PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 864 | 5-17
Tytuł artykułu

Krzywe operacyjno-charakterystyczne w ewaluacyjnych badaniach marketingowych

Autorzy
Warianty tytułu
The Receiver Operator Characteristic Curve in Market Research Evaluations
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Krzywe operacyjno-charakterystyczne są popularnym narzędziem wizualizacji, oceny i wyboru modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych. Przedstawiają one graficzny obraz zależności między korzyściami a kosztami klasyfikacji. Przedstawiono charakterystykę, a także zastosowanie tych krzywych w ocenie wyrobów samochodów osobowych. Omówiono również wskaźniki diagnostyczne dla tabeli 2x2.
EN
The articles examines the characteristics and use of the receiver operator characteristic (ROC) in research on marketing phenomena. This approach is an extremely popular tool for assessing prediction accuracy in medical research and signal detection, and is being ever more widely used in social and marketing research. The article presents the main indicators of classification accuracy for contingency tables (2x2) and the principles governing the use of ROC curves. The use of these curves is illustrated with an analysis of the accuracy of the choice of car (new or used) based on the structure of customer benefits. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
5-17
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Davis J., Goadrich M., The Relationship between Precision-Recall and ROC Curves, Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, Pittsburgh, PA 2006.
  • Egan J.P., Signal Detection Theory and ROC Analysis, Academic Press, New York 1975.
  • Fawcett T., An Introduction to ROC Analysis, "Pattern Recognition Letters" 2006, nr 27.
  • Glady N., Bart Baesens B., Croux C., Modeling Customer Loyalty Using Customer Lifetime Value, Catholic University Leuven, www.econ.kuleuven.be/fetew/pdf_publicaties/KBI_0618.pdf, 11.01.2008.
  • Maxion A., Roberts R.R., Proper Use of ROC Curves in Intrusion/Anomaly Detection. Technical Report Series, University of Newcastle upon Tyne, 2004.
  • Stein R.M., The Relationship between Default Prediction and Lending Profits: Integrating ROC Analysis and Loan Pricing, "Journal of Banking & Finance" 2005, nr 29.
  • Stephan C. i in., Comparison of Eight Computer Programs for Receiver-Operating Characteristic Analysis, "Clinical Chemistry" 2003, nr 49(3).
  • Vukl M., Curk T., ROC Curve, Lift Chart and Calibration Plot, "Metodoloski zvezki" 2006, nr 3(1).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171192837
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.