PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | R. 83, nr 11 | 138-141
Tytuł artykułu

Topographic Matching Pursuit of spatio-temporal bioelectromagnetic data

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
PL
Topograficzne Dopasowanie Kroczące czasowo-przestrzennych sygnałów bioelektromagnetycznych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
A method for multichannel biomedical signal analysis was developed and is presented in this paper. The method is based on the Matching Pursuit algorithm. It creates approximations of spatiotemporal distributions of multichannel data using a relatively small number of components chosen from a very big and redundant set. The components are distributed both in time and space and their amplitude and phase parameters are independent for all channels. The method was validated on both artificial and bioelectromagnetic data (EEG, MEG).
PL
Artykuł prezentuje metodę analizy wielokanałowych sygnałów biomedycznych bazującą na algorytmie Dopasowania Kroczącego. Tworzy ona approksymacje rozkładów wielokanałowych sygnałów za pomocą relatywnie małej liczby komponentów wybranych z bardzo dużego i redundantnego zbioru. Metoda została przetestowana zarówno na danych symulowanych, jak i bioelektromagnetycznych, EEG, MEG.
Słowa kluczowe
Wydawca

Rocznik
Strony
138-141
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
  • Technische Universitat Ilmenau
Bibliografia
  • [1] Delia Penna S., Cianflone F., Del Gratta C, Erne S. N., Granata C, Pizzella V., Russo M. and Romani G. L, A 500 channel MEG system, 14th International Conference on Biomagnetism, Boston, Massachusetts, USA, (2004), 619-620
  • [2] Gribonval R., Piecewise linear source separation, SPIE 03, San Diego, California, 5207 (2003), 297-310
  • [3] Durka P. J., Matysiak A., Montes E. M., Sosa P. V. and Blinowska K. J., Multichannel matching pursuit and EEG inverse solutions, J Neurosci. Methods,148 (2005), 49-59
  • [4] Studer D., Hoffmann U. and Koenig T., From EEG dependency multichannel matching pursuit to sparse topographic EEG decomposition, J Neurosci. Methods,153 (2006), 261-275
  • [5] Gratkowski M., Haueisen J., Arendt-Nielsen L, Chen A. CN and Zanow F., Decomposition of Biomedical Signals in Spatial and Time-Frequency Modes, Methods Inf. Med. (2007), in print
  • [6] Mallat S. and Zhang Z., Matching pursuit with time-frequency dictionaries, IEEE Trans. Sig. Proc, 41 (1993), 3391-3415
  • [7] Gratkowski M., Haueisen J., Arendt-Nielsen L, Chen A. CN and Zanow F., Time-Frequency Filtering of MEG Signals with Matching Pursuit, J Physiology-Paris, 99 (2006), 47-57
  • [8] Curio G., Linking 600-Hz "spikelike" EEC/MEG wavelets ("sigma-bursts") to cellular substrates - Concepts and caveats, J Clin. Neurophys., 17 (2000), 377-396
  • [9] Haueisen J., Schack B., Meier T., Curio G. and Okada Y., Multiplicity in the high-frequency signals during the short latency somatosensory evoked cortical activity in humans, Clin. Neurophys., 112 (2001), 1316-1325
  • [10] Mallat S., A Wavelet tour of signal processing, Academic Press, 1999
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOK-0016-0006
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.