PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | nr 6 | 48--49
Tytuł artykułu

Modelowanie ryzyka inwestycyjnego przy użyciu OOBN

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Modeling investmen risk with OOBN
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem artykułu jest przedstawienie sieci Bayesa zorientowanych obiektowo (ang. Object Oriented Bayesian Networks - OOBN). Umożliwiają one dekompozycję złożonego modelu na pojedyncze obiekty, które reprezentują nie tylko różne grupy zagadnień, ale także pozwalają na modelowanie zależności czasowych między obiektami. Wykorzystanie obiektowych sieci Bayesa zaprezentowano na przykładzie projektu rewitalizacji. Przedstawiono zarówno wady, jak i zalety OOBN w zakresie skuteczności diagnostycznej oraz prognostycznej.
EN
The aim of this article is to presents an object-oriented Bayesia network (OOBN) which not only allows decomposition of a complex model into individual objects reflecting different groups of issues but also allows modeling time dependencies between objects. The use of OOBN was presented on the example of urban regeneration project. The authors present both disadvantages and advantages of OOBN in terms of diagnostic and prognostic efficiency.
Wydawca

Rocznik
Tom
Strony
48--49
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., il.
Twórcy
autor
  • Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska
Bibliografia
  • [1] Apollo Magdalena, Beata Grzyl. 2013. "Problemy koordynacji realizacji robót budowlanych na przykładzie rewitalizacji dzielnicy Gdańsk-Letnica". Inżynieria Morska i Geotechnika (5): 345 - 348.
  • [2] Apollo Magdalena, Emilia Miszewska-Urbańska. 2014. "Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności przy użyciu sieci Bayesa - przykład zastosowania". Logistyka (6): 1496 - 1504.
  • [3] Apollo Magdalena, Justyna Brzezicka. 2014. "Sources of investment risk in urban regeneration projects". Czasopismo Techniczne nr 1-B(5): 167 - 174.
  • [4] Costa Constantinou Anthony, Norman Fenton, William Marsh. 2016. "From complex questionnaire and interviewing data to intelligent Bayesian Network models for medical decision support". Artificial Intelligence in Medicine (in press).
  • [5] Fenton Neil, Martin Neil. 2013. "Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks". CRC Press, Taylor & Francis Group.
  • [6] Kjaerulff Uffe B., Anders L. Madsen. 2008. "Bayesian Networks and Influence Diagrams. A Guide to Construction and Analysis. Springer Science+Business Media, LLC.
  • [7] Oprogramowanie Agena Risk. Bayesian Network and Simulation Software for Risk Analysis and Decision Support.
  • [8] Radliński Łukasz. 2010. "A survey of BN models for software development effort prediction". International Journal of Software Engineering and Computing (2): 95 - 109.
  • [9] Studium Wykonalności dla Projektu "Rewitalizacja Letnicy w Gdańsku". Gdańsk, 2009.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6ff26b87-839e-4b8c-ba02-32b384c4cc51
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.