PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | T. 67, nr 2 | 129--135
Tytuł artykułu

Komputerowy system wspomagający projektowanie technologii walcowania blach cienkich ze stali wielofazowych

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Computer system for the design of rolling technology for multiphase steel strips
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule opisano komputerowy system wspierający projektowanie technologii walcowania blach ze stali wielofazowych. Do modelowania złożonych procesów metalurgicznych występujących w procesie walcowania zastosowano heterogeniczne architektury komputerowe. Zasadniczym celem pracy było uzyskanie integracji dziedzinowo zorientowanego systemu VirtRoll z platformą Scalarm działającą na bazie architektury usług sieciowych SOA (ang. Service Oriented Architecture) i umożliwiającą masowe zrównoleglenie oraz analizę parametryczną. Szczególny nacisk położono na aspekty bezpieczeństwa integracji oraz udostępniania zasobów. W artykule opisano następującą funkcjonalność systemu: przepływ informacji przy modelowaniu walcowania, dziedzinowo zorientowany system do interpretacji badań doświadczalnych, integracja tego systemu z platformą do analizy parametrów procesu. Ponadto, omówione zostały możliwości zastosowania opracowanego rozwiązania w praktyce jak i potencjalne korzyści ekonomiczne wynikające z tego zastosowania.
EN
The paper describes the computer system for the design of rolling technology for multiphase steel strips. Heterogeneous computational infrastructures were applied to study complex metallurgical processes occurring during rolling. The goal of the work was achieved by integration of a domain-oriented system (VirtRoll) with a platform for massive parameter studies (Scalarm) on the basis of Service Oriented Architecture (SOA). In particular, technological and security aspects of the integration and permissions delegation are discussed in the paper. The following aspects of the system are describe: a workflow of studying rolling processes with the parameter study approach, the domain-oriented system for conducting metallurgical experiments, its integration with the platform for parameter studies along with its enhancements, a sample use of the developed solution and its potential business benefits.
Wydawca

Rocznik
Strony
129--135
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza
  • Akademia Górniczo-Hutnicza
autor
  • Instytut Metalurgii Żelaza
  • Instytut Metalurgii Żelaza
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza
Bibliografia
  • 1. Rauch Ł.: Hybrid computer system for the design of fl at rolling technology – case study for multiphase steel, Computer Methods in Materials Science, 12, 218-224, 2012
  • 2. Rauch Ł., Gołąb R., Kuziak R, Pidvysots’kyy V., Pietrzyk M.: Application of the expert computer system to design the hot strip rolling technology in the LPS line, Transactions of the Instytut Metalurgii Żelaza, 64, 104-109, 2012
  • 3. Thain D., Tannenbaum T., Livny M.: Distributed Computing in Practice: The Condor Experience, Concurrency – Practice and Experience, 17, 2005, 323-356
  • 4. Tsaregorodtsev A., Bargiotti M., Brook N., Ramo A.C., Castellani G., Charpentier P., Cioffi C., Closier J., Diaz R.G., Kuznetsov G., Li Y.Y., Nandakumar R., Paterson S., Santinelli R., Smith A.C., Miguelez M.S., Jimenez S.G.: DIRAC: a community grid solution, Journal of Physics: Conference Series, 119, 2008
  • 5. Król D., Kryza B., Wrzeszcz M., Dutka Ł., Kitowski J.: Elastic infrastructure for interactive data farming experiments, ICCS 2012: International Conference on Computational Science, Omaha, Procedia Computer Science, 9, 206-215, 2012
  • 6. Kuziak R., Pietrzyk M.: Physical and numerical simulation of the manufacturing chain for the DP steel strips, steel research international, special ed. conf. ICTP, Aachen, 2011, 756-761
  • 7. Pietrzyk M., Kuziak R.: Modelling phase transformations in steel, in: Microstructure evolution in metal forming processes, (eds), Lin J., Balint D., Pietrzyk M., Woodhead Publishing, Oxford, 2012, 145-179
  • 8. Pietrzyk M., Madej Ł., Rauch Ł., Gołąb R.: Multiscale modelling of microstructure evolution during laminar cooling of hot rolled DP steel, Archives of Civil and Mechanical Engineering, 10, 2010, 57-67
  • 9. Sobol’ I.M.: Sensitivity analysis for non linear mathematical models, Mathematical Modeling and Computational Experiment, 1, 1993, 407-414
  • 10. Morris M.D.: Factorial sampling plans for preliminary computational experiments, Technometrics, 33, 1991, 161–174
  • 11. Szeliga D.: Identifi cation problems in metal forming: A comprehensive study, publ. AGH University of Science and Technology, no. 291, Kraków, 2013
  • 12. Kryza B., Król D., Wrzeszcz M., Dutka Ł, Kitowski J.: Interactive cloud data farming environment for military mission planning support, Computer Science Journal, 13, 2012, 89–100
  • 13. PLGrid Plus project, http://www.plgrid.pl/en#section-1t, last access April 14, 2014
  • 14. Szeliga D., Gawąd J., Pietrzyk M.: Inverse analysis for identification of rheological and friction models in metal forming, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 195, 2006, 6778-6798
  • 15. Pietrzyk M., Kusiak J., Kuziak R., Madej Ł., Szeliga D., Gołąb R.: Conventional and multiscale modelling of microstructure evolution during laminar cooling of DP steel strips, Metallurgical and Materials Transactions B, 46B, 2014, 497-506
  • 16. Funika W., Godowski P., Pegiel P., Król D.: Semantic-oriented performance monitoring of distributed applications, Computing and Informatics, 31, 427-446, 2012
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-941a2ebf-eb64-41f6-84a1-db8e6589b429
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.