PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2013 | Vol. 34, nr 2B | 263--274
Tytuł artykułu

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w analizie danych towarzystwa ubezpieczeń

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Application of artificial neural networks in data analysis of insurance company
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Na wstępie artykułu krótko scharakteryzowano specyfikę procesów biznesowych w towarzystwie ubezpieczeń. Duże ilości danych zawarte w bazach danych wykorzystano do analizy dwóch podstawowych procesów – przypisu składki i realizacji świadczeń. Do zadań prognozy krótkoterminowej zastosowano sztuczną sieć neuronową. Scharakteryzowano etapy wstępnego przetwarzania danych, wyniki uczenia sieci oraz omówiono końcowe wnioski.
EN
In the beginning, business processes in Insurance Company were briefly characterized. Huge amounts of data included in data bases were used to analyze two business processes – sales income and insurance benefit. For short forecasting tasks an artificial neural network was used. Introductory stages of data processing and network learning results were characterized. At the end, final conclusions were discussed.
Wydawca

Czasopismo
Rocznik
Strony
263--274
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
  • Akademia Finansów i Biznesu Vistula w Warszawie, Wydział Informatyki, ul. Stokłosy 3, 02-787 Warszawa, Polska, stanislaw.placzek@wp.pl
Bibliografia
  • 1. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
  • 2. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
  • 3. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe, podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
  • 4. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Oficyna Wolters Kluwer, Kraków 2009.
  • 5. Gately E.: Sieci Neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych. Biblioteka Inwestora, Warszawa 1999.
  • 6. Rubunal J. R., Dorado J.: Artificial Neural Networks in Real – Life Applications. Idea Group Publishing, Hershey 2006.
  • 7. Kamruzzaman J., Begg R. K., Sarker R. A.: Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing. Idea Group Publishing, Hershey.
  • 8. Galushkin A. I.: Neural Networks Theory. Springer, Berlin 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-49ba098d-81b5-49c7-a811-428fd2cbe7b7
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.