Distributed measurement systems are more common in protection of strategic natural resources such as clean water. Bayesian methods can be applied to algorithms of such systems to improve quality of immediate situation assessment and hazard notification. In this paper a practical example of such approach is discussed.
PL
Rozproszone systemy pomiarowe zdobywaja˛ popularność w ochronie strategicznych zasobów naturalnych takich jak woda pitna. Metody bayesowskie mogą zostać użyte w algorytmach takich systemów, w celu poprawy jakości natychmiastowej oceny sytuacji i powiadamiania o zagrożeniach. W tym artykule omówiony jest praktyczny przykład realizacji takiego podejścia.
W artykule przedstawiono organizację obsługi autostrady morskiej obejmującą elektroniczne systemy zarządzania logistyką, uproszczone procedury administracyjne i celne oraz model współpracy w intermodalnym łańcuchu transportowym, wykorzystujący bazy danych o jednostkach intermodalnych, ich własnościach, obiegu i miejscu położenia. Omówiono europejską koncepcję integracji morskich i portowych systemów IT, systemów bezpieczeństwa żeglugi na obszarach o wysokiej intensywności ruchu oraz systemów ratowania życia na morzu. Zaproponowano, oparty na metodach bayesowskich, model bezpieczeństwa autostrady morskiej w odniesieniu do najbardziej wrażliwego elementu systemu, jakim jest statek.
EN
The paper presents the organisation of Motorway of the Sea (MOS) services including electronic logistical management systems, safety systems, simplified administration and customs services and the model of MOS safety which uses the data bases of intermodal units, their characteristics and position. The European conception of maritime and port IT systems, the systems used to protect safety of navigation in the congested areas integration is described. The model of MOS safety based on the Bayesian methods, has been proposed with respect to the ship - the most sensitive element of the system.
W artykule przedstawiono opis modeli pozwalających na określanie prawdopodobieństwa wejścia statku na mieliznę na akwenach przybrzeżnych. Przedstawiono również założenia, budowę oraz wstępne wyniki nowego modelu wejścia statku na mieliznę opracowanego w Akademii Morskiej w Szczecinie. Model ten zastosowany został w stochastycznym symulacyjnym modelu do kompleksowej oceny bezpieczeństwa nawigacyjnego.
EN
The paper presents description of models of ships groundings probability assessment on coastal areas. It also presents assumptions and preliminary results of new grounding model developed in Maritime University in Szczecin. This model was used in stochastic simulation model of comprehensive navigational safety assessment.
The goal of the paper is to develop a new method of system operation assessment required for maintaining high level of reliability of complex systems, where the basis of such strategy is procedure relying on the results of comparative research performed with the use of diagnostic models considering the state of developing degradation of their critical elements. To this aim was adopted and presented in this paper a Bayesian probabilistic framework for technical state assessment. The idea is to search for most informational diagnostic signal, by comparing the relative probabilities and utility function for any kind of failure and proper chosen diagnostic experiment. The Bayesian approach is shown. to take into account: 1. the decision analysis with given information -prior analysis; 2. the decision analysis with new information - posterior analysis; 3. the decision analysis with unknown information - pre- posterior analysis. Es example is considered the procedure of updating in material strength testing. The method of solving the problem described in the paper enables foreseeing the subsequent stages of defect development, thus enabling operational decisions to be made in a manner similar to the procedures applied for use of systems designed according to the "damage tolerant"principle.
PL
Celem opracowania jest prezentacja nowej metody oceny funkcjonowania systemu dla zachowania wysokiego poziomu niezawodności złożonego układu. Bazę systemu stanowią rezultaty badań porównawczych z wykorzystaniem modeli diagnostycznych uwzględniających rozwój procesów degradacji krytycznych elementów systemu. W tym celu została adaptowana i przedstawiona w referacie propozycja wykorzystania metody Bayesa w ocenie stanu technicznego. Myślą przewodnią jest poszukiwanie najbardziej informacyjnego sygnału diagnostycznego przez porównanie prawdopodobieństw warunkowych i funkcji użyteczności dla różnych uszkodzeń i odpowiednio wybranych eksperymentów diagnostycznych. Ujęcie bayesowskie jest ukazane w przypadku uwzględnienia: 1. w analizie decyzyjnej informacji apriorycznej; 2. w analizie decyzyjnej dostępu do informacji aposteriorycznej; 3. w analizie decyzyjnej w wariancie dysponowania ,,nieznaną" informacją - analizapreposterioryczna. Jako przykład jest rozważana procedura bayesowskiego uaktualniania za pomocą testowania wytrzymałościowych właściwości materiału. Metoda rozwiązania opisana w pracy pozwala przewidzieć kolejne etapy rozwoju uszkodzenia, co umożliwia podejmowanie decyzji eksploatacyjnych w sposób podobny do procedur zastosowanych w systemach projektowania według zasad "damage tolerant".
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W referacie przedstawiono próbę opisu zastosowania metody bayesowskiej do wyznaczania średniej zawartości miedzi w nadawie na przykładzie złoża "Rudna". Rozkład a priori zmiennej losowej opisującej procentową zawartość miedzi wyprowadzono na podstawie danych geologicznych dotyczących składu litologicznego złoża. Do określenia wielkości odchylenia standardowego użyto metod bootstrapowych. Zawartość średnia uzyskana metodą bayesowską może być zastosowana przy określeniu bilansu produkcji.
EN
In the paper the attempt of the description of the using of Bayesian methods to the mean cuprum content in the feed' determining is presented in the example of ,,Rudna" deposit. The distribution a priori of the random variable describing the percentage content of the cuprum is done in the base of geological data of litological composition of the deposit. To determine the quantity of the standard deviation the bootstrap methods were used. The mean content obtained by the Bayesian method may be used to determine the production balance.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.