PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | R. 86, nr 12 | 280-287
Tytuł artykułu

Neuronowy regulator DTC dla silnika indukcyjnego

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Neural network controller of AC induction motor based on Direct Torque Control
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł opisuje układ sterowania DTC dla silnika indukcyjnego, w którym tradycyjne regulatory zostały zastąpione regulatorem neuronowym. Opisano proces projektowania i uczenia sieci neuronowej. W artykule zawarte zostały wyniki badań symulacyjnych oraz badań eksperymentalnych.
EN
This article describes a DTC control strategy of induction motor. The traditional controllers have been replaced by neural controller. The way from initialization to learning neural network are described. This paper includes the test results of computer’s simulations and experiments.
Wydawca

Rocznik
Strony
280-287
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Takahashi I., Noguchi T. A New Quick-Response and High-Efficiency Control Strategy of an Induction Motor, IEEE Trans. On Industry Applications, Vol. IA-22, No. 5, Sept./Oct. 1986, pp. 820-827.
  • [2] Jazernik K., Hybrid DTC Induction Motor Approach, Industrial Electronics, 2009. IECON '09. 35th Annual Conference of IEEE, 3-5 Nov. 2009, pp. 2861-2866.
  • [3] Korzeniewski M., Sikorski A., Porównanie właściwości trójpoziomowego przekształtnika DC/AC sterowanego metodami DTC-ST i DTC-SVM, Przegląd Elektrotechniczny, nr 6/2008, 117-120.
  • [4] Korzeniewski M., Sikorski A., Trójpoziomowy przekształtnik napięcia sterowany nową metodą bezpośredniej regulacji strumienia i momentu silnika indukcyjnego, Przegląd Elektrotechniczny, nr 6/2009, 46-49.
  • [5] Liao Y., Feng X., Zhao X., Wang Y., Research and Simulation on Constant Switching Frequency of Direct Torque Control (DTC), Electrical Machines and Systems, 2008. ICEMS 2008. International Conference on, 17-20 Oct. 2008, pp. 1329-1333.
  • [6] Restrepo J., Aller J. M., Guzman V.M., Gimenez M.I., Viola J.C., Switching Strategies for DTC on Asymmetric Converters, Power Electronics and Applications, 2009. EPE '09. 13th European Conference on, 8-10 Sept. 2009, pp. 1-9.
  • [7] Wan Y., Hu C., Zhao J., Wan S., Wang Y., A New Robust DTC-SVM for High Performance Induction Machine Drives, Systems and Control in Aerospace and Astronautics, 2008. ISSCAA 2008. 2nd International Symposium on, 10-12 Dec. 2008, pp. 1-5.
  • [8] Zhang Y., Zhu J., Guo Y., Xu W., Wang Y., A Sensorless DTC Strategy of Induction Motor Fed by Three-level Inverter Based on Discrete Space Vector Modulation, Power Engineering Conference, 2009. AUPEC 2009. Australasian Universities, 27-30 Sept. 2009, pp. 1-6.
  • [9] Cebrera L.A., Elbuluk M.E., Zinger D.S., Learning Techniques to Train Neural Networks as a State Selector for Inverter-Fed Induction Machines Using Direct Torque Control, IEEE Trans. On Power Electronics, Vol. 12, No. 5, September 1997, pp. 788-799.
  • [10] Kumar R., Gupta R.A., Bhangale S.V., Gothwal H., Artificial Neural Network Based Direct Torque Control of induction Motor Drives, IETECH Journal of Electrical Analysis, vol. 2, no. 3, October 2008, p. 159-165.
  • [11] Ponce P., Aguilar D.M., Monroy A., Using Artificial Neural Networks in the Induction Motor DTC Scheme, PESC 2004, Vol. 5, June 2004, pp. 3325-3330 Vol.5.
  • [12] Reddy Y.V.S., Vijavakumar M., Reddy T.B., Direct Torque Control of Induction Motor Using Sophisticated Lookup Tables Based on Neural Networks, ICGST International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning, vol. 7, issue 1, June 2007, p. 9-15.
  • [13] Sayouti Y., Abbou A., Akherraz M., Mahmoudi H., Fuzzy Speed Control of induction Motor with DTC-Based Neural Networks, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol. 4, no. 8, August 2008, p. 747-752.
  • [14] Toufouti R., Meziane S., Benalla H., Direct Torque Control for Induction Motor Using Intelligent Techniques, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol. 3, no. 3, September 2007, p. 35-44.
  • [15] Cirrincione G., Cirrincione M., Lu C., Pucci M., Direct Torque Control of Induction Motors by Use of the GMR Neural Network, Neural Networks, 2003. Proceedings of the International Joint Conference on, Vol. 3, 20-24 July 2003, pp. 2106-2111 vol. 3.
  • [16] Wu X., Huang L., Direct Torque Control of Three-level Inverter Using Neural Networks as Switching Vector Selector, Industry Applications Conference, 2001, Vol. 2, 30 Sep-4 Oct 2001, pp. 939-944 vol.2.
  • [17] Casadei D., Serra G., Tani A., Analytical Investigation of Torque and Flux Ripple in DTC Schemes for Induction Motors, IECON 97. International Conference on, Vol. 2, pp. 552-556.
  • [18] Mar ino P., D’Incecco M., Visciano N., A Comparison of Direct Torque Control Methodologies for Induction Motor, Power Tech Proceedings, 2001 IEEE Porto, Vol. 2, 6 pp. vol. 2.
  • [19] Kaźmierkowski M.P., Tunia H., Automatic Control of Converter-Fed Drives, Warsaw – Amsterdam – New York – Yokyo: PWN-Elsevier Science Publishers, 1994.
  • [20] Korbicz J., Sztuczne sieci neuronowe i ich zastosowanie w elektrotechnice i energetyce, Przegląd Elektrotechniczny, nr 9/2009, 194-200.
  • [21] Osowski S., Sztuczne sieci neuronowe – podstawowe struktury sieciowe i algorytmy uczące, Przegląd Elektrotechniczny, nr 8/2009, 1-8.
  • [22] Tadeusiewicz R., O celowości zastosowania sieci neuronowych w problemach związanych z elektrotechniką, Przegląd Elektrotechniczny, nr 2/2009, 200-211.
  • [23] Bose B.K., Neural Network Applications in Power Electronics and Motor Drives – An Introduction and Perspective, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 54, no. 1, February 2007, pp. 14-33.
  • [24] Narendra K.S., Parthasarathy K. Identification and Control of Dynamical Systems Using Neural Networks, IEEE Trans. On Neural Networks, Vol. 1, No. 1, March 1990, pp. 4-27.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOK-0032-0072
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.