PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | R. 48, nr 1 | 46-51
Tytuł artykułu

Propozycja systemu ekspertowego opartego o rozmyte wnioskowanie do oceny jakości węgla

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Proposal of an expert system based on fuzzy logic designed for evaluation of coal quality
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono potrzebę utworzenia systemu ekspertowego opartego o rozmyte wnioskowanie do oceny jakości węgla. We wprowadzeniu opisano podstawowe założenia systemu ekspertowego. W dalszej części sprecyzowano pojęcie jakości węgla i opisano parametry węgla pod kątem prognozowanego procesu wzbogacania wytwarzającego produkt handlowy. Ukazano specyfikę zakładu przeróbki węgla, która powinna być uwzględniona w utworzonym systemie ekspertowym.
EN
The paper presents necessity of development of an expert system based on fuzzy logic to be designed for coal quality evaluation. The introduction includes a foredesign (basic assumptions) of an expert system. Next there has been determined a concept of coal quality. Furthermore the parameters of coal have been described regarding a forecasted process of coal preparation aimed at production of a commercial product. A specificity of a coal preparation plant has been shown, which should be taken into account in the expert system to be developed.
Wydawca

Rocznik
Strony
46-51
Opis fizyczny
Bibliogr. 31 poz.,
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska
Bibliografia
  • 1. Blaschke W., Mokrzycki E., Zhongijan Shan: Coal preparation economics. New Trends in Coal Preparation Technologies and Equipment. Gordon and Breach Publishers, 1994.
  • 2. Blaschke W.: System cen energetycznego węgla kamiennego. Studia, rozprawy, monografie 77. Wydawnictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN. Kraków. 2000.
  • 3. Bubnicki Z.: Logic-algebraic method for knowledge-based systems, Proc. 1st Int. Symposium on Mathematical Models in Automation and Robotics. Międzyzdroje. 1994.
  • 4. Bubnicki Z.: Metody logiczno-algebraiczne dla dynamicznych reprezentacji wiedzy. Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe, pod red. Z. Bubnickiego i A. Grzecha, t. l, str. 133-142. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław. 1997.
  • 5. Cholewa W., Moczulski W.: Reprezentacja wiedzy w diagnostycznych systemach doradczych. Techniki komputerowe, 1988.
  • 6. Cierpisz S.: Automatyzacja zakładów przeróbki mechanicznej węgla. Mat. Konf. pt. Automatyzacja zakładów przeróbki mechanicznej węgla. Szczyrk. 1995. str. 1-13.
  • 7. Cierpisz S.: Optymalizacja produkcji jednego zakładu i grupy zakładów wzbogacania węgla. Xl Konferencja Automatyzacji Procesów Przeróbki Kopalin. Materiały konferencyjne. Szczyrk. 2005
  • 8. Cierpisz S., Pielot J.: Symulacyjne statyczne modele procesów i układów sterowania w zakładach wzbogacania węgla. Monografia. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej. Gliwice. 2001.
  • 9. Czogała E., Frączek J., Sułkowski J.: Simulation of fuzzy control of the ventilation process in the longwalls with methan emission (Polish). Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, T.7. 1995.
  • 10. Fayyad U. M.: Data Mining and Knowledge Discovery: Making Sense Out of Data. Microsoft Research. IEEE Expert 11. 1996.
  • 11. Gornig A.: Zastosowanie metod klasyfikacji danych w ocenie jakości węgla. Praca doktorska. Gliwice. 2006.
  • 12. Holsheimer M., Siebes A.: Data mining. The Search for Knowledge in Databases. Amsterdam.
  • 13. Jagielski J.: Inżynieria wiedzy w systemach ekspertowych. Lubuskie Towarzystwo naukowe. Zielona Góra. 2001.
  • 14. Kalinowski K., Krasucki F.: Wybór funkcji identyfikującej nadawę dla automatycznego sterowania procesem wzbogacania węgla. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Z.86. Gliwice. 1977.
  • 15. Kaufman Leonard, Rousseeuw Peter J.: Finding Groups in Data. An Introducion to Cluster Analysis. A Wiley-Intersciences Publication. USA. 1990.
  • 16. Korbicz J.: Advances in fault diagnosis systems. Proc. 10th IEEE Int. Conf. Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR, Międzyzdroje. 2004. Vol. 2. (referat plenarny).
  • 17. Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Fault Diagnosis. Models, Artificial Intelligence, Application) Berlin Heidelberg: Springer -Verlag. 2004.
  • 18. Krasucki F., Walaszek-Babiszewska A.: Algorytmy wyznaczania nadawy. Mat. Symp. KG PAN NT. Automatyzacja Procesów Przeróbki Mechanicznej Węgla. Str. 74-77. Katowice. 1978.
  • 19. Lorenz U.: Metoda oceny wartości węgla kamiennego energetycznego uwzględniająca skutki jego spalania dla środowiska przyrodniczego. Studia Rozprawy Monografie 64. Wydawnictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN. Kraków. 1999.
  • 20. Mielecki T.: Wiadomości o badaniu i własnościach węgla. Wydawnictwo Śląsk. Katowice. 1972.
  • 21. Pieczyński A.: Reprezentacja wiedzy w diagnostycznych procesach przemysłowych. Monografia. Lubuskie Towarzystwo Naukowe. Zielona Góra. 2003.
  • 22. Smakowski T., Budka J.: Ceny transakcyjne węgla kamiennego. Mat. Sympozjum „Koncepcje racjonalnych zmian systemowych i organizacyjnych w górnictwie węgla kamiennego". Wyd. GIG. Katowice. 1989.
  • 23. Sugeno M.: Fuzzy Control and Applications. Wykłady Studiów doktoranckich z przedmiotu infoirmatyka i sztuczna inteligencja. Oviedo. Hiszpania. 1998.
  • 24. Sztaba K.: Identyfikacja i ocena wybranych wlaściwości surowców mineralnych oraz procesów ich przeróbki. Praca zbiorowa. Wydawnictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN. Kraków. 2003.
  • 25. Takagi T., Sugeno M.: Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Transaction .on Systems, Man, and Cybernetics. 1985. vol. 15. No 1.
  • 26. Tumidajski T.: Modelowanie matematyczne układów technologicznych przeróbki surowców mineralnych. Praca zbiorowa. IGSMiE PAN. Kraków. 2004.
  • 27. Turksen I.B.: Theories of set and logic with crisp or fuzzy information granules. J. Adv. Comput, Intell. 1999.
  • 28. Walaszek-Babiszewska A.: Identyfikacja statyczna procesu wzbogacania węgla w cieczach ciężkich w układzie automatycznego sterowania. Praca doktorska. Gliwice. Politechnika Śląska, Wydział Górniczy. 1980.
  • 29. Walaszek-Babiszewska A.: Modele stochastyczne opróbowania węgla. Zeszyty Naukowe Politechniki ŚL, Górnictwo, z. 203. Gliwice. 1992.
  • 30. Walaszek-Babiszewska A.: Statistical investigation of feed for identification of coal envichment process. Proc. Int. Conf. Automatical Regulation Systems (ARS). Ostrava. 1981.
  • 31. Wierzchoń S.: Metody reprezentacji i przetwarzania informacji niepewnej w ramach teorii Dempstera-Shafera. Warszawa. 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BGPK-2827-0980
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.