In development of road transport, particular attention should be paid to services that integrate cooperating and automated vehicles, in which there is a visible potential for reducing energy consumption and exhaust emissions. There is also a need to create a unified architecture which will facilitate the data flow between new components in ITS. The article proposes new functional areas in the FRAME architecture focused on the interoperability of ITS services, including the progressive autonomy and electrification of transport means. The available literature on the subject was reviewed at the national and global level, and legislative changes regarding electromobility or legal framework relating to autonomous vehicles were taken into account.
W artykule opisano najważniejsze efekty związane z wdrożeniem systemu ITS w mieście. Opisano również najważniejsze elementy systemu, występujące w większości tego typu systemów na świecie. Dobór każdego z elementów wymaga jednak zdefiniowania wymagań i oczekiwań zamawiającego, powołania zespołu projektowego, zapewnienia finansowania projektu i aktywnej współpracy z jego wykonawcą od etapu planowania, przez etap dostrajania, aż po oddanie systemu do użytku. Artykuł stanowi wstęp do dyskusji na temat efektywnego wdrażania systemów ITS w miastach. Artykuł powstał w ramach programu Rozwój Innowacji Drogowych (RID) zorganizowanego i finansowanego przez Narodowe Centrum Zadań i Rozwoju i Generalną Dyrekcję Dróg Krajowych i Autostrad (umowa nr DZP/RID-1-41/7/NCBR/2016).
EN
The article describes the most important effects associated with the implementation of the ITS system in the city. Also described is the most important system components common to most of these systems in the world. Selection of each components requires a defined requirements and expectations of the customer, creation of the project team, to provide project financing and active cooperation with the contractor from the planning stage, the stage of fine-tuning, after implementation the system into operation. Article provides access to discussions on the effective implementation of ITS in cities. This article was written in connection with Innovation Development Road (RID) program organized and funded by the National Research and Development Centre and the General Directorate for National Roads and Highways (contract No. DZP/RID-1 -41/7/NCBR/2016).
The article presents the functional, physical, and communication aspects of the service implementation of intelligent transport systems. The characteristics of weather conditions monitoring service was shown as well as, technologies which enables service provisioning and distribution of data flow. Ways of delivering services, and a description of their functioning was also underlined. The implementation of intelligent transport systems is in fact one of the methods to improve the transport system in the country. It enables to increase road capacity, as well as the level of safety of traveling without interfering with the existing infrastructure. The paper was prepared on the basis of existing standards and regulations and available literature. The publication has been prepared within the framework of the project Development of Road Innovations funded by the National Centre for Research and Development and the General Directorate for National Roads and Motorways (Contract No.DZP/RID-I-41/7/NCBR/2016).
PL
W artykule przedstawiono funkcjonalne, fizyczne oraz komunikacyjne aspekty wdrażania usług inteligentnych systemów transportowych. Przedstawiono charakterystykę usługi monitorowania warunków pogodowych, technologie umożliwiające ich świadczenie oraz rozkład przepływu danych. Wyróżniono sposoby realizacji usługi oraz opis jej funkcjonowania. Wdrażanie inteligentnych systemów transportowych to bowiem jedna z metod poprawy systemu transportowego w kraju. Umożliwia między innymi zwiększenie przepustowości dróg, a także poziomu bezpieczeństwa podróżowania bez ingerencji w istniejącą infrastrukturę. Referat przygotowano w oparciu o istniejące normy oraz regulacje prawne oraz dostępną literaturę przedmiotu. Publikacja została przygotowana w ramach realizacji projektu Rozwój Innowacji Drogowych finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju oraz Generalną Dyrekcję Dróg Krajowych i Autostrad (Umowa nr DZP/RID-I-41/7/NCBR/2016).
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The Fine Resolution Atmospheric Multi-pollutant Exchange model was used to calculate the mean annual concentration of PM2.5 at a resolution of 5 km × 5 km for the United Kingdom (UK) and Poland for the year 2007. The modelled average PM2.5 concentration is higher for Poland than the UK and amounts to 9.2 µg · m−3 and 5.6 µg · m−3, respectively. The highest concentrations concern London and coastal areas (due to the sea salt contribution) for the UK and urban agglomerations in the case of Poland. Maximum values occurring close to the UK coastline can reach 18 µg · m−3. The average contribution of natural particles amounts to 34 and 20% of total PM2.5 concentration, respectively for the UK and Poland. Among anthropogenic particles for both countries the highest contribution falls on secondary inorganic aerosols and the lowest contribution is for secondary organic aerosols.
W artykule przedstawiono Krajowy System Zarządzania Ruchem /KSZR/, którego zadaniem będzie poprawa bezpieczeństwa oraz usprawnienie procesu sterowania ruchem pojazdów na drogach krajowych. GDDKiA postanowiła stworzyć system na bazie istniejących już europejskich rozwiązań poprzez zastosowanie zintegrowanych usług ITS. Twórcy KSZR postanowili wdrożyć sprawdzone rozwiązanie oparte na modelu Europejskiej Ramowej Architektury ITS, znaną pod nazwą FRAME (ang. Framework Architecture Made for Europe). Architektura FRAME pozwali GDDKiA na wdrażanie nowych komponentów oraz łatwą rozbudowę i integrację z innymi systemami. KSZR podniesie konkurencyjność polskiej infrastruktury, o ile głównym kryterium nie będzie cena lecz gwarancja jakości wykonanych modułów wdrożeniowych.
EN
The paper presents the National Traffic Management System /KSZR/ whose task will be to improve safety and traffic management. GDDKiA decided to create a system based on already existing European solutions through the use of integrated ITS services. Developers of KSZR decided to implement a proven solution based on the FRAME model. FRAME Architecture allows GDDKiA the implementation of new components and easy expansion and integration with other systems. KSZR will increase the competitiveness of polish infrastructure, if the main criterion is not the price but the warranty of quality of the created implementation modules.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Atmospheric transport model FRAME has been used in this study to estimate the influence of precipitation on the patterns of wet deposition of oxidised sulphur, oxidised nitrogen and reduced nitrogen in Poland during the years 1981-2005. A constant wind and emission data and year-specific spatially interpolated precipitation data was used in the model. The results show that the correlation coefficient between mean annual precipitation totals and mean wet deposition is above 0.9 for all examined compounds. The spatial patterns of pollutant deposition are similar for all years, with the north-western part of Poland receiving the lowest and the southern, mountainous part, the highest pollutant load. The largest precipitation-induced changes in wet deposition budgets are observed for oxidised sulphur (53% of the average amount between wet and dry year), and smaller for oxidised and reduced nitrogen (30%). Inter-annual precipitation changes cause large variations in the amount of wet deposition of pollutants. This means that the emission abatements may not cause immediate environmental effects, eg reductions in deposition of pollutants and, further ecosystems areas of exceeded critical loads.
PL
Model transportu atmosferycznego FRAME został wykorzystany w niniejszej pracy do określenia wpływu opadów atmosferycznych na przestrzenną i czasową zmienność depozycji tlenków siarki, tlenków azotu oraz azotu zredukowanego na obszarze Polski w latach 1981-2005. W modelu zastosowano stałe warunki anemologiczne i emisję oraz mapy rocznych sum opadów uzyskane drogą interpolacji przestrzennej. Wyniki pokazują, że współczynnik korelacji między średnimi rocznymi sumami opadu a średnią mokrej depozycji przekracza 0,9 dla wszystkich analizowanych związków. Schemat przestrzenny depozycji kształtuje się podobnie dla całego okresu, z najniższymi ładunkami zanieczyszczeń w północno-zachodniej części Polski i najwyższymi w górzystej części południowej. Największe zmiany w budżecie depozycji spowodowane zmiennością opadów zachodzą dla tlenków siarki (53% wartości średniej między rokiem suchym i wilgotnym), natomiast słabiej zaznacza się zmienność zarówno dla azotu utlenionego, jak i zredukowanego (30%). Ze względu na to, że zmienność warunków pluwialnych powoduje znaczne wahania mokrej depozycji zanieczyszczeń, ograniczanie emisji może nie spowodować natychmiastowej poprawy dla środowiska, tzn. redukcji depozycji zanieczyszczeń i ograniczenia obszarów o przekroczonych ładunkach krytycznych.
This paper gives an overview on some chosen aspects of transportation planning process and decision making. This article aims to show how FRAME Architecture can be seen as a decision support tool for transportation planners, transportation engineers, IT engineers and decision making persons.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The relative contribution of reduced nitrogen in acid and eutrophic deposition in Europe has been recently increasing as a result of SO2 and NOx emissions abatements. For Poland, the main source of spatial information on dry and wet deposition of NHx is the EMEP model with a coarse 50 km x 50 km grid which may be insufficient for national scale studies, as the NHx emissions, concentrations and depositions vary considerably over a short distance. The FRAME model is used to calculate the spatial patterns of annual average NHx air concentrations and depositions with a 5 km x 5 km grid. The results correlate well with available measurement and with spatial patterns of concentrations and depositions of NHx reported with the EMEP, but show higher spatial variability. The differences in deposition budgets calculated with FRAME and EMEP are less than 17% for wet and 6% for dry deposition. The differences between FRAME and the Polish Chief Inspectorate of Environmental Protection interpolation based wet deposition budget is 3%. Up to 93% of dry and 53% of wet deposition of NHx comes from national activities. The western part of Poland and the mountains in the south are strongly influenced by the NHx deposition from transboundary transport.
PL
W wyniku skutecznej redukcji emisji SO2 i NOx wzrasta względny udział azotu zredukowanego w zakwaszaniu i eutrofizacji środowiska przyrodniczego w Polsce i całej Europie. Głównym źródłem przestrzennej informacji o suchej i mokrej depozycji NHx w Polsce jest model EMEP (European Monitoring and Evaluation Programme), pracujący z przestrzenną rozdzielczością 50 km x 50 km. Ze względu na dużą zmienność przestrzenną w emisji, koncentracji i depozycji NHx taka informacja może być niewystarczająca dla analiz w skali regionalnej. W pracy zastosowano model FRAME (Fine Resolution Atmospheric Multi-pollutant Exchange) do obliczenia średniorocznych stężeń azotu zredukowanego oraz jego suchej i mokrej depozycji w rozdzielczości przestrzennej 5 km x 5 km. Uzyskane wyniki wykazują dużą zgodność z dostępnymi danymi pomiarowymi oraz z przestrzenną informacją obliczoną za pomocą modelu EMEP, wykazując jednocześnie znacznie większą zmienność przestrzenną. Różnice w bilansie depozycji, obliczonym za pomocą szacunków FRAME i EMEP, nie przekraczają 17% dla depozycji mokrej i 6% dla suchej. Różnice między FRAME a szacunkami polskiego Głównego Inspektoratu Ochrony Środowiska są na poziomie 3% w przypadku mokrej depozycji. W pracy wykazano także, że 93% suchej i 53% mokrej depozycji azotu zredukowanego w Polsce pochodzi z emisji ze źródeł krajowych. Transgraniczny napływ zanieczyszczeń ma największe znaczenie na obszarze zachodniej Polski oraz w górach na południu kraju.
9
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The main source of spatial information on concentration and deposition of air pollutants in Poland is the continental scale EMEP model with 50 km x 50 km grid. The coarse resolution of the EMEP model may be insufficient for regional scale studies. A new proposal is the application of the national scale atmospheric transport model FRAME (Fine Resolution Atmospheric Multi-pollutant Exchange), originally developed for the United Kingdom. The model works with 5 km x 5 km spatial resolution and the air column is divided into 33 layers. FRAME was used here to assess the spatial patterns of yearly averaged air concentrations, and wet and dry deposition of sulphur and nitrogen compounds for the area of Poland. This study presents preliminary results of the modeling of the yearly average concentrations as well as dry and wet depositions of SOx, NOyand NH x for Poland. FRAME results were compared with available measurements from the monitoring sites and national deposition budget with the EMEP and IMGW estimates. The results show close agreement with the measured concentrations expressed by determination coefficient close to 0.7 for both SO2 and NO x. The dry and wet deposition budgets for FRAME are also in close agreement with the EMEP and GIOŚ estimates. The FRAME model, despite its relatively simple meteorological parameterizations, is well suited to calculate the spatial pattern of annual average concentration and yearly deposition of atmospheric pollutants which was earlier presented for the UK and was shown in this paper for Poland. The model can also be used to analyze the impact of individual point sources or different emission sectors on spatial pattern of air concentration and deposition as well as testing the changes in deposition resulting from future emissions reduction scenarios.
PL
W opracowaniach dotyczących koncentracji i depozycji zanieczyszczeń atmosferycznych w Polsce, podstawowym źródłem informacji przestrzennej jest model EMEP. Jest on cennym narzędziem pozwalającym na ilościowe i jakościowe zobrazowanie przestrzennych zmian koncentracji i depozycji zanieczyszczeń oraz na szacowanie roli transportu dalekiego zasięgu w skali kontynentalnej. Jego najistotniejszą wadą jest mała rozdzielczość przestrzenna (50 km x 50 km), która ogranicza możliwości uwzględnienia procesów atmosferycznych zachodzących w skali regionalnej (np. powiązanych z rzeźbą terenu). Jednym z kilku stosowanych w Europie regionalnych modeli o wyższej rozdzielczości jest brytyjski model FRAME (Fine Resolution Atmospheric Multi-pollutant Exchange). Wszystkie uwzględnione w nim procesy atmosferyczne i chemiczne analizowane są w kolumnie powietrza o podstawie 5 km x 5 km, podzielonej w pionie na 33 warstwy. Uzyskane za pomocą polskiej wersji modelu FRAME rozkłady przestrzenne koncentracji oraz depozycji zanieczyszczeń dla Polski dla 2002 r. charakteryzują się dobrą zgodnością z danymi pomiarowymi. W przypadku koncentracji współczynnik determinacji jest na poziomie 0,7 dla SO2 oraz NO2. Roczny bilans suchej oraz mokrej depozycji, wyliczony w oparciu o model FRAME, jest bliski szacunkom modelu EMEP oraz GIOŚ. Pomimo dość prostej parametryzacji danych meteorologicznych model FRAME z dobrym przybliżeniem oszacował średnią roczną koncentrację oraz roczną depozycję zanieczyszczeń. Wcześniej podobne wyniki otrzymano także dla Wielkiej Brytanii. FRAME może być więc traktowany jako użyteczne narzędzie pozwalające na przestrzenną charakterystykę średniej rocznej koncentracji i rocznej depozycji zanieczyszczeń atmosferycznych w stosunkowo wysokiej rozdzielczości przestrzennej. Model pozwala także analizować zakres oddziaływania pojedynczych źródeł emisji, czy też wpływ na środowisko poszczególnych sektorów emisji (np. osobno emisji niskiej bądź wysokiej).
10
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
FRAME (Fine Resolution Atmospheric Multi-pollutant Exchange) is a statistical Lagrangian atmospheric transport model. It has high spatial (5 km x 5 km) and vertical resolution (33 layers). The model was developed in the Centre for Ecology and Hydrology (Edinburgh, U K) and has successfully been used for modelling long-range transport and deposition of atmospheric pollutants. The model is used as a tool to support government policy in assessing the effect of abatement of pollutant gas emissions. The FRAME model has been recently adopted to work for the area of Poland. This study presents the spatial patterns of dry and wet deposition of SOX, NOy and NH, as well as the yearly average air concentrations of SO2, NOx, and NH3 for Poland for the year 2002. The model results are compared with the measurements. The modelled concentrations are found to be in a good agreement with observations, with a determination coefficient around 0.7 for SO2 and NOX. The NH3 concentrations are not routinely measured in Poland, therefore only the spatial pattern of air concentration is presented. FRAME dry and wet deposition of SO2 NOy and NH3 was compared with the EMEP data and the measurement-based estimates provided by the IMWM (wet only). The calculated deposition budgets were found to be in close agreement. Spatial patterns of dry and wet deposition are generally similar to those reported by EMEP and CIEP/IMWM. Because of the higher spatial resolution of the FRAME model, the calculated depositions are locally higher, especially in the mountainous areas where the seeder-feeder effect is incorporated.
PL
FRAME (Fine Resolution Atmospheric Multi-pollutant Exchange) jest statystycznym modelem trajektorii typu Lagrange'a. Główne cechy modelu to duża rozdzielczość pozioma (5x5 km) i pionowa (33 warstwy) przy jednocześnie krótkim czasie wykonania obliczeń (ok. 30 minut). FRAME został pierwotnie opracowany dla obszaru Wielkiej Brytanii przez Centre for Ecology and Hydrology w Edynburgu i jest od kilku lat Ł powodzeniem używany do modelowania transgranicznego transportu i depozycji zanieczyszczeń atmosferycznych. FRAME stanowi narzędzie wspomagające dla podejmowania decyzji ograniczających emisję gazów przemysłowych w Wielkiej Brytanii. W ostatnim czasie FRAME został przystosowany do działania na obszarze Polski. Praca prezentuje mapy średniorocznej koncentracji i rocznej depozycji (suchej i mokrej) tlenków siarki i azotu oraz azotu zredukowanego dla Polski, obliczone na podstawie emisji z 2002 roku. Wyniki działania modelu FRAME zostały porównane z koncentracją SO2 i NOx, zmierzoną w sieci stacji monitoringu jakości powietrza GIOŚ. Stwierdzono dużą zgodność modelu FRAME z pomiarami, wyrażoną współczynnikiem determinacji na poziomie ok. 0,7 (dla obu związków). Ze względu na to, że rutynowe pomiary koncentracji zanieczyszczeń, prowadzone w sieci IOŚ, nie obejmują stężeń NHs, wykonanie podobnej analizy dla amoniaku nie jest możliwe. Bilanse suchej i mokrej depozycji SO2, NOx i NH3 obliczone na podstawie map depozycji uzyskanych za pomocą modelu FRAME, są zbliżone do danych raportowanych przez EMEP i GIOŚ/IMGW (tylko mokra depozycja). Mapy depozycji obliczone modelem FRAME są podobne w ogólnym zarysie do prezentowanych przez dwa pozostałe źródła. Różnią się głównie ze względu na dużą rozdzielczość przestrzenną FRAME, która pozwala uwzględnić procesy działające w małej skali (np. efekt seeder-feeder).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.