Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 235

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 12 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Industry 4.0
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 12 next fast forward last
EN
This chapter addresses selected issues of strategic resilience of Industry 4.0 process installations and critical infrastructure systems that are designed and operated using converged technologies OT/IT/CT (operational technology/information technology/cloud technology) for effective business management in changing and uncertain environment. Two kinds of strategic resilience are distinguished: (I) the resilience concerning business processes to be evaluated and supported applying in industrial practice, e.g., a methodology of business continuity management (BCM), and (II) the resilience related to the safety and security technologies. Selected issues of these two areas of the overall resilience are discussed in relation to current references and reports. In area (II) the resilience of industrial automation and control systems (IACS) is emphasized that includes the requirements imposed on solutions of the functional safety (FS) and cybersecurity (CS) to be designed according to the defence in depth (DinD) concept using defined protection layers (PL). Responsible tasks in abnormal and accident situations are executed by the human operators that make use of an alarm system (AS) and its interface within overall human system interface (HSI). The human error probability (HEP) for relevant human operator behaviour type is evaluated using a human cognitive reliability (HCR) model. It is concluded that the resilience engineering (RE) concept is useful, but additional research effort is needed to develop integrated approaches and tools for supporting real engineering and organisational issues of strategic resilience.
EN
Implementation of concepts of Industry 4.0 and cyber-physical production systems (CPPS) requires changes to be introduced to production processes and leads to the fact that employees are expected to acquire new competences and skills pertaining to their work tasks in the production industry. It is assumed that employees of factories of the future will have to execute more complicated tasks, such as the monitoring and adjustment of highly automated and complex processes, and supervision and efficient use of machinery, more frequently. Another issue is the utilisation of augmented reality (AR) systems to provide an employee with additional information. This is why the need arises to develop skills covering the management of high volumes of data and machine interaction, as they will be the basic abilities of persons working in the factories of the future. To master new skills and competences, VR training games can be used.
PL
Wdrażanie koncepcji Przemysłu 4.0 i cyber-fizycznych systemów produkcji CPPS (ang. Cyber-Physical Production System) wymaga wprowadzenia zmian w procesach produkcji oraz sprawia, że od pracowników oczekuje się nowych kompetencji i umiejętności związanych z wykonywaniem zadań roboczych w przemyśle produkcyjnym. Zakłada się, że pracownicy fabryk przyszłości (ang. Factories of the Future) będą musieli częściej wykonywać bardziej złożone zadania, takie jak obserwacja i regulacja wysoce zautomatyzowanych złożonych procesów, a także nadzór i wydajne wykorzystywanie maszyn. Kolejnym zagadnieniem jest wykorzystanie systemów rzeczywistości wzbogaconej AR (ang. Augmented Reality) w celu dostarczenia dodatkowych informacji pracownikowi. Z tego względu narasta potrzeba rozwijania umiejętności radzenie sobie z dużą ilością danych oraz interakcja z maszynami, gdyż będzie to podstawowa umiejętność niezbędna do wykonywania zadań pracowników fabryk przyszłości. Do doskonalenie nowych umiejętności i kompetencji mogą być zastosowane gry szkoleniowe realizowane w środowisku wirtualnym VR (ang. Virtual Reality).
PL
Problem bezpieczeństwa w systemach produkcyjnych Przemysłu 4.0 ma charakter wielowymiarowy. Nowe technologie generują nowe rodzaje zagrożeń, ale jednocześnie umożliwiają budowę bardziej efektywnych systemów bezpieczeństwa. Systemy LOTO to zbiór specjalnych procedur i praktyk mających na celu ochronę pracowników przed energią uwalnianą przez pracujące maszyny lub zagrożeniami występującymi podczas bieżących czynności obsługowych. Celem badań było opracowanie wytycznych i materiałów szkoleniowych wspierających wdrażanie procedur LOTO w Przemyśle 4.0. Wymagało to przeprowadzenia analizy 5 wybranych inteligentnych systemów produkcyjnych Przemysłu 4.0 w celu identyfikacji zagrożeń, które mogą wystąpić podczas prac konserwacyjnych. Analizowane były systemy produkcyjne takie jak maszyny współpracujące bezpośrednio z operatorem, automatyka przemysłowa sterowana za pośrednictwem IoT, systemy produkcyjne wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji itp. Opracowane wytyczne i materiały szkoleniowe zostały zweryfikowane podczas szkolenia pilotażowego. W ankietach dotyczących wytycznych i materiałów szkoleniowych znalazły się wypowiedzi dotyczące ich zawartości, użyteczności oraz kompleksowości i kompletności. W ankiecie wykorzystano 5-punktową skalę Likerta. Następnie dokonano oceny wskaźnika ważności treści określając I_CVI i S-CVI. Do oceny istotności statystycznej wybrano test parametryczny wartości średniej jednej zmiennej z prawostronną hipotezą alternatywną t-studenta. Wyznaczono również prawdopodobieństwo testowe p-value. Opracowane wytyczne wraz z materiałami szkoleniowymi stanowią podstawę do wdrażania systemu LOTO w przedsiębiorstwie.
EN
The problem of safety in Industry 4.0 production systems is multidimensional. New technologies generate new types of hazards, but at the same time make it possible to build more effective safety systems. LOTO systems are a set of special procedures and practices designed to protect workers from energy released by running machinery or hazards that occur during ongoing maintenance activities. The goal of the research was to develop guidelines and training materials to support the implementation of LOTO procedures in Industry 4.0. This required analyzing 5 selected Industry 4.0 intelligent manufacturing systems to identify hazards that may occur during maintenance operations. Production systems such as machines that work directly with the operator, industrial automation controlled via the Internet of Things, production systems using artificial intelligence algorithms, etc. were analyzed. The developed guidelines and training materials were verified during the pilot training. Surveys of the guidelines and training materials included statements regarding their content, usability and and comprehensiveness and completeness. The survey used a 5-point Likert scale. The content validity index was then evaluated by determining the I-CVI and the S-CVI. A parametric test of the mean value of one variable with a right-sided alternative hypothesis of t-student was chosen to assess statistical significance. A p-value test probability was also determined. The developed guidelines, with training materials, form the basis for implementing the LOTO system at the enterprise.
EN
Background: The paper is devoted to the analysis of the trends and roles of decoupling point in the revolution of new technologies and Industry 4.0. Ever-growing demands and market requirements pressure to optimize the operations and be agile in every area of action. The crucial thing is to create a stable supply chain considering both the cost perspective and customer orientation. Fluctuations, congestion, and unexpected events may have a critical impact on operations and strategy, causing shortages and reducing efficiency. The objective of proper supply chain management is to optimize stocks and use technology to build synergy, which is a key point to increasing competitiveness throughout the entire stream and meeting customer demands. In our research, we offer a perspective on the growing field of 3D printing that may open a way to redefine a decoupling point and create more efficient networks. Methods: This paper uses an analysis of literature related to the decoupling point, presenting the ground rules and their importance in supply chain management. A comparison of theory, current state, and trends is intended to heuristically identify bottlenecks and risks as a case study for continuous improvements in global logistics. Presented data aim to define a way how the supply chain can evolve and use 3D print to create a new perspective on the decoupling point. Results: This study provides an overview of the trends in supply chain management and presents figures on the most common structures of current networks. Analysis of theory and technology development presents the possible changes in the definition of the decoupling point. Conclusions: Surging market requirements and the necessity of cost competitiveness make supply chains more difficult to manage. Unexpected fluctuations, force majeure events, and limited infrastructure capacity are adventurous for ensuring continuous operations. The research provides the insight into the development of logistics to reduce uncertainty and may define a starting point for further analysis of advanced supply chain management based on new technologies.
5
Content available remote Wdrażanie procedur lockout/tagout w systemach produkcyjnych Przemysłu 4.0
PL
Celem badań było opracowanie wytycznych i materiałów szkoleniowych wspomagających wdrażanie procedur LOTO w przemyśle 4.0. Przeprowadzone analizy systemów wytwórczych Przemysłu 4.0 wykazały, że wymagania dotyczące procedur LOTO różnią się od procedur stosowanych w systemach klasycznych. Opracowane wytyczne i materiały szkoleniowe zostały zweryfikowane podczas szkolenia pilotażowego. Średnia wartość liczby punktów w skali Likerta przekracza 4,4 wskaźnik I-CVI przeważnie przyjmuje wartość 1, a najmniejsza jego wartość to 0,86. Analiza statystyczna z wykorzystaniem testu t – studenta potwierdziła, że wytyczne i materiały szkoleniowe mają doskonałą trafność merytoryczną na poziomie ufności 0,05. Dotyczy to ich zawartości, użyteczności oraz kompleksowości i kompletności.
EN
The aim of the research was to develop guidelines and training materials to support the implementation of LOTO procedures in Industry 4.0. The analysis of manufacturing systems of Industry 4.0 showed that the requirements for LOTO procedures differ from those used in classical systems. The developed guidelines and training materials were verified during the pilot training. The mean value of the Likert scale score exceeds 4.4. The I-CVI index is mostly 1 and the lowest value is 0.86. Statistical analysis using Student's t-test confirmed that the guidelines and training materials have excellent content validity at the 0.05 confidence level. This applies to their content, usefulness, comprehensiveness and completeness.
EN
Aiming to ensure current market needs, manufacturing companies search for tools and methodologies that would help them deliver their products efficiently and costeffectively and enable them to become a part of Industry 4.0. Digital twins are a technology created based on the idea of the Fourth Industrial Revolution. The solution helps recreate physical devices in virtual space based on gathered data. It supports performance tests, configuration changes, and predictive maintenance without engaging existing machines. The paper aims to gain knowledge about the awareness level of the digital twin technology among industry representatives and identify the most important problems that stand in the way of implementing the technology in enterprises. The research focused on market awareness of the described technology. It also examined how companies use employee suggestions to improve their organisations and the factors that influence process efficiency. The methods used for the research were a literature review and cross-sectional survey conducted with 50 employees of manufacturing and IT companies. The research showed the need to implement digital twins in enterprises. Half of the survey respondents replied that the technology would help improve the efficiency of the company’s processes. The main benefit of the conducted research is identified awareness of the technology among industry representatives. In the future, the research will be extended to include the analysis of specific cases affecting the implementation of digital twins in enterprises.
PL
Transformacja do Przemysłu 4.0, której wynikiem ma być nie tylko wzrost produktywności, lecz także poprawa warunków materialnego i psychospołecznego środowiska pracy, wymaga odpowiedniego zarządzania zmianą, a ta wiąże się z wprowadzaniem nowych technologii. Dzięki rozpoznaniu czynników wpływających na warunki środowiska pracy podczas transformacji można uwzględnić w procesie zarządzania zmianą dobre praktyki, skierowane na wzmocnienie pozytywnego i ograniczenie negatywnego wpływu tych czynników. W artykule przedstawiono czynniki o potencjalnym wpływie na warunki środowiska pracy w przedsiębiorstwach wdrażających technologie Przemysłu 4.0 i omówiono dobre praktyki, które można wykorzystać w procesie zarządzania zmianą w celu osiągnięcia poprawy warunków środowiska pracy.
EN
Transformation to Industry 4.0, which is expected to result not only in an increase in productivity, but also in an improvement of the material and psychosocial work environment conditions, requires appropriate change management, which is related to the introduction of new technologies. Recognition of the factors influencing the conditions of the work environment during the transformation makes it possible to include in the change management process good practices aimed at strengthening the positive and limiting the negative impact of these factors. This article presents factors with potential impact on working environment conditions in companies implementing Industry 4.0 technologies and good practices that can be used in the change management process to achieve better working environment conditions.
EN
Purpose: The paper focuses on a trial of defining the assumptions of the fourth industrial revolution and presenting selected applications of modern Blockchain technology. The aim of this article is to draw attention to the growing importance of modern technologies having a significant impact on the development of the world economy and to show the opportunities of their potential introduction to the market. Design/methodology/approach: The article is both theoretical and empirical. Literature research allowed to determine main pillars that Industry 4.0 is based on. From among them, the invention was selected, which has a wide range of impact both on the production environment and on the society. Findings: The article shows the essence of new technologies in the Industry 4.0 and the selected applications of one of them. The article defines the impact of new technologies on economic development and provides a general research of new technologies in new World Economics. Research limitations/implications: Blockchain network is a dynamically developing technology that can be, used in many different areas of life, unfortunately it is still in its infancy and its implementation is very slow. Practical implications: One of the applications of the Blockchain network is the implementation to production systems that make order management more flexible and guarantee non-failure production which is also encrypted. Social implications: Blockchain technology could redefine how people are using public services as daily bases. Originality/value: The article contains description of new technology in modern economics. The article may be useful for researchers working on that subject and or the practitioners trying develop production or services using such invention for their clients.
EN
Purpose: The aim of the article was to indicate research methods and techniques used in management practice while taking into account the assumptions of Industry 4.0. Design/methodology/approach: In order to identify research methods and techniques, the author of the article made use of a survey questionnaire addressed to practitioners who were his target group: 52 foreign companies, 183 domestic companies. As a result of the research effort undertaken, the answers of 118 representatives of management science practitioners were analysed. Findings: The conclusions of the research indicated that the most important methods, according to management practitioners, were: observation, interview and documentation analysis. However, the most frequently used research techniques in practice include: analysis of business opinions, a probation period at the workplace, situation-related interview, knowledge test in a specific field, task-related behaviour samples, task skills test and analysis of informal client opinions. Research limitations/implications: At the stage of defining a research problem, it is now difficult to choose a single method that provides a complete and thorough diagnosis of the problem. It is, therefore, necessary to use a variety of research methods which provide a comprehensive response to the research problem posed. Practical implications: Optimization of strategic decision-making processes will depend on the situation the company is in. In a crisis situation, the most important thing is to make quick decisions triggering actions that would improve the company's competitive edge. That requires undertaking actions 'in parallel', i.e. not only reacting to the problems resulting from the current situation but also solving the issues related to the future, e.g. Industry 4.0, which is considerably difficult. Social implications: When analysing the obtained results, management practitioners stress that it is necessary to develop a model, procedure, tool, approach to the research process. Moreover, respondents also believe that the developed model, procedure, tool or approach in the selection of methods to the research process significantly affects the quality and practical use of research results. Originality/value: The analysis of the results clearly indicates the use of research techniques that are close to the task processes of companies and verify the competence of employees. Conclusions resulting from the analysis of national and foreign literature on research process methodology indicate the need to address the problem of using diversified research methods providing a comprehensive response to the problem posed in the context of Industry 4.0.
EN
Purpose: The objective of the article is to present the condition of Polish universities and trends occurring in distance learning and e-learning. The results of the research conducted among students of Polish universities (N-2226), who were forced to the transition to distance learning from day to day, are presented in the article. Using well-known statistical measures, the correlations between the selected factors have been indicated. The research results on the correlations between the following variables have been presented – the opinions on the need for the transition to distance learning during the pandemic and: • gender, • age, • taking up employment in addition to studying, • an opportunity to study in a separate room. Design/methodology/approach: For the research purposes, a well-known Internet Survey Panel was utilized, which was used to create and manage the surveys as well as to collect the results. The bivariate analysis was used, the objective of which was to determine the empirical relationship between the selected variables. In the research, among others, the following were used: Chi-Square Test for Independence, Phi-Square Test for Independence, Spearman’s rank correlation test. For the data with the responses specified on the ordinal scale in the correlation analysis, Spearman’s rank correlation coefficient was used. Findings: The change in the teaching method which has been experienced in relation to the global pandemic may prove to be a breakthrough and give rise to changes in student education so as to educate the future staff of Industry 4.0 using distance learning. Increasing students’ involvement in the learning process may help them acquire competences useful in their professional life more effectively.
EN
Purpose: The aim of this study is to discuss the impact COVID-19 pandemic on implementation 4.0 technologies in enterprises and supply chains. Design/methodology/approach: The study performs review of literature to identify key aspects of Industry 4.0, the COVID-19 pandemic in the economy. Findings: The paper explained the changes in the functioning of enterprises and supply chains and their transformation towards Industry 4.0. The authors defined the impact of the COVID-19 pandemic in the context of applying technology trends of the Industry 4.0 by enterprises and supply chains. We claim that in the enterprises and supply chains will be the need to invest in new technologies for the long term and implement new infrastructures. The COVID-19 pandemic is likely to help us push the accelerator pedal on Industry 4.0 in the industries, especially manufacturing industry. Originality/value: The study is one of the analysis of the relationships between enterprises and supply chains in the framework of Industry 4.0 and the aspects the COVID-19 pandemic in creating value chain. The study can be addressed to project managers and supply chains managers responded for implementation technologies of Industry 4.0.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań uszkodzeń taśm zasymulowanych w pętli taśmy testowej. Badania przeprowadzono systemem magnetycznym DiagBelt z wykorzystaniem listwy pomiarowej BeltGuard australijskiej firmy Beltscan Systems Pty. Ltd. Badanie prowadzono dla wielu nastaw parametrów systemu pomiarowego. Zmieniano odległości głowicy od rdzenia, prędkości taśmy oraz czułość pomiarową urządzenia. Dla każdego z nastawień wykonano kilka cykli pomiarowych, z których trzy pomiary włączono do analizy. Dzięki temu można było zaobserwować wpływ parametrów na wyniki pomiarów oraz dobrać najlepsze zestawy parametrów do celów badawczych i diagnostycznych. W pierwszym artykule uwagę skoncentrowano na wykrywaniu liczby przeciętych linek w uszkodzeniach. Celem było zbadanie, czy skaning magnetyczny może być wykorzystywany do monitorowania i wykrywania zagrożeń związanych z osłabieniem wytrzymałości taśmy poprzez przecięcie wielu linek skumulowanych w jednym przekroju poprzecznym. W pracy zbadano możliwości prognozowania liczby przeciętych linek na bazie zarejestrowanych zmian pola magnetycznego oraz wielkości tych zmian. Przeprowadzone pomiary pozwoliły na wskazanie ogólnych prawidłowości i budowę modeli dobranych dla pełnego zestawu danych. Dobrano również modele dla wybranych zestawów parametrów pomiarowych, istotnie zwiększających siłę korelacji liniowej Pearsona dobranych modeli, służących do prognozy liczby uszkodzonych linek. Uzyskano istotny wzrost siły korelacji (przyrost o kilkanaście punktów procentowych do poziomu R2=92%) oraz istotne zmniejszenie standardowego błędu estymacji z 1,4 linki do 0,42 linki. Prezentowane wyniki są wstępne i modele nie mogą być uogólniane, gdyż zestaw uszkodzeń był ograniczony tylko do 6 rodzajów i dotyczył jedynie przecięć 1, 3 i 6 linek. Prace badawcze będą dalej prowadzone dla rzeczywistych uszkodzeń powstałych podczas użytkowania taśmy w kopalni. Bogactwo realnych uszkodzeń jest tam dużo większe.
EN
The paper presents the results of testing belt failures simulated in the belt loop. The tests were carried out with the DiagBelt magnetic system using the BeltGuard measuring bar from the Australian company Beltscan Systems Pty Ltd. The tests were carried out for many parameter settings of the measurement system. The operators changed distances between the measuring head and the belt core, belt speed and the measuring sensitivity of the device. Several scanning cycles were performed for each set of parameters and 3 measurements were included in the analysis. Thanks to this, it was possible to observe the influence of parameters on the measurement results as well as the selection of the best set of parameters suited for research and diagnostic purposes. In the first paper, attention was focused on detecting the number of steel cord cuts in damage. The aim was investigation whether magnetic scanning can be used to monitor and detect threats related to belt strength impairment by cutting multiple steel cords accumulated in a single cross-section. The study examined the possibilities of forecasting the number of cut cords based on registered changes in the magnetic field and the size of these changes. The conducted measurements allowed for the indication of general regularities and the construction of models selected for the full data set. Models were also selected for selected sets of measurement parameters that significantly increase the strength of the Pearson product-moment correlations of the selected models used to predict the number of damaged steel cords. A significant increase in the strength of the correlation was obtained (an increase by several percent points to the level of R2=92%) and a significant reduction in the standard error of estimation from 1.4 steel cords down to 0.42 cords. The presented results are preliminary, and the models cannot be generalized, as the damage set was limited to only 6 types and concerned only cuts of 1, 3 and 6 cords. The research work will be continued for the actual damage caused by the operation of belts in the mine. The variety of real damage to belt core much greater.
EN
This chapter addresses a business continuity management (BCM) framework for the Industry 4.0 companies including the organizational and technical solutions, regarding the dependability and security of the information and telecommunication technology (ICT), and the industrial control system (ICS)/supervisory control and data acquisition (SCADA) system. These technologies and systems play nowadays important roles in modern advanced manufacturing systems and process plants due to their openness to external systems and networks using various communication channels. It gives on the one hand, some advantages in effective realization of technological and business processes, logistics and distribution of goods, but, on the other hand, makes the company assets and resources potentially vulnerable to some threats with relevant risks. The chapter outlines some ideas related to designing a business continuity management system (BCMS) based on defined processes and procedures. Such system includes planning of changes in organization/industrial company, nonconformity issues, and planning corrective actions. In a final part of this chapter the leadership importance, and staff awareness and responsibility are emphasized to create a robust and healthy corporate culture based on accepted values, properly spread among the employees. It is beneficial for shaping good organizational culture, and then safety and security culture. The BCM approach outlined in this chapter distinguishes both preventive and recovery activities regarding suggestions in selected international standards and domain publications.
16
Content available remote Quo vadis? Przemysł 4.0
PL
W artykule przedstawiono główne założenia Przemysłu 4.0, jako czwartej rewolucji przemysłowej, integrującej technologię produkcyjną (OT) z technologią informatyczną (IT), sterowane cyfrowo maszyny z Przemysłowym Internetem Rzeczy (IIoT) i technologiami informatycznymi. Tworzona w ten sposób Inteligentna Fabryka – Nowoczesna Odlewnia, dzięki maksymalnemu wykorzystaniu swoich możliwości technicznych i organizacyjnych cechuje się konkurencyjnością, efektywnością i elastycznością produkcji. Scharakteryzowano główne filary Przemysłu 4.0, jakimi są inteligentna fabryka oparta na nowych i rozwijających się technologiach i Przemysłowym Internecie Rzeczy. Przedstawiono światowe i krajowe inicjatywy kreujące rozwój Przemysłu 4.0. Omówiono wymagania dotyczące zasobów produkcyjnych, systemów zarządzania zasobami, rozwoju kapitału ludzkiego dla potrzeb Przemysłu 4.0. Wskazano efekty i korzyści oraz bariery wdrażania czwartej rewolucji przemysłowej. Podano przykłady, jak wdrażać zasady Przemysłu 4.0 do współczesnych firm produkcyjnych, również zakładów odlewniczych. Przedstawiono Leksykon pojęć stosowanych w Przemyśle 4.0.
EN
The article presents the main assumptions of Industry 4.0 as the fourth industrial revolution, integrating production technology (OT) with information technology (IT), digitally controlled machines with the Industrial Internet of Things (IIoT) and information technologies. The Smart Factory – Modern Foundry created in this way, thanks to the maximum use of its technical and organizational capabilities, is characterized by competitiveness, efficiency and production flexibility. The two main pillars of Industry 4.0 were characterized, which are an intelligent factory based on new and developing technologies and the Industrial Internet of Things. World and national initiatives shaping the development of Industry 4.0 were presented. Requirements for production resources, resource management systems and human capital development for Industry 4.0 were discussed. The effects and benefits as well as barriers for implementation of the fourth industrial revolution were indicated. Examples are given of how to implement the principles of Industry 4.0 to modern production companies, including foundries. The Lexicon of terms used in Industry 4.0 was presented.
PL
Metodyka automatycznego odkrywania wiedzy o procesach wytwarzania i przetwarzania metali obejmuje problemy związane z (1) akwizycją danych i integracją ich w aspekcie dalszej eksploracji, (2) doborem i adaptacją metod uczenia maszynowego – indukcji reguł, predykcji zmiennych ilościowych i jakościowych, (3) formalizacją wiedzy w odpowiednich reprezentacjach: regułowej, zbiorów rozmytych, zbiorów przybliżonych czy wreszcie logiki deskrypcyjnej oraz (4) integracją wiedzy w repozytoriach opisanych modelami semantycznymi czyli ontologiami. Autor przedstawił możliwość osiągnięcia równowagi pomiędzy wygodą użytkowania a precyzją w przypadku pozyskiwania wiedzy z małych zbiorów. Badania wykazały, że drzewa decyzyjne są wygodnym narzędziem odkrywania wiedzy i dobrze radzą sobie z problemami silnie nieliniowymi, a wprowadzenie dyskretyzacji poprawia ich działanie. Zastosowanie metod analizy skupień umożliwiło też wyciąganie bardziej ogólnych wniosków, przez co udowodniono tezę, że granulacja informacji pozwala znaleźć wzorce nawet w małych zbiorach danych. Opracowano w ramach badań procedurę postępowania w analizie małych zbiorów danych eksperymentalnych dla modeli multistage, multivariate & multivariable, co może w znacznym stopniu uprościć takie badania w przyszłości.
EN
The methodology of automatic knowledge discovery about metal production and processing processes includes problems related to (1) data acquisition and integration in the aspect of further exploration, (2) selection and adaptation of machine learning methods – rule induction, quantitative and qualitative variable prediction, (3) formalization knowledge in appropriate representations: rule, fuzzy sets, rough sets and finally descriptive logic and (4) integration of knowledge in repositories described by semantic models or ontologies. The author presented the possibility of achieving a balance between ease of use and precision when acquiring knowledge from small collections. Research has shown that decision trees are a convenient tool for discovering knowledge and that they deal well with strongly non-linear problems, and the introduction of discretization improves their operation. The use of cluster analysis methods also made it possible to draw more general conclusions, which proved the thesis that granulation of information allows finding patterns even in small data sets. As part of the research, a procedure was developed for analyzing small experimental data sets for multistage, multivariate & multivariable models, which can greatly simplify such research in the future.
PL
Rozwój techniczny zasobów produkcyjnych stosowanych w branży odlewniczej skierowany jest na automatyzację, robotyzację, silnie związanych z cyfryzacją. Zawansowane technicznie i technologicznie odlewnie wymagają jednak odpowiedniego przygotowania do wdrażania standardów Przemysłu 4.0. Wyposażenie produkcyjne otwarte jest na elastyczne programowanie umożliwiające produkcję różnorodnych odlewów tak pod względem wielkości jak i stopnia skomplikowania. Każde z zasobów produkcyjnych ma zdolność zbierania danych procesowych i ich określonego stopnia archiwizacji, lecz nie umożliwia analizy parametrów procesowych. Rozwój systemów IT może integrować zasoby tworząc z nich systemy cyberfizyczne zdolne do analizy i wymiany danych procesowych, wprowadzając tzw. uczenie maszynowe z udziałem sztucznej inteligencji. Standardy Przemysłu 4.0 przenoszone do odlewnictwa przeobrażają stopniowo firmy produkujące odlewy do Odlewni 4.0. W artykule przedstawiono przegląd tych trendów, wskazując na filary Odlewni 4.0, możliwe strategie wdrażania tego procesu, a także nieliczne przykłady odlewni uczestniczących w tych wieloletnich przeobrażeniach wraz z ich efektami.
EN
The technical development of production resources used in the foundry industry is focused on automation, robotization and is strongly related to digitization. However, technically and technologically advanced foundries require appropriate preparation for the implementation of Industry 4.0 standards. The equipment that is open to flexible programming enables the production of various castings, both in terms of size and complexity. Each of the production resources has the ability to collect process data and specific archiving to a certain degree, but it does not enable the analysis of process parameters. The development of IT systems can integrate resources, creating cyber-physical systems, capable of analyzing and exchanging data by introducing machine learning with the participation of artificial intelligence. Industry 4.0 standards transferred to foundry are gradually transforming companies producing castings into Foundry 4.0 ready plants. The article presents an overview of these trends, pointing to the pillars of Foundry 4.0, possible strategies for implementing this process, as well as a few examples of foundries participating in these longterm transformations along with their effects.
PL
Śledząc media poświęcone przemysłowi widzimy kroczących w awangardzie Przemysłu 4.0 dostawców innowacyjnych technologii i zakłady przemysłowe z sukcesem przechodzące cyfrową transformację. Można odnieść wrażenie, że technologie Industry 4.0 są już powszechnie znane i ogarnęły cały świat przemysłu. Z drugiej strony, w badaniach przeprowadzonym przez Deloitte, czy przez serwis Inżynieria i Utrzymanie Ruchu widać, że znaczna część zakładów przemysłowych w Polsce jeszcze nie rozpoczęła cyfrowej transformacji. Wiele firm dostrzega potencjalne korzyści, planuje przeznaczenie budżetu na wdrożenia i opracowuje strategie. Plany te jednak często spalają na panewce, masa pracy koncepcyjnej trafia do kosza, a dostawcy odchodzą pozostawiając lekką konsternację po przeprowadzonym pilotażu, z którego właściwie nic nie wynikło. Wśród ankietowanych powtarzają się odpowiedzi wskazujące bariery utrudniające rozpoczęcie cyfrowej transformacji.
EN
Following the media devoted to industry, we see suppliers of innovative technologies and industrial plants successfully undergoing digital transformation walking in the vanguard of Industry 4.0. One gets the impression that Industry 4.0 technologies are already widely known and have embraced the entire industrial world. On the other hand, research conducted by Deloitte or the Engineering & Maintenance service shows that a significant part of industrial plants in Poland has not yet started their digital transformation. Many companies see the potential benefits, plan their budget for implementation and development of those strategies. These plans, however, often backfire, the mass of conceptual work goes to the bin, and suppliers leave, leaving a slight consternation after the pilot project, from which virtually nothing was achieved. There are reoccurring responses among the respondents pointing out the barriers which stand on their way of starting the digital transformation.
first rewind previous Strona / 12 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.