PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 09 |
Tytuł artykułu

The use of alternative regression models to determine peak loads in rural transformer stations

Warianty tytułu
PL
Wykorzystanie altermatywnych modeli regresyjnych do wyznaczania obciazen szczytowych wiejskich stacji transformatorowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
PL
Wydawca
-
Rocznik
Tom
09
Opis fizyczny
p.357-363,fig.,ref.
Twórcy
  • Department of Agricultural Energetics, Agricultural University of Krakow, Krakow, Poland
autor
Bibliografia
  • Cieślak M. 1999: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.
  • Dobrzańska I. (red). 2002: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa.
  • Dudek G. 2000: Krótkoterminowe prognozowanie obciążenia systemu elektroenergetycznego z zastosowaniem sieci neuronowych o radialnych funkcjach bazowych. Materiały Konferencji Naukowej „Prognozowanie w elektroenergetyce PE ‘00”. Częstochowa. s. 59-68.
  • Dudek G. 2004: Wybrane metody analizy szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych. Materiały Konferencji Naukowej „Prognozowanie w elektroenergetyce PE ‘04”. Częstochowa. s. 116-125.
  • Jang J. S. R. 1993: ANFIF: Adaptive–Network–based Fuzzy Inference Systems. IEEE Transactions on Systems. Man and Cybernetics 23(3). s. 5-12.
  • Lula P. 2000: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu. Materiały Seminarium Statsoft „Prognozowanie w przedsiębiorstwie”. Warszawa. s. 39-69.
  • Marzecki J. 2006: Metody prognozowania mocy i energii elektrycznej w elektroenergetycznych sieciach rozdzielczych. Przegląd Elektrotechniczny 4. s. 70-80.
  • Piotrowski P. 2007: Prognozowanie krótkoterminowe godzinowych obciążeń w spółce dystrybucyjnej z wykorzystaniem sieci neuronowych – analiza wpływu odbioru i przetworzenia danych na jakość prognoz. Przegląd Elektrotechniczny 7-8. s. 40-43.
  • Siwek K. 2001: Prognozowanie obciążeń w systemie elektroenergetycznym przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Rozprawa doktorska. WE Politechnika Warszawska.
  • Trojanowska M. 2003: Wyznaczenie obciążeń wiejskich sieci niskiego napięcia. Inżynieria Rolnicza 3. s. 359-365.
  • Trojanowska M. 2006a: Applicability of models based on deterministic chaos theory for forecasting of electricity sales in rural areas. Research in Agricultural Engineering 53. s. 26-30.
  • Trojanowska M. 2006b: Zastosowanie alternatywnych metod predykcyjnych do prognozowania lokalnego zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym. Inżynieria Rolnicza 6(81). s. 341-48.
  • Trojanowska M. 2006c: Modele prognostyczne sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim oparte na wymiarze fraktalowym, logistyczne i krzyżowania heurystycznego. Inżynieria Rolnicza 11(86). s. 479-486.
  • Trojanowska M., Małopolski J. 2004: Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych w prognozowaniu zapotrzebowania na energię elektryczną na terenach wiejskich. Inżynieria Rolnicza 4(59). s. 263-268.
  • Trojanowska M., Małopolski J. 2005: Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Inżynieria Rolnicza 7(67). s. 367-374.
  • Trojanowska M., Małopolski J. 2008: Prognozowanie rozmyte zapotrzebowania na energię elektryczną na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym. Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna 6. s. 19-20.
  • Trojanowska M., Nęcka K. 2007: Wyznaczanie obciążeń szczytowych w wiejskich sieciach elektroenergetycznych. Problemy Inżynierii Rolniczej 2 (56). s. 139-144.
  • Zaleski W. 1998: Zastosowanie regresji rozmytej i regresji tradycyjnej na przykładzie modelowania obciążeń w miejskich sieciach rozdzielczych. Materiały IV Sympozjum „Metody matematyczne w elektroenergetyce”. Zakopane. s. 567- 576.
  • Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. 2004: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria. Przykłady. Zadania. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-bf496510-3435-404b-a00e-1f57fcefa0fd
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.