PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 1(55) | 119-142
Tytuł artykułu

DEVELOPMENT OF DATA MINING MODELS FOR ANALYSIS OF CHARACTERISTICS OF UNEMPLOYED PERSONS AND PREDICTING OF UNEMPLOYMENT DURATION (Polish title below)

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
(Polish title: Budowa modeli eksploracji danych (data mining) na potrzeby analiz cech charakteryzujacych osoby bezrobotne i przewidywania pozostania osoba bezrobotna). The article discusses data mining models that can be useful in the analysis of attributes influencing individual unemployment and can help to estimate the probability with which persons with certain characteristics (age, education, gender, family background, family status, family size etc.) are more likely to be unemployed or to lose their job. Three models were constructed, and verified, to accomplish this task: logistic regression, multilayered neural network and decision tree. The study was based on Polish official statistical data. SAS Enterprise Miner software from SAS Institute Inc. was applied for model construction and data analysis.
Rocznik
Numer
Strony
119-142
Opis fizyczny
Rodzaj publikacji
ARTICLE
Twórcy
  • Prof. Miroslawa Lasek, Mgr Marek Peczkowski - Wydzial Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
CEJSH db identifier
11PLAAAA109424
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.03cc2e60-7b56-3839-9e69-b03e8afcebac
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.