PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  conveyor system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Optimizing the simulation of conveyor systems through digital shadow integration to increase assembly process efficiency
Husár Jozef, Hrehova Stella, Trojanowski Piotr, Brillinger Markus
Technologia i Automatyzacja Montażu
|
2024
|
nr 1
16--22
EN
In today's highly competitive industrial environment, continuous improvement of efficiency and optimization of processes is crucial. This paper presents an approach to the optimization of conveyor systems that uses the concept of a digital shadow. A digital shadow, as an exact digital replica of a physical conveyor system, enables detailed simulation and analysis of real operational data, providing a basis for in-depth analysis and identification of areas for improvement. The aim of this approach is not only to improve the understanding of the dynamics and performance of existing conveyor systems, but also to increase the overall efficiency through predictive simulations and optimization algorithms. In this work, we demonstrate how the integration of a digital shadow into the simulation process can contribute to a better reaction to changes in the production environment, to the reduction of downtime and to the optimization of production flows. Our methodology combines data collection / analysis, and enables the creation of accurate and flexible models of conveyor systems. These models are then used in simulations that help identify optimal settings for different production scenarios and predict potential problems before they occur. The results of applying our approach on a test laboratory line show a significant improvement in efficiency and a reduction in operating costs. This study provides important insights and practical guidelines for engineers and production managers focused on the use of digital shadow to increase the efficiency of conveyor systems. It also contributes to the development of intelligent production technologies in the era of Industry 4.0.
PL
W dzisiejszym wysoce konkurencyjnym środowisku przemysłowym kluczowe znaczenie ma ciągła poprawa wydajności i optymalizacja procesów. W artykule przedstawiono podejście do optymalizacji systemów przenośnikowych wykorzystujące koncepcję cyfrowego cienia. Cyfrowy cień, jako dokładna cyfrowa replika fizycznego systemu przenośników, umożliwia szczegółową symulację i analizę rzeczywistych danych eksploatacyjnych, dając podstawę do dogłębnej analizy i identyfikacji obszarów wymagających poprawy. Celem tego podejścia jest nie tylko lepsze zrozumienie dynamiki i wydajności istniejących systemów przenośników, ale także zwiększenie ogólnej wydajności poprzez symulacje predykcyjne i algorytmy optymalizacyjne. W tej pracy pokazujemy, jak włączenie cienia cyfrowego do procesu symulacji może przyczynić się do lepszej reakcji na zmiany w środowisku produkcyjnym, ograniczenia przestojów i optymalizacji przepływów produkcyjnych. Nasza metodologia łączy zbieranie/analizę danych oraz umożliwia tworzenie dokładnych i elastycznych modeli systemów przenośnikowych. Modele te są następnie wykorzystywane w symulacjach, które pomagają zidentyfikować optymalne ustawienia dla różnych scenariuszy produkcji i przewidzieć potencjalne problemy, zanim one wystąpią. Wyniki zastosowania naszego podejścia na linii laboratorium badawczego wskazują na znaczną poprawę wydajności i redukcję kosztów operacyjnych. Niniejsze badanie dostarcza ważnych spostrzeżeń i praktycznych wskazówek dla inżynierów i kierowników produkcji skupiających się na wykorzystaniu cyfrowego cienia w celu zwiększenia wydajności systemów przenośników. Przyczynia się także do rozwoju inteligentnych technologii produkcyjnych w dobie Przemysłu 4.0.
2
Content available Objective and subjective evaluation of the physical risk factors near a conveyor system
Piňosová Miriama, Andrejiová Miriam, Liptai Pavol, Lumnitzer Ervín
Advances in Science and Technology. Research Journal
|
2018
|
Vol. 12, no. 3
188--196
EN
Currently, emphasis is still placed on risk evaluations of physical factors in workplaces. The aim of this paper was to evaluate objectively and subjectively the noise parameters and microclimate conditions near conveyor systems at the workplace for the handling and sorting postal items. Objective noise measurements were performed using the Norsonic 140 sound analyser, Class 1 and microclimatic conditions using the Testo 435 instrument. The subjective evaluation was performed by the questionnaire method (120; F: 66; M: 54). The result of the research was the assessment of health risks, depending on the sources of noise caused by conveyor systems.
3
Content available Conveyor Failure Diagnostics using Sound Visualization Technique
Moravec M., Badida Miroslav, Jamborova Miroslava, Badidova Anna
Advances in Science and Technology. Research Journal
|
2018
|
Vol. 12, no 4.
144--150
EN
Sound visualization methods and techniques are currently applied in various fields to identify and locate individual sources of noise. Conveyor systems are used in various industrial plants. Conveyors require regular inspection and maintenance. In some operations, conveyor systems are difficult to access for the maintenance purposes. During their operation, conveyor systems contribute to increasing the noise levels. The increased noise emitted by a conveyor may signal the failure of a certain part of the system. Such failures can be identified by a sound visualization device and contribute to an effective maintenance of conveyor systems. The paper analyzes specific conveyor systems and identified potential failures of these conveyor systems by using sound visualization methods.
4
Content available Analysis and Classification of Noise Sources of Conveyor Systems by Sound Visualizing on the Postal Package Sorting Line
Liptai Pavol, Lumnitzer Ervín, Moravec Marek, Piňosová Miriama
Advances in Science and Technology. Research Journal
|
2018
|
Vol. 12, no 4.
172--176
EN
Sound visualization tools are now widely used in industry. As a tool, acoustic cameras are also well- suited for faster identification of errors as well as individual states while operating devices. The aim of this paper was to locate and quantify noise sources on a packet sorting line using an acoustic camera and then to propose noise reduction measures. Localization of noise sources was performed by means of an acoustic camera with a microphone ring array. The result of these measurements and analyses was to sort the individual noise sources from less noisy to the noisiest, which gives a good assumption for better planning of spending on the implementation of noise reduction measures. The outputs of these measurements also give information on the character and frequency composition of the sound of individual sources, which will help out in the design of specific noise measures.
5
Content available remote Problem optymalizacji parametrów funkcjonowania linii automatycznych z układami przenośnikowymi.
Filipowicz O.W., Kopp W.Ju., Kartaszow L.
Technologia i Automatyzacja Montażu
|
2003
|
nr 1
6-8
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.