Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Geospatial analysis of the sand market as a factor in selecting the location of a plant producing dry mortar mixtures

Machniak Łukasz, Łochańska Dorota

Materiały Budowlane

|

2025

|

nr 8

89--100

EN

The purpose of the study was to apply GIS to analyze sand availability in selecting the location of a dry mix plant. Geospatial analysis showed that only 18% of the country’s area met the minimum assumed location criteria. This proves that the sand availability factor can be important in site selection together with other factors, i.e.: availability of transportation infrastructure, demand for final products, competitive analysis, as well as land use, regulatory and environmental aspects.

PL

Artykuł dotyczy zastosowania GIS do analizy dostępności piasku przy wyborze lokalizacji zakładu produkcji suchych mieszanek. Analiza geoprzestrzenna wykazała, że tylko 18% powierzchni kraju spełnia minimalne założone kryteria lokalizacyjne. Dowodzi to, że czynnik dostępności piasku może mieć istotne znaczenie w doborze lokalizacji wspólnie z innymi czynnikami, tj. dostępność infrastruktury transportowej, popyt na produkty końcowe, analiza konkurencji, a także aspekty związane z zagospodarowaniem przestrzennym, regulacjami prawnymi oraz ochroną środowiska.

2

Identifying and selecting the optimal site for kindergarten projects in the city of as-salt using spatial suitability analysis and geographic information systems

AlHyari Walaa A., Ghnaim Othman M.

GIS Odyssey Journal

|

2025

|

Vol. 5, no. 1

19--33

EN

The study aimed to identify the optimal kindergarten site in As-Salt using Geographic Information Systems (GIS). Data was collected from various sources and experts, and three alternatives were selected from Batna neighborhood, Wadi Al-Halabi neighborhood, and Al-Naqab neighborhood. The spatial suitability method was used to analyze the data, determining the most suitable neighborhood for kindergartens. The study adopted a descriptive approach and analyzed the data using GIS to ensure the optimal site selection. The study found that the Batna neighborhood is the optimal site for establishing a kindergarten project, ranking eighth in the classifications . The most important criteria for site selection were distance from main roads and proximity to residential roads, which ranked up to 18%. The study also highlighted the effectiveness of GIS and the spatial suitability method in achieving optimal site selection for educational facility projects. The study recommends selecting Batna neighborhood for kindergartens due to its high suitability for most proposed criteria and suggests enhancing GIS technology in other educational projects. Future studies should evaluate and improve the process of selecting kindergarten sites using GIS and the spatial suitability method.

3

Flood susceptibility assessment using GIS-AHP and morphometric analysis in the El Malabiod Watershed, Northeastern Algeria

Ramdani Rayene Sirine, Fehdi Chemseddine, Gueraidia Nour El Houda, Gueraidia Saida, Hafnaoui Sami

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2025

|

no. 1

199--216

EN

This study aims to assess flood susceptibility in the El Malabiod watershed in Algeria, using a combined approach of morphometric analysis, land use/land cover mapping, soil texture mapping, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. Morphometric analysis quantified the geomorphological characteristics of the basin, such as slope, drainage density, and relief, which influence the hydrological behavior of the basin. Concurrently, land use/land cover and soil texture maps were integrated to provide a comprehensive view of surface factors affecting flood susceptibility. These criteria were synthesized into a flood susceptibility map, identifying areas of high, moderate, and minimal risk, thereby facilitating flood risk planning and management. The results show a significant correlation between high susceptibility zones and historically recorded flood events, confirming the validity of the adopted methodology. This work provides a valuable tool for local decision-makers and water resource managers, assisting in the implementation of flood prevention and management measures, and optimizing land use planning in the El Malabiod basin.

PL

Celem tego badania jest ocena podatności na powodzie w zlewni El Malabiod w Algierii, przy użyciu połączonego podejścia analizy morfometrycznej, mapowania użytkowania gruntów/pokrycia terenu, mapowania tekstury gleby i metody Analytic Hierarchy Process (AHP). Analiza morfometryczna pozwoliła na ilościowe określenie cech geomorfologicznych dorzecza, takich jak nachylenie, gęstość drenażu i rzeźba terenu, które wpływają na zachowanie hydrologiczne dorzecza. Jednocześnie zintegrowano mapy użytkowania gruntów/pokrycia terenu i tekstury gleby, aby zapewnić kompleksowy obraz czynników powierzchniowych wpływających na podatność na powodzie. Kryteria te zostały zsyntetyzowane na mapie podatności na powodzie, identyfikując obszary wysokiego, umiarkowanego i minimalnego ryzyka, ułatwiając w ten sposób planowanie i zarządzanie ryzykiem powodzi. Wyniki pokazują istotną korelację między strefami wysokiej podatności a historycznie odnotowanymi zdarzeniami powodziowymi, potwierdzając słuszność przyjętej metodologii. Ta praca stanowi cenne narzędzie dla lokalnych decydentów i zarządców zasobów wodnych, pomagając we wdrażaniu środków zapobiegania powodziom i zarządzania nimi oraz optymalizując planowanie użytkowania gruntów w dorzeczu El Malabiod.

4

Assessment and mapping of areas at risk of flooding using a combined AHP and GIS multi-criteria analysis model ‒ case study of Sidi Aissa city (Algeria)

Ben-Halima Mohammed, Redjem Ali, Dehimi Salim, Bensaid Abdelkrim

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2025

|

no. 1

19--41

EN

Floods are among the most hazardous natural disasters, which pose significant threats to human lifeat both global and national scales due to severe human, material, and environmental losses. The increasing frequency of floods, compared to other natural hazards, highlights the urgent need of their evaluation and the mitigation of their impacts. This study aimed to assess and map flood-prone areas in the city of Sidi Aissa, Algeria, using the analytical hierarchy process (AHP) and geographic information systems (GIS). The city was chosen because of the three rivers running through it. A model combining a multi-criteria statistical approach and GIS was employed. The study focused on analyzing the factors influencing flood occurrence, including land use, elevation, slope, drainage density, distance from river and roads, topographic wetness index (T.W.I), and normalized difference vegetation index (N.D.V.I), To calculate the weights of these factors in the GIS environment, the AHP method was applied, resulting in maps specific to each criterion. The results revealed that land use (21.7%) and distance from river (18.2%) are the most critical factors influencing flood susceptibility and damage to nearby buildings. The study shaped a flood susceptibility map divided into three categories: areas with very low flood susceptibility, accounting for 29% of the total area; areas with moderate flood susceptibility, accounting for 40% and areas highly susceptible to flooding, making up 31%. Furthermore, the study demonstrated the effectiveness of using AHP and GIS in simulating potential floods and identifying flood-prone areas, thereby highlighting their importance in planning and mitigating flood risks in the future.

PL

Powodzie należą do najniebezpieczniejszych klęsk żywiołowych, które stanowią poważne zagrożenie dla życia ludzkiego zarówno w skali globalnej, jak i krajowej ze względu na poważne straty ludzkie, materialne i środowiskowe. Coraz częstsze występowanie powodzi w porównaniu z innymi zagrożeniami naturalnymi podkreśla pilną potrzebę ich oceny i łagodzenia ich skutków. Celem tego badania była ocena i mapowanie obszarów podatnych na powodzie w mieście Sidi Aissa w Algierii przy użyciu procesu hierarchii analitycznej (AHP) i systemów informacji geograficznej (GIS). Miasto zostało wybrane ze względu na trzy przepływające przez nie rzeki. Zastosowano model łączący wielokryterialne podejście statystyczne i GIS. Badanie skupiło się na analizie czynników wpływających na występowanie powodzi, w tym użytkowania gruntów, wysokości, nachylenia, gęstości drenażu, odległości od rzeki i dróg, wskaźnika wilgotności topograficznej (TWI) i znormalizowanego wskaźnika różnicy roślinności (NDVI). Aby obliczyć wagi tych czynników w środowisku GIS, zastosowano metodę AHP, co zaowocowało mapami specyficznymi dla każdego kryterium. Wyniki wykazały, że użytkowanie gruntów (21,7%) i odległość od rzeki (18,2%) są najważniejszymi czynnikami wpływającymi na podatność na powodzie i uszkodzenia pobliskich budynków. Badanie ukształtowało mapę podatności na powodzie podzieloną na trzy kategorie: obszary o bardzo niskiej podatności na powodzie, stanowiące 29% całkowitej powierzchni; obszary o umiarkowanej podatności na powodzie, stanowiące 40% i obszary wysoce podatne na powodzie, stanowiące 31%. Ponadto badanie wykazało skuteczność wykorzystania AHP i GIS w symulowaniu potencjalnych powodzi i identyfikowaniu obszarów podatnych na powodzie, podkreślając tym samym ich znaczenie w planowaniu i łagodzeniu ryzyka powodzi w przyszłości.

5

Recykling architektoniczny obiektów przeznaczonych na potrzeby tymczasowego zbiorowego zakwaterowania uchodźców z Ukrainy w Polsce

Wierzbicka Agnieszka

Builder

|

2025

|

R.29, nr 4

12--19

PL

Skala zjawiska wymuszonej migracji uchodźców z Ukrainy do Polski miała charakter bezprecedensowy i wiązała się z koniecznością natychmiastowego zorganizowania systemu ośrodków zamieszkiwania zbiorowego, w których uchodźcy otrzymają krótkoterminowe (do 3 miesięcy) schronienie, który oparto na miastach wojewódzkich. Celem niniejszego artykułu jest ocena, czy i w jakim zakresie organizacja tej infrastruktury skutkowała architektonicznym recyklingiem dedykowanych budynków. Przeprowadzone badania oparte na analizie wielokryterialnej ponad 80 obiektów z wykorzystaniem narzędzi GIS wykazały, że zastosowanie recyklingu architektonicznego może stanowić skuteczne narzędzie do kształtowania tymczasowych zasobów mieszkalnych w zgodzie z zasadami zrównoważonego projektowania nie tylko w zakresie odnawialnego cyklu życia budynków, ale także pod względem ekonomicznym i społecznym.

EN

The phenomenon of forced migration of Ukrainian refugees to Poland was unprecedented and resulted in the immediate organization of a collective housing system offering up to 3 months of shelter for people in immediate need in main voivodeship cities. The aim of this article is to assess whether and to what extent the organization of this infrastructure resulted in the architectural recycling of dedicated buildings. The research carried out based on a multi-criteria analysis of over 80 buildings using GIS showed that the use of architectural recycling can be an effective tool for shaping temporary housing resources in accordance with the principles of sustainable design not only in terms of the renewable life cycle of buildings but also in economic and social terms.

6

Algorithmic image analysis ‒ building detection in aerial photos

Budkowski Szczepan, Basak Agata

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2024

|

no. 4

171--188

EN

The article presents the results of research comparing edge detection methods in digital images and verifying their usefulness in the context of the automatic vectorization process. As part of the experiment, well-known edge detection algorithms based on the analysis of derivatives of image quality functions (Sobel, Canny, Kirch) were implemented. The research problems of the article in the case of building detection basically boil down to the identification of homogeneous areas, the detection of edges or points in a digital image. The original program developed in the Matlab environment made it possible to obtain a description of the edges and their approximation with straight lines, as well as to analyze the quality of the obtained results. In addition, the validity of using neural networks was also analyzed in this context. The neural networks used an algorithm obtained from the GitHub hosting website and implemented as a plug-in for QGIS 3.26. Another attempt at algorithmic image analysis was based on the use of the GAN technique, i.e. the use of a generative network architecture that acts as an algorithm using the potential of two mutually opposed networks whose task is to generate a synthetic result. Under this assumption, one network is the so-called data generator and the other is the discriminator, critically assessing the generating network for authenticity. For each algorithm, the accuracy of vectorization of the detected edges was calculated. The most promising in this respect was an artificial intelligence algorithm using the technique of generative adversarial networks.

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań porównujących metody detekcji krawędzi w obrazach cyfrowych i weryfikujących ich przydatność w kontekście procesu automatycznej wektoryzacji. W ramach eksperymentu zaimplementowano znane algorytmy detekcji krawędzi oparte na analizie pochodnych funkcji jakości obrazu (Sobel, Canny, Kirch). Problemy badawcze artykułu w przypadku detekcji budynków sprowadzają się zasadniczo do identyfikacji obszarów jednorodnych, detekcji krawędzi lub punktów w obrazie cyfrowym. Oryginalny program opracowany w środowisku Matlab umożliwił uzyskanie opisu krawędzi i ich aproksymację liniami prostymi, a także analizę jakości uzyskanych wyników. Ponadto w tym kontekście przeanalizowano również zasadność wykorzystania sieci neuronowych. Sieci neuronowe wykorzystały algorytm pobrany ze strony hostingowej GitHub i zaimplementowany jako wtyczka do QGIS 3.26. Kolejna próba algorytmicznej analizy obrazu oparta została na wykorzystaniu techniki GAN, czyli wykorzystaniu generatywnej architektury sieciowej, która działa jako algorytm wykorzystujący potencjał dwóch wzajemnie przeciwstawnych sieci, których zadaniem jest wygenerowanie syntetycznego wyniku. Przy tym założeniu jedna sieć jest tzw. generatorem danych, a druga dyskryminatorem, krytycznie oceniającym sieć generującą pod kątem autentyczności. Dla każdego algorytmu obliczano dokładność wektoryzacji wykrytych krawędzi. Najbardziej obiecujący pod tym względem okazał się algorytm sztucznej inteligencji wykorzystujący technikę generatywnych sieci adwersaryjnych.

7

Risk assessment for underground utility damage due to spatial data quality

Ślusarski Marek, Przewięźlikowska Anna

Archives of Civil Engineering

|

2024

|

Vol. 70, nr 4

135--148

EN

Spatial data are used in a variety of projects. Their quality directly contributes to the project’s success. One of the risk sources for underground utility damage in construction works is the quality of spatial data. The article presents the results of research on a method for estimating underground utility damage risk. It consists in calculating the risk (both qualitative and quantitative risk) from specific risk factors and impact weights. The primary risk factors are incomplete spatial datasets and horizontal and vertical position accuracy of objects in the database. The calculated risk value is within 7.0 to 34.2 points. This means that the minimum risk of damage to underground utilities during construction works is 7.0 points and the maximum risk of 34.2 points is nearly five times higher. We also developed a risk map of underground utility damage. It is a thematic map with qualitative project risk. The proposed map is a 2D and 3D cartographic document that represents the actual risk of damage to underground utilities due to spatial data quality.

PL

Ryzyko uszkodzenia podziemnych rur i kabli jest nieodłącznym elementem procesu budowlanego, a jednym z jego źródeł jest jakość danych przestrzennych. Istnieją trzy główne przyczyny uszkadzania podziemnych rur kabli, których źródłem jest jakość zbioru danych przestrzennych. Pierwsza przyczyna wynika z obecności na obszarze inwestycji podziemnego uzbrojenia terenu, które nie istnieje w bazie danych przestrzennych. Takie źródło ryzyka jest zdefiniowane jako brak kompletności zbiorów danych przestrzennych. Druga i trzecia przyczyna ryzyka dotyczy odpowiednio dokładności położenia poziomego i pionowego rur oraz kabli gromadzonych w przestrzennych bazach danych. Punktowa analiza ryzyka bazuje na wiedzy i doświadczeniu ekspertów, które bezpośrednio wpływają na wynik oceny. Metoda ta pozwala dobrze oszacować poziom ryzyka projektowego przy realizacji małych inwestycji (obszar działki ewidencyjnej). Ocena ryzyka projektowego dla dużych inwestycji (liniowych i kubaturowych) wymaga zastosowania rozwiązania bazującego na zdefiniowanych czynnikach ryzyka i określonych wagach oddziaływania. Takie postępowania zapewnia rzetelne szacownie poziomu ryzyka ilościowego i jakościowego. Obliczona wartość ryzyka należy do przedziału od 7,0 do 34,2 punktów. Oznacza to, że minimalne ryzyko uszkodzenia podziemnych rur i kabli podczas wykonywania prac budowlach wynosi 7,0 punktu, a ryzyko maksymalne jest prawie pięciokrotnie większe: 34,2 punktów. Dobrym narzędziem oceny potencjalnego ryzyka jakościowego jest wielkoskalowa mapa ryzyka. Wykonana przez autorów pracy mapa jest dwu- i trzywymiarowym (2D i 3D) opracowaniem kartograficznym, które prezentuje rzeczywiste ryzyko uszkodzenia sieci podziemnego uzbrojenia terenu, spowodowanego jakością danych przestrzennych.

8

Assessment of the residential space of a pre-industrial city. The example of Wrocław/Breslau in the 16th and 18th centuries

Legut-Pintal Maria, Grosel Mikołaj

Architectus

|

2024

|

Nr 1 (77)

73--81

EN

Social inequalities in cities had their spatial dimension already in pre-industrial times. The quality of living space in a historic city was influenced by various factors, such as distance from the city centre, proximity to infrastructure, access to water, trade routes, markets, as well as unfavourable or oppressive neighbourhoods. The value of the properties depended on their function, the structural condition of the buildings, the size of the structures and the plots. In this paper, we proposed a method to evaluate and valorise the residential space of a pre-industrial city based on an assessment of its use value. We carried out an exemplary analysis on the example of Wrocław, a medium-sized city in Central Europe. We used historical, archaeological, iconographic data and geospatial analyses developed in a geographic information system environment. We carried out the evaluation within individual factors for a city divided into building blocks for two periods – around 1550 and around 1750. By comparing the results for these two periods, we attempted to trace the changes that occurred as a result of the city’s development and historical events. The overall picture allowed us to create a characterisation of residential space across the city. We verified the method by comparing the results obtained with data from tax records. The result obtained is consistent with knowledge of the spatial distribution of wealth in the city, indicating that the model can be applied to the analysis of other cities where tax records have not been preserved.

PL

Nierówności społeczne w miastach miały swój przestrzenny wymiar już w czasach przedindustrialnych. Na jakość przestrzeni mieszkalnej w mieście historycznym wpływały różne czynniki, takie jak odległość od centrum miasta, bliskość infrastruktury, dostęp do wody, szlaków handlowych, targowisk, a także niekorzystne lub uciążliwe sąsiedztwo. Wartość nieruchomości zależała od ich funkcji, stanu konstrukcyjnego budynków, wielkości budowli i działek. W artykule zaproponowaliśmy metodę oceny i waloryzacji przestrzeni mieszkalnej miasta przedindustrialnego opartą na ocenie jej wartości użytkowej. Przeprowadziliśmy analizę na przykładzie Wrocławia, średniej wielkości miasta w Europie Środkowej. Wykorzystaliśmy dane historyczne, archeologiczne, ikonograficzne i analizy geoprzestrzenne opracowane w środowisku systemu informacji geograficznej. Ocenę w ramach poszczególnych czynników przeprowadziliśmy dla podziału na kwartały dla dwóch okresów – około 1550 roku i około 1750 roku. Porównując wyniki dla tych dwóch okresów, podjęliśmy próbę prześledzenia zmian, jakie zaszły w wyniku rozwoju miasta i wydarzeń historycznych. Ogólny obraz pozwolił nam stworzyć charakterystykę przestrzeni mieszkalnej w całym mieście. Metodę zweryfikowaliśmy, porównując otrzymane wyniki z danymi z ewidencji podatkowych. Uzyskany wynik jest zgodny z wiedzą dotyczącą przestrzennego rozkładu bogactwa w mieście, co wskazuje, że model może być zastosowany do analizy innych miast, w których nie zachowała się dokumentacja podatkowa.

9

Implementacja oprogramowania geoinformacyjnego QGIS do tworzenia analiz przestrzennych

Furmanek Aleksander Filip

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Architektura, Urbanistyka, Architektura Wnętrz

|

2023

|

Z. 12

47--59

PL

Niezwykły rozwój technologiczny współczesnego świata ma różne oblicza. Niewątpliwie jednym z ważniejszych z nich jest szeroko rozumiana informatyka. Jej różnorakie zastosowania od kilku dziesięcioleci są stopniowo coraz bardziej obecne w praktyce architektonicznej i urbanistycznej. W obszarze środowiska zbudowanego, równolegle z popularnymi platformami CAD i BIM, rozwijane są także inne projekty, m.in. aplikacje związane z systemem informacji geograficznej (GIS). Jednym z nich jest QGIS. Czy może być on przydatny w procesie tworzenia sztuki, np. architektury i urbanistyki? Obecnie program ten dynamicznie jest rozwijany i oferuje rozliczne narzędzia mogące mieć zastosowanie w planowaniu przestrzennym, zarządzaniu przestrzenią, w pracy geografów, przyrodników, a być może także urbanistów i architektów.

EN

The remarkable technological development of the modern world has many faces. Undoubtedly, one of the more important ones is broadly understood computer science. Its various applications have been increasingly present in architectural and town planning practice for several decades. In the area of the built environment, other projects are being developed in parallel with popular CAD and BIM platforms, including geographic information system (GIS) related applications. One of them is QGIS. Can it be helpful in the process of creating art, e.g. architecture and urban planning? Currently, this program is dynamically developed and offers numerous tools that can be used in spatial planning, spatial management, in the work of geographers, naturalists, and perhaps also urban planners, landscape architects, or ordinary architects.

10

Mapping of inland excess water using geographical information system and high-resolution satellite images : a case study of Srem, Serbia

Salvai Andrea, Santrac Nikola, Stajic Milica, Antic Sanja, Zemunac Rados, Benka Pavel, Bezdan Atila, Vranesevic Milica

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2023

|

Vol. 30, nr 3

343--355

EN

Extreme hydrological events, such as floods and droughts, are becoming more frequent as a result of climate change, leading to negative impacts on various economic sectors. The Pannonian-Carpathian Basin is particularly affected by the increasing frequency of hazardous hydrological events. Agricultural production, which is a highly significant economic sector in the region, is particularly vulnerable to these unfavourable climatic conditions. Changes in precipitation patterns and soil moisture levels can lead to reduced crop yields, while floods can pollute water sources and erode fertile soil. Mapping of Inland Excess Water (IEW), also known as ponding water or waterlogged areas, is crucial for informed decision-making, damage compensation, risk management, and future prevention planning. Remote sensing technology and machine learning have been demonstrated to be valuable tools for the mapping of IEW. The 2014 floods in Southeastern and Central Europe serve as a reminder of the importance of effective flood risk management. This study used a Geographical Information System (GIS) and a Semi-automated Classification Processing (SCP) tool to process high-resolution RapidEye satellite images from the 2014 floods in the Srem region of Serbia. The Spectral Angle Mapping (SAM) classification model was used to produce a map of IEW. The SAM model achieved an overall accuracy of 92.68 %. The study found that IEW affected approximately 2.90 % or 99.59 km² of the territory in Srem. The obtained maps can be used by responsible water management agencies to prevent and control excessive inland water.

11

Evaluation of soil rocky desertification in Karst region based on deep belief network

Lu Guan-Yao, Xu Dan, Meng Yue

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2023

|

Vol. 30, nr 2

167--173

EN

Dynamic features from remote sensing photos may be successfully extracted using deep learning and symmetric network structure, which can then be used to direct them to carry out accurate classification. The DBN model can more effectively extract features from photos since it uses unsupervised learning. It can be reduced to the many symmetric Restricted Boltmann Machines (RBM) training problem. In this paper, a soil rocky desertification (RD) assessment model based on a deep belief network (DBN) is created in light of the complicated influencing aspects of Karst RD risk assessment encompassing several geographical elements. The model builds upon the conventional RBM framework and incorporates the influence layer of related elements as an auxiliary requirement for retrieving Geographic Information System (GIS) score data. Then, in order to forecast the level of soil rocky desertification, it learns the features of many elements. The experimental results show that the proposed model proposed in this paper has better prediction performance and faster convergence speed, and its classification results for different degrees of RD are more consistent with the actual risk assessment results.

12

Mapping of impervious surfaces with the use of remote sensing imagery: Support Vector Machines classification and GIS-based approach

Sobieraj Janusz, Marín Marcos Fernández, Metelski Dominik

Archives of Civil Engineering

|

2023

|

Vol. 69, nr 3

129--146

EN

This study focuses on the problem of mapping impervious surfaces in urban areas and aims to use remote sensing data and orthophotos to accurately classify and map these surfaces. Impervious surface indices and green space assessments are widely used in land use and urban planning to evaluate the urban environment. Local governments also rely on impervious surface mapping to calculate stormwater fees and effectively manage stormwater runoff. However, accurately determining the size of impervious surfaces is a significant challenge. This study proposes the use of the Support Vector Machines (SVM) method, a pattern recognition approach that is increasingly used in solving engineering problems, to classify impervious surfaces. The research results demonstrate the effectiveness of the SVM method in accurately estimating impervious surfaces, as evidenced by a high overall accuracy of over 90% (indicated by the Cohen’s Kappa coefficient). A case study of the “Parkowo-Leśne” housing estate in Warsaw, which covers an area of 200,000 m², shows the successful application of the method. In practice, the remote sensing imagery and SVM method allowed accurate calculation of the area of the surface classes studied. The permeable surface represented about 67.4% of the total complex and the impervious surface corresponded to the remaining 32.6%. These results have implications for stormwater management, pollutant control, flood control, emergency management, and the establishment of stormwater fees for individual properties. The use of remote sensing data and the SVM method provides a valuable approach for mapping impervious surfaces and improving urban land use management.

PL

Niniejsze badanie koncentruje się na problemie wyznaczania powierzchni nieprzepuszczalnych na obszarach miejskich i ma na celu wykorzystanie danych teledetekcyjnych i ortofotomap do dokładnej klasyfikacji i wizualizacji tych powierzchni. Wskaźniki powierzchni nieprzepuszczalnych i oceny terenów zielonych są szeroko stosowane w planowaniu przestrzennym i urbanistycznym do oceny środowiska miejskiego. Władze lokalne polegają również na oszacowaniu wielkości powierzchni nieprzepuszczalnych w celu obliczania opłat za wodę deszczową i skutecznego zarządzania odpływem wody deszczowej. Jednak dokładne określenie wielkości nieprzepuszczalnych powierzchni jest poważnym wyzwaniem. W niniejszym badaniu zaproponowano wykorzystanie metody Support Vector Machines (SVM), podejścia opartego na rozpoznawaniu wzorców, które jest coraz częściej stosowane w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych, do klasyfikacji powierzchni nieprzepuszczalnych. Wyniki badań pokazują skuteczność metody SVM w dokładnym szacowaniu powierzchni nieprzepuszczalnych, o czym świadczy wysoka ogólna precyzja wynosząca ponad 90% (na co wskazuje współczynnik Kappa Cohena). Studium przypadku osiedla „Parkowo-Leśne” w Warszawie o powierzchni 200 000 m² pokazuje skuteczne zastosowanie metody. Wyniki wskazują, że powierzchnie przepuszczalne stanowiły około 67,4% całego kompleksu, podczas gdy powierzchnie nieprzepuszczalne stanowiły pozostałe 32,6%. Wyniki te mogą mieć wpływ na zarządzanie wodami opadowymi, kontrolę zanieczyszczeń, zapobieganie powodziom, zarządzanie kryzysowe i ustalanie opłat za wodę opadową dla poszczególnych nieruchomości. Wykorzystanie danych teledetekcyjnych i metody SVM zapewnia cenne podejście do wizualizacji powierzchni nieprzepuszczalnych i poprawy zarządzania użytkowaniem gruntów miejskich.

13

Remote sensing and multi criterion analysis for identifying suitable rainwater harvesting areas

Debebe Yalembrhan, Otterpohl Ralf, Islam Zubairul

Acta Geophysica

|

2023

|

Vol. 71, no. 2

855--872

EN

Water scarcity and soil erosion are the main constraints small holder farmers are facing in Tigray, the northern most part of Ethiopia. Both very high and very low precipitation can cause a damage to agriculture which is the case in semi-arid regions like Tigray. While too little rainfall cannot support the growth of crops resulting in crop failure, the short but intense rainfall also causes a runoff thereby washing away essential soil nutrients. Installation of different micro/macro-catchment rainwater harvesting can address both water scarcity and soil erosion if they are properly designed prior to construction. This research was intended to develop a methodology for identifying suitable rainwater harvesting (rwh) sites by using weighted overlay analysis. It also utilizes Ahp (analytical hierarchy process) as effective multi-criterion decision-making tool in eastern Tigray at Kilte Awlaelo district on an area of 1001 km2 . This method was chosen because it is simple to use, cost effective, flexible and widely adopted. Physical, hydrological, climate and socio-economic aspects were taken into account during criteria selection. The result indicated four suitability classes with 8.74% highly suitable areas (85.25 km2 ), 56% suitable areas (550.75 km2 ), 30.8% moderately suitable areas (303.2 km2 ) and 4.46% less suitable areas (43.87 km2 ). The produced rwh suitability map was also validated by both ground truth on google earth pro and a field trip to the study site. In situ and ex situ rwh including bench terraces, wells, and enclosure areas were identified during the field visit that verified the suitability model. Finally, depending on weight and scale of criteria and sub-criteria that matched to each identified suitable areas, different micro-catchment and macro-catchment techniques of water harvesting are recommended. This methodology can be utilized as decision-making tool for rwh practitioners, local and foreign organizations working on soil water conservation programmes and policy-makers during their early planning stages.

14

Delineating groundwater potential zones using an integrated geospatial and geophysical approach in Phuentsholing, Bhutan

Gyeltshen Sangay, Kannaujiya Suresh, Chhetri Indra Kumar, Chauhan Prakash

Acta Geophysica

|

2023

|

Vol. 71, no. 1

341--357

EN

Groundwater can serve as an alternative measure to solve the scarcity in perennial water sources. In this perspective, a study has been carried out in Phuentsholing, Bhutan, for demarcating the most probable zone for groundwater source by an integrated application of geospatial and geophysical survey. The seven contributing factors (i.e. geology, geomorphology, drainage, landuse landcover (LULC), normalized difference vegetation index (NDVI), lineament, and slope are evaluated. Subsequently, an Analytic Hierarchy Process (AHP) is also carried out to normalize the weightage and rank of the individual factors, which are further overlaid using the Weighted Index Overlay (WIO) algorithm. The resultant groundwater potential was categorized into: extremely high (0.7%), high (54%), moderate (12.5%), low (21%), and extremely low (12%) potential zones. Each of this category is further validated by Vertical Electrical Sounding (VES-3) using Schlumberger electrode configuration and identified the most probable groundwater exploration zones towards the south-western parts of the study area. Thus, the study emphasizes on significant role of remote sensing and geographic information system (GIS) in aggregation with the geophysical and statistical measures to delineate the most probable location for groundwater resources in the Himalayan region.

15

Network analyses with the use of spatial databases

Budkowski Szczepan

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2022

|

no. 3

93--102

EN

An analysis is the process of browsing and searching for specific information from an entire dataset. The simplest analysis that can be performed on the data is visual analysis. However, it does not provide absolute certainty as to correctness and quality. A more advanced way of selecting required data is computer-based analysis. Analytical operations are performed on the data entered into the computer. The user defines the query, and the program performs calculations and displays the answer on the monitor screen. The aim of this publication is to conduct network analyses with the use of spatial databases. Besides focusing on the analysis as the leading research method, the paper also adopts this method to analyze the literature on the subject. In addition, the paper points to the complementary roles of the raster model and the vector model, emphasizing their coexistence. The paper shows a variety of applications of GIS analyses, from simple buffers around selected areas, through selection, and the intersection of layers, to network analyses. The high degree of advancement of GIS tools allows to build advanced models in which analyses that go beyond the original application of the collected databases can be run.

16

Przegląd dotychczasowych rozwiązań na poziomie aplikacyjnym w zakresie integracji technologii BIM i GIS

Borkowski Andrzej Szymon, Osińska Natalia, Szymańska Natalia

Builder

|

2022

|

R.26, nr 12

64--69

PL

Postępujące zmiany w branży AEC, przyczyniają się do poszukiwania innowacyjnych metod cyfryzacji i wykorzystania technik komputerowych, głównie z zakresu nowoczesnej technologii modelowania informacji o budynku (BIM), stającej się kluczowym narzędziem współczesnego, zrównoważonego budownictwa. Mimo wysokiego stopnia dojrzałości technologii BIM, która dostarcza dane w skali mikro, wciąż problemowe zagadnienie stanowi brak w budowanych modelach danych w skali makro (GIS). Niedostateczne lub niedokładne informacje nt. otoczenia inwestycji utrudniają i spowalniają proces zarządzania realizacją inwestycji. Aktualnie trudno mówić o choćby częściowej integracji technologii BIM i GIS. W przypadku integracji na poziomie aplikacyjnym trafniejszym sformułowaniem jest „współpraca”. Postępująca współpraca technologii BIM i GIS przyczynia się do dalszego rozwoju technik modelowania trójwymiarowego, wzbogacając budowane modele o informacje fizjograficzne nt. struktur występujących w środowisku przyrodniczym. Integrację danych BIM i GIS można rozpatrywać z poziomu współpracy oprogramowania lub poziomu głębszego - bazodanowego. W niniejszym artykule dokonano przeglądu dotychczasowych implementacji IT z zakresu integracji technologii BIM i GIS, uwzględniając aplikacje pochodzące od różnych producentów i rozwiązania stosowane w różnych krajach.

EN

Progressive changes in the AEC industry, contribute to the search for innovative methods of digitisation and the use of computer techniques, mainly in the field of modern Building Information Modelling (BIM) technology, becoming a key tool for modern sustainable construction. Despite the high degree of maturity of BIM technology, which provides micro-scale data, the lack of macro-scale data (GIS) in the built models is still a problematic issue. Insufficient or inaccurate information on the investment environment hinders and slows down the process of investment management. Currently, it is difficult to talk about even partial integration of BIM and GIS technology. In the case of integration at the application level, "cooperation" is a more accurate term. The progressive integration of BIM and GIS technology contributes to the further development of three-dimensional modelling techniques, enriching the models built with physiographic information about the structures found in the natural environment. The integration of BIM and GIS data can be considered from the level of software application collaboration or a deeper level - the database. This article reviews existing IT implementations of BIM and GIS integration, taking into account applications from different manufacturers and solutions used in different countries.

17

Utilization of Geographic Information System (GIS) for urban management of RachGia City, Vietnam

Hai Dinh Tuan, Phin Trinh Thi

Archives of Civil Engineering

|

2022

|

Vol. 68, nr 2

521--530

EN

KienGiang province of Vietnam is the west coast of Mekong Delta, Vietnam where RachGia city is the provincial capital. In recent years due to impacts of climate change and extreme weather, the city’s urban infrastructure has been affected by saline intrusion, flooding, collapsed house, etc. Modeling remote sensing is useful to determine rainfall. Climatic factors are affected by temperature, wind, rain, drought that people feel comfortable or not comfortable in the area because the planning and management are not well. The application of Geographic Information System (GIS) technology has supported the method such as analysis, overlap the urban infrastructure and climate change impacts layers to produce the assessment that will support urban management. The objectives of this study is to assess the impact of climate change on some of RachGia’s infrastructures through the analysis of a number of thematic maps created from GIS Database. The database will be used by local agencies in urban management and development which take into account the climate change.

18

Praktyczny wymiar integracji BIM i GIS w kontekście Virtual City Models – część III. Przykładowe procesy integracji modeli BIM z GIS

Sutowska Marta

Wiadomości Projektanta Budownictwa

|

2021

|

nr 11-12

13--18

19

Praktyczny wymiar integracji BIM i GIS w kontekście Virtual City Models – część I. Podstawowe aspekty i integracja na poziomie danych

Sutowska Marta

Wiadomości Projektanta Budownictwa

|

2021

|

nr 7-8

13--19

20

Impact of park-and-ride on public transit ridership

Pogodzinski Joseph M., Niles John S.

Transport Problems

|

2021

|

T. 16, z. 1

211--221

EN

We examine the relative impact of increased housing vs. increased parking availability on ridership of public transit. The approach sheds light on the trade-off in alternative land uses near transit stops: park-and-ride (PnR) vs. transit-oriented development (TOD). In the example of one city studied here, econometric analysis suggests that PnR provides more transit ridership than housing. However, the transit agency may choose the alternative of reducing PnR and partnering with housing developers as a source of new non-fare revenue that creates vibrant, walkable growth in station areas, which is considered to be just as important as ridership.