PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | nr 9-10 | 8--13
Tytuł artykułu

Profile molekularne raka piersi

Warianty tytułu
EN
Molecular profiles of breast cancer
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Rak piersi to jeden z najczęściej występujących nowotworów złośliwych u kobiet, a skuteczność jego leczenia zależy od doboru odpowiedniej terapii antynowotworowej. Badania profili ekspresji genów umożliwiły wyodrębnienie podtypów molekularnych raka piersi, co ma znaczenie predykcyjne, gdyż określenie molekularnego podtypu raka piersi ma na celu wyodrębnienie chorych, u których dany rodzaj terapii odniesie najlepsze skutki lecznicze.
EN
Breast cancer is one of the most common cancers in women. The effectiveness of anticancer treatment depends on the selection of appropriate therapy. The study of gene expression profiles enabled the determination of the tumor molecular characteristics. This knowledge makes a promising predictive tool, because the goal is the selection of patients with a particular tumor subtype who will benefit potentially from the selected treatment regimen.
Wydawca

Rocznik
Tom
Strony
8--13
Opis fizyczny
Bibliogr. 31 poz., rys.
Twórcy
  • Centrum Badań Translacyjnych i Biologii Molekularnej Nowotworów, Centrum Onkologii, Instytut im. Marii Skłodowskiej-Curie, Gliwice
autor
  • Centrum Badań Translacyjnych i Biologii Molekularnej Nowotworów, Centrum Onkologii, Instytut im. Marii Skłodowskiej-Curie, Gliwice
  • Centrum Badań Translacyjnych i Biologii Molekularnej Nowotworów, Centrum Onkologii, Instytut im. Marii Skłodowskiej-Curie, Gliwice
Bibliografia
  • 1. Perou C.M., Sorlie T., Eisen M.B., van de Rijn M., Jeffrey S.S., Rees C.A., Pollack J.R., Ross D.T., Johnsen H., Akslen L.A., Fluge O., Pergamenschikov A., Williams C., Zhu S.X, Lonning P.E., Borresen-Dale A.L., Brown P.O., Botstein D.: Molecular portraits of human breast tumours. „Nature”, 2000, 406, 747-752.
  • 2. Sørlie T., Perou C.M., Tibshirani R., Aas T., Geisler S., Johnsen H., Hastie T., Eisen M.B., van de Rijn M., Jeffrey S.S., Thorsen T., Quist H., Matese J.C., Brown P.O., Botstein D., Lønning P.E., Børresen- Dale A.L.: Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. „Proc. Natl. Acad. Sci.”, USA, 2001, 98, 10869-10874.
  • 3. Sotiriou C., Neo S.Y., McShane L.M., Korn E.L., Long P.M., Jazaeri A., Martiat P., Fox S.B., Harris A.L., Liu E.T.: Breast cancer classification and prognosis based on gene expression profiles from a population-based study. „Proc Natl Acad. Sci.”, USA, 2003, 2, 100, 10393-10398.
  • 4. Park S., Koo J.S., Kim M.S., Park H.S., Lee J.S., Lee J.S., Kim S.I., Park B.W.: Characteristics and outcomes according to molecular subtypes of breast cancer as classified by a panel of four biomarkers using immunohistochemistry. „Breast”, 2012, 21, 50-57.
  • 5. Pieńkowski T., Wełnicka-Jaśkiewicz M.: Miejsce indywidualizowanego leczenia w raku piersi. [W:] Leczenie ukierunkowane na cele molekularne w onkologii i hematologii. Pod red. M.Z. Wojtukiewicza, E. Sierko, Via Medica, Gdańsk 2013.
  • 6. Goldhirsch A., Wood W.C., Senn H.J., Glick J.H., Gelber R.D.: International consensus panel on the treatment of primary breast cancer. „Eur J Cancer”, 1995, 31A, 1754-1759.
  • 7. Tavassoli F.A., Devillee P.: Pathology and Genetics of Tumours of the Breast and Female Genital Organs. World Health Organization Classification of Tumours. IARC Press, Lyon 2003.
  • 8. Olszewski W.: Patomorfologiczna selekcja chorych do terapii systemowej. „Pol Pathol”, 2009, 3, 1, 28-33.
  • 9. Piekarski J.: Receptory estrogenowe i progesteronowe w raku piersi – współczesny stan wiedzy. „Współczesna Onkologia”, 2005 9, 371-379.
  • 10. Piasecka D., Składanowski A.C., Kordek R., Romańska H.M., Sądej R.: Aspekty regulacji aktywności receptora progesteronu (PR) – znaczenie w progresji raka gruczołu piersiowego. „Postępy Biochemii”, 2015, 61, 198-206.
  • 11. Karczmarek-Borowska B.: Czynniki prognostyczne i predykcyjne dla raka piersi. „Przegląd Medyczny Uniwersytetu Rzeszowskiego”, Rzeszów, 2009, 4, 350-355.
  • 12. Kos Z., Dabbs D.J.: Biomarker assessment and molecular testing for prognostication in breast cancer. „Histopathology”, 2016, 68, 70-85.
  • 13. Goldhirsch A., Coates A.S., Gelber R.D., Glick J.H., Thurlimann B., Senn H.J.: St Gallen. Expert Panel Members. First select the target: better choice of adjuvant treatments for breast cancer patients. „Ann Oncol.”, 2006, 17, 1772-1776.
  • 14. Ovcaricek T., Frkovic S.G., Matos E., Mozina B., Borstnar S.: Triple negative breast cancer – prognostic factors and survival. „Radiol Oncol.”, 2011, 45, 46-52.
  • 15. Bręborowicz E.: Wybrane czynniki prognostyczne i predykcyjne u młodych kobiet chorych na raka piersi. Praca doktorska, Klinika Onkologii Katedry Onkologii UM w Poznaniu, 2011.
  • 16. Niemiec J., Ryś J.: Podtyp podstawny raka piersi – jednostka o specyficznej charakterystyce immunofenotypowej? „Pol J Pathol”, 2009, 3, 36-44.
  • 17. Prat A., Pineda E., Adamo B., Galván P., Fernández A., Gaba L., Díez M., Viladot M., Arance A., Muńoz M.: Clinical implications of the intrinsic molecular subtypes of breast cancer. „Breast”, 2015, 24, 2, 26-35.
  • 18. Barroso-Sousa R., Silva D.D., Alessi J.V., Mano M.S.: Neoadjuvant endocrine therapy in breast cancer: current role and future perspectives. ”Ecancermedicalscience”, 2016, 7, 10, 609.
  • 19. Lin Y., Yin W., Yan T., Zhou L., Di G., Wu J.: Site-specific relapse pattern of the triple negative tumors in Chinese breast cancer patients. „BMC Cancer”, 2009, 9, 342.
  • 20. Kennecke H., Yerushalmi R., Woods R., Cheang M.C., Voduc D., Speers C.H.: Metastatic behavior of breast cancer subtypes. „J Clin Oncol.”, 2010.
  • 21. Dent R., Hanna W.M., Trudeau M., Rawlinson E., Sun P., Narod S.A.: Pattern of metastatic spread in triple-negative breast cancer. „Breast Cancer Res Treat”, 2009, 115, 423-8.
  • 22. Pawlęga J., Różanowski P., Rudnicka-Sosin L.: Ocena wartości prognostycznej i predykcyjnej 21-genowego wskaźnika ryzyka nawrotu nowotworu (recurrence score) we wczesnym raku piersi. Doniesienie wstępne. Nowotwory. „Journal of Oncology”, 2010, 60, 5, 433-435.
  • 23. Harris L.N., Ismaila N., McShane L.M., Andre F., Collyar D.E., Gonzalez-Angulo A.M., Hammond E.H., Kuderer N.M., Liu M.C., Mennel R.G., van Poznak C., Bast R.C., Hayes D.F.: Use of Biomarkers to Guide Decisions on Adjuvant Systemic Therapy for Women With Early-Stage Invasive Breast Cancer: American Society of Clinical Oncology Clinical Practice Guideline. „J Clin Oncol.”, 2016, 8.
  • 24. Braunstein L.Z, Taghian A.G.: Molecular Phenotype, Multigene Assays, and the Locoregional Management of Breast Cancer. „Semin Radiat Oncol.”, 2016, 26, 9-16.
  • 25. Wysocki P.: Medycyna personalizowana z perspektywy onkologa. „Biotechnologia”, 2009, 5.
  • 26. Duchnowska R.: „Podpis genowy” jako czynnik rokowniczy w uzupełniającym leczeniu raka piersi. „Onkol. Prak. Klin.”, 2009, 5, 6, 237-243.
  • 27. Tang P., Skinner K.A., Hicks D.G.: Molecular classification of breast carcinomas by immunohistochemical analysis: are we ready? „Diagn Mol Pathol”, 2009, 18, 125-132.
  • 28. Hongthong K., Ratanaphan A.: BRCA1-associated triple-negative breast cancer and potential treatment for ruthenium-based compounds. „Curr Cancer Drug Targets”, 2016, 2.
  • 29. Parker J.S., Mullins M., Cheang M.C., Leung S., Voduc D., Vickery T., Davies S., Fauron C., He X, Hu Z., Quackenbush J.F., Stijleman I.J., Palazzo J., Marron J.S., Nobel A.B., Mardis E, Nielsen T.O., Ellis M.J., Perou C.M., Bernard P.S.: Supervised risk predictor of breast cancer based on intrinsic subtypes. „J Clin Oncol.”, 2009, 27, 1160-1167.
  • 30. Ignatiadis M., Sotiriou C.: Luminal breast cancer: from biology to treatment. „Nat Rev Clin Oncol.”, 2013, 10, 494-506.
  • 31. Palma G., Frasci G., Chirico A., Esposito E., Siani C., Saturnino C., Arra C., Ciliberto G., Giordano A., D’Aiuto: Triple negative breast cancer: looking for the missing link between biology and treatments. „Oncotarget.”, 2015, 29, 6, 26560-26574.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0b07be2d-3498-48f1-8359-191b9da67b1c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.