PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | 17 | 1 |
Tytuł artykułu

Prognozy wydajności mlecznej krów w Polsce i w Unii Europejskiej na lata 2030 i 2050

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Projections of milk yelds of cows in poland and in the European Union in 2030 and 2050
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem pracy było przedstawienie jak może kształtować się wydajność mleczna krów w Polsce i w Unii Europejskiej w latach 2030 i 2050, z wykorzystaniem modelu CAPRI i analizy trendu. Źródłem danych do analizy była baza danych GUS zawierająca informacje dotyczące średniej mlecznej wydajności krów w Polsce i wydajności krów, które znajdują się w oborach pod kontrolą Polskiej Federacji Hodowców Bydła i Producentów Mleka (PFHBiPM), oraz baza rachunkowości rolnej (PL FADN). Analizę w modelu CAPRI wykonano według scenariusza referencyjnego (S1) dla krów o średniej i wysokiej wydajności mlecznej. Według modelu CAPRI, w latach 2030 i 2050 dla pogłowia o średniej wydajności mlecznej we wszystkich krajach UE prognozuje się wzrost mleczności odpowiednio o 16 i 27%, a w Polsce o 22 i 28% w porównaniu z 2010 rokiem. Na podstawie analizy trendu w 2030 roku dla średnich danych z GUS indeks wzrostu wyniesie 41%, dla krów pod kontrolą PFHBiPM – 46%, a według bazy FADN – 60%.
EN
The aim of the study was to compare the efficiency of milk production in Poland and the European Union in the years of 2030 and 2050 applying the CAPRI model and trend analysis. The source of the data for the analysis was the CSO database containing data on the average performance of cows in Poland and cows in barns that are under control, and the FADN database. CAPRI model analysis was performed according to the reference scenario (SSP2) for medium and high milk yield. According to the CAPRI model in 2030 and 2050, the average milk yield in Poland will increase by 22 and 28% compared to 2010. On the basis of trend analysis, in 2030 for the average data from the CSO index of growth is 41%, and 46 and 60%, respectively for PFHBiPM and FADN.
Słowa kluczowe
Wydawca
-
Rocznik
Tom
17
Numer
1
Opis fizyczny
s.229-233,rys.,tab.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa, ul.Czartoryskich 8, 24-100 Puławy
Bibliografia
  • Britz W., Witzke H. 2008: CAPRI Model Documentation 2008. Version 2. Institute for Food and Resources Economics, University of Bonn, Bonn, http:/www.capri-model.org/docs/capri_documentation.pdf.
  • Britz W., Witzke H. 2012: CAPRI Model Documentation 2012. http:/www.capri-model.org/docs/capri_documentation. pdf.
  • Goraj L., Mańko S., Osuch D., Bocian M., Płonka K. 2005-2012: Wyniki standardowe 2004-2011 uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczce w polskim FADN, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
  • Józwiak W., Kagan A., Niewęgłowska G., Skarżyńska A., Sobierajewska J., Zieliński M., Ziętara W. 2014: Efektywność, koszty produkcji i konkurencyjność polskich gospodarstw obecnie i w perspektywie średnio- oraz długoterminowej, Program Wieloletni 2011-2014, nr 144, IERGiŻ-PIB Warszawa.
  • Kopiński J., Matyka M. 2014: Stan obecny i przewidywane zmiany produkcji rolniczej w Polsce w perspektywie roku 2030, Studia i Raporty IUNG-PIB, z. 40(14), 45-58.
  • Kriegler E., O’Neill B.C., Hallegatte S., Kram T., Lempert R.J., Moss R.M., Wilbanks T. 2012: The need for and use of socio-economic scenarios for climate change analysis: A new approach based on shared socio-economic pathways, Global Environmental Change, nr 22, 807-822.
  • Lampe V. von, Willenbockel D., Ahammad H., Blanc E., Cai Y., Calvin K., Fujimori S., Hasegawa T., Havlik P.,
  • Heyhoe E., Kyle P., Lotze-Campen H., Mason d’Croz D., Nelson G.C., Sands R.D., Schmitz C., Tabeau A.,
  • Valin H., van der Mensbrugghe D., van Meijl H. 2014: Why do global long-term scenarios for agriculture differ? An overview of the AgMIP Global Economic Model Intercomparison, Agricultural Economics, nr. 4, 1-18. Roczniki statystyczne rolnictwa. 2007-2013: GUS. Warszawa.
  • Seremak-Bulge J. 2013: Restrukturyzacja produkcji mleka, [w:] Rynek mleka stan i perspektywy, Analizy Rynkowe, nr 44, Warszawa, 34.
  • Trajer M., Sych-Winiarek J. 2012: Agencja Rynku Rolnego monitoruje i wspiera rynek mleka, Przeg. Mlecz., nr 6, 36.
  • Vuuren D.P. van, Riahi K., Moss R., Edmonds J., Thomson A., Nakicenovic N., Kram T., Berkhout F., Swart R.,
  • Janetos A., Rose S.K., Arnell N. 2012: A proposal for a new scenario framework to support research and assessment in different climate research communities, Global Environmental Change, nr 22, 21-35.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-3aea2db0-71ca-461c-94f5-d68b1cc29c6b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.