Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  material design
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Projektowanie materiałowe kompozytu z odpadami poliestrowo-szklanymi
PL
Przedstawiono model materiałowy kompozytu poliestrowego z odpadami poliestrowoszklanymi oraz mączką dolomitową. Model został zbudowany na podstawie wyników doświadczeń i ich statystycznej analizy. Jakość dopasowania modelu oceniono przez wyznaczenie współczynników determinacji. Oceniono wpływ składników na wybrane właściwości kompozytu i zaproponowano funkcję optymalizacji pozwalającą na dobór optymalnego składu kompozytu.
EN
Polyester matrix composite was modified by addn. of glass fiber-reinforced polyester composite waste (grain size below 7.0 mm) and dolomite powder, cured and studied for compressive and flexural strengths and water absorption. Synergy between the polyester resin and the recyclate resulted in a decrease in mech. properties and increase in H₂O absorption. The recyclate content optimization functions were derived.
2
PL
Dobór optymalnego materiału dla nowoprojektowanego wyrobu odgrywa jedną z kluczowych ról w procesie projektowania inżynierskiego. Poprawnie wyselekcjonowany materiał pozwala na efektywne wykorzystanie dostępnych w produkcji środków technologicznych, jednocześnie zapewniając sprostanie wymaganiom funkcjonalnym wyrobu w połączeniu z ekonomiczną zasadnością produkcji. W niniejszej pracy przedstawiono metodę optymalizacji procesu doboru materiału. Przedstawiona metoda charakteryzuje się intuicyjnością stosowania, oraz możliwością zalgorytmizowania, która pozwala na łatwe stworzenie narzędzia pomocnego konstruktorowi w jego codziennej pracy.
EN
Selection of the optimum material for the newly designed product plays a key role in the process of engineering design. Correctly selected material allows for efficient use of available resources in the production technology, while providing a product to meet the functional requirements in conjunction with the legitimacy of economic production. This paper presents a method of optimizing the material selection process. The presented method is characterized by intuitive use, and the possibility algorithmisation, which allows to easily create a helpful tool in the designer's everyday work.
EN
An investigation for directions of extreme - maximum or minimum - values of the longitudinal and transverse stiffness moduli as well as of the limit uniaxial and limit shear stresses in anisotropic linear elastic solids is performed in the paper. The cases of cubic symmetry (regular crystal system) and of volumetrically isotropic cylindrical symmetry (hexagonal crystal system with additional constraints) are considered. The systems of non-linear equations for the components of the versors of investigated directions are derived with use of the spectral decomposition of the elasticity (stiffness and compliance) tensors.
PL
W pracy analizowany jest problem poszukiwania kierunków ekstremalnych - maksymalnych lub minimalnych - wartości modułów sztywności podłużnej i poprzecznej, jak również maksymalnego naprężenia normalnego w stanie jednoosiowym i naprężenia stycznego w czystym ścinaniu w anizotropowych ciałach liniowo sprężystych dla przypadków symetrii kubicznej (regularny układ krystalograficzny) oraz objętościowo izotropowej symetrii cylindrycznej (heksagonalny układ krystalograficzny z dodatkowymi więzami). Wyprowadzono, przy użyciu rozkładu spektralnego tensorów sprężystości (sztywności i podatności), układ nieliniowych równań na składowe wersorów poszukiwanych kierunków
4
Content available remote Methodology of high-speed steels design using the artificial intelligence tools
EN
Purpose: The main goal of the research carried out was developing the design methodology for the new high-speed steels with the required properties, including hardness and fracture toughness, as the main properties guaranteeing the high durability and quality of tools made from them. It was decided that hardness and fracture toughness KIc are the criteria used during the high-speed steels design. Design/methodology/approach: In case of hardness, the statistical and neural network models were developed making computation possible of the high-speed steel hardness based solely on the steel chemical composition and its heat treatment parameters, i.e., austenitizing- and tempering temperatures. In this case results of own work on the effect of alloy elements on the secondary hardness effect were used, as well as data contained in catalogues and pertinent standards regarding the high-speed steels. In the second case - high-speed steels fracture toughness, the neural network model was developed, making it possible to compute the KIc factor based on the steel chemical composition and its heat treatment parameters. The developed material models were used for designing the chemical compositions if the new high-speed steel, demonstrating the desired properties, i.e., hardness and fracture toughness. Methodology was developed to this end, employing the evolutionary algorithms, multicriteria optimisation of the high-speed steels chemical composition. Findings: Results of the research carried out confirmed the assumption that using the data from catalogues and from standards is possible, which - would supplement the set of data indispensable to develop the assumed model - improving in this way its adequacy and versatility. Practical implications: Solutions presented in the work, based on using the adequate material models may feature an interesting alternative in designing of the new materials with the required properties. The practical aspect has to be noted, resulting form the developed models, which may successfully replace the above mentioned technological investigations, consisting in one time selection of the chemical composition and heat treatment parameters and experimental verification of the newly developed materials to check of its properties meet the requirements. Originality/value: The presented approach to new materials design, being the new materials design philosophy, assumes the maximum possible limitation of carrying out the indispensable experiments, to take advantage of the existing experimental knowledge resources in the form of databases and most effective computer science tools, including neural networks and evolutionary algorithms. It should be indicated that the materials science knowledge, pertaining oftentimes to the multi-aspect classic problems and described, or - rather - saved in the existing, broadly speaking, databases, features the invaluable source of information which may be used for discovery of the unknown so far relationships describing the material structure - properties relations.
5
Content available remote New high materials for machinery and foundry devices
EN
This paper presents the details rules of material selection predicted for machine parts. Hardness of most applied materials and layers manufactured by PVD method were given. The basic characteristics of new materials selected from alloys group: iron, cooper, aluminum were presented. Revealed its high wear resistance, corrosion resistance and significant mechanical properties.
PL
W pracy przedstawiono uszczegółowione zasady wyboru materiału na części maszyn, podano twardość najczęściej stosowanych materiałów i powłok osadzanych metodami PVD. Przedstawiono podstawową charakterystykę nowych materiałów z grupy stopów: żelaza, miedzi i aluminium. Wykazano ich wysoka odporność na zużycie, korozje oraz znaczne własności wytrzymałościowe.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.