PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | 68 | 1-2 | 63-73
Tytuł artykułu

Statistical Analysis of Adsorption Experimental Data – the Influence of the Selection of Error Function on Optimized Isotherm Parameters

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Experimental adsorption data were analysed by fitting them to nonlinear forms of Langmuir and Freundlich isotherms. Optimization of the parameters was performed by nonlinear least square regression with different forms of error function, namely: vertical, horizontal, orthogonal, normal and squared normal. The results showed, that isotherm parameters may be affected by the selection of error function and that they are more sensitive to its’ form in case of Langmuir equation. We did not find any correlation between a type of the function and performance of the regression – procedure requires optimization for every experimental dataset and every model being fitted.
Słowa kluczowe
Wydawca
Rocznik
Tom
68
Numer
1-2
Strony
63-73
Opis fizyczny
Daty
online
2014-10-17
Twórcy
  • Department of Radiochemistry and Colloid Chemistry, Faculty of Chemistry, Maria Curie-Skłodowska University Pl. Marii Curie-Skłodowskiej 3, 20-031 Lublin, Poland , d.k.mysliwiec@gmail.com
  • Department of Radiochemistry and Colloid Chemistry, Faculty of Chemistry, Maria Curie-Skłodowska University Pl. Marii Curie-Skłodowskiej 3, 20-031 Lublin, Poland , stanislaw.chibowski@umcs.lublin.pl
Bibliografia
  • 1. M. I. El-Khaiary, Journal of Hazardous Materials, 158, 73, (2008).
  • 2. T. Robinson et al., Bioresource Technology, 77, 247, (2001).
  • 3. Y. S. Ho et al., Process Biochemistry, 40, 119, (2005).
  • 4. G. McKay et al., Water Air Soil Pollution, 114, 423, (1999).
  • 5. I. Langmuir, Journal of the American Chemical Society, 38, 2221, (1916).
  • 6. H. M. F. Freundlich, Zeitschrift für Physikalische Chemie, 57, 385, (1906).
  • 7. S. Chatterjee and J. S. Simonoff, “Handbook of Regression Analysis”, John Wiley and Sons, New Jersey, 2013.
  • 8. N. R. Draper and H. Smith, “Applied Regression Analysis”, John Wiley and Sons, New York, 1998.
  • 9. “Measurement Error in Nonlinear Models. A Modern Perspective”, Monographs on Statistics and Applied Probability, 105, Taylor and Francis Group, Boca Raton, 2006.
  • 10. M. Hadi et al., Chemical Engineering Journal, 160, 408, (2010).
  • 11. M. Walesiuk and E. Gantar, “Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2012.
  • 12. H.-T. Thai et al., Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics, 41, 15, (2014).[Crossref]
  • 13. A. Spiess and N. Neumayer, BioMed Central Pharmacology, 10, 6, (2010)
  • 14. W. C. Rooney and L. T. Biegler, Process Systems Engineering, 47, 1794, (2001).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.-psjd-doi-10_2478_umcschem-2013-0006
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.