Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The solar photovoltaic energy capacity for a parking project at USTO University

Bourahla Nessim Abderrahim, Benghanem Mustapha, Bouzeboudja Hamid, Bouadi Abed, Tahri Ali

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 12

21--25

EN

A notable shift towards incorporating decentralized energy resources into electrical grids is currently in progress. This article conducts an evaluation of the photovoltaic potential within USTO University's parking area, followed by the integration of the generated photovoltaic energy into a planned photovoltaic microgrid set to be implemented at the University of Science and Technology of Oran (USTO) in Algeria. With a considerable expanse, the campus boasts an extensive outdoor parking area that serves both as a source for photovoltaic energy production and as a shelter for vehicles, shielding them from sun exposure. Functioning as an optimal solar location, The university provides a significant benefit for generating photovoltaic energy via a microgrid. The photovoltaic energy produced is scrutinized in this article, factoring in the total surface area of the outdoor parking on the campus, thereby determining the scale of the photovoltaic panel installation on the site.

PL

Obecnie postępuje zauważalna zmiana w kierunku włączania zdecentralizowanych zasobów energii do sieci elektrycznych. W artykule przeprowadzono ocenę potencjału fotowoltaicznego na terenie parkingu Uniwersytetu USTO, a następnie integrację wytworzonej energii fotowoltaicznej w planowanym mikrozestawie fotowoltaicznym, który będzie realizowany na Uniwersytecie Naukowo-Technologicznym w Oranie (USTO) w Algierii. Po znacznej rozbudowie kampus może poszczycić się rozległym zewnętrznym parkingiem, który służy zarówno jako źródło produkcji energii fotowoltaicznej, jak i jako schronienie dla pojazdów, chroniąc je przed działaniem promieni słonecznych. Działając jako optymalna lokalizacja słoneczna, uniwersytet zapewnia znaczne korzyści w zakresie wytwarzania energii fotowoltaicznej za pośrednictwem mikrosieci. W tym artykule wytworzona energia fotowoltaiczna jest analizowana z uwzględnieniem całkowitej powierzchni parkingu zewnętrznego na terenie kampusu, określając w ten sposób skalę instalacji paneli fotowoltaicznych na tym terenie.

2

Solving the economic dispatch by new hybrid algorithm

Naama Bakhta, Dahmani Kaouther, Abrouche Amel, Bouzeboudja Hamid

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 5

164--169

EN

The problem of economic dispatch is the minimization of the total cost of production by satisfying the demand of the load. The resolution of this problem is a way of managing an electricity production system taking into account the constraints of equalities and inequalities, in other words it is to find the optimal production for a given combination of units in operation. The appearance of meta-heuristic methods which are part of artificial intelligence, has effectively contributed to solving this problem. Bee colony optimization is a very recent family of meta-heuristics. Its principle is based on the behavior of real bees in life. Bees have properties that are quite different from those of other insect species. They live in colonies, building their nests in tree trunks or other similar enclosed spaces. In this paper, we will apply the optimization by colony of bees in test systems of different sizes with the aim of minimizing the cost of production of electrical energy by taking into account the effect of the valve points of the power plants. In order to see the effectiveness of the proposed algorithm, it has been compared with other algorithms in the literature.

PL

Problem ekonomicznej wysyłki polega na minimalizacji całkowitego kosztu produkcji poprzez zaspokojenie zapotrzebowania na ładunek. Rozwiązanie tego problemu to sposób zarządzania systemem wytwarzania energii elektrycznej z uwzględnieniem ograniczeń równości i nierówności, czyli znalezienie optymalnej produkcji dla danej kombinacji pracujących jednostek. Pojawienie się metod metaheurystycznych wchodzących w skład sztucznej inteligencji skutecznie przyczyniło się do rozwiązania tego problemu. Optymalizacja kolonii pszczół to bardzo nowa rodzina metaheurystyk. Jego zasada opiera się na zachowaniu prawdziwych pszczół w życiu. Pszczoły mają właściwości zupełnie odmienne od właściwości innych gatunków owadów. Żyją w koloniach, budując gniazda w pniach drzew lub innych podobnych zamkniętych przestrzeniach. W tym artykule zastosujemy optymalizację przez rodzinę pszczół w układach testowych różnej wielkości w celu minimalizacji kosztów produkcji energii elektrycznej poprzez uwzględnienie wpływu punktów zaworowych elektrowni. Aby sprawdzić skuteczność zaproponowanego algorytmu, porównano go z innymi algorytmami dostępnymi w literaturze.

3

A new metaheuristic method to solve the dynamic economic and emission dispatch problem while accounting for valve point effects

Dahmani Kaouthar Ialia, Naama Bakhta, Abrouche Amel, Bouzeboudja Hamid, Brahimi Aboubkr

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 6

31--35

EN

Thermal power plants, vital for the production of electrical energy, pose challenges due to the emission of harmful gases, contributing to environmental pollution and global warming. To address these issues while ensuring cost-effective operation, the Dynamic Economic Emission Dispatch (DEED) was formulated. This paper addresses Dynamic Economic Emission Dispatch (DEED) problems incorporating varying real transmission losses and considering valve point effects, which make DEED a non-smooth and more complex optimization problem that requires an effective optimization method. The method proposed in this article is new metaheuristic method, inspired by the lifestyle of African vultures. The algorithm is called the African Vultures Optimization Algorithm (AVOA), it is first tested on 36 standard reference functions. (AVOA) was applied to standard 10, and 15 unit test systems to meet 24-hour load demands. Comparison of the obtained results with other research shows that the proposed method outperforms other methodologies in terms of reduction in fuel cost, emissions, and transmission losses.

PL

Elektrownie cieplne, niezbędne do produkcji energii elektrycznej, stwarzają wyzwania ze względu na emisję szkodliwych gazów, przyczyniających się do zanieczyszczenia środowiska i globalnego ocieplenia. Aby rozwiązać te problemy, zapewniając jednocześnie opłacalną eksploatację, opracowano Dynamiczny Ekonomiczny Wysyłanie Emisji (DEED). W artykule omówiono problemy dynamicznego ekonomicznego wysyłania emisji (DEED), uwzględniając zmieniające się rzeczywiste straty w przekładni i uwzględniając efekty punktu zaworowego, które sprawiają, że DEED nie jest gładkim i bardziej złożonym problemem optymalizacyjnym, wymagającym skutecznej metody optymalizacji. Metoda zaproponowana w tym artykule jest nową metodą metaheurystyczną, inspirowaną stylem życia sępów afrykańskich. Algorytm nazywa się algorytmem optymalizacji sępów afrykańskich (AVOA) i jest najpierw testowany na 36 standardowych funkcjach odniesienia. (AVOA) zastosowano w standardowych 10 i 15 systemach testów jednostkowych, aby sprostać wymaganiom obciążenia 24-godzinnego. Porównanie uzyskanych wyników z innymi badaniami pokazuje, że proponowana metoda przewyższa inne metodyki pod względem redukcji kosztów paliwa, emisji i strat przesyłowych.

4

A new runner root optimization algorithm for combined economic and emission dispatch considering valve-point effect

Asraoui Abderrahmane, Bouzeboudja Hamid, Naama Bakhta

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 9

159--163

EN

This paper proposes a new metaheuristic, the runner-root algorithm (RRA), Inspired by the function of runners and roots of some plants in nature, to find the optimal solution for combined economic and emission dispatch (CEED) problem. RRA is equipped with two search tools, which are random leaps with large steps and the reset strategy escaped the local optimum. In addition, RRA is equipped with an exploitative tool to search around the current best solution with large and small steps to ensure the obtained result of global optimization. In this article, the CEED is formulated as a multi-objective issue by considering the fuel cost and the emission rate of toxic gases, taking into account certain equality and inequality constraints. The bi-objective CEED matter is converted into single objective function using price penalty factor. The validity of the proposed approach is tested on three test systems, with and without valve point effect in terms of total cost, with variable transmission losses and different loads. In order to see the effectiveness of the proposed algorithm, it has been compared with other algorithms in literature. The results show that the RRA is more powerful than other algorithms.

PL

W artykule zaproponowano nową metaheurystykę, algorytm biegacza-korzeń (RRA), zainspirowany funkcją biegaczy i korzeni niektórych roślin w przyrodzie, znaleźć optymalne rozwiązanie problemu połączonej gospodarki i wysyłania emisji (CEED). RRA jest wyposażony w dwa narzędzia wyszukiwania, które są losowymi skokami z dużymi krokami, a strategia resetowania wymyka się lokalnemu optimum. Ponadto RRA jest wyposażone w narzędzie eksploatacyjne do wyszukiwania aktualnie najlepszego rozwiązania z dużymi i małymi krokami, aby zapewnić otrzymany wynik globalnej optymalizacji. W tym artykule CEED jest sformułowana jako kwestia wielocelowa, biorąc pod uwagę koszt paliwa i wskaźnik emisji toksycznych gazów, biorąc pod uwagę pewne ograniczenia równości i nierówności. Dwuobiektywna sprawa CEED jest przekształcana w pojedynczą funkcję celu przy użyciu współczynnika kary cenowej. Trafność proponowanego podejścia jest testowana na trzech systemach testowych, z efektem punktu zaworowego i bez, pod względem całkowitego kosztu, ze zmiennymi stratami transmisji i różnymi obciążeniami. Aby zobaczyć skuteczność proponowanego algorytmu, został porównany z innymi algorytmami w literaturze. Wyniki pokazują, że RRA jest silniejszy niż inne algorytmy.

5

Economic dispatch problem using artificial bee colony optimization based on predator and prey concept

Hassani Naima, Bouzeboudja Hamid, Younes Mimoun

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 9

32--35

EN

These Artificial bee colony (ABC) algorithm is one of the most recent nature-inspired based algorithms, which has been shown to be competitive to other population-based algorithms. However, there is still an insufficiency in ABC regarding its solution search equation, which is good at exploration but poor at exploitation. In this paper, which combines the ABC algorithm and predator-prey (PP) methodology, the PP procedure was incorporated into the ABC algorithm to enhance the process of exploitation. Application of ABC algorithm combined with PP is based on mathematical modelling to solve Economic Dispatch (ED) problems. This combination is tested on 6-Units system. Simulation results are compared with those of other studies reported in the literature, and the comparative results demonstrate our proposed method is more feasible and effective. This method can be deemed to be a promising alternative for solving the (ED) problems in real systems.

PL

Algorytm sztucznej kolonii pszczół (ABC) jest jednym z najnowszych algorytmów inspirowanych naturą, który, jak wykazano, jest konkurencyjny w stosunku do innych algorytmów populacyjnych. Jednak w ABC nadal brakuje równania wyszukiwania rozwiązań, które jest dobre w eksploracji, ale słabe w eksploatacji. W tym artykule, który łączy algorytm ABC i metodologię drapieżnik-ofiara (PP), procedura PP została włączona do algorytmu ABC w celu usprawnienia procesu eksploatacji. Zastosowanie algorytmu ABC w połączeniu z PP opiera się na modelowaniu matematycznym do rozwiązywania problemów Ekonomicznej Dyspozycji (ED). Ta kombinacja jest testowana w systemie 6-jednostkowym. Wyniki symulacji są porównywane z wynikami innych badań opisanych w literaturze, a wyniki porównawcze pokazują, że proponowana przez nas metoda jest bardziej wykonalna i skuteczna. Metoda ta może być uznana za obiecującą alternatywę rozwiązywania problemów (ED) w rzeczywistych systemach.

6

Application of a new hybridization to solve economic dispatch problem on an Algerian power system without or with connection to a renewable energy

Si Tayeb Abdelkader, Larouci Benyekhlef, Rezzak Daoud, Houam Yehya, Bouzeboudja Hamid, Bouchakour Abdelhak

Diagnostyka

|

2021

|

Vol. 22, No. 3

101--112

EN

The most important contribution of this article is the use of four metaheuristic approaches to tackle the problem of economic dispatching, with the goal to study the influence of the injection of a renewable energy source on the electricity cost in the Algerian network, and minimizing the production cost of electrical energy while accounting for transmission losses. A Genetic Algorithm (GA) (a real coding) and Egyptian Vulture Optimization Algorithm (EVOA), as well as two hybridizations between the metaheuristics: Classic and Modern hybridization (C.H.GA-EVOA, M.H.GA-EVOA), are presented in this work. These techniques are used to address optimization difficulties of two Algerian electricity networks. The first has three system units, whereas the second has fifteen system units. The second electricity network is connected to a solar energy source. The findings obtained are compared with other techniques to validate the high performance of the suggested methods for addressing the economic dispatch issue. This study demonstrates that EVOA and C.H.GA-EVOA provide trustworthy results, and that M.H.GA-EVOA surpasses them.

7

The use of Grey Wolf Optimizer (GWO) for solving the economic dispatch problems based on renewable energy in algeria a case study of “Naama Site”

Maamri Mokhtar, Bouzeboudja Hamid, Tandjaoui Mohammed Nasser

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 6

32--39

EN

The use of renewable energy sources worldwide will increase, leading to a more sustainable energy mix, reduced greenhouse gas emissions and reduced dependence on oil. Therefore, the integration of renewable energy systems into the grid is very important. Wind and solar energy are one of the renewable means of electricity production that is part of the global debate on the future of energy production and use and their effects on the environment. The main purpose of this study was to present a technique on how to optimize integrating a wind and solar energy in Algeria. A case study (Naama site). In this study, a scenario will be taken for analyzing the impact of the integration of this renewable energy (wind/solar), on the economic dispatch problems where it has been resolved with a new naturally inspired algorithm called a Gray Wolf Optimizer algorithm (GWO), the results obtained show that the grey wolf optimizer used in this paper either matches or outperforms the other methods in terms of solution of economic dispatch problems.

PL

W artykule optymlizację zintegrowania żródeł energii wiatroej i słonecznej z uwzględnieniem aspektów ekonomicznych na przykładzie Algerii. Do optymalizacji wykorzystano algorytm nazwany Gray Wolf Optimizer algorithm (GWO).

8

The economic feasibility analysis of generated photovoltaic energy in the USTO campus

Bourahla Nessim Abderrahim, Benghanem Mustapha, Doumbia Mamadou L., Bouzeboudja Hamid

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 5

147--152

EN

The aim of this study is to analyze the economic impact of photovoltaic energy generation by a prospective campus microgrid to be installed at the University of Science and Technology (USTO). In this work, hourly solar irradiation and temperature data provided from the local weather office is used to study the distribution and duration of solar radiation over the campus. The generated solar photovoltaic energy is analyzed taking into account the economic aspects such as the photovoltaic system capital investment cost and the annual power generation cash flow. The installed power of the photovoltaic plant was calculated and the generated energy estimed. The feasility analysis shows a payback year of of 10,3, an internal rate of return of 5% and a profitability index of 1.

PL

Przedstawiono analizę fotowoltaicznego układu zasilania zastosowane go w kampusie uniwersytetu USTO w Oranie. Amalizowano głównie koszty, opłacalność ekonomiczną i zwrot kosztów inwestycji.

9

Application of a new meta-heuristic algorithm using egyptian vulture optimization for economic

Si Tayeb Abdelkader, Bouzeboudja Hamid

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 6

56--65

EN

The industrialization and the growth of the population are the first factors for which the consumption of electrical energy increases regularly, which implies an increase of the cost and a degradation of the natural environment, so we need to solve the technical and economic dispatching problems. This paper presents, for the first time, the basis of EVOA approach in economic dispatching problems (EDP).,This approach is proposed to solve the non-convex and non-continuous EDP., The effectiveness of the proposed method is examined and validated by carrying out extensive test systems using three, six and fifteen generating units. Numerical results show that the EVOA method has a good convergence property, The result shows that the proposed method can reliably handle complex objective optimization problems in strong and effective way the generation costs tested by the EVOA method are lower than other optimization algorithms reported in literature.

PL

W artykule zaprezentowano podstawy metody EVOA zastosowanej do rozwiązania problemu ekonomicznego rozsyłu energii EDP. Metoda stosowana jest do rozwiązania problemu nieciągłego EDP. Sprawdzono ją dla układów 3, 6 I 15 generatorów.