PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | nr 6 | 92--93
Tytuł artykułu

Redukcja złożoności modelu zagadnienia decyzyjnego

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Decision making problem model reduction
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Modele matematyczne opisujące problemy decyzyjne uwzględniają zazwyczaj złożoną sytuację decyzyjną danego problemu, opisują strukturę modelowanego systemu i zachodzących procesów przez wskazanie powiązań jego elementów (strukturę sieci powiązań) i ich charakterystyki. Dodatkowo, ograniczenia czasowe i w dostępności zasobów niezbędnych do zastosowania opracowanego modelu utrudnią rozwiązanie zagadnień wobec zróżnicowanych uwarunkowań, np. przyrodniczych, ekonomicznych, społecznych. Wówczas warto pomyśleć o zmniejszeniu (redukcji) złożoności rozwiązywanych problemów i skoncentrować się na tym co istotne. Na szczęście dostępne są względnie proste narzędzia, za pomocą których można w adekwatny sposób upraszczać zbyt złożone modele zagadnień. Przykłady zaprezentowano w artykule.
EN
The application of adequate model is necessary to solve a decision making problem in a reliable manner. Such the model should therefore include all important components of a system a decision making problem under consideration deals with. However, limited availability of time and other necessary resources may make a prepared model too complex to be seamlessly applied. The same problem often appears the case of solving civil engineering decision making problems while including influence of factors of diverse nature. The skilful reduction of model complexity may nevertheless help in providing a simpler and adequate model. Some simple model reduction tools are therefore presented in the paper.
Wydawca

Rocznik
Tom
Strony
92--93
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., il.
Twórcy
autor
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Zarządzania
  • Wyższa Szkoła Techniczna, Wydział Architektury, Budownictwa i Sztuk Stosowanych, Katowice
Bibliografia
  • [1] Duperrin J. C., M. Godet. 1973. Methode de hierarchisation des elements d’un systeme. Paris. Rapport Economique du CEA R-45-41.
  • [2] Dytczak M. 2010. Wybrane metody rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych w budownictwie. Opole. Politechnika Opolska.
  • [3] Dytczak M., G. Ginda. 2009. „Identification of Building Repair Policy Choice Criteria Role”. Technological and Economic Development of Economy (TEDE) 15 (2): 213 – 228.
  • [4] Fontela E., A. Gabus. 1976. DEMATEL Observer. DEMATEL 1976 Report. Geneva. Batelle Research Institute.
  • [5] Gatnar E. 1998. Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa. WN PWN.
  • [6] Ginda G., M. Maślak. 2012. „Feedback-aware role identification for building fire safety factors”. W: Proceedings of 6th International ASRANet Conference „Integrating Structural Analysis, Risk & Reliability”. Paper No. 64. London-Croydon.
  • [7] Hou J. D. Zhou. 2011. „Study on Influence Factors of distributed Energy System Based on DEMATEL and ISM”. International Journal of Nonlinear Science 12 (1): 36 – 41.
  • [8] Kolenda M. 2006. Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych. Wrocław. Akademia Ekonomiczna.
  • [9] Siudak M. 1997. Badania operacyjne. Warszawa. Politechnika Warszawska.
  • [10] Warfield J.N. 1974. „Toward Interpretation of Complex Structural Models”. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics SMC-4 (5): 405 – 417.
  • [11] Yao J. 2010. „Analysis of influencing factors of building energy efficiency based on DEMATEL method”. W: International Conference on Optics Photonics and Energy Engineering (OPEE). IEEE. 325 – 327.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7ad6ebb7-491a-44cd-b1f6-7cd3216328d7
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.