Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | nr 3 (20) | 189-194
Tytuł artykułu

Segmentacja elementów znaków tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem statystycznego połączenia regionów

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W powyższym artykule zaproponowano wykorzystanie metody SRM do wsparcia procesu segmentacji elementów tablicy rejestracyjnej w procesie jej rozpoznawania. Metoda SRM w zestawieniu z uzupełniającymi metodami skutecznie doprowadza do wytworzenia zbioru wydzielonych elementów tablicy rejestracyjnej, które mogą zostać poddane rozpoznawaniu w module rozpoznawania znaków alfanumerycznych automatycznego systemu rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Zastosowanie metody SRM w miejsce wykorzystania wydzielania znaków np. metodą projekcji wspartej metodami obróbki obrazu takimi jak np. wyrównywanie histogramu i progowanie jest niezwykle skuteczne. Badania zostały przeprowadzone w środowisku Matlab z wykorzystaniem obrazów rzeczywistych kilkudziesięciu tablic rejestracyjnych. Obrazy były rejestrowane w różnych warunkach pogodowych i różnych lokalizacjach obiektów. Rozmiary obrazów wynosiły 800x600 pikseli i wstępnie obejmowały cały obrys pojazdu. Testy przeprowadzone na zbiorze obrazów pokazały, że możliwe jest wyodrębnienie znaków tablicy rejestracyjnej niezależnie od zakłóceń jakimi były warunki pogodowe, pora dnia i inne zakłócenia.
EN
The article presents the topic of automatic license plate recognition of motor vehicles. Particularly it is focusing on goal to find solution of segmentation of license plate alphanumeric signs, which should be in the next step given to a module of automatic alphanumeric sings recognition. It is proposed to solve the goal of plate segmentation with using SRM (Statistical Region Merging) method and other additional methods. It leads to situation when the final set of elements ready to be recognized is efficiently found.
Wydawca

Rocznik
Tom
Strony
189-194
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki
Bibliografia
  • [1] El-Adawi M., Abd el Moneim Keshk H., Mahmoud Haragi M., Automatic license plate recognition, Helwan Faculty of Engineering
  • [2] Nock R., Nielsen F. Statistical Region Merging. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 26, 1452-1458, November 2004
  • [3] Anagnostopoulos C., Psoroulas I., Loumos V., License Plate Recognition From Still Images and Video Sequences: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transporting System, Vol. 9, No. 3, September 2008
  • [4] Duc D., Du Le H., Vinh P., Viet H., Building an Automatic Vehicle License-Plate Recognition System, Intl. Conf. in Computer Science, Can Tho (Vietnam) 2005
  • [5] Kwaśnicka H., Wawrzyniak B., License plate localization and recognition in camera pictures, Artificial Intelligence Methods, Gliwice 2002
  • [6] Skarbek W. (red.), Multimedia: Algorytmy i Standardy Kompresji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998
  • [7] Martinsky O., Recognition of vehicle number plates, ICEIS 2008, Barcelona (Spain), pp 136-140, Brno (Czech Republic), 2007
  • [8] Kukharev G., Kuźmiński A., Techniki Biometryczne. Część 1: Metody Rozpoznawania Twarzy, Pracownia poligraficzna, Wydział Informatyki, Politechnika Szczecińska, Szczecin 2002
  • [9] Felzenszwalb P.F., Huttenlocher D.P., Image Segmentation Using Local Variations, Proc. IEEE Int’l Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, 98-104, 1998
  • [10] Sylvain Conchon and Jean-Christophe Filliâtre. A Persistent Union-Find Data Structure. In ACM SIGPLAN Workshop on ML, Freiburg (Germany), October 2007
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0014-0065
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.