Genetic feature subset selection for classification of eye-cup region in fundus eye images

• Autorzy: Stąpor, K. , Mazurkiewicz, M. , Rzendkowski, M.

Warianty tytułu

PL

Selekcja cech z wykorzystaniem algorytmu genetycznego do klasyfikacji wnęki naczyniowej na cyfrowych obrazach dna oka.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The analysis of possibilities of applying methods, which arę implemented in virtual shared memory based on Linda model in JavaSpaces system, arę presented in this paper. These methods arę concerned with the way of distributed database management specially distribution transaction processing. The possibilities of using JavaSpaces system in asynchronous replicated data update arę also considered.

PL

W opracowaniu przedstawiona została analiza możliwości wykorzystania metod zaimplementowanych w środowisku wirtualnie współdzielonej pamięci opartej na modelu Lindy w systemie JavaSpaces. Metody te dotyczą sposobu zarządzania rozproszoną bazą danych, a w szczególności realizacją rozproszonych transakcji. Rozważono możliwość wykorzystania systemu JavaSpaces do asynchronicznego uaktualniania kopii danych.

Słowa kluczowe

PL

selekcja cech; algorytmy genetyczne; klasyfikator; jaskra

EN

feature selection; genetic algorithms; classifier; glaucoma

• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 24, nr 4
• Strony: 331-344
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Stąpor, K.

autor

Mazurkiewicz, M.

autor

Rzendkowski, M.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-101 Gliwice, Polska,