PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | Tom 16, cz. 1 | 519--533
Tytuł artykułu

Ocena wpływu stężeń zanieczyszczeń powietrza w GOP-ie na jakość powietrza w rejonie Opola i Kędzierzyna-Koźla

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Evaluation of Air Pollution Concentrations Influence in Upper Silesia on Air Quality in Area of Opole and Kędzierzyn-Koźle
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
The stochastic models of air pollution spreading may be used as good description of its changeability considering mean daily changes of mean temperature, winds velocity and their directions. Applying the earlier elaborated forms of models (equations 1 and 2) and the collected data the equations for Opole and Kędzierzyn-Koźle were determined. The obtained results were very satisfying (high statistical significance of models and their coefficients) for models a posteriori (equation 1) and models with applied dummy variables (equation 2) describing directions of air flow. It should be stated that the elaborated type of model is correct for every type of conditions for which it was designed what means evaluation of average daily concentrations of pollution in selected areas. The correctness of the model form should be verified by the more precise analyzes of this type of modeling conducted for other areas, not necessary located in the neighborhood of such polluted region as Upper Silesia.
Wydawca

Rocznik
Strony
519--533
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys.
Twórcy
  • Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków
autor
  • Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska, Wydział Inspekcji, Katowice
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków
Bibliografia
  • 1. Astel A. Mazerski J., Polkowska Z., Namieśnik J.: Zastosowanie analizy szeregów czasowych do oceny zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego w rejonie Trójmiasta, Chem. Inż. Ekol., 8, 826–839 (2002).
  • 2. Astel A., Mazerski J., Polkowska Z., Namieśnik J.: Wpływ trans regionalnego transportu zanieczyszczeń na stan powietrza atmosferycznego w rejonie Trójmiasta (Polska). Część II. Wykorzystanie analizy wariancji i analizy wiązkowej, Chem. Inż. Ekol., 8, 582–599 (2001).
  • 3. Bolzern P., Fronza G., Runze E., Uberhuber C.: Statistical analysis of winter sulphur dioxide concentration data in Vienna, Atmosph. Envir., vol. 16 no 8, 1899–1906 (1982).
  • 4. Bringfelt B.: Important factors for the sulphur dioxide concentration in central Stockholm. Atmosph. Envir. 5, 949–972 (1971).
  • 5. Finzi G., Tebaldi G.: A mathematical model for air pollution forecast and alarm in an urban area. Atmosph. Envir., vol. 16, no 9, 2055–2090 (1982).
  • 6. Foszcz D., Niedoba T., Siewior J., Tumidajski T.: Stochastic models of air pollutants spreading as the method of emission amount management allowing elimination of high pollution concentrations in ecosystems, Environmental Management Accounting and Cleaner Production Conference, CD, Graz, Austria, 2006.
  • 7. Foszcz D., Niedoba T., Siewior J.: The methods of forecasting of SO2 and suspended dust concentrations for warning purposes in the example of selected polluted regions in Poland, in Ecosystems and Sustainable Development V, red. E. Tiezzi, C.A. Brebbia, S.E. Jorgensen and D. Almorza Gomar, pp. 477-491, WIT Press, Southampton, Boston, Great Britain, 2005.
  • 8. Holnicki-Szulc P.: Modele propagacji zanieczyszczeń atmosferycznych w zastosowaniu do kontroli i sterowania jakością środowiska, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2006.
  • 9. http://www.swiatpodrozy.pl
  • 10. Juda-Rezler K.: Oddziaływanie zanieczyszczeń powietrza na środowisko, Wyd. OWPW, Warszawa, 2006.
  • 11. Markiewicz M.T.: Podstawy modelowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w powietrzu atmosferycznym, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2004.
  • 12. Morawska-Horawska M.: Stochastyczne modele prognozy średniego dobowego stężenia SO2 dla Krakowa, Wiadomości IMGW, t. IX, z. 3, 1988.
  • 13. Namieśnik J., Wardencki W.: Monitoring and analytics of atmospheric airpollution, Pol. J. Environ. Stud., 11, 211–218 (2002).
  • 14. Pawłowski L.: Rola monitoringu w realizacji zrównoważonego rozwoju,Rocznik Ochrona Środowiska (Annual Set of Environment Protection) 13,333–346 (2011).
  • 15. Siewior J., Tumidajski T., Foszcz D., Niedoba T.: Prognozowanie stężeń zanieczyszczeń powietrza w GOP-ie modelami statystycznymi. Rocznik Ochrona Środowiska (Annual Set of Environment Protection) 13, 1261–1274 (2011).
  • 16. Skrzypski J.: Analiza i modelowanie pół imisji zanieczyszczeń powietrza w dużych miastach, Polska Akademia Nauk, Łódź, 2001.
  • 17. Tumidajski T., Foszcz D., Niedoba T., Siewior J.: Modele stochastyczne zanieczyszczeń powietrza w aglomeracjach przemysłowych, Rocznik Ochrona Środowiska (Annual Set of Environment Protection) 11, 543–554 (2009).
  • 18. Tumidajski T., Foszcz D., Niedoba T., Siewior J.: Ocena napływu zanieczyszczeń powietrza różnymi metodami statystycznymi, Zeszyty Naukowe Wydziału Budownictwa i Inżynierii Środowiska, no 23, Koszalin – Darłówko, Wydawnictwo Uczelniane PK, 2007.
  • 19. Tumidajski T., Foszcz D., Siewior J.: Wpływ lokalizacji stacji pomiarowych na efekty modelowania stochastycznego stężeń SO2 w Górnośląskim Okręgu Przemysłowym, Zeszyty Naukowe Wydziału Budownictwa i Inżynierii Środowiska, no 22, Koszalin – Ustronie Morskie, Wydawnictwo Uczelniane PK, 2005.
  • 20. Zwoździak J.: Prognozy i analizy stężeń zanieczyszczeń w powietrzu w regionie Czarnego Trójkąta, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-28c3dc64-9a82-48b7-93a7-1f6d1664b5de
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.