PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 05 | 7-10
Tytuł artykułu

Budowa neuronowych modeli prognostycznych na przykladzie wybranych zagadnien inzynierii rolniczej

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Construction of neural forecasting models for example of selected issues in agricultural engineering
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podczas konstruowania modelu neuronowego realizującego predykcję występują często złożone problemy. Z uwagi na to przybliżono metody pozwalające na poprawny przebieg poszczególnych etapów budowy. Przedstawiono również wartość poznawczą i skuteczność działania tych modeli dla inżynierii rolniczej.
EN
The aim of the following thesis was the description of methods of building of prognostic models with the use of the artificial neural networks. During constructing of neuronal model of prediction, a variety of complex problems may often appear. In consideration of those problems, some methods enabling appropriate course of each of the stages of building the model were presented. Moreover, a cognitive value and effectiveness of working of those models in the agricultural engineering were introduced.
Wydawca
-
Rocznik
Numer
05
Strony
7-10
Opis fizyczny
s.7-10,rys.,tab.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznan
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Błaszczyk M., Dejewska T.: Sieci neuronowe jako narzędzie predykcyjne w procesie prognozowania cen ziemniaków. Praca magisterska. Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu,Poznañ2008.
  • [2] Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. W UP Poznań 2008.
  • [3] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.
  • [4] Francik S.: Prognozowanie ceny ogórka szklarniowego za pomocą sieci neuronowych, Inżynieria Rolnicza, 2005, nr 14(74).s.91-97.
  • [5] Koszela K., Boniecki P., Weres J.: Ocena efektywności neuronowego prognozowania w oparciu o wybrane metody na przykładzie dystrybucji produktów rolniczych. Inżynieria Rolnicza, 2005,nr2(62).s.69-76.
  • [6] Niedbała G., Przybył J., Boniecki P., Sęk T., 2005. Analiza założeń dla modelowania plonu buraka cukrowego z wy- korzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza. Nr2(62). s.123-130
  • [7] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
  • [8] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
  • [9] Tadeusiewicz R.: W dymie i mgle. Computer World, 1999, nr37,ss.60-62.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-article-c206fcf5-23b9-4d9d-8bf9-e524e26965cc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.