PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2004 | Modelowanie preferencji a ryzyko '04 | 531-540
Tytuł artykułu

Wybrane metody klasyfikacji kredytobiorców : modele logitowe i sieci neuronowe

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W ofercie bankowej kilka razy w roku pojawiają się kredyty okolicznościowe (okazjonalne). Są one kierowane przede wszystkim do klientów o niższym poziomie dochodów, których nie stać na dodatkowe wydatki (święta, wakacje itp.). Kredyty okazjonalne są rodzajem kredytów krótkoterminowych, o uproszczonym i krótkim czasie rozpatrywania wniosku. Tego rodzaju produkty bankowe są, pomimo niewielkich kwotowo wartości, obarczone wysokim ryzykiem kredytowym. Celem pracy „Wybrane metody klasyfikacji kredytobiorców: modele logitowe sieci neuronowe” (D. Witkowska, M. Chrzanowska) jest ocena decyzji kredytowych za pomocą wybranych metod klasyfikacji: funkcji logitowej i sieci neuronowych. Przedstawiono trzy modele logitowe oraz dwie sieci neuronowe (z jednym i dwoma neuronami na wyjściu) uczone za pomocą algorytmu wstecznej propagacji błędów. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
  • Wyższa Szkoła Ekonomii i Administracji w Kielcach
Bibliografia
  • 1. Chrzanowska M., Witkowska D. (2002). Zastosowanie modelu logitowego do oceny kredytobiorców. Zarządzanie organizacjami gospodarczymi w przyszłości. Łódź
  • 2. Dobosz M. (2001). Statystyczna analiza wyników badań. ELIT, Warszawa.
  • 3. Ekonometria. Metody, przykłady, zadania. (2002). Red. J. Dziechciarz. Akademia Ekonomiczna, Wrocław.
  • 4. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (1999). Red. K. Jajuga. AE, Wrocław.
  • 5. Gately E. (1999) Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych. WIG-Press, Warszawa.
  • 6. Gruszczyński M. (2001). Modele i prognozy zmiennych jakościowych jakościowych finansach finansach bankowości. SGH, Warszawa.
  • 7. Janc A., Kraska M. (2001). Credit-Scoring Nowoczesna metoda oceny zdolności kredytowej. BiMB, Warszawa.
  • 8. Jaworski W.L. (2000). Bankowość. Podstawowe założenia. Poltext, Warszawa.
  • 9. Senczyna K. (2000). Modele logitowe i parobitowe w Ekonometrii. Politechnika Śląska, Gliwice.
  • 10. Tadeusiewicz R. (1993). Sieci neuronowe. PLJ, Warszawa.
  • 11. Wątroba J. (2001). Identyfikacja reguł, jakimi posługuje się bank przy podejmowaniu decyzji kredytowych Statsoft. Kraków.
  • 12. Witkowska D. (1999). Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych. Łódź.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171191579
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.