PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2004 | Modelowanie preferencji a ryzyko '04 | 319-336
Tytuł artykułu

Liczby rozmyte w zarządzaniu ryzykiem projektu - koncepcje rozszerzenia pakietów informatycznych

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Na rynku istnieje kilka pakietów informatycznych do zarządzania ryzykiem projektu (np. Risk plus for Project). Żaden z nich nie wykorzystuje podejścia rozmytego - zwykle stosowane jest podejście probabilistyczne lub „ukryte rozmyte", tzn. takie, w którym użytkownik stosuje liczby rozmyte nie wiedząc o tym, a jednocześnie sztywne ramy pakietu nie pozwalają wykorzystać wszystkich możliwości liczb rozmytych. W pracy „Liczby rozmyte w zarządzaniu ryzykiem projektu - koncepcje rozszerzenia pakietów informatycznych” (D. Kuchta, M. Galant-Pater) zaproponowano spójną koncepcję wykorzystania aparatu liczb rozmytych do zarządzania ryzykiem projektu oraz pokazano, w jaki sposób niektóre istniejące pakiety mogłyby być rozszerzone tak, by, zachowując swoje obecne walory, stały się jeszcze elastyczniejsze i bardziej przydatne dzięki możliwości wykorzystania liczb rozmytych. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
  • Politechnika Wrocławska; Wyższa Szkoła Zarządzania i Finansów we Wrocławiu
  • Politechnika Wrocławska
Bibliografia
  • 1. Bojek R., Dałkowski B.T. (1997). Microsoft Project, Menadżer doskonały! Croma, Wrocław.
  • 2. Ghanas S. (1988). Wybrane problemy badań operacyjnych z rozmytymi parametrami. Seria: Monografie 15. Politechnika Wrocławska, Wrocław.
  • 3. Ghanas S., Kamburowski J. (1981). The Use of Fuzzy Variables in PERT. Fuzzy Sets and Systems 1, 11-19.
  • 4. Ghanas S., Zieliński P. (2002), Krytyczność w sieciach z przedziałowymi i rozmytymi czasami wykonania czynności. W: Badania operacyjne i systemowe wobec wyzwań XXI wieku, modelowanie i optymalizacja - metody i zastosowania. Red. J. Kacprzyk i J. Węglarz. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 111-31,111-41.
  • 5. Chong Yen Y., Brown Evelyn M. (2001). Zarządzanie ryzykiem projektu. Dom Wydawniczy ABC, Kraków.
  • 6. Courtot H. (1998). La gestion des risques dans les projets. Economica, Paryż.
  • 7. Dalkowski T.B., Kuchta D. (2000). Zarządzanie ryzykiem w projekcie. W: Strategie zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie - formułowanie i implementacja strategii reakcji na ryzyko. Red. J. Bizon-Górecka. BGJ-Consulting, Bydgoszcz, 29-38.
  • 8. Dalkowski T.B., Kuchta D. (2001). Modele matematyczne w analizie ryzyka projektu. W: Zarządzanie ryzykiem. Seminarium Project Management. Warszawa, luty. Ośrodek Doradztwa i Treningu Kierowniczego, Stowarzyszenie Project Management Polska, Gdańsk, 21-45.
  • 9. Elkington P., Smallman C. (2002). Managing Project Risks: a Case Study from the Utilities Sector. International Journal of Project Management, 20, 49-57.
  • 10. Galant-Pater M., Kuchta D. (2002). Koncepcja rejestru ryzyka projektu z wykorzystaniem liczb rozmytych. W: Strategie zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie - ryzyka wewnętrzne i w otoczeniu organizacji. Red. J. Bizon-Górecka. TNOiK, Bydgoszcz.
  • 11. Gil Aluja J. (1999). Investment in Uncertainty. Kluwer Academic Publisher, Drdrecht/Boston/London.
  • 12. Kuchta D. (2001). Use of Fuzzy Numbers in Project Risk (Criticality) Assessment. International Journal of Project Management 19, 305-310.
  • 13. Kuchta D. (2001). Miękka matematyka w zarządzaniu. Politechnika Wrocławska, Wrocław.
  • 14. Kuchta D. (2002). Możliwości zastosowania liczb przedziałowych i rozmytych w zarządzaniu. Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa, 53, 10, 3-10.
  • 15. Le Bissonnais, J. (1997). Conduite de projets. Le management des risques. AFNOR, Paryż.
  • 16. Mon D.L., Cheng CH.-H., Lu H.-Ch. (1995). Application of Fuzzy Distribution on Project Management. Fuzzy Sets and Systems, 73, 99-116.
  • 17. Patterson F.D., Neailey K. (2002). A Risk Register Database System to Aid the Management of Project Risk. International Journal of Project Management, 20, 365-374.
  • 18. @Risk plus for Project (2002). Advanced Risk Analysis for Project Management. Palisade Corporation, Newfield.
  • 19. Rommelfanger H. (1994). Fuzzy Decision Support-Systeme, Springer Verlag.
  • 20. Shipley M.F., Korvin de, A., Omer K. (1997). BIFPET Methodology Versus PERT in Project Management: Fuzzy Probability Instead do the Beta Distribution. J. Eng. Technol., Manage, 14, 49-65.
  • 21. Turksen I.B. (1991). Measurement of Membership Functions and Their Acquisition. Fuzzy Sets and Systems 4, 5-38.
  • 22. Wang J. (2002). A Fuzzy Project Scheduling Approach to Minimize Schedule Risk for Product Management. Fuzzy Sets and Systems, 127, 99-116.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171191523
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.