PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | nr 25 Knowledge Acquisition and Management | 113-121
Tytuł artykułu

Intelligent Paradigm in Grid Computing

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Przetwarzanie Grid Computing oferuje wiele korzyści niezbędnych w biznesie, w szczególności korzystanie z szeroko rozproszonej informacji. Celm tego artykułu jest prezentacja inteligentnych wyzwań, które stoją przed technologią przetwarzania grind computing. Artykuł składa się z trzech części: jego zawartość rozpoczęto krótkim charakterystyką ogólnych założeń i właściwości GC, następnie zaprezentowano wybrane modele grid computing, a na końcu zbadano użyteczność inteligentnych metod komputerowych. Artykuł zakończono wnioskami podsumowującymi. (AT)
EN
Grid computing offers many advantages essential for business, especially using large scale distributed information. The goal of this paper is presentation of intelligent challenges that come from the grid computing technology. The paper consists of three sections: a short characteristics of general assumptions and features of GC starts the contents, then chosen models of grid computing are demonstrated and finally usability of intelligent methods is investigated. Concluding remarks end the paper. (original abstract)
Twórcy
  • Wrocław University of Economics, Poland
Bibliografia
  • AI and Grid Computing Symposium, http://comma.doc.ic.ac.uk/aisb2002/.
  • Baum D. (2004). Technology on-demand. A new frontier. Oracle Magazine, May/June 2004, pp. 26-35.
  • Gil Y., Deelman W., Blythe J., Kesselman C., Tangmunarunkit H. (2004). Artificial intelligence and grids: Workflow planning. IEEE Intelligent Systems, January/February 2004.
  • Goyal B., Thom B. (2005). Oracle database 10g: The database for the grid. An Oracle White Paper, January 2005. http:www.oraclewhitepapers.com.
  • Gray J.(2002). Microsoft and Grid Computing. http://research.microsoft.com/~Gray/papers/Microsoft_and_Grid_Computing.doc.
  • Hewlett Packard and Grid Computing, http://www.hp.com/techservers/grid/index.html.
  • Huang W., French T., Maple C., Bessis N. (2006). Can intelligent optimisation techniques improve computing job scheduling in a grid environment? Review, problem and proposal, http://www.all-hands.org.uk/2006/proceedings/papers/596.pdf.
  • IBM and Grid Computing, http://www-03.ibm.com/grid/.
  • ICST QShine, Hong Kong ’2008 - the Fifth International ICTS Conference on Heterogeneous Networking for Quality, Reliability, Security and Robustness. http://www.qshine.org/.
  • IncrediBuild by Xoreax Software - Grid Computing for Artificial Intelligence, http://www.xoreax.com/ technology_case_studies_id.htm.
  • Kelly D.A. (2004). Core to your business. Oracle Magazine May/June 2004, pp. 26-35.
  • Kourpas E. (2006). Grid computing: Past, present and future. An innovation perspective. IBM White Paper, http://www-03.ibm.com/grid/pdf/innovperspective.pdf.
  • Nach M. (2005). Grid computing with Oracle. An Oracle Technical White Paper. Oracle Corporation, March 2005.
  • Neurona. https://neurona.dev.java.net/.
  • Oracle and Grid Computing. http://www.oracle.com/technologies/grid/index.html.
  • Owoc M.L., Walasiński T. (2006). Przetwarzanie siatkowe jako przełom w technologiach informatycz¬nych. Studia Informatica ’2006, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin.
  • Shimp R.G. (2005). Oracle grid computing. An Oracle Business White Paper. Oracle Corporation, February 2005.
  • Zhuge H. (2004). The Knowledge Grid. World Scientific Publishing Co., Singapore.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000163050179
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.