PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 25 | nr 65 Zastosowanie metod ilościowych | 92-104
Tytuł artykułu

Decision Trees for a Virtual Supply Chain

Warianty tytułu
Drzewa decyzyjne w analizie wirtualnych łańcuchów dostaw
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Celem artykułu jest określenie stopnia oddziaływania kompetencji logistycznych przedsiębiorstw województwa śląskiego na rozwój wirtualnych łańcuchów dostaw, a także zaproponowanie działań umożliwiających efektywne kształtowanie się rozwoju wirtualnych łańcuchów dostaw w danych przedsiębiorstwach. Dysponując informacjami badania ankietowego przedsiębiorstw województwa śląskiego, których oddziaływanie na rozwój regionalny i konkurencyjność gospodarki jest zauważalne, za pomocą drzew decyzyjnych przeprowadzono statystyczną analizę decyzji wyboru najkorzystniejszych działań z punktu widzenia poziomu rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnej oraz rozwiązań logistycznych. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of this article is to measure the influence of logistic competences and the transport on the development of a virtual supply chain for different groups of enterprises from the Silesian region, Poland. Moreover, we propose actions enabling the effective formation of virtual supply chains in the enterprise. Based on the results of the survey of Silesian businesses having significant influence on the regional development and the competitiveness of the economy, a statistical analysis of decisions taken in the field of logistics was carried out by applying the decision trees technique. (original abstract)
Twórcy
  • The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland
  • The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
  • Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C., Classification and regression trees, CRC Press, London 1984.
  • Gatnar E., Statystyczne modele struktury przyczynowej zjawisk ekonomicznych, AE, Katowice 2003.
  • Gatnar E., Walesiak M., Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2004.
  • Gunasekaran A., Ngai E.W.T., Virtual supply-chain management, “Production, Planning&Control” 2004, vol. 15 no 6, p. 584-595.
  • Mingers J., An empirical comparison of pruning methods for decision tree induction, “Machine Learning” 1989, no 4.
  • Steward G., Supply chain performance benchmarking study reveals keys to supply chain excellence, “Logistics Information Management” 1995, 8(2), p. 38-44.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000165218283
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.