Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 29

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  brain
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
Over the last few years, deep learning has proven to be a great solution to many problems, such as image or text classification. Recently, deep learning-based solutions have outperformed humans on selected benchmark datasets, yielding a promising future for scientific and real-world applications. Training of deep learning models requires vast amounts of high quality data to achieve such supreme performance. In real-world scenarios, obtaining a large, coherent, and properly labeled dataset is a challenging task. This is especially true in medical applications, where high-quality data and annotations are scarce and the number of expert annotators is limited. In this paper, we investigate the impact of corrupted ground-truth masks on the performance of a neural network for a brain tumor segmentation task. Our findings suggest that a) the performance degrades about 8% less than it could be expected from simulations, b) a neural network learns the simulated biases of annotators, c) biases can be partially mitigated by using an inversely-biased dice loss function.
2
Content available remote Using a priori data for segmentation anatomical structures of the brain
EN
The paper presents a method for providing a segmentation of the anatomical structures of the brain at the image. The proposed method of segmentation makes the analysis of tomographic slices based on the stage of the provisional classification. Furthermore, for the segmentation of brain CT slices, it is proposed to use as the information about the position and the shape of structures and the X-ray density.
PL
Artykuł prezentuje metodę segmentacji struktur anatomicznych mózgu. Przedstawiona metoda segmentacji wykorzystuje etap wstępnej anlizy przekrojów tomograficznych. Dodatkowo informacji uzyskana na etapie segmentacji obrazów CT mózgu, może być wykorzystana do określania kształtu o położenia struktur mózgowych, jak również określenia wiązki promieniowania X podczas zabiegu operacyjnego.
3
PL
W artykule przedstawiono przezczaszkową stymulację stałoprądową (tDCS), którą uznaje się za bezpieczną i nieinwazyjną metodą stymulacji mózgu człowieka. W pracy zawarto parametry techniczne niezbędne do przeprowadzenia stymulacji tDCS, jak również opisano zjawiska biologiczne i elektryczne zachodzące podczas stymulacji prądem stałym. Ponadto omówiono wykorzystanie tDCS w badaniach naukowych psychologicznych oraz medycynie, jak również innowacyjne zastosowania metody tDCS w leczeniu chorób neurologicznych i zaburzeń psychiatrycznych.
EN
The paper provides an overview of transcranial direct current stimulation (tDCS) which is safe, non-invasive method of stimulating the human brain. We discussed basic information how to perform tDCS stimulation (specifications) and biological as well as electrical phenomena occurring in the brain when stimulated. We also briefly reviewed application of tDCS in psychological and medical research along with innovative approaches of tDCS therapies in the treatment of neurological and psychiatric disorders.
PL
Funkcjonowanie układu nerwowego, w tym mózgu, warunkuje samopoczucie, stany emocjonalne i sprawność intelektualną człowieka. W dużej mierze zależy od składników dostarczanych w diecie. W artykule przedstawiono główne składniki żywności i wybrane produkty mające zdolność wpływania na aktywność psychofizyczną organizmu. Omówiono kwasy tłuszczowe, aminokwasy, węglowodany, witaminy oraz składniki mineralne. Szczególnie niebezpieczne są ich niedobory, ponieważ u osób młodych prowadzą do zaburzenia funkcji poznawczych, a u starszych do chorób psychicznych i przyspieszenia rozwoju chorób neurodegeneracyjnych. Na aktywność psychofizyczną człowieka wpływają również substancje bioaktywne zawarte, m.in. w miłorzębie japońskim, żeń-szeniu, gałce muszkatołowej, chmielu czy dziurawcu.
EN
Functioning of the nervous system, including the brain, determines well-being, emotional and intellectual abilities of human. It largely depends on the components supplied in the diet. The publication presents the main food constituents and the selected products that are able to influence the psychophysical activity of the body. Fatty acids, amino acids, carbohydrates, vitamins and minerals were discussed. Their deficiencies are especially dangerous because they lead to impairment of cognitive functions in the case of young people and in elder ones to mental illness and acceleration of development of neurodegenerative diseases. The psychophysical activity of human is also affected by bioactive substances contained, among others, in Japanese ginkgo, ginseng, nutmeg, hop or Saint John’s wor
EN
Acoustocerebrography (ACG) is a set of techniques designed to capture states of human brain tissue, and its changes. It is based on noninvasive measurements of various parameters obtained by analyzing an ultrasound pulse emitted through the human’s skull. ACG and Magnetic Resonance Imaging (MRI) results were compared in a clinical study assessment of focal white-matter-lesions (WML) in the brains of patients with asymptomatic atrial fibrillation (AAF). The clinical study included 55 patients (age 66.1 ± 6.7 years). According to MRI data, the patients were assigned into four groups depending on the number of lesions: L0 - 0 to 4 lesions, L5 - 5 to 9 lesions, L10 - 10 to 29 lesions, and L30 - 30 or more lesions. As a result, it has been concluded that the ACG method could clearly differentiate the groups L0 (with 0 ÷ 4 lesions) and L30 (with more than 30 lesions) of WML patients. Fisher’s Exact Test shows that this correlation is highly significant (p < 0.001). ACG seems to be a new, effective, method for detecting WML for patients with AAF and can become increasingly useful in both diagnosing, and in stratifying, them. This, in turn, can be helpful in individualizing their treatment, so that the risk of strokes may become essentially reduced.
EN
In this paper, we present a new brain diagnostic method based on a computer aided multispectral ultrasound diagnostics method (CAMUD). We explored the standard values of the relative time of flight (RIT), as well as the attenuation, ATN, of multispectral longitudinal ultrasound waves propagated non-invasively through the brains of a standard Caucasian volunteer population across different ages and genders. For the interpretation of the volunteers health questionnaire and ultrasound data we explored various clustering and classification algorithms, such as PCA and ANOVA. We showed that the RIT and ATN values provide very good estimators of possible physiological changes in the brain tissue and can differentiate the possible high-risk groups obtained by other groups and methods (Russo et al. [1]; Lloyd-Jones et al. [2]; Medscape [3]). Special attention should be given to the subgroup which included almost 39% of the volunteers. Respondents in this group have a significantly increased minimum ATN value (see Classification Trees). These values are strongly correlated with the identified risk of stroke factors being: age, increased alcohol consumption, cases of heart disease and stroke in the family as already shown by Rusco and as incorporated into Lloyd-Jones et al., ‘‘Heart Disease and Stroke Statistics – 2009 Update’’, by the American Heart Association (AHA) and American Stroke Association (ASA), as updated recently in the 2015 ‘‘Stroke Prevention Guidelines’’.
EN
Hyperbaric oxygen therapy (HBOT) is found among the interests of researchers who seek new methods of treatment of diseases of the nervous system. An increase of the partial pressure of oxygen in arterial blood within the appropriate range leads to numerous changes in the cells of the brain tissue. In this paper we analyse the results of selected articles describing HBOT used on pathologies of the nervous system such as stroke, autism, multiple sclerosis and cerebral palsy as well as in the course of research on animal models. The results are promising, although some studies struggled with numerous methodological problems and differences in the applied protocols, which resulted in conflicting results in individual interventions. In consequence, the need for further studies in randomised control trials and determination of the protocol by an international group of researchers dedicated to the use of HBOT was emphasised.
PL
Hiperbaryczna terapia tlenowa znajduje się w kręgu zainteresowań badaczy poszukujących nowych metod leczenia chorób układu nerwowego. Podwyższenie ciśnienia parcjalnego tlenu we krwi tętniczej w odpowiednim zakresie, prowadzi do licznych zmian w komórkach tkanki mózgowej. W niniejszej pracy przeanalizowano wyniki wybranych artykułów opisujących terapię HTL w przypadku patologii układu nerwowego takich jak udar mózgu, autyzm, stwardnienie rozsiane oraz mózgowe porażenie dziecięce jak i w przypadku badań na modelach zwierzęcych. Rezultaty są obiecujące, chociaż niektóre badania borykały się z licznymi problemami metodologicznymi, jak i różnicami w zastosowanych protokołach poszczególnych badań, co wpłynęło na uzyskanie sprzecznych wyników w pojedynczych interwencjach. Podkreślona została potrzeba prowadzenia dalszych badań w randomizowanych warunkach oraz ustalenie protokołu przez międzynarodową grupę badaczy zajmującą się wykorzystywaniem leczzenia tlenem hiperbarycznym, co w konsekwencji być może zapobiegłoby uzyskiwaniu sprzecznych wyników.
EN
As you know, the first requirement faced by the candidate wishing to study at the Faculty of Architecture is freehand drawing; passing the examination in it is the basis for admission. Freehand drawing in both the teaching process, and then in the professional activity is an expression of artistic and spatial sensitivity of every student and architect. It also has a high priority in the design process, especially at the stage of an idea, concept and architectural creation. Before there appeared the possibility of using the computer, concepts and student projects had been performed manually during the teaching of all design subjects. It was a rule to prepare designs in pencil techniques, in ink, and other tools and techniques ‒ e.g. watercolor, tempera, feather, etc. The creative process required understanding and analysis of the developed vision or architectural issue in the context of brain ‒ eye ‒ hand relations. In the era of universal computerization these relations and correlations have been weakened, which, as can be seen in practice, does not always produce good ‒ expected ‒ results in the teaching process. First of all, probably, due to the deterioration of the function of imagination (including aesthetic one) among entrants and the strengthening of their tendency to laziness (including taking "shortcuts"), which in a sense is ‒ for artistic professions ‒ even murderous. Therefore, observing messages of creativity among students of architecture, one can state that the computer can, of course, be an aid, but it cannot be the main tool in mental, emotional and creative development process.
PL
Jak wiadomo, pierwszym wymogiem, z którym styka się kandydat do studiów na Wydziale Architektury, jest rysunek odręczny; zdanie z niego egzaminu jest podstawą przyjęcia na studia. Rysunek odręczny w procesie dydaktycznym i w działalności zawodowej jest wyrazem wrażliwości plastycznej i przestrzennej każdego studenta i architekta. Ma też priorytetowe znaczenie w procesie projektowym, a zwłaszcza na etapie pomysłu, koncepcji i kreacji architektonicznej. Do momentu pojawienia się możliwości użycia komputera koncepcje i projekty studenckie wykonywane były manualnie w trakcie nauczania wszystkich przedmiotów projektowych. Obowiązywała zasada wykonywania projektów w technikach ołówkowych, w tuszu oraz innych narzędziach i technikach plastycznych ‒ np. akwareli, tempery, piórka itp. Proces tworzenia wymagał pojmowania i analizy opracowywanej wizji lub zagadnienia architektonicznego w kontekście relacji mózg‒oko‒ręka. W dobie powszechnej komputeryzacji te relacje i korelacje zostają osłabione, co, jak widać w praktyce, nie zawsze przynosi w procesie dydaktycznym dobre ‒ oczekiwane — rezultaty. Przede wszystkim, prawdopodobnie, na skutek osłabiania u adeptów zawodu funkcji wyobraźni (także estetycznej) oraz wzmacniania w nich tendencji do wygodnictwa (w tym obierania dróg "na skróty"), które w pewnym sensie jest ‒ dla zwodów artystycznych ‒ wręcz mordercze. Dlatego, obserwując przekazy inwencji twórczej studentów na studiach architektonicznych, stwierdza się, że komputer może być, oczywiście, narzędziem pomocniczym, ale nie może stanowić narzędzia głównego przy procesie myślowo-emocjonalnego i twórczego rozwoju.
9
Content available remote Visualization and Interaction in the Atlas of the Human Brain, Head and Neck
EN
Our ultimate objective is to create a holistic and reference atlas of the whole adult human brain along with the head and neck. Several techniques have been employed to create atlases. Here we discuss the atlas design and use from a point of view of two key techniques, visualization and interaction. For visualization, surface rendering of a geometrical model of the brain, head and neck is employed. Geometrical model ensures anatomic parcellability, high (sub-pixel) resolution, editibility, extendibility, structure separability, structure-to-structure conflict detection, and integration a knowledge-based content with the atlas. Interaction allows the user to create and explore any region of interest along with its surroundings just with a few clicks, taking into account that the atlas provides a rich set of functions and the number of atlas components is about 3,000. There are seven types of interaction enabling to: select and deselect tissue classes/groups/individual structures, do real-time manipulation, do virtual dissections, select and scroll the original scans, query a structure to get its label or location, get stereotactic coordinates and measure distances, and support other functionality. This design of visualization and interaction provides a fast and easy to use solution, and allows the atlas to run on desktop and mobile iPad and Android-based platforms.
PL
W pracy opisano badania i analizę sygnałów elektroencefalograficznych zarejestrowanych w trakcie czynności otwierania oczu. Eksperyment rejestracji w określonych przedziałach czasowych zmian sygnału EEG, spowodowanych otwieraniem oczu przez badanego. W eksperymencie wykorzystano metodę 10-20 rozmieszczenia elektrod oraz wykorzystano 19 elektrod do rejestracji aktywności bioelektrycznej mózgu na czterech częściach kresomózgowia (czołowej, ciemieniowej, potylicznej oraz skroniowych). Zaproponowano algorytm procesu określenia wektora symptomów. Do określenia elementów niniejszego wektora wykorzystano wartości: maksymalne, minimalne oraz ich przyrost, przeprowadzono analizę za pomocą krótkoczasowej transformaty, analizę za pomocą ciągłej i dyskretnej transformacji falkowej. Badania wykazały możliwość wyodrębnienia pewnych sygnałów, w których wartości poszczególnych parametrów są do siebie zbliżone i znacząco się różnią od innych parametrów sygnałów. Uzyskane wyniki badań mają charakter poznawczy i stanowią podstawę do przeprowadzania kolejnych eksperymentów.
EN
The paper presents an analysis of electrophysiological signals recorded in the course of eye-opening. The EEG signals are registered at certain intervals and changes caused by opening eyes are monitored. In the experiment the method 10-20 for electrodes placement (19 electrodes) was exploited for recording bioelectric activity of the brain in four parts of the forebrain (frontal, parietal, occipital and temporal lobes). An algorithm for determining the symptom’s vector was proposed. To determine the elements of this vector the following values were used: maximum, minimum, and increase. For the analysis, short-time Fourier transform and continuous and discrete wavelet transform were used. Studies have shown the ability to isolate certain signals, in which the values of individual parameters are similar and differ significantly from the other signal parameters. The results described in the article are purely cognitive and provide the basis for conducting further experiments.
11
Content available remote Zintegrowane badania struktury i czynności mózgu
PL
Poznanie anatomii i funkcji mózgu zawsze fascynowało badaczy. Do końca XIX wieku jedyną możliwość stwarzały badania autopsyjne. Dopiero wiek XX przyniósł możliwości obrazowania struktur mózgu z dużą rozdzielczością: CT (Computed Tomography), MRI (Magnetic Resonance Imaging) i rejestracji jego czynności bioelektrycznej EEG (Electroencephalography), a pod koniec – możliwość jednoczesnego badania struktury, funkcji i czynności fMRI (Functional Magnetic Resonance Imaging) i EEG [1-3]. Oba kierunki badań rozwijały się równolegle, ale z różną dynamiką. Naukowcom pracującym nad rozwojem metod neuroobrazowania przyznawano Nagrodę Nobla, jednak w rozwoju badań czynnościowych nie było tak spektakularnych osiągnięć. Pomimo tych dysproporcji, są to badania komplementarne i ich znaczenie dla rozwoju wiedzy o zależności struktury i czynności mózgu jest równie ważne. Połączenie metod fMRI i EEG stwarza całkowicie nowy obszar badań podstawowych i diagnostycznych [4, 5].
12
Content available remote What Can a Mathematician do in Neuroscience?
EN
Mammalian brain is one of the most complex objects in the known universe, as it governs every aspect of animal’s and human behavior. It is fair to say that we have a very limited knowledge of how the brain operates and functions. Computational Neuroscience is a scientific discipline that attempts to understand and describe the brain in terms of mathematical modeling. This user-friendly review tries to introduce this relatively new field to mathematicians and physicists by showing examples of recent trends. It also discusses briefly future prospects for constructing an integrated theory of brain function.
PL
Mózg ssaków jest jednym z najbardziej złożonych obiektów we wszechświecie. Jest odpowiedzialny za sterowanie wszystkimi aspektami zachowań zwierzęcia i człowieka. Obecnie usprawiedliwione wydaje się stwierdzenie, ze nasza wiedza na temat pracy mózgu i jego funkcjach jest dość ograniczona. Neurobiologia obliczeniowa jest dyscyplina naukowa, która próbuje zrozumieć i opisać mózg w kategoriach modelowania matematycznego. W tej pracy zawarto przyjazny dla czytelnika przegląd zagadnień, który ma na celu wprowadzenie w ten stosunkowo nowy dla matematyków i fizyków obszar badawczy, pokazując przykłady najnowszych trendów w tej dziedzinie. Artykuł omawia także krótko przyszłe perspektywy dla budowy zintegrowanej teorii funkcji mózgu. Neurobiologia Obliczeniowa ma wiele osiągnięć w modelowaniu procesów neurofizjologicznych. W szczególności, realistyczne modelowanie dynamiki pojedynczych neuronów osiągnęło wysoki poziom wierności z danymi eksperymentalnymi. Wielkim wyzwaniem pozostaje natomiast kluczowe zagadnienie, jak przejść od opisu dynamiki pojedynczych neuronów do realistycznego opisu dynamiki całej sieci neuronów. Generalnie, poznanie i zrozumienie funkcjonowania mózgu w oparciu o modele matematyczne może mieć kolosalne znaczenie praktyczne dla społeczeństwa. Po pierwsze, w medycynie w radzeniu sobie z neurologicznymi schorzeniami takimi jak autyzm, schizofrenia, czy Alzheimer, które są coraz powszechniejsze. Mechanizmy biofizyczne tych chorób nie są znane, i być może dobra teoria funkcjonalna mogłaby w tym pomóc. Po drugie, w technologii tzw. inteligentnych urządzeń. Obecnie nawet najszybsze superkomputery nie są w stanie poradzić sobie z wydawało by się prostym zadaniem takim jak efektywne rozpoznawanie twarzy czy obiektów, z czym dość wolny ludzki mózg nie ma żadnych problemów. Bez wątpienia, inteligentne urządzenia skonstruowane na bazie mózgu miałyby bardzo wiele zastosowań, w różnych sferach działalności człowieka. Wydaje się, że zintegrowana teoria pracy mózgu mogłaby wiele wnieść w tym kierunku
EN
Inaccuracy of the manual assessment of brain diseases forces medicine to look for a new solutions. The key factor in the diagnosis of many brain lesions is an accumulation, volume and pressure of the cerebrospinal fluid (CSF) in ventricles and cavities of the brain. In this paper, the problem of segmentation of the CSF is regarded. Specifically, the min-cut/max-flow algorithm is investigated and applied to several CT scans. The results reveals that this approach may provide a basis for further quantitative analysis of brain lesions.
PL
Niedoskonałość manualnych metod diagnostycznych w ocenie zmian chorobowych w obszarze mózgu sprawia, że współczesna medycyna poszukuje nowych rozwiązań. Jednym z kluczowych wskaźników postępu choroby jest nagromadzenie, objętość i ciśnienie płynu mózgowo-rdzeniowego (PMR). Artykuł rozważa problem segmentacji PMR z obrazów tomograficznych. Prezentowane podejście bazuje na interaktywnym algorytmie segmentacji opartym na grafach, którego skuteczność daje podstawy do późniejszej, wiarygodnej analizy ilościowej danego schorzenia.
EN
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) data are acquired as a natively complex data set, however for various reasons the phase data is typically discarded. Over the past few years, interest in incorporating the phase information into the analyses has been growing and new methods for modeling and processing the data have been developed. In this paper, we provide an overview of approaches to understand the complex nature of fMRI data and to work with the utilizing the full information, both the magnitude and the phase. We discuss the challenges inherent in trying to utilize the phase data, and provide a selective review with emphasis on work in our group for developing biophysical models, preprocessing methods, and statistical analysis of the fully-complex data. Of special emphasis are the use of data-driven approaches, which are particularly useful as they enable us to identify interesting patterns in the complex-valued data without making strong assumptions about how these changes evolve over time, something which is challenging for magnitude data and even more so for the complex data. Finally, we provide our view of the current state of the art in this area and make suggestions for what is needed to make efficient use of the fully-complex fMRI data.
EN
The article describes a functional magnetic resonance imaging (fMRI) examination and the further data analysis. Inspiration to take an interest in fMRI diagnostics was its cognitive and clinical use which was observed by the author during the student practice at the Cracow University Hospital Department of Radiology (1.5 T SIGNA EXCITE 2 Echospeed MR System). The author of the paper participated in fMRI study of a patient diagnosed with right brain hemisphere tumour. In this case it was necessary to determine active regions responsible for limbs' movement. The obtained diagnostic data were the object of further analysis (digital processing). The images of an anatomical structure of patient's brain (in greyscale) with colourful active areas were obtained by analyzing images using specialized software NordicICE 2.3.1 and Functool 2.6.6. Looking at such images, it is possible for a doctor to determine the changes in the brain at the molecular level and to plan eventual neurosurgery.
EN
Paper presents the results of applying image segmentation algorithms for precise detection of hydrocephalus in children's brain. Presented research was aimed at the comparison of effectiveness of several segmentation methods used for this purpose. Extraction of the hydrocephalus along with the whole brain area in the CT image are important steps for further quantitative assessment of the disease. Precise segmentation of both brain and lesion areas is particularly important for the comparative analysis of their key characteristics (like size or volume). Proposed methods forms the basis for further development of the system for an automatic detection and analysis of hydrocephalus. Results of applying proposed algorithms to real CT data sets are presented and discussed.
PL
Artykuł prezentuje wyniki badań nad wykorzystaniem algorytmów segmentacji obrazu na potrzeby wspomagania diagnostyki wodogłowia u dzieci. Prezentowana praca miała na celu porównanie efektywności wybranych metod segmentacji obrazu, wykorzystanych w celu precyzyjnego wyodrębnienia obszaru wodogłowia od zdrowej części mózgu. Dokładna segmentacja obrazu zmiany chorobowej oraz całego mózgu jest niezwykle istotna w późniejszej analizie porównawczej właściwości tych obszarów (takich jak rozmiar czy objętość). Proponowane metody stanowią podstawę do dalszego rozwoju systemu automatycznego wykrywania i analizy wodogłowia. W niniejszym artykule opisano oraz przedstawiono rezultaty zastosowania proponowanych algorytmów na rzeczywistych danych obrazowych pochodzących z tomografu komputerowego.
17
Content available remote Biomechanics of the brain for computer-integrated surgery
EN
This article presents a summary of the key-note lecture delivered at Biomechanics 10 Conference held in August 2010 in Warsaw. We present selected topics in the area of mathematical and numerical modelling of the brain biomechanics for neurosurgical simulation and brain image registration. These processes can reasonably be described in purely mechanical terms, such as displacements, strains and stresses and therefore can be analysed using established methods of continuum mechanics. We advocate the use of fully non-linear theory of continuum mechanics. We discuss in some detail modelling geometry, boundary conditions, loading and material properties. We consider numerical problems such as the use of hexahedral and mixed hexahedral–tetrahedral meshes as well as meshless spatial discretisation schemes. We advocate the use of Total Lagrangian Formulation of both finite element and meshless methods together with explicit time-stepping procedures. We support our recommendations and conclusions with an example of brain shift computation for intraoperative image registration.
EN
This article presents the algorithm for nonlinear registration images of brain computer tomography. The registration process is performed by affine transformation optimized by Nelder - Mead simplex method and non-rigid free form deformation model based on B - splines. That algorithm is also used for creation of simple intensity driven deformable brain atlas that can be used for indexing different parts of patienfs brain. Algorithm was tested on 28 CT images, with resolution 512 x 512 pixels, obtained for 8 different patients.
19
Content available remote HPLC study of the pharmacokinetics of K-203
EN
The pharmacokinetics of K-203, a recently synthesized bis-pyridinium aldoxime, have been investigated by reversed-phase HPLC. The K-203 content of serum samples was monitored by HPLC with ultraviolet absorbance detection at 286 nm. The low concentration of K-203 in samples of brain, eyes, and cerebrospinal fluid was also determined by HPLC; quantitative evaluation was possible by use of an amperometric detector.
EN
We assessed the effects of cyclopenta[c]phenanthrene (CP[c]Ph) and benzo[a]pyrene (B[a]P; positive control) on CYP1A gene expression in brain of juvenile rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) using the quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (Q-RT-PCR). A group of hatchery raised rainbow trout, with an average body mass of 49.4 g and total length of 15.5 cm were given an intraperitoneal injection (10 mg*kg-1) of either CP[c]Ph or B[a]P in corn oil (2 mg*mi-1 corn oil) or corn oil alone (control). After 24 and 48 h, trout brains were collected for mRNA isolation and analysis. After 24 hours of the exposure, only B[a]P-treated rainbow trout had 10-fold higher number of CYP1A transcripts (mean = 3.63*106 transcripts*µg-1 total RNA) than control fish (3.24*105 transcripts*µg-1 total RNA; Tukey test, P<0.05). After 48 hrs, significantly higher levels of CYP1A expression (Tukey test, P<0.001) were found in either CP[c]Ph- or B[a]P- induced group (1.45*106 and 6.92*106 transcriptsźµg-1 total RNA, respectively) over a control group (mean=1.41*105 transcripts*µg-1 total RNA). The finding that CYP1A in brain tissue was inducible by CP[c]Ph, a polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) of different than B[a]P planar characteristics, may further validate the use of rainbow trout brain CYP1A mRNA levels as a biomarker of PAH exposure.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.