PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | Vol. 6, nr 2 | 69--73
Tytuł artykułu

Określenie punktu padania promienia centralnego jako narzędzie kontroli jakości radiografii klatki piersiowej

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Point of central ray as tool in quality control of chest radiography
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Umiejętne posługiwanie się punktem padania promienia centralnego (PC) jest jednym z głównych wyznaczników prawidłowego pozycjonowania pacjenta do radiografii. Podczas wykonywania zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej w projekcji tylno-przedniej PC pada w linii pośrodkowej tylnej badanego pacjenta, na wysokości dolnych kątów łopatek, co odpowiada siódmemu kręgowi piersiowemu. Celem pracy jest określenie punktu padania promienia centralnego poprzez wykreślenie przekątnych radiogramu klatki piersiowej. Materiał i metoda: Dokonano retrospektywnej oceny punktu padania promienia centralnego na 160 radiogramach klatki piersiowej w projekcji tylno-przedniej. Zdjęcia rentgenowskie wykonano w technice cyfrowej w Zakładzie Radiologii Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego w Białymstoku. Radiogramy do analizy wybrano losowo spośród wykonanych w okresie 1.01.2015-30.06.2015 przy użyciu aparatu rentgenowskiego Axiom Aristos FX Plus Siemens. Ustalenie punktu padania PC przeprowadzono, dokonując wykreślenia przekątnych radiogramu na stacji opisowej do radiografii ogólnej. Wyniki: Najczęściej jako punkt padania promienia centralnego zidentyfikowano trzon 8 kręgu piersiowego (n = 61; 38%). W przypadku 23% radiogramów identyfikacja trzonu kręgowego była niemożliwa, ze względu na niski kontrast i brak uwidocznienia szczegółów. Średnia wartość wskaźnika masy ciała (BMI) pacjentów, którym wykonano radiogramy o niskim kontraście, była zdecydowanie wyższa niż w grupie, gdzie interpretacja była możliwa (34,2 vs. 24,4). Wnioski: Określenie miejsca przecięcia przekątnych wydaje się być właściwym narzędziem do oceny jakości radiogramów klatki piersiowej. Technika ta może być wykorzystana w analizie zdjęć odrzuconych. Ograniczeniem zastosowania jest niski kontrast radiogramów wykonanych pacjentom z wysokim BMI.
EN
Using the point of central beam incidence during X-ray imaging is an element of radiographer’s good clinical practice. When positioning the patient for a chest X-ray in the posterior-anterior projection, central beam incidence is in the posterior midline, at the lower angles of the shoulder-blades, which corresponds to the 7th thoracic vertebra. The aim is to identify the point of central beam incidence during chest X-ray imaging by marking the diagonals. Materials and methods: The point of central beam incidence was assessed on 160 chest radiographs in the posterior-anterior projection. Digital X-ray images were taken at the Department of Radiology, Medical University Hospital in Bialystok. Radiographs were randomly selected for analysis among those taken in the period from January 1 to June 30, 2015. The point of central beam incidence was determined by marking the diagonals of the radiograph on the monitor displays. The place of diagonals intersection was identified by vertebral body in the thoracic spine. Results: The most common point of central beam incidence was at the 8th thoracic vertebra (n = 61; 38%). In 23% of radiographs, identification of the vertebral body was impossible due to low contrast and lack of visible details. Mean BMI of patients whose radiographs had low contrast was higher than in the group where interpretation was possible (34,2 vs. 24,4). Conclusions: Identifying the point of diagonals intersection seems to be an appropriate tool for assessing radiograph quality. It can be used to analyze rejected images. A limitation of using this method is low-contrast radiographs in patients with high BMIs.
Wydawca

Rocznik
Strony
69--73
Opis fizyczny
Bibliogr. 22 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Zakład Radiologii, Uniwersytet Medyczny w Białymstoku, ul. M. Skłodowskiej-Curie 24A, 15-276 Białystok , ewapass@poczta.onet.pl
  • Zakład Radiologii, Uniwersytet Medyczny w Białymstoku, ul. M. Skłodowskiej-Curie 24A, 15-276 Białystok
Bibliografia
  • 1. E. Forster: Equipment for diagnostic radiography, MTP Press Limited, Lancaster 2012.
  • 2. B.W. Long, J.H. Rollins, B.J. Smith: Merrill’s atlas of radiographic positioning and procedures, 1, Elsevier MOSBY, St. Louis 2015.
  • 3. K.L. Bontrager, J. Lampignano: Textbook of radiographic positioning and related anatomy, Elsevier, St. Louis 2014.
  • 4. D.L. Hobbs: Chest radiography for radiologic technologists, Radiologic Technology, 78(6), 2007, 494-516.
  • 5. K. McQuillen Martensen: Radiographic image analysis, Elsevier Saunder, St. Louis 2015.
  • 6. C.H. Clement (red.): Diagnostic reference levels in medical imaging, Annals of the ICRP, Publication 1XX, 2016.
  • 7. B. Wall, D. Hart, H. Mol, A. Lecluyse, A. Aroua, P. Trueb, J. i wsp.: Recent national surveys of population exposure from medical X-rays in Europe, [online] http://www.irpa12.org.ar/fullpapers/ FP0705.pdf [data pobrania 3.09.3016].
  • 8. D. Kluszczyński, P. Pankowski: Ocena narażenia populacji w wyniku stosowania medycznych procedur radiologicznych w Polsce, VII Ogólnopolska Konferencja „Promieniowanie Jonizujące wMedycynie”, PJOMED 2015, 1-2 czerwca 2015, Materiały Konferencyjne, 11-17.
  • 9. B. Hofmann, T.B. Rosanowsky, C. Jansen, K.H.C. Wah: Image rejects in general direct digital radiography, Acta Radiol Open, 4(10), 2015, 2058460115604339.
  • 10. W.J. Callaway: Mosby’s comprehensive review of radiography: the complete study guide and career planner, Elsevier MOSBY, St. Louis 2013.
  • 11. P.J. Lloyd: Quality assurance workbook for radiographers and radiological technologists, WHO, Genewa 2001.
  • 12. D.H. Foos, W.J. Sehnert, B. Reiner, E.L. Siegel, A. Segal, D.L. Waldman: Digital radiography reject analysis: data collection methodology, results, and recommendations from an in-depth investigation at two hospitals, J Digit Imaging, 22(1), 2009, 89-98.
  • 13. M. Yousef, C. Edward, H. Ahmed, L. Bushara, A. Hamdan, N. Elnaiem: Film reject analysis for conventional radiography in Khartoum hospitals, Asian J Med Radiol Res, 1(1), 2013, 34-38.
  • 14. H. Brookfield, A. Manning-Stanley, A. England: Light beam diaphragm collimation errors and their effects on radiation dose for pelvic radiography, Radtech, 86(4), 2015, 379-391.
  • 15. M. Zhang, C. Chu: Optimization of the radiological protection of patients undergoing digital radiography, J Digit Imaging, 25(1), 2012, 196-200, doi: 10.1007/s10278-011-9395-9399.
  • 16. J. Debess, K. Johnsen, K. Vejle Sørensen, H. Thomsen: Digital chest radiography: collimation and dose reduction, C-1939, ECR 2015, doi 10.1594/ecr2015/C-1939.
  • 17. G. Balachandran: Interpretation of chest X-ray: an illustrated companion, Jaypee Brothers Medical Publishers Ltd., Nowe Deli- -Londyn-Filadelfia-Panama 2014.
  • 18. A. Reynolds: Obesity and medical imaging challenges, Radiol Technol, 82(3), 2011, 219-239.
  • 19. M.J. Modica, K.M. Kanal, M.L. Gunn: The obese emergency patient: imaging challenges and solutions, RadioGraphics, 31, 2011, 811-823.
  • 20. N.T.T. Le, J. Robinson, S.J. Lewis: Obese patients and radiography literature: what do we know about a big issue?, J Med Radiat Sci, 62, 2015, 132-141.
  • 21. K. Bąk, D. Bradtke, E. Pasieka: Parametry jakości obrazu, Medical Maestro Magazine, 9, 2015, 1258-1262.
  • 22. R.B. Chand, N. Thapa, S. Paudel, C.B. Pokharel, B.R. Joshi, D.K. Pant: Evaluation of image quality in chest radiographs, JIOM, 35(1), 2013, 50-52.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW
przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3bb61b23-5f9f-48a2-a560-0c06114fe611
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.