Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Znaleziono wyników: 4
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  neuro-fuzzy controllers
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
1
100%
Przegląd Elektrotechniczny
2013 R. 89, nr 6 155--158
PL W artykule przedstawiono zagadnienia związane z analizą rekurencyjnych regulatorów neuronowo-rozmytych pracujących w adaptacyjnej strukturze sterowania prędkością układu napędowego o zmiennym momencie bezwładności. Po krótkim wstępnie przedstawiono układ sterowania typu MRAS. Następnie zaprezentowan[...]
EN In the paper issues related to the analysis of reccurent neuro-fuzzy controllers working in the adaptive control structure for the drive system with changeable parameters are considered. After short introduction the MRAS control structure is presented. Next the structure of the classical neuro-fuzzy[...]
2
100%
Przegląd Elektrotechniczny
2011 R. 87, nr 4 160-163
PL W artykule przedstawiono zagadnienia związane z zastosowaniem adaptacyjnej struktury sterowania opartej na zbiorach typu drugiego do regulacji prędkości układu napędowego o zmiennym momencie bezwładności. Po krótkim wstępnie przedstawiono adaptacyjną strukturę sterowania typu MRAS z modelem odniesi[...]
EN The paper explores issues related to the application of the adaptive control structure with a neuro-fuzzy controller based on the type-2 fuzzy sets to the drive system with a changeable moment of inertia. After a short introduction the adaptive control structure based on the MRAS concept is introduc[...]
3
100%
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
2011 No. 65 97--104
EN The paper presents the algorithm of the control of speed of the separately excited DC the first zone. The cascade arrangement of the control of the angular speed was the algorithm of steering with the regulator of the speed and the regulator of the current. The comparative analysis of the DC motor c[...]
4
80%
Journal of Power of Technologies
EN This work relates to a hybrid scheme (Neuro-Fuzzy) for speed control of a dual star induction motor (DSIM) with enhanced performance. A 4-layer network is utilized to set the Fuzzy elements in order to minimize error square. To control this machine, two five-level inverters with PWM techniques are i[...]
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last