PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | Vol. 13, nr 4 | 407--415
Tytuł artykułu

Wnioskowanie w systemach z wiedzą niepełną w przedsięwzięciach inżynieryjnych

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Inference processes in incomplete knowledge systems in engineering projects
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Rozwiązanie sytuacji problemowej w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych wymaga często wykorzystania metod heurystycznych. W procesie wnioskowania zazwyczaj wykorzystuje się typowe, charakteryzujące się znaczną dostępnością, narzędzia reprezentacji i przetwarzania wiedzy – regułowe systemy ekspertowe. Do istotnych ograniczeń tego typu systemów należy jednak zaliczyć możliwość wnioskowania jedynie w tych przypadkach, dla których wiedza o sytuacji problemowej jest kompletna. Warunek ten nie zawsze udaje się spełnić, a szczególnie trudne staje się to w sytuacjach kryzysowych, często nietypowych i obarczonych dodatkowymi ograniczeniami. Choć wypracowano wiele różnorodnych rozwiązań pozwalających na skuteczne wnioskowanie w warunkach niepełnej wiedzy, to dotychczasowe przypadki ich wykorzystania w procesach wnioskowania inżynierskiego należy uznać za nieliczne. Zasadną wydaje się próba oceny możliwości zastosowania tego typu rozwiązań w przedsięwzięciach inżynieryjnych, w kontekście specyfiki tych przedsięwzięć.
EN
A substantial number of engineering problems can be qualified as heuristic ones. Inference processes, allowing for their solution, are most frequently performed with rule-based expert systems. Such systems, however, are significantly limited by their possibility of inference only if complete knowledge is possessed, which is not always the case in practice (in particular in crisis situations). It is then indispensable to employ other methods and tools. Given the specificity of engineering projects, it seems that case-based reasoning (CBR) is an appropriate solution in this respect. In conjunction with rule-based inference mechanisms, it may constitute a complementary solution, allowing for efficient inference in problem situations in which the level of knowledge completeness varies.
Wydawca

Rocznik
Strony
407--415
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych we Wrocławiu, Uniwersytet Zielonogórski, jszelka@wso.wroc.pl
autor
  • Wyższa Szkoła Zarządzania „Edukacja” we Wrocławiu, z_wrona@wp.pl
Bibliografia
  • 1 Fryc, B.: Modelowanie wnioskowania w systemach z niepełną informacją, Konferencja dla Kierowników Grantów MNiSW, 13-15 grudnia 2007, Zakopane, Biuletyn Informacyjny MNiSW, Nr 23, Gliwice 29 listopada 2007, s. 33-34.
  • 2 Szelka J., Wrona Z., Wykorzystanie rozmytych baz danych i baz wiedzy do wspomagania przedsięwzięć inżynieryjnych. 59 Konferencja Nauk. KILiW PAN i KN PZITB, Krynica 2013.
  • 3 Myszkorowski K., Ociepka P., Świder J.: Zastosowanie metody CBR do wspomagania procesu projektowania maszyn. „Modelowanie Inżynierskie” 2009, Tom 6, Nr 37, Gliwice, s. 217 – 224.
  • 4 Cortes U. et. al.: Deliverable 4.1. Report on current reasoning engine practice and integration strategies. W: RIMSAT 2003
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4e38aa89-6ca8-491b-8a8d-62d3e6f68636
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.