Sygnałem wejściowym dla miernika migotania światła jest napięcie sieci o częstotliwości 50 Hz, zmodulowane amplitudowo przez zakłócenia niskoczęstotliwościowe. Minimalna głębokość modulacji powodująca irytację człowieka może w zależności od częstotliwości modulacji wynosić ułamki procenta, co daje również niewielkie zmiany wartości skutecznej sygnału mierzonego. W celu umożliwienia rejestracji tak niewielkich zmian, autorzy artykułu do separacji galwanicznej i obniżenia napięcia mierzonego do poziomu napięcia wejściowego elektronicznego układu miernika zamiast transformatora z odczepami na uzwojeniu pierwotnym, (stosownie do zaleceń normatywnych) [1]) zastosowali elektroniczny przekładnik napięciowy LV100 z kompensacją strumienia magnetycznego w rdzeniu. W artykule zaprezentowano rozwiązanie dzięki któremu można było w prosty sposób zmieniać zakres napięcia wejściowego poprzez włączenie w obwód pierwotny przekładnika, rezystora o odpowiedniej wartości.
EN
Input signal to the flicker meter is a voltage of frequency 50 Hz, and amplitude modulated by a low-frequency disturbances. The minimum depth of modulation which causes human irritation, depending on the modulation frequency, can take out the fractions of a percent, which gives also the small changes the effective value of the measured signal. Authors of the paper to record so little changes, to galvanic separation and reducing the measured input voltage level of the electronic meter, instead of a transformer with taps on the primary winding (because in practice it processes correctly only signals of technical frequencies, damping higher harmonics), unlike the recommendations [1,2] use the elec-tronic voltage transformer LV100 working in closed loop C/L, with compensation of the magnetic flux in the core (Fig. 1), which applicability was evaluated in [3]. This paper presents a solution which enables, easily change the input voltage range (U1
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A resonable forward link power allocation in multiservice DS-CDMA wireless systems is an important issue due to wide range of bandwidth required from different users.This paper considers several power allocation algorithms, which take into account various. Quality of Service indicators e.g. the maximum probability of blocking and the maximum waiting time. Algorithm for both circuit-switched and packet data transmission mixed with voice traffic are considered. The SIR requirements and base station power constraints are analysed and the results of computer simulation of the proposed algorithm are presented.
PL
Systemy komórkowe trzeciej generacji (3G), takie jak UMTS czy Cdma 2000, wykorzystują metodę wielodostępu ze zwielokrotnieniem kodowym (CDMA). Uzyskuje się dzięki temu większą niż w przypadku zwielokrotnienia TDMA/FDMA pojemność systemu, a także poprzez stosowanie transmisji szerokopasmowej z bezpośrednim rozpraszaniem widma (DS) lepszą odporność na zaniki selektywne i zakłócenia wąskopasmowe. W przypadku łącza "w dół" o pojemności decyduje w znacznym stopniu optymalny przydział mocy stacji bazowej do poszczególnych kanałów, którymi realizowana jest transmisja do stacji ruchomych. Znaczenie tego zagadnienia jest często niedoceniane, dlatego w niniejszym artykule podjęto próbę opracowania i weryfikacji algorytmów przydziału mocy w stacji bazowej dla transmisji głosu oraz danych, zarówno z komutacją łączy, jak i z komutacją pakietów. Po krótkim wprowadzeniu w Rozdziale 2 przedstawiono model analizowanego systemu komórkowego. Rozdział 3 zawiera matematyczna analizę zagadnienia przydziału mocy w stacji bazowej. W rozdziałach 4 i 5 przedstawiono natomiast opracowane przez autora algorytmy przydziału mocy, odpowiednio dla transmisji danych z komutacją łączy (CSDx) oraz z komutacją pakietów (BDx). Wyniki badań symulacyjnych, które wykorzystano do weryfikacji zaproponowanych algorytmów, zostały przedstawione w rozdziale 6. Pierwszą grupę (CSD1/BD1) stanowią najprostsze algorytmy, w których w przypadku braku zasobów nadchodzące połączenie głosowe lub danych jest odrzucane (blokada). Wskaźnikiem oceny jakości (QoS) jest tu prawdopodobieństwo wystąpienia blokady. W drugiej grupie algorytmów dla usługi transmisji danych wprowadzono możliwość oczekiwania (kolejkowanie) na zasoby stacji bazowej w przypadku ich braku w momencie pojawienia się żądania połączenia. Jeżeli zasoby nie zostaną przydzielone połączeniu przez określony czas, zostaje ono odrzucone (blokada). Oprócz prawdopodobieństwa wystąpienia blokady jakość usług jest w tym przypadku oceniana również na podstawie średniego oraz maksymalnego czasu oczekiwania. W trzeciej grupie uzupełniono powyższe algorytmy o możliwość zmniejszenia szybkości transmisji danych (w stosunku do żądanej) po przekroczeniu określonego czasu oczekiwania (CSD3/BD3). Dodatkowym wskaźnikiem jakości jest więc prawdopodobieństwo degradacji połączenia. Aby zmniejszyć wpływ połączeń danych na połączenia głosowe w kolejnej grupie algorytmów (CSD4/BD4) wydzielono część zasobów wyłącznie na potrzeby połączeń głosowych. Ich wielkość jest na bieżąco regulowana (kosztem zasobów dla połączeń danych), tak, aby nie przekroczyć określonego prawdopodobieństwa blokady dla połączeń głosowych. W ostatniej grupie algorytmów (CSD5/BD5) do poprzedniego rozwiązania dodano możliwość degradacji (obniżenia szybkości transmisji) połączeń danych, podobnie, jak w grupie 3. Zaproponowane algorytmy zostały zweryfikowane z wykorzystaniem symulacji komputerowej. Konfigurację oraz parametry modelowanego systemu przedstawiono odpowiednio w rozdziałach 2 i 6. Badania te wykazały, że zastosowanie prostych algorytmów (np. CSD1/BD1) prowadzi do przekroczenia założonego prawdopodobieństwa blokady już przy niewielkich natężeniach ruchu oferownego, w szczególności dla transmisji danych o większych szybkościach (Rys. 5/Rys. 11). Szczegółowa analiza uzyskanych wyników pozwala na stwierdzenie, że w przypadku transmisji danych z komutacją łączy najlepszym (z punktu widzenia weryfikowanych wskaźników jakości) spośród zaproponowanych jest algorytm CSD5 (Rys. 6-Rys. 9, Tabela 1), natomiast dla pakietowej transmisji danych algorytm BD3 (Rys. 11-Rys. 13, Tabela 2).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.