PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 56 | z. 3-4 | 5-25
Tytuł artykułu

Estymacja miernika efektywności technicznej w ramach metody DEA

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Estimation of the technical efficiency measure within the DEA method
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawiono propozycję opisu niepewności, co do wartości miernika efektywności technicznej, uzyskiwanej za pomocą metody DEA. Wprowadzono nieparametryczny model statystyczny, funkcjonujący w ramach omawianej metody oraz zdefiniowano tzw. estymator DEA miernika efektywności technicznej. W przypadku jednego nakładu i jednego produktu powiązano wartość miernika efektywności technicznej z wartością funkcji produkcji w punkcie oraz zdefiniowano odpowiadający jej estymator DEA. Następnie przedstawiono postać asymptotycznego rozkładu obu estymatorów DEA. Znajomość tego rozkładu pozwoliła wyznaczyć asymptotyczne obciążenie i wariancję estymatora DEA oraz wyprowadzić postaci odpowiednich asymptotycznych przedziałów ufności. Na koniec wykonano badania symulacyjne, mające na celu sprawdzenie małopróbkowych własności estymatora DEA oraz zastosowano przedstawioną metodologię do analizy poziomu efektywności rzeczywistych obiektów produkcyjnych z polskiego sektora energetycznego. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper we present the proposition of the description of uncertainty related to the technical efficiency measure received using the DEA method. A nonparametric, statistical model functioning within the DEA method is introduced and the DEA estimator of the technical efficiency measure is defined. For a single input - single output variable case, the value of the technical efficiency measure and frontier production function are related. Thus a corresponding DEA frontier estimator for a given point is defined. Next, forms of the asymptotic distributions of the DEA estimators are presented. It allowed us to derive the asymptotic bias and variance of the DEA estimator and to construct asymptotic confidence intervals. In the last part, finite sample performance of the DEA estimator is investigated via a simulation study. We also illustrate the DEA estimation procedure using real data, which come from the Polish Energy Sector. (original abstract)
Rocznik
Tom
56
Numer
Strony
5-25
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • [1] Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W., [1984], Some models for estimating technical and scale inefficiencies in DEA, Management Science, Vol. 30 (No. 9), s. 1078-1091.
  • [2] Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E., [1978], Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operations Research, Vol. 2, s. 429-444.
  • [3] Charnes A., Neralić L., [1989], Sensivity analysis in Data Envelopment Analysis - Part 1 i 2, Glasnik Matematički, Vol. 24 (No. 44), s. 211-226 oraz 449-463.
  • [4] Charnes A., Neralić L., [1992], Sensivity analysis in Data Envelopment Analysis - Part 3, Glasnik Matematički, Vol. 27 (No. 47), s. 191-201.
  • [5] Gijbels I., Mammen E., Park B.U., Simar L., [1999], On estimation of monotone and concave frontier function, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 94, s. 220-228.
  • [6] Gospodarowicz M., [2000], Procedury analizy i oceny banków, Materiały i Studia NBP.
  • [7] Grosskopf S., [1996], Statistical inference and nonparametric efficiency: a selective survey, "Journal of Productivity Analysis", Vol. 7, s. 161-176.
  • [8] Kneip A., Park B.U., Simar L., [1998], A Note on the convergence of nonparametric DEA estimators for production efficiency scores, Econometric Theory, Vol. 14, s. 783-793.
  • [9] Kneip A., Simar L., Wilson PW., [2008], Asymptotic and consistent bootstraps for DEA estimators in nonparametric Frontier Models, Econometric Theory, Vol. 24, s. 1663-1697.
  • [10] Korostelev A.P., Simar L., Tsybakov A.B., [1995], Efficient estimation of monotone boundaries,"The Annals of Statistics", Vol. 23, s. 476-489.
  • [11] Korostelev A.P., Simar L., Tsybakov A.B., [1995], On estimation of monotone and convex boundaries, Publications de l'Institut de Statistique des Universites de Paris XXXIX, Vol. 1, s. 3-18.
  • [12] Park B.U., Simar L., Weiner Ch., [2000], The FDH estimator for productivity efficiency scores, Econometric Theory, Vol. 16, s. 855-877.
  • [13] Prędki A., [2003], Analiza efektywności za pomocą metody DEA: podstawy formalne i ilustracja ekonomiczna, "Przegląd Statystyczny", Vol. 50 (No. 1), s. 87-100.
  • [14] Sengupta J.K., [1990], Transformations in stochastic DEA models, "Journal of Econometrics", Vol. 46, s. 109-123.
  • [15] Simar L., [1992], Estimating efficiencies from Frontier Models with panel data: a comparison of parametric, non-parametric and semi-parametric methods with bootstrapping, "Journal of Productivity Analysis", Vol. 3, s. 167-203.
  • [16] Simar L., [1996], Aspects of statistical analysis in DEA-type Frontier Models, "Journal of Productivity Analysis", Vol. 7, s. 177-185.
  • [17] Simar L., Wilson PW., [1998], Sensivity analysis of efficiency scores: how to bootstrap in nonparametric frontier models, Management Science, Vol. 44, s. 49-61.
  • [18] Simar L., Wilson PW., [1999], Some Problems with the Ferrier/Hirschberg Bootstrap Idea, "Journal of Productivity Analysis", Vol. 11, s. 67-80.
  • [19] Simar L., Wilson PW, [2000], A general methodology for bootstrapping In nonparametric frontier models, "Journal of Applied Statistics", Vol. 27, s. 779-802.
  • [20] Simar L., Wilson P.W., [2000] Statistical Inference in Nonparametric Frontier Models: The State of the Art, "Journal of Productivity Analysis", Vol. 13, s. 49-78.
  • [21] Sueyoshi T., [1997], Measuring Efficiencies and Returns to Scale of Nippon Telegraph..., Management Science, Vol. 43 (No. 6), s. 779-796.
  • [22] Varian H.R., [1992], Microeconomic Analysis, W.W. Norton & Company, Inc.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000163950161
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.