PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | R. 107, z. 1-B | 167-175
Tytuł artykułu

Modelowanie kosztów realizacji budynków mieszkalnych z zastosowaniem zespołów sztucznych sieci neuronowych

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
The cost modelling of residential buildings realization with neural network comittees
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zaprezentowano próbę zastosowania zespołów sieci w oszacowaniach kosztów realizacji obiektów budowlanych we wczesnej fazie budowlanego procesu inwestycyjnego. Przedstawiono zmienne proponowanego modelu, typy rozważanych w trakcie modelowania sieci neuronowych oraz sposób i wyniki trenowania. Dla oceny uzyskanych wyników porównano dokładność oszacowań kosztów uzyskanych na podstawie: zespołu sztucznych sieci neuronowych, pojedynczej sieci neuronowej oraz tradycyjnych metod wykorzystujących wskaźniki kosztów.
EN
This paper presents attempt to apply neural network committees in the estimation of the realization costs of residential buildings at the early stage of construction project. The variables of proposed model, types of neural networks concerned and the way of training networks are introduced. For the evaluation of the results obtained the accuracy of the cost estimates obtained on basis of neural network committee model, single neural network and traditional unit price methods are compared.
Wydawca

Rocznik
Strony
167-175
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz.,Wykr., tab., wz.,
Twórcy
autor
  • Zakład Technologii i Organizacji Budownictwa, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska
Bibliografia
  • [1] Biernacki J., Sztuczne sieci neuronowe w inżynierii przedsięwzięć budowlanych, [w:] praca zbiorowa pod redakcją Kaplińskiego O.: Metody i modele badań w inżynierii przedsięwzięć budowlanych, Wyd. PAN, Warszawa 2007.
  • [2] Bishop C., Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, Oxford 1995.
  • [3] Boussabaine A.H., The use of artificial neural networks in construction management: a review, Construction Management and Economics, Volume 14, Issue 5, September 1996, 427-436.
  • [4] Freiman F., The Fast Cost Estimating Models, Transactions of the 27th Annual Meeting of the American Association of Cost Engineers, Philadelphia, 26–29 June 1983.
  • [5] Haykin S., Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Macmillan Publishing, New York 1994.
  • [6] Juszczyk M., Leśniak A., Zastosowanie zespołu sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania wskaźnika kosztów pośrednich robót budowlanych, Konferencja Naukowo-Techniczna, Inżynieria Procesów Budowlanych Wisła 2009, 213-219.
  • [7] Kasprowicz T., Inżynieria przedsięwzięć budowlanych, [w:] praca zbiorowa pod redakcją Kaplińskiego O.: Metody i modele badań w inżynierii przedsięwzięć budowlanych, Wyd. PAN, Warszawa 2007, 35-78.
  • [8] Kowalczyk Z., Zabielski J., Kosztorysowanie i normowanie w budownictwie, WSiP, Warszawa 2005.
  • [9] Morrison D.F., Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa 1990.
  • [10] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
  • [11] Potts K., Construction cost management. Learning from case studies, Taylor & Francis, London, New York 2008.
  • [12] Szwabowski J., Deszcz J., Metody wielokryterialnej analizy porównawczej. Podstawy teoretyczne i przykłady zastosowań w budownictwie, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001.
  • [13] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BGPK-3223-2565
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.