Neuronowy system optymalizacji wyniku sportowego zawodników uprawiających chód sportowy

• Autorzy: Przednowek, K. , Wiktorowicz, K.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In this paper a system constructed on the basis of data obtained from workout of race walking athletes has been presented. The system’s main objective is to define the optimal level of workout load so that the athlete achieves the determined result over the distance of 5 km. The system has been built using artificial neural networks implemented in the Statistica 10 software. The networks perform two tasks, i.e. they generate workout scheme and predict the result. The system has an advisory nature and plays the role of a tool supporting coach’s decision making.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; optymalizacja; treningi sportowe; obciążenia treningowe; wyścigi w chodzie

EN

Artificial neural networks; optimization; sport training; workout loads; race walkin

• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 4
• Strony: 189-200
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Przednowek, K.

autor

Wiktorowicz, K.

• Uniwersytet Rzeszowski, Wydział Wychowania Fizycznego

Bibliografia

• [1] Bishop C.: Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, 1995.
• [2] Hoerl A. E., Kennard R. W.: Ridge regression: Biased estimation for nonorthogonal problems. Technometrics, vol. 12, no. 1, 55–67, 1970.
• [3] Kisiel K.: Chód sportowy. Biblioteka Trenera, Warszawa 2008.
• [4] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• [5] Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.
• [6] Maddala G. S.: Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [7] Mężyk E.: Zastosowanie inteligentnych metod obliczeniowych w modelowaniu treningu sportowego. Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Wrocław 2008.
• [8] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [9] Papić V., Rogulj N., Pleština V.: Identification of sport talents using a web-oriented expert system with a fuzzy module. Expert Systems with Applications, vol. 36, 8830–8838, 2009.
• [10] Prus G.: Trening sportowy. Katowice 2003.
• [11] Przednowek K., Cieszkowski S., Wiktorowicz K.: System ekspertowy w treningu sportowym. Sport Wyczynowy, nr 2, 27S32, 2011.
• [12] Przednowek K.: System ekspertowy wspomagający trening sportowca. Praca dyplomowa magisterska, Politechnika Rzeszowska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Rzeszów 2010.
• [13] Ryguła I.: Artificial Neural Networks As a Tool of Modeling of Training Loads. Proceedings of the 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference, 298522988, Shanghai 2005.
• [14] Ryguła I.: Narzędzia analizy systemowej treningu sportowego. AWF Katowice 2002.
• [15] Ryguła I.: Neural models as tools of sport prediction. Journal of Human Kinetics, vol. 4, 1334146, 2000.
• [16] Sozański H. (red.): Podstawy teorii treningu sportowego. Biblioteka Trenera, Warszawa 1999.
• [17] Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny. Tom 2. Modele liniowe i nieliniowe. StatSoft Polska, Kraków 2007.
• [18] StatSoft, Inc. (2011). STATISTICA (data analysis software system), version 10. www.statsoft.com.
• [19] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.