PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | T. 53 | 75--86
Tytuł artykułu

Zróżnicowanie spektralne dachowych pokryć azbestowo-cementowych

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Spectral differentiation of asbestos-cement roofing
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
Performed analysis of spectral signatures indicates that there is a possibility of discrimination of ACR from other roof coverings. The following optimal wavelengths were determined: 350-450 nm, 555-853 nm 668-790 nm, 911-917 nm, 1000 nm, 1100-1340 nm, 1228-1311 nm, 1669-1725 nm, 1800 nm, 1830-1850 nm, 1925-1935 nm, 2060-2090 nm, 2500 nm, 2500 nm. Results of the undertaken survey may support the selection of the adequate sensor for ACR discrimination, and classification process through the reduction of the number of bands in order to include bands with significant differences in spectral reflection between ACR and other roof coverings.
Wydawca

Rocznik
Tom
Strony
75--86
Opis fizyczny
Bibliogr. 40 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Zakład Geoinformatyki, Kartografii i Teledetekcji, mkrowczynska@uw.edu.pl
autor
  • doktorantka w Zakładzie Geoinformatyki, Kartografii i Teledetekcji Wydziału Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego, ewa.wilk@student.uw.edu.pl
autor
  • Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Zakład Geoinformatyki, Kartografii i Teledetekcji, p.pabjanek@uw.edu.pl
autor
autor
  • absolwentka Międzywydziałowych Studiów Ochrony Środowiska Uniwersytetu Warszawskiego
Bibliografia
  • BASSANI C., CAVALLI R.M., CAVALCANTE F., CUOMO V., PALOMBO A., PASCUCCI S., PIGNATTI S., 2007. Deterioration status of asbestos-cement roofing sheets assessed by analyzing hyperspectral data. Remote Sensing of Environment, T. 109, Nr. 3, s. 361-378.
  • BEN-DOR E., LEVIN N., SAARONI H., 2001. A spectral based recognition of the urban environment using the visible and near-infrared spectral region (0.4-1.1 μm). A case study over Tel-Aviv. International Journal of Remote Sensing, Nr 22(11), s. 2193-2218.
  • CANDADE N., 2004. Multispectral classification of Landsat images: a comparison of support vector machine and neural network classifiers. ASPRS Annual Conference Proceedings, Denver, Colorado.
  • DEMARCHI L., CANTERS F., CARIOU C., LICCIARDI G., CHEUNG-WAI CHAN J., 2014. Assessing the performance of two unsupervised dimensionality reduction techniques on hyperspectral APEX data for high resolution urban land-cover mapping. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Nr 87, s. 166-179.
  • FIUMI L., CAMPOPIANO A., CASCIARDI S., RAMIRES D., 2012. Method validation for the identification of asbestos- -cement roofing. Applied Geomatics, Nr 5, s. 55-64.
  • FIUMI L., CONGEDO L., MEONI C., 2014. Developing expeditious methodology for mapping asbestos-cement roof coverings over the territory of Lazio Region. Applied Geomatics, Nr 6, s. 37-48.
  • FORZIERI G., MOSER G., CATANI F., 2012. Assessment of hyperspectral MIVIS sensor capability for heterogeneous landscape classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Nr 74, s. 175-184.
  • FRASSY F., CANDIANI G., RUSMINI M., MAIANTI P., MARCHESI A., NODARI F.R., VIA G.D., ALBONICO C., GIANINETTO M., 2014. Mapping Asbestos-Cement Roofing with Hyperspectral Remote Sensing over a Large Mountain Region of the Italian Western Alps. Sensors, T. 14, Nr 9, s. 15900-15913.
  • FRASSY F., DALLA VIA G., MAIANTI P., MARCHESI A., ROTA NODARI F., GIANINETTO M., 2013. Minimum noise fraction transform for improving the classification of airborne hyperspectral data: Two case studies. W: Proceedings of the 5th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, Gainesville, FL, USA, s. 1-4.
  • HEIDEN U., SEGL K., ROESSNER S., KAUFMANN H., 2007. Determination of robust spectra features for identification of urban surface materials in hyperspectral remote sensing data. Remote Sensing of Environment, Nr 111, s. 537-552.
  • HENDRY N., 1965. The Geology, Occurrences, and Major Uses of Asbestos. Annals of the New York Academy of Sciences, Nr 132, s. 12-21.
  • HEROLD M., GARDNER M., ROBERTS D., 2003. Spectral resolution requirements for mapping urban areas. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Nr 41, s. 1907-1919.
  • HEROLD M., ROBERTS D.A., GARDNER M.E., DENNISON P.E., 2004. Spectrometry for urban area remote sensing - Development and analysis of a spectral library from 350 to 2400 nm. Remote Sensing of Environment, Nr 91, s. 304-319.
  • IWANIAK A., KRÓWCZYŃSKA M., PALUSZYŃSKI W., 2002. Użycie sieci neuronowych do klasyfikacji obszarów miejskich na zdjęciach satelitarnych. Acta Scientiarum Polonorum – Geodesia et Descriptio Terrarum, T. 1, Z. 1-2, s. 5-13.
  • KING C., MAYES D., DORSEY D.A., 2011. Benign asbestos- -related pleural disease. Dis. Mon., Nr 57, s. 27-39.
  • KRÓWCZYŃSKA M., WILK E., PABJANEK P., ZAGAJEWSKI B., 2016. Mapping asbestos-cement roofing with the use of APEX hyperspectral airborne imagery: Karpacz area, Poland. Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, Nr. 20, Z. 1, s. 41-46.
  • KRÓWCZYŃSKA M., WILK E., ZAGAJEWSKI B., 2014. The Electronic Spatial Information System - tools for the monitoring of asbestos in Poland, Miscellanea Geographica -Regional Studies on Development, Nr 18, z. 2, s. 59-64.
  • KUCZUMOW A., NOWAK J., 2013. Azbest - właściwości, utylizacja. Zintegrowany system zarządzania unieszkodliwianiem azbestu w ujęciu systemowym. Wydawnictwo „Dom Organizatora”, Toruń, ss. 123.
  • KYCKO M., ZAGAJEWSKI B., PODBIELSKA K., BIŃKOWSKA A., 2013. Wpływ geometrii źródło-promieniowania-roślina-detektor na wartość teledetekcyjnych wskaźników roślinności. Teledetekcja Środowiska, Nr 49, s. 15-26.
  • LEWIŃSKI S., 2006. Rozpoznanie form pokrycia i użytkowania ziemi na zdjęciu satelitarnym LANDSAT ETM+ metodą klasyfikacji obiektowej. Rocznik Geomatyki, T. IV, Z. 3, s. 140-150.
  • MOHAMMED A., DORIGO W., HABERMEYER M., MUELLER A., SCHNEIDER T., 2005. Characterization of Landcover Types by Classification and Parameter Retrieval using Hymap Imagery. W: Proceedings of the 4th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, s. 293-306.
  • MURRAY R., 1990. Asbestos: a chronology of its origins and health effects. British Journal of Industrial Medicine, Nr 47, s. 361-365.
  • O’REILLY K., MCLAUGHLIN A.M., BECKETT W.S., SIME P.J., 2007. Asbestos-related lung disease. Am. Fam. Physician, Nr 75(5), s. 683-688.
  • PAL M., MATHER P.M., 2003. Support Vector classifiers for Land Cover Classification. W: Map India 2003 Image Processing & Interpretation.
  • Program Oczyszczania Kraju z Azbestu na lata 2009-2032, uchwała Nr 39/2010 Rady Ministrów z dnia 15 marca 2010 r., dostępny: http://www.mg.gov.pl/files/upload/8380/ POKA.pdf.
  • Program usuwania azbestu i wyrobów zawierających azbest stosowanych na terytorium Polski, uchwała Rady Ministrów z 14 maja 2002 r., dostępny: https://www.mr.gov.pl/ media/15234/Program_2002.pdf.
  • Rezolucja Parlamentu Europejskiego z dnia 14 marca 2013 r. w sprawie azbestozależnych chorób zawodowych i perspektyw całkowitego wyeliminowania wciąż obecnego azbestu (2012/2065(INI)), P7_TA(2013)0093, http://www.europarl.europa.eu/sides/getDoc.do?pubRef=-//EP// TEXT+REPORT+A7-2013-0025+0+DOC+XML+V0//PL
  • SIUTA J., 2001. Nie tylko w Szczucinie. Ekoprofit, nr 2, s. 6-10.
  • SOHN Y., REBELLO N.S., 2002. Supervised and Unsupervised Spectral Angle Classifiers. Photogrammetrix Engineering & Remote Sensing, T. 68, Nr 12, s. 1271-1280.
  • SZABÓ S., BURAI P., KOVÁCS Z., SZABÓ G., KERÉNYI A., FAZEKAS I., PALÁDI M., BUDAY T. SZABÓ G., 2014. Testing algorithms for the identification of asbestos roofing based on hyperspectral data. Environmental Engineering and Management Journal, T. 143, Nr. 11, s. 2875-2880.
  • STATSOFT, 2006. Elektroniczny Podręcznik Statystyki (pl). Kraków, http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html.
  • TAHA L.G.E., SHAHIN A.A.A., 2014. Improvement of SAM Land Cover Classification of Airborne Hyperspectral Data Using Expert System. Open Journal Of Remote Sensing And Positioning, T. 1, Nr 1, s. 1-14.
  • THE EUROPEAN ECONOMIC AND SOCIAL COMMITTEE (EESC) AND THE COMMITTEE OF THE REGIONS (CoR), 2015. Freeing Europe safely from asbestos. 24 Jun 2015, Bruksela. dostępne: http://www.eesc.europa.eu/?i=portal.en.events-and-activities-europe-asbestos-free.
  • Ustawa z dnia 19 czerwca 1997 r. o zakazie stosowania wyrobów zawierających azbest, Dz.U. z 2004 r. Nr 3, poz. 20, z późn. zm.
  • Ustawa z dnia 27 kwietnia 2001 r. Prawo ochrony środowiska, Dz. U. z 2001 r., nr 62 poz. 627, z późn. zm.
  • Ustawa z dnia 27 kwietnia 2001 r. o odpadach, Dz. U. z 2001 r., nr 62 poz. 628, z późn. zm.
  • VIRTA R., 2002. Asbestos: Geology, Mineralogy, Mining, and Uses. Open-File Report 02-149, dostępne: pubs.usgs.gov/ of/2002/of02-149/.
  • WILK E., KRÓWCZYŃSKA M., ZAGAJEWSKI B., 2014. Asbestos manufacturing plants in Poland, Miscellanea Geographica - Regional Studies on Development, Nr 18, Z. 2, s. 53-58.
  • VIRTA R., 2002. Asbestos: Geology, Mineralogy, Mining, and Uses. Open-File Report 02-149, dostępne: pubs.usgs.gov/ of/2002/of02-149/.
  • WILK E., KRÓWCZYŃSKA M., ZAGAJEWSKI B., 2014. Asbestos manufacturing plants in Poland, Miscellanea Geographica - Regional Studies on Development, Nr 18, Z. 2, s. 53-58.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0667d697-e21a-4873-985d-3ba49496e996
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.