Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 32

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  process modeling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
Computing a mapping between two process models is a crucial technique, since it enables reasoning and operating across processes, like providing a similarity score between two processes, or merging different process variants to generate a consolidated process model. In this paper we present a new flexible technique for process model mapping, based on the relaxation labeling constraint satisfaction algorithm. The technique can be instantiated so that different modes are devised, depending on the context. For instance, it can be adapted to the case where one of the mapped process models is incomplete, or it can be used to ground an adaptable similarity measure between process models. The approach has been implemented inside the open platform NLP4BPM, providing a visualization of the performed mappings and computed similarity scores. The experimental results witness the flexibility and usefulness of the technique proposed.
EN
The paper presents assumptions for the fiber movement model in the drawing mechanism field, aiming at establishing a regulation equation with a modified operation algorithm of the short-term draft regulator of slivers made of staple fibers. The model takes into account the sliver retardation phenomena and makes it possible to increase the evenness of slivers feeding successive machines in the technological process. As a result of this, the evenness of yarn will be increased contributing to an improvement in the quality of flat textile fabrics. This model, despite simplifying assumptions, sufficiently precisely presents the phenomenon of reducing the effect of drawing waves on the distribution of the linear mass of the fiber stream.
EN
Productivity modeling and validation is the assessment of data to establish scientific indications that a process is stable. The aim of this paper is to present a novel approach using statistical analyses for process improvement. This study highlights the process behavior of three different lathe machines unit with the intention to replace one of them. The research methodology has illustrated by producing a steel rod of 3.175 millimeter diameter based on 180 samples collected from each machine. For statistical data value analysis, MS Excel 2016 and Minitab 18 were utilized. The results showed that lathe machine 1 and 2 had an equivalent inconsistency, but significantly different data spreads. Similarly, the throughput for machine 2 was higher with greater variability as compared to machine 1 while machine 3 encountered a low rate of throughput. On the basis of the fallouts of the analysis, the research team has officially suggested to substitute lathe machine 3.
PL
Eksploracja procesów jest relatywnie młodą dziedziną badań z pogranicza kilku nauk, między innymi: inteligencji obliczeniowej, eksploracji danych oraz modelowania i analizy procesów. W artykule zaprezentowano możliwości wsparcia zarządzania procesami w przedsiębiorstwie wybranymi technikami eksploracji procesów. Scharakteryzowano istotę podejścia procesowego oraz cykl zarządzania procesami w organizacji. Przedstawiono przykłady eksploracji wybranego procesu w programie ProM, z uwzględnieniem poszczególnych faz cyklu BPM.
EN
Process mining is a relatively young field of research at the frontier of several disciplines, including: computational intelligence, data mining, and process modeling and analysis. The article presents the possibilities of supporting process management in an enterprise by selected process mining techniques. The essence of the process approach and process management cycle in an organi¬zation were presented. Analysis of selected process in ProM is presented, taking into account individual phases of the BPM cycle.
PL
Określono przydatność równań Esenera i Monoda do opisów stanów nieustalonych w ciągłej hodowli mikroorganizmów. W przypadku odpowiedzi reaktora na skokową zmianę szybkości wymywania stwierdzono zadowalającą zgodność z danych doświadczalnych z numerycznymi rozwiązaniami równania Monoda i Esenera. Bardzo dobra zgodność danych doświadczalnych i rozwiązań numerycznych w przypadku odpowiedzi pseudo-ustalonej na prostokątną zmianę szybkości wymywania. Rozpatrując odpowiedzi reaktora na zmianę stężenia inhibitora można zaobserwować dobrą zgodność odpowiedzi impulsowej i skokowej oraz duże rozbieżności w przypadku periodycznych zmian stężenia inhibitora
EN
To utility of Esener and Monod equations was evaluated for non-steady state conditions. In the case of the reactors response to a pulse and step changes of dilution rate, a satisfactory agreement of the experimental data with the numerical both Esener and Monod models results were confirmed of the experiment. A very good agreement of experimental data with numerical solutions was observed in the case of pseudo-steady response to retrangular wave change of diluton rate. Analyzing the reactor response to the inhibitor concentration changes, a good concordance experimental data with calculated values of sudden changes was observed, and a distinct disareement in cases of pulse and step changes of the inhibitor concentration. In the reactor response to the retrangular wave change of inhibitor concentration the difference between experimental and calculated data was observed.
6
Content available Enterprise activities modeling by BPMN notation
EN
Depending on the process behavior, available know-how and organizational goals, different techniques and tools can be used for business process modeling. We concentrate on e-commerce, and try to find the best marketing strategy for the sales process improvement. In the paper we present the multilayer approach to define enterprise scenarios. This allows us to collect the suitable knowledge necessary for enterprise analysis and improvement. Moreover, we use BPMN notation to formalize this approach and show its capability for the concrete example of an e-shop.
PL
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu produkcji miedzi blister w piecu zawiesinowym. W szczególności, przedstawiono możliwości modelowania procesu, przy założeniu, że jego parametry nie mogą być zmierzone z wymaganą dokładnością, z czym można się często spotkać w przypadku rzeczywistych procesów przemysłowych. Do budowy modelu wybrano najważniejsze, z technologicznego punktu widzenia, parametry i sporządzono dla nich bilans masy oraz energii. Na jego podstawie stworzono zbiór danych wykorzystany do budowy modelu opartego o sztuczne sieci neuronowe. Opracowany model może być wykorzystany w przyszłości do dalszych badań dotyczących optymalizacji.
EN
The paper presents the analysis of possibilities of application of artificial neural networks to modelling the copper flash smelting process. The Authors focused on ability of the process modelling, assuming that the parameters can’t be measured with a required accuracy. This problem is often found in the case of real industrial processes. The technologically most important parameters were selected.
EN
Since the development of the first oil fields on the Norwegian Continental Shelf, the petroleum industry in Norway has been making continuous progress in oil production engineering. With greater environmental awareness and increasing taxation of NOx and CO2 emissions, the economic pressure has been rising in recent decades. The energy demand for o shore oil and gas production is high. With a view to improving power generation on offshore oil and gas installations, four models of dierent power cycles were investigated: a simple cycle gas turbine (currently the default option), a compact combined cycle with enhanced fuel utilization, a steam injection gas turbine cycle as an innovative solution, and a state of the art combined cycle for onshore applications as a reference cycle. Special requirements for o shore installations are discussed and sizing was identified as the major criterion. The power demand of an oil platform and its change during dierent states in field life were analyzed. To complete the simulations, the models were set to off-design conditions and the part-load behavior was investigated. The plant layouts were laid out and visualized with 3D CAD models.
EN
The many difficult problems that must now be addressed in mining sciences make us search for ever newer and more efficient computer tools that can be used to solve those problems. Among the numerous tools of this type, there are neural networks presented in this article – which, although not yet widely used in mining sciences, are certainly worth consideration. Neural networks are a technique which belongs to so called artificial intelligence, and originates from the attempts to model the structure and functioning of biological nervous systems. Initially constructed and tested exclusively out of scientific curiosity, as computer models of parts of the human brain, neural networks have become a surprisingly effective calculation tool in many areas: in technology, medicine, economics, and even social sciences. Unfortunately, they are relatively rarely used in mining sciences and mining technology. The article is intended to convince the readers that neural networks can be very useful also in mining sciences. It contains information how modern neural networks are built, how they operate and how one can use them. The preliminary discussion presented in this paper can help the reader gain an opinion whether this is a tool with handy properties, useful for him, and what it might come in useful for. Of course, the brief introduction to neural networks contained in this paper will not be enough for the readers who get convinced by the arguments contained here, and want to use neural networks. They will still need a considerable portion of detailed knowledge so that they can begin to independently create and build such networks, and use them in practice. However, an interested reader who decides to try out the capabilities of neural networks will also find here links to references that will allow him to start exploration of neural networks fast, and then work with this handy tool efficiently. This will be easy, because there are currently quite a few ready-made computer programs, easily available, which allow their user to quickly and effortlessly create artificial neural networks, run them, train and use in practice. The key issue is the question how to use these networks in mining sciences. The fact that this is possible and desirable is shown by convincing examples included in the second part of this study. From the very rich literature on the various applications of neural networks, we have selected several works that show how and what neural networks are used in the mining industry, and what has been achieved thanks to their use. The review of applications will continue in the next article, filed already for publication in the journal „Archives of Mining Sciences“. Only studying these two articles will provide sufficient knowledge for initial guidance in the area of issues under consideration here.
PL
Liczne i trudne problemy, jakie muszą być obecnie rozwiązywane w naukach górniczych, skłaniają do poszukiwanie i wypróbowywania wciąż nowszych i bardziej sprawnych narzędzi informatycznych, które mogą być wykorzystane do rozwiązywania tych problemów. Wśród narzędzi tego typu, które wprawdzie jeszcze powszechnie wykorzystywane nie są, z pewnością zasługują na uwagę, warto rozważyć przedstawiane w tym artykule sieci neuronowe. Sieć neuronowa, której schemat przedstawiony jest na rysunku 1, jest narzędziem tak zwanej sztucznej inteligencji, wywodzącym się z prób modelowania struktury i funkcji biologicznych systemów nerwowych. Początkowo budowane i badane wyłącznie z ciekawości naukowej, jako komputerowe modele fragmentów ludzkiego mózgu, sieci neuronowe nieoczekiwanie okazały się skutecznym narzędziem w wielu zastosowaniach: w technice, w medycynie, w ekonomii a nawet w naukach społecznych. Mogą one dostarczać pojedynczych rozwiązań (wartości oszacowań poszukiwanych parametrów, lub przesłanek do podjęcia określonych decyzji), bądź całych wektorów rozwiązań – jakkolwiek w tym drugim przypadku celowe jest rozważenie kwestii, czy zastosować jedną sieć o wielu wyjściach, czy kilka sieci mających pojedyncze wyjście (Rys. 2). Przy tworzeniu sieci neuronowych trzeba wybierać stopień złożoności jej struktury, co nie jest łatwe, ponieważ sieć o zbyt ubogiej strukturze (zwłaszcza dysponująca zbyt mała liczbą tak zwanych neuronów ukrytych) może nie podołać rozwiązaniu bardziej złożonego zadania, natomiast sieć mająca zbyt skomplikowaną i bogatą strukturę zawsze sprawia kłopoty podczas procesu uczenia. Proces uczenia jest kluczem do wszystkich zastosowań sieci neuronowych. Kluczem do skutecznego nauczenia sieci rozwiązywania jakiejś klasy zadań jest posiadanie tak zwanego zbioru uczącego, to znaczy zbioru przykładowych zadań wraz z ich prawidłowymi rozwiązaniami (Rys. 4). Wprowadzając na wejście sieci dane stanowiące przesłanki do rozwiązania zadania i porównując odpowiedź sieci z prawidłową odpowiedzią zapisaną w zbiorze uczącym można na podstawie wykrytego błędu automatycznie korygować parametry sieci, co prowadzi zwykle do tego, że sieć po pewnym czasie sama nauczy się rozwiązywania rozważanej klasy zadań. Dzięki korzystaniu z procesu uczenia (opartego na przykładach, a nie na regułach) sieć neuronowa może rozwiązywać zadania, dla których my (użytkownicy sieci) nie dysponujemy wiedzą, jak te zadania należy rozwiązywać (Rys. 6). Dzięki temu sieć neuronowa może służyć jako model dowolnego złożonego procesu, co pozwala na wykonywanie dla tego procesu wielu istotnych czynności (Rys. 7). Niestety, mimo niewątpliwych zalet sieci neuronowych w naukach górniczych są one stosowane raczej rzadko. Prezentowany artykuł ma przekonać Czytelników, że sieci neuronowe mogą się okazać bardzo przydatne także w naukach górniczych. Artykuł stanowi również użyteczne wstępne wprowadzenie do wiedzy o sieciach neuronowych. Praca zawiera bowiem informacje o tym, jak są zbudowane nowoczesne sieci neuronowe, jak one działają i jak można ich używać. To wstępne omówienie przedstawione w artykule może pomóc w tym, by Czytelnik wyrobił sobie opinię, czym jest to narzędzie, jakie ma właściwości i w związku z tym do czego może mu się przydać. Oczywiście skrótowe wprowadzenie do problematyki sieci neuronowych zawarte w prezentowanym artykule nie wystarczy tym Czytelnikom, którzy dadzą się przekonać i naprawdę będą chcieli użyć sieci neuronowych. Będą oni potrzebowali jeszcze sporej porcji szczegółowej wiedzy, żeby mogli zacząć samodzielnie tworzyć takie sieci i ich używać w praktyce. Jednak jeśli decyzja o wypróbowaniu możliwości sieci neuronowych będzie pozytywna, to zainteresowany Czytelnik będzie mógł w artykule znaleźć odnośniki do pozycji literatury, pozwalających szybko i sprawnie poznać technikę sieci neuronowych na poziomie wystarczającym do rozpoczęcia własnych prac z tym wygodnym narzędziem. Będzie to tym łatwiejsze, że obecnie dostępnych jest sporo gotowych programów komputerowych pozwalających szybko i bez wysiłku tworzyć sztuczne sieci neuronowe, uruchamiać je, uczyć i wykorzystywać praktycznie. Oczywiście kluczową sprawą jest kwestia, jak tych sieci używać w naukach górniczych. O tym, że jest to możliwe i celowe przekonują jednak przykłady zawarte w drugiej części opracowania. Z przebogatej literatury, dotyczącej różnych zastosowań sieci neuronowych, wybrano kilkanaście prac, które pokazują, jak i do czego sieci neuronowych w górnictwie użyto i co zostało osiągnięte dzięki ich zastosowaniu. Ten przegląd zastosowań będzie kontynuowany w następnym artykule, zgłoszonym już do publikacji w czasopiśmie „Archiwum Górnictwa” i dopiero przestudiowanie obydwu tych artykułów dostarczy wiedzy wystarczającej do wstępnej orientacji w obszarze rozważanej tu problematyki.
PL
Artykuł dotyczy nowoczesnego programu służącemu do symulacji FlexSim Simulation Software. W artykule znajduje się opis, czym jest symulacja i jak wpływa na rozwój. Przedstawiono również opis programu FlexSim, jakie posiada on zalety oraz wady. W artykule znajdują się zrzuty ekranowe, wraz z opisem, wykonanej przez autorów przykładowej symulacji w opisywanym programie.
EN
This article is about modern program to simulation FlexSim Simulation Software. In the article is a description what is the simulation and how help in development. It also presents a description of the FlexSim program and his advantages and disadvantages. In the article are screenshots with description, made example simulation in describe program by the authors.
PL
Ugruntowanym narzędziem wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem jest system informatyczny ERP. Jednakże, ze względu na podział procesu produkcyjnego przedsiębiorstwa kooperują ze sobą tworząc sieci logistyczne. Na ogół takie sieci nie posiadają wyodrębnionej organizacji. Poszczególne przedsiębiorstwa są całkowicie autonomiczne w nawiązywaniu nowych powiązań. Ważnym problemem zarządzania jest dynamika takich sieci. Ze względu na zasady wymiany informacji między przedsiębiorstwami taka sieć wykazuje inercję. Przeciwdziałanie inercji zwiększy konkurencyjność przedsiębiorstw działających w takiej sieci. Odpowiedzią na ten problem, prezentowana w publikacji, jest sterowanie siecią przedsiębiorstw za pomocą metody ATP. Pokazujemy, ze w tym celu można zastosować istniejącą technologie informatyczną – systemy informatyczne ERP wspomagające zarządzanie przedsiębiorstwami. Pozwala to usprawnić zarządzanie przy możliwie małych kosztach reorganizacji i wdrażania nowych technologii informatycznych.
EN
The well-established tool to help manage the company's ERP system. However, due to the division of the production process of co-operate with each other to form a network of logistics. In general, these networks do not have an identified organization. Individual enterprises are completely autonomous in establishing new relationships. An important problem of the management is the dynamics of such networks. Due to the exchange of information between companies this network shows inertia. Prevention of inertia increase the competitiveness of companies in the network. In response to this problem, presented in the publication, is to control a network of enterprises using the method of ATP. We show that this can be applied to existing technologies, information technology – ERP systems supporting the management of enterprises. This allows to improve the manage with possible small costs of reorganization and implementation of new technologies.
12
Content available remote Projektowanie GS-Hydro
PL
W odpowiedzi na szybki rozwój komputerowego wspomagania w projektowaniu lądowym, morskim oraz offshore GS-Hydro wprowadziło na rynek lokalny oraz globalny usługę związaną z komplekso­wym modelowaniem przebiegów instalacji hydraulicznych oraz usługę kompleksowego zarządzania projektami z wykorzystaniem modelowania 3D.
PL
W prezentowanej pracy została przedstawiona technologia separacji dwutlenku węgla ze spalin kotłowych wykorzystująca proces adsorpcji bazujący na zdolności sorbentu do selektywnego pochłaniania składników mieszanin gazowych. Technologia ta, zwana postcombustion, jest połączeniem metody adsorpcji zmiennociśnieniowej i zmiennotemperaturowej (metoda PTSA) i stanowi elastyczną technikę, mogącą znaleźć zastosowanie w istniejących już blokach energetycznych. Jednostka PTSA do wychwytu CO2 została opracowana jako model matematyczny przy wykorzystaniu oprogramowania IPSE-pro firmy SimTech, który to model umożliwił przeprowadzenie symulacji numerycznych. Celem wykonanych obliczeń symulacyjnych było określenie warunków pracy układu PTSA, w szczególności określono wpływ temperatury i ciśnienia spalin na proces adsorpcji, wpływ ciśnienia desorpcji na zapotrzebowanie na sorbent, a także wpływ parametrów czynnika grzejnego na proces desorpcji oraz ustalono optymalne parametry pracy układu separacji.
EN
This paper presents one of the post-combustion methods of capturing carbon dioxide. The basics of adsorption process are shown, and the adsorption model PTSA is presented. The PTSA model is a combination of two different methods of separation: Pressure Swing Adsorption (PSA) and Temperature Swing Adsorption (TSA). The standard library from IPSE-pro software does not include a model for the separation unit, therefore is why a mathematical model was developed and imported to the IPSE-pro. Carried out simulations are designed to analyze the work conditions of the PTSA. This study focuses on three effects: the temperature and gas pressure effect on the process of adsorption, desorption pressure effect on the demand for sorbent and the parameters of a heating medium effect on the desorption process. Justified values of parameters of the separation units are defined. Experimental work is conducted by using synthetic 5A zeolite. The adsorption process in the PTSA system is operated with temperature and pressure corresponding to the temperature and pressure of the flue gas, which is introduced to capture units. In the first stage of the simulation, tests are conducted. The tests are to determine the parameters of flue gas, which allows reducing requirements on the sorbent and reducing the energy required to regenerate the sorbent. After the adsorption process, sorbent along with adsorbed CO2 is subjected to the regeneration process, in which carbon dioxide is released from the surface and pores of the sorbent. Regeneration of the sorbent allows restoring the original sorption properties of the sorbent and thus it can be used in subsequent cycles. The temperature, in which the desorption process takes place has a significant meaning and the heat source can be derived from a steam turbine. The next stage of this study is to examine the effect of pressure and temperature of the heating steam on the demand for the sorbent and desorption heat. Extraction steam is used to carry out the regeneration of sorbent.
PL
W pracy dokonano analizy możliwości wykorzystania płytowych wymienników ciepła w przemysłowej instalacji chłodzenia wyparnego powietrza. Przedstawiono wybrane elementy algorytmu obliczeń numerycznych wraz z wynikami dla warunków prowadzonych badań doświadczalnych. Dokonano porównania wyników badań z wartościami obliczonymi i wykazano ich dużą zgodność. Omówiono warunki eksploatacji instalacji oraz wskazano na możliwość jej optymalizacji.
EN
Analysis of possible use of plate heat exchangers in the industrial air evaporative cooling system is presented in the paper. The selected elements of numerical algorithm calculations with the results for conducted experimental research conditions are given. The comparison between experimental and calculated results was made showing a high accuracy. Exploitation conditions of the installation are discussed and possibility of its optimization is indicated.
PL
Artykuł dotyczy problematyki modelowania procesów związanych z działaniem urządzeń pokładowych statku powietrznego. Przedstawiono w nim wyniki prac nad określeniem metody opisu działania przyrządów samolotu PZL M-28 na potrzeby symulatora diagnostycznego. Do opisu działania przyrządów zaproponowano zastosowanie odpowiednio zdefiniowanego języka. Przedstawiono jego składnię i semantykę oraz przykład jego zastosowania do opisu działania wybranych przyrządów. Ponadto przedstawiono sposób wykorzystania tak sformalizowanych opisów w symulatorze diagnostycznym.
EN
This article applies to process modeling problems associated with the operation of deck airship instruments. It presents the results of work on defining methods for the description of the instruments action of PZL M-28 airship for diagnostic simulator. For the description of the instruments action it proposes to use language appropriately defined. It presents the syntax and semantics, and example of its use to describe the action of selected instruments. In addition, it demonstrates how to use such a formal diagnostic description in the simulator.
16
EN
The relationship between ore mineralogy and downstream processing is well known in the mining industry. In fact, the very definition of a mineral deposit as an ore body depends on its susceptibility to processing in an economical manner. With an ore tracking system, the information about each ore block, gained during exploration and mining, could be used as input data to the mineral processing operation. This would allow the real-time optimization and control of the ore processing. A smart ore tracking system can be developed by using soft sensor technique. The ore tracking system utilizes the real time information available in both SCADA and database of a mine. Using the ore geological data and the tonnage of ore being treated, the ore tracking system calculates and provides ore type information such as ore mixing percentage, ore grade and ore hardness and density. The ore type information provided by the ore tracking system can be made available at all process units at a mine, including primary crusher, primary stock pile, primary scrubbers, secondary scrubbers, secondary crushers, re-crusher stock pile, dense media separation stock piles, dense media separation feeders, and the feed to next processing plant. The smart ore tracking system, developed originally for a diamond mine, can be used for other mines, such as iron ore, coal, chromite ore, manganese ore, etc.
PL
Zależność pomiędzy mineralogią rudy a przeróbką jest bardzo dobrze znana w przemyśle górniczym. W rzeczywistości, definicja złoża mineralnego jako rudy zależy od jego podatności na procesy przeróbcze z punktu widzenia ekonomii. Przy zastosowaniu systemu "śledzenia" rudy informacja o każdym bloku rudy jest uzyskiwana podczas procesu wydobycia i obróbki górniczej. Może być ona zastosowana jako dane wejściowe do operacji przeróbki surowców mineralnych. Pozwoli to na optymalizację w czasie rzeczywistym i kontrolę procesów przeróbczych. Inteligentny system "śledzenia" rudy można uzyskać za pomocą techniki sensorowej. System ten korzysta z informacji w czasie rzeczywistym dostępnych zarówno w SCADA jak i bazie danych kopalni. Przy zastosowaniu danych geologicznych i informacji na temat ilości przerabianej rudy system oblicza i przewiduje informacje nt. rudy, tj. procent mieszania rudy, stopień rozdrobnienia, twardość, czy gęstość. Informacje te mogą stanowić bazę dla każdego procesu przeróbczego w kopalni, wliczając pierwsze kruszenie, pierwsze składowanie, pierwsze sortowanie, drugie kruszenie, drugie sortowanie, powtórne kruszenie, rozdział w cieczach ciężkich itp. System "śledzenia" rudy, wynaleziony pierwotnie dla kopalni diamentów może zostać zastosowany w innych kopalniach, tj. kopalnia żelaza, węgla, chromu, manganu itp.
17
Content available remote Modelowanie procesów biznesowych w obiektach o strukturze sieciowej
PL
W artykule przedstawiono wstępną koncepcję modelowania procesów biznesowych w obiektach o strukturze sieciowej. W szczególności zostały opisane istotne cechy struktur sieciowych, cele modelowania oraz czynniki determinujące zachowanie się obiektów sieciowych.
EN
In the article a preliminary draft of modeling business processes in network objects was presented. In particular substantial features of network structures and factors determining network objects behavior was described.
EN
The second part presents identification of the above parameters on the basis of the test results; the test having been performed on a test stand i.e. 1:4 model of the RP1043x ring-roller milling system. Finally, realization of calculations is presented, i.e. the grinding effects across changes of the rotary velocity and the feed stream. The model also, allows to define the grinding effect across changes in positioning bumpers (slot width) and the grind material's different fractional composition getting under the rollers.
PL
W drugiej części artykułu przedstawiono identyfikację w/w parametrów w oparciu o wyniki badań wykonanych na stanowisku badawczym - modelu układu mielącego młyna rolkowo-misowego RP1043x w skali 1:4. Ostatecznie przedstawiono realizację obliczeń tj. efekty mielenia osiągane przy zmianie prędkości obrotowej i strumienia nadawy węgla. Model pozwala określić efekt mielenia również przy zmianach ustawienia położenia zderzaków (szerokości szczeliny) oraz różnym składzie frakcyjnym mieliwa wchodzącego pod rolki.
EN
The first part of the article presents a balance model of grinding on the ring-roller mill's table. The model describes the grinding process by means of the milling parameters and selection, as well as the grind material movement and the diffusion of its particular fraction in the layer. Also, this part contains assumptions made for the examined model, stable form of differential equation system of the flow and grinding material milling with the boundary and initial conditions. The system of equation was solved with the use of mesh free finite point method according to the enclosed scheme with a calculation algorithm.
PL
W pierwszej części artykułu przedstawiono model bilansowy procesu mielenia na misie młyna rolkowo-misowego. Model opisuje proces mielenia poprzez parametry rozdrabniania i selekcji a także ruch mieliwa oraz dyfuzję poszczególnych jego frakcji w warstwie na misie. Podano założenia przyjęte dla opracowanego modelu, stabilną postać układu równań różniczkowych przepływu i rozdrabniania mieliła w układzie mielącym, z warunkami brzegowymi i początkowymi. Układ równań rozwiązano z zastosowaniem bezsiatkowej metody punktów skończonych, według załączonego schematu z algorytmem obliczeń.
PL
W artykule opisano metodę automatycznego tworzenia grafu przyczynowo-skutkowego procesu przemysłowego. Metoda polega na wyszukiwaniu w całym zbiorze zmiennych procesowych takich sygnałów, które związane są pewnymi znanymi zależnościami często występującymi w instalacjach przemysłowych (np. algorytm regulacji PID). Następnie poszukiwane są pary sygnałów o wysokiej wartości współczynników korelacji liniowej Pearsona oraz monotonicznej Spearmana i Kendalla między zmiennymi. Dodatkowo analizowana jest sekwencja rozchodzenia się zaburzeń w instalacji. Na podstawie zdobytych informacji tworzony jest graf przyczynowo-skutkowy opisujący obiekt lub jego część. Przedstawiono efekt działania algorytmu dla dwóch obiektów. Pierwszy składa się z trzech zbiorników z cieczą z regulacją poziomu w jednym z nich. Drugim jest fragment sieci przesyłowej transportującej gaz ziemny na dużym obszarze.
EN
The paper presents cause-effect graphing method applied to industrial process. Method is based on searching in process dataset such signals, that are tied together by relations often occurring in industrial installations (for example PID algorithm). Subsequently algorithm is looking for pairs of signals having high values of Pearson, Spearman and Kendall correlation coefficients. Additionally sequence of spreading disturbances is analyzed. On the basis of the gathered information case-effect graph that describes analyzed object or its part is build. Effect of described method is presented with two example industrial objects. First is a three tank system. Second is a part of gas network.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.