Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 119

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  planowanie produkcji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
EN
The paper presents a production scheduling problem in a foundry equipped with two furnaces and one casting line, where the line is a bottleneck and furnaces, of the same capacity, work in parallel. The amount of produced castings may not exceed the capacity of the line and the furnaces, and their loads determine metal type from which the products are manufactured on the casting line. The purpose of planning is to create the processing order of metal production to prevent delays in the delivery of the ordered products to the customers. The problem is a mix of a lot-sizing and scheduling problems on two machines (the furnaces) run in parallel. The article gives a mathematical model that defines the optimization problem, and its relaxed version based on the concept of a rolling-horizon planning. The proposed approaches, i.e. commercial solver and Iterated Local Search (ILS) heuristic, were tested on a sample data and different problem sizes. The tests have shown that rolling horizon approach gives the best results for most problems, however, developed ILS algorithm gives better results for the largest problem instances with tight furnace capacity.
EN
The effectiveness and efficiency of production system is a guarantee of the company’s success, especially in times of dynamic growth of trade (including online trade), as well as increasing customers’ requirements, who want to have goods always available and delivered, preferably on the day of order. A modern customer of services raises the bar high not only for production systems, but also for transport systems. Therefore, IT tools supporting the management process of all areas of its activity are implemented in enterprises. This article describes selected of them, focusing primarily on the support of production planning process. As the use of IT systems should be preceded by deepening the knowledge of algorithms applied in them, first of all a calculation example of the use of material requirements planning procedure for complex products with a modular structure was presented, and then the characteristics of selected IT tools supporting the processes of material requirements planning and enterprise resource planning have been made.
PL
Skuteczność i sprawność systemu produkcyjnego są gwarancją powodzenia przedsiębiorstwa, szczególnie w czasach dynamicznego rozwoju handlu (w tym internetowego) i coraz wyższych wymagań klientów, którzy chcą mieć towar zawsze dostępny i dostarczony najlepiej w dniu zamówienia. Nowoczesny odbiorca usług podnosi wysoko poprzeczkę nie tylko systemom produkcyjnym,ale takżetransportowym. Dlatego w firmach wdrażane są narzędzia informatyczne wspierające proces zarządzania wszystkimi obszarami ich działalności. Wartykule scharakteryzowano wybrane sfery, skupiając się przede wszystkim na wsparciu procesu planowania produkcji.Korzystanie z systemów informatycznych warto poprzedzić zgłębieniem wiedzy dotyczącej zastosowanych w nich algorytmów. Wartykule przedstawiono więc przykład obliczeniowy wykorzystania procedury planowania zapotrzebowania materiałowego MRP dla złożonych wyrobów o strukturze modułowej, której celem jest wsparcie procesów planowania zapotrzebowania materiałowego i wykorzystania zasobów przedsiębiorstwa.
PL
W przedmiotowym artykule omówiono aspekty logistyczne procesu planowania w logistyce produkcji, fazy procesu, zadania, oraz metody i techniki stosowane w planowaniu koncepcji logistycznej. Wykazano, że rożne fazy planowania mają specyficzne potrzeby informacyjne wyrażone celowo dobranymi wskaźnikami logistycznymi. Podkreślono, że zbiór wskaźników powinien spełniać wymagania dotyczące informacji użytecznej. Zastosowanie wybranych wskaźników logistycznych wspomagających planowanie produkcji pozwala na zidentyfikowanie słabych miejsc oraz na przeprowadzenie analizy szans w procesie produkcji . Artykuł zakończono podsumowaniem.
EN
The article discusses logistic aspects of the planning process in production logistics, process phase, tasks, and methods and techniques used in planning the logistic concept. It has been shown that the various planning phases have specific information needs expressed through deliberately selected logistics indicators. The set of indicators should meet the requirements for useful information. Analysis of logistic indicators supporting production planning allows identification of weak spots and analysis of opportunities. The article is concluded with a summary.
PL
Przy produkcji elementów podlegających obróbce ma miejsce wiele procesów w zakresie obróbki skrawaniem. Możliwe są dwie drogi ich realizacji. Przyjęcie modelu mikro, aby uzyskać maksymalną zdolność w skrawaniu metali, zakłada oparcie go na proporcjonalnej optymalizacji jednego narzędzia w jednej operacji. Jest to zwykle wybierane podejście, które wyklucza ujęcie procesu produkcji z szerszej perspektywy, jak to ma miejsce w modelach makro. W tym drugim przypadku większy nacisk kładzie się na czas wyprodukowania określonego elementu poddawanego obróbce.
PL
W artykule przedstawiony został nowoczesny system obliczeń rozproszonych, umożliwiający łatwe wykorzystanie dostępnych zasobów obliczeniowych przedsiębiorstwa. Opracowany system pozwala na przygotowanie planów produkcji w oparciu o różne modele matematyczne. Do rozwiązania problemów został wykorzystany rozproszony algorytm genetyczny z różnymi reprezentacjami chromosomu oraz operatorami genetycznymi, dostosowanymi do specyfiki danego problemu. W ten sposób wykazana została uniwersalność zaproponowanego systemu i jego zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów zarządzania produkcją.
EN
The article presents a modern system of distributed computing, allowing easy use of available computational resources of the company. The developed system allows for the generation of production plans based on various mathematical models. A distributed genetic algorithm with different solution representations and different genetic operators tailored to the specific problem is used to solve the problems. In this way, the universality of the proposed system and its ability to solve real problems of production management were demonstrated.
EN
The aim of this publication is to determine the OEE (Overall Equipment Efficiency) indicator for 5 axes milling machine found at Diehl Aircabin Hungary Ltd. for the present and future state. Based on this value, the utilization of the machine for the given production amount can be calculated. With the optimal choice of the right production parameters (the number of cuts, feeding, depth of cut, etc.) greater productivity can be achieved i.e. the machine main time (time of cutting) will be less. The possibilities of the reduction of the machine time will be analysed and calculated. Setting of the appropriate technological parameters the machine main time could be decreased. The calculation of the machine main time will be determined for the most frequent manufacturing technologies.
EN
Planning in a mining enterprise is a complex and multifaceted action. For this reason, it is necessary to provide its proper organisation and adjust it to the specific conditions of conducting underground mining extraction. The prepared plans must make up a cohesive internal system, unambiguously determining the manner, range and safety requirements of the conducted extraction. In the most general manner, the various types of plans developed by organisational units of mining enterprises can be divided based on the timeframe, type, scope and object of planning. These are strategic plans, tactical plans and subject-based plans. The aim of the article is to present the issue of production planning in a mining enterprise and for the preparation of such a plan, first and foremost, information about, among other things, applicable legal regulations, market conditions and the specificity of a mining enterprise are necessary. Underground extraction of black coal deposits must be conducted while respecting the rules of sustainable development which satisfies current needs, without compromising the ability to satisfy the needs of future generations. Due to the specific nature of mining production, manifested, among other things, by such features as the diversity of conditions for conducting the activity, resulting from the changing geological-mining conditions of the deposit, low flexibility of the production process, associated with the impossibility to conduct alternative production and a very long-lasting investment process, planning the course and magnitude of production in a mining enterprise must proceed with the highest possible diligence. One should take into account a wide range of presented environmental, organisational and technical conditions, deciding about the safety and correctness of the course of the assumed production activities. However, in order to make them economically feasible and produce satisfying results in that regard, it is also necessary to analyse them carefully with respect to financial outcomes.
PL
Planowanie w przedsiębiorstwie górniczym jest działaniem złożonym i wieloaspektowym. Z tego powodu konieczne jest jego właściwe zorganizowanie i dostosowanie do specyficznych warunków prowadzenia podziemnej eksploatacji górniczej. Sporządzone plany muszą tworzyć spójny układ wewnętrzny, jednoznacznie określający sposób, zakres i wymogi bezpieczeństwa prowadzonej eksploatacji. Różnego rodzaju plany, opracowywane przez komórki organizacyjne przedsiębiorstw górniczych, najogólniej można podzielić ze względu na okres, rodzaj, zakres i przedmiot planowania. Zalicza się do nich plany strategiczne, plany taktyczne oraz plany podmiotowe. Celem artykułu jest przedstawienie zagadnienia planowania produkcji w przedsiębiorstwie górniczym i dla opracowania takiego planu niezbędne są przede wszystkim informacje dotyczące między innymi obowiązujących przepisów prawnych, uwarunkowań rynkowych oraz specyfiki przedsiębiorstwa górniczego. Podziemna eksploatacja złóż węgla kamiennego musi być prowadzona z poszanowaniem zasad zrównoważonego rozwoju, który zaspokaja obecne potrzeby, nie zagrażając możliwościom zaspokojenia potrzeb przyszłych pokoleń. Ze względu na specyfikę produkcji górniczej, przejawiającej się w wielu aspektach, począwszy od zróżnicowanych warunków prowadzenia działalności, poprzez małą elastyczność produkcji, kończąc na długotrwałym procesie inwestycyjnym planowanie przebiegu i wielkości produkcji w przedsiębiorstwie górniczym, musi być prowadzone z jak najwyższą starannością. Pod uwagę powinien być brany cały szereg przedstawionych uwarunkowań środowiskowych, organizacyjnych oraz technicznych, decydujących o bezpieczeństwie i prawidłowości przebiegu założonych działań produkcyjnych. Jednak, aby były one sensowne ekonomicznie i przynosiły zadawalające efekty w tym względzie, konieczne jest także ich staranne przeanalizowanie pod względem skutków finansowych.
PL
Podejście systemowe pozwala zobaczyć przedsiębiorstwo produkcyjne jako złożony system urządzeń służących do wytwarzania i urządzeń pomocniczych. W podejściu procesowym to produkcja sprawia, że strumień materiałów przepływa przez poszczególne komórki o mieszanej strukturze w sposób dyskretny (w krokach). Czas przetwarzania jest inny na każdym etapie wytwarzania. Elementem łączącym poszczególne urządzenia produkcyjne są bufory (składowiska) międzyoperacyjne, które pełnią funkcje przechowywania półwyrobów wytwarzanych w obiekcie N i magazynu dostaw do następnej komórki (N + 1) lub do innego obiektu. Parametry etapów zależą od czasu obróbki i wielkości partii. Analizowany proces wytwarzania urządzenia chłodniczego ma strukturę gniazdową. Istotnym elementem produkcji jest odpowiednie planowanie wytwarzania potrzebnych komponentów i montażu, by czas wykonania zadania produkcyjnego był jak najkrótszy.
EN
A systemic approach allows to see the production enterprise as a complex system of production and auxiliary facilities. In the process approach, it is manufacturing that makes the stream of materials flow through individual production cells in a mixed (serial – parallel) system, in a discreet way (in steps). Processing times are different at each stage. The element that connects the individual production facilities is buffer storage, which functions as a storage site for semi-finished goods departing from facility N or a delivery warehouse for the next site (N + 1) or to another station. The steps’ parameters depend on the processing time and batch size. The analyzed plant consists of 9 stations and buffers (warehouses). The process of manufacturing the refrigerating appliance has a cellular layout. An important part of production is the proper scheduling of production of the necessary components and assembly, so that the time of realization of the production task is as low as possible.
PL
Tematem artykułu jest analiza zakłóceń procesu produkcyjnego na wybranym przykładzie w kontekście poprawy wskaźnika realizacji planu produkcji. Praca opiera się na analizie zakłóceń występujących w przykładowym przedsiębiorstwie produkcyjnym na przestrzeni roku. W artykule zaprezentowano metodykę pracy wraz z omówieniem uzyskanych wyników. Kluczowym elementem pracy było poprawne zdiagnozowanie i przeanalizowanie zakłóceń występujących w poszczególnych działach, tygodniach i na liniach oraz wsunięcie właściwych wniosków pozwalających na zaproponowanie realnych i skutecznych usprawnień eliminujących zakłócenia procesu produkcji.
EN
The theme of this article is analysis of disruption in production process at the chosen example in the context of improving the implementation of the production plan. The work contain analysis in the chosen production company over the year. The article presents the methodology of work with the discussion of the obtained results. The most important element in this work was to exactly analyse and correctly diagnose disruptions in the departments, weeks and production lines to get right conclusions which allow to propose practical and effective improvements which eliminate disruptions in production process.
PL
Otoczenie przedsiębiorstwa produkcyjnego to klienci oczekujący efektywnej i terminowej realizacji ich potrzeb. Czyni to systemy informatyczne ERP kluczowymi narzędziami w doskonaleniu i wspomaganiu zarządzania. W publikacji przedstawiono modele procesów jako metodę doskonalenia zarządzania poprzez rozszerzenie wspomagania systemem informatycznym ERP. W pierwszej części przedstawiono opis organizacji wydziału produkcji oraz przepływów i procesów przetwarzania informacji. W drugiej części przedstawiono modele konceptualne, oparte na założeniach analizy strukturalnej. Interpretowanie modeli konceptualnych procesów, w publikacji są to modele planowania i kontroli produkcji, jest metodą powiązania funkcji systemu ERP z organizacją i procesami przetwarzania informacji. Daje to możliwość doskonalenia zarządzaniu stosując system ERP w oparciu o umiejętności kadry przedsiębiorstwa.
EN
The production enterprise environment is the customer's expectation of effective and timely fulfillment of their needs. It makes ERP IT systems a key tool in improving and enhancing management. The paper presents process models as a method of improving management by extending the support of an ERP system. The first part describes the organization of the production department and the flows and processing of information. The second part presents conceptual models, based on the assumptions of structural analysis. Interpretation of conceptual models of processes, in publications are planning and production control models, is a method of linking the functions of the ERP system with the organization and processes of information processing. This gives you the opportunity to improve your management using an ERP system based on the skills of your company.
PL
Przy kontroli jakości urobku nasuwa się kilka pytań: dla kogo i dlaczego musimy kontrolować jakość? Jak nią zarządzać? Czy jedyna korzyścią płynąca z kontroli jakości jest zadowolenie klientów lub uniknięcie niezadowolenia?
EN
This paper introduces the problem of designing a single-product supply chain network in an agile manufacturing setting under a vendor managed inventory (VMI) strategy to seize a new market oppor-tunity. The problem addresses the level of risk aversion of the retailer when dealing with the uncertainty of market related information through a conditional value at risk (CVaR) approach. This approach leads to a bilevel programming problem. The Karush–Kuhn–Tucker (KKT) conditions are employed to trans-form the model into a single-level, mixed-integer linear programming problem by considering some relaxations. Since realizations of imprecisely known parameters are the only information available, a data-driven approach is employed as a suitable, more practical, methodology of avoiding distribu-tional assumptions. Finally, the effectiveness of the proposed model is demonstrated through a numer-ical example
13
Content available Planowanie, definiowanie i realizacja produkcji
EN
Planning for production include the problems concerning to material and products flow in enterprises all industrial branches. Flow cycles of material and products exist during production process schedule and such a flow ought to be inspected or/and in case of need, be corrected, so it ought to be controlled.
PL
Planowanie produkcji, obejmuje zagadnienia związane z przepływem materiałów i wyrobów w przedsiębiorstwach związanych ze wszystkimi dziedzinami przemysłu. Cykle przepływu materiałów i wyrobów odbywają się podczas realizacji harmonogramu procesu produkcyjnego, a przepływ taki musi być kontrolowany i w miarę konieczności korygowany, czyli powinien być sterowany.
EN
The oil and gas industry nowadays is challenged by dealing with nonconventional reserves and offshore environments. Decision-making associated with projects in the petroleum sector has to handle various technological issues, risks, and uncertainty. The Smart Fields approach was introduced to cope with complicated production conditions and make the production of hydrocarbons economically efficient. A significant part of this approach is proactive planning which implies taking into account the uncertainty, or lack of knowledge of the recoverable reserves, future hydrocarbon prices and various operational issues inherent in the projects. In this study, a multi-stage stochastic programming approach is employed to cover the relevant engineering issues of oilfield development and petroleum production while addressing the geophysical uncertainty related to the developed deposit. The proposed model covers such aspects as well drilling, gathering pipeline infrastructure planning, capacity selection for the infrastructure and the processing units, as well as planning the production operations with consideration of artificial lift efficiency. The model aims to optimise the entire field lifecycle, given the chosen planning criterion, that is an economic criterion of the project’s net present value. The contribution of the developed model to the area of planning in the petroleum industry is the detailed consideration of the technology: the flows and pressures in the planned infrastructure, reservoir behaviour, and the artificial lift performance. The goal of including these technological details is to apprehend the economic tradeoff between investments, operating costs and the prospective revenues, given the lack of knowledge of the geophysical properties of the developed deposit. The stochastic modelling implemented in this study is relevant to the development projects in nonconventional environments, where several deposits of various sizes are present; however, not each deposit's properties get to be studied in detail.
EN
The paper presents a novel Iterated Local Search (ILS) algorithm to solve multi-item multi-family capacitated lot-sizing problem with setup costs independent of the family sequence. The model has a direct application to real production planning in foundry industry, where the goal is to create the batches of manufactured castings and the sequence of the melted metal loads to prevent delays in delivery of goods to clients. We extended existing models by introducing minimal utilization of furnace capacity during preparing melted alloy. We developed simple and fast ILS algorithm with problem-specific operators that are responsible for the local search procedure. The computational experiments on ten instances of the problem showed that the presence of minimum furnace utilization constraint has great impact on economic and technological conditions of castings production. For all test instances the proposed heuristic is able to provide the results that are comparable to state-of-the art commercial solver.
EN
In the paper, we present a coordinated production planning and scheduling problem for three major shops in a typical alloy casting foundry, i.e. a melting shop, molding shop with automatic line and a core shop. The castings, prepared from different metal, have different weight and different number of cores. Although core preparation does not required as strict coordination with molding plan as metal preparation in furnaces, some cores may have limited shelf life, depending on the material used, or at least it is usually not the best organizational practice to prepare them long in advance. Core shop have limited capacity, so the cores for castings that require multiple cores should be prepared earlier. We present a mixed integer programming model for the coordinated production planning and scheduling problem of the shops. Then we propose a simple Lagrangian relaxation heuristic and evolutionary based heuristic to solve the coordinated problem. The applicability of the proposed solution in industrial practice is verified on large instances of the problem with the data simulating actual production parameters in one of the medium size foundry.
EN
A novel approach for treating the uncertainty about the real levels of finished products during production planning and scheduling process is presented in the paper. Interval arithmetic is used to describe uncertainty concerning the production that was planned to cover potential defective products, but meets customer’s quality requirement and can be delivered as fully valuable products. Interval lot sizing and scheduling model to solve this problem is proposed, then a dedicated version of genetic algorithm that is able to deal with interval arithmetic is used to solve the test problems taken from a real world example described in the literature. The achieved results are compared with a standard approach in which no uncertainty about real production of valuable castings is considered. It has been shown that interval arithmetic can be a valuable method for modeling uncertainty, and proposed approach can provide more accurate information to the planners allowing them to take more tailored decisions.
EN
This article presents an original methodology of implementation of repeatable production plan. After analyzing the available literature, both Polish and world, and their own thoughts, it was found that the available methods of implementation production leveling are imprecise or difficult to implement in real conditions. Accordingly, an attempt was made creation of such to the methodology that would be simple to implement the in enterprises. The methodology consists of six steps procedure. The first step is to choose products which will be implemented leveled production. For this purpose uses a sieve Glenday. Sieve Glenday allows it to designate products made of green group that is, those that are most commonly sold. The next step is the division of products families, according to the similarity criterion of technological products. For this purpose uses matrix similarity technological products. The third step is the analysis of customer orders for products from the green group. For this purpose to be determined the average weekly sales of products. Then, on the basis of the forecast is calculated weekly forecast accuracy. This step is particularly important to the company so far has proven demand fluctuations and verifiability forecasts. The fourth step is to determine the frequency of repetitions production products. This is done using EPEI gauge, which informs how often it is possible to produce the next sequence products.. The next step is determining the volume of stocks: cycle, buffer, safety in the warehouse of finished products. In the production leveling it said that the store is called. Supermarket different from the traditional magazine primarily that is always retained FIFO. The last step is to create reproducible production plan. To check the leveling of production to be determined gauges the effectiveness of the leveling of production, for example volume of stocks, production capacity, etc. Evaluation of effectiveness of the leveling of production is particularly important because it helps determine whether production leveling brought the desired effect or not. Presented in the article the methodology is under development. The next step of the work will attempt to test the methodology in real conditions in the enterprise.
PL
Przedsiębiorstwa coraz częściej zauważają konieczność nadążania za zmieniającymi się przepisami w zakresie efektywności energetycznej, przy jednoczesnym zmniejszaniu kosztów produkcji. Celem artykułu jest przedstawienie wpływu procesu planowania przepływu zleceń produkcyjnych na wykorzystanie maszyn oraz oszczędność energii elektrycznej.
EN
Enterprises are increasingly recognizing the need to keep up with the changing rules in the field of energy efficiency, while reducing the production costs. The aim of this article is to present the impact of the planning process flow of production orders on the use of machines and electricity savings.
20
Content available remote Analiza metod planowania produkcji w elastycznych systemach produkcyjnych
PL
W poniższym artykule autor dokonał przeglądu i analizy metod wykorzystywanych do planowania produkcji w różnych obszarach funkcjonalnych elastycznych systemów produkcyjnych, polskich przedsiębiorstw. Wyniki analizy mogą być pomocne przy podejmowaniu decyzji o wdrożeniu lub nie systemu elastycznego w przedsiębiorstwie.
EN
In the following article the author have made a review and analysis of method used in production planning in different functional areas of flexible manufacturing systems polish enterprises. The results of the analysis can be helpful in making decisions at divination or not of flexible system in the enterprise.
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.