Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The reception of holidays in social networks: A case study on Twitter

Hakius Bettina K.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2023

|

Vol. 35

513--522

EN

This study aims to push the boundaries of research in practical theology by applying methods from computational social science to identify the reception of holidays in online social networks in German tweets. Can we identify how people talk about holidays and especially Christian holidays on Twitter? As a subquestion, we try to find relevant information for interreligious topics, especially between Christians and Jews: Can we see how Christian holidays are related to or embedded in their Jewish counterparts? Is there an awareness of the Jewish roots of certain Christian holidays? While there is a growing awareness of these issues, there are still a number of unanswered questions. In addition to analysing and discussing these questions, we will also discuss methodological issues. First, we will discuss how computational methods fit in with common research in practical theology. Secondly, we will discuss the challenges of working with digital data beyond quantitative and qualitative research.

2

Dynamic SITCOM: an innovative approach to re-identify social network evaluation models

Kizielewicz Bartłomiej, Jankowski Jarosław

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2023

|

Vol. 35

1023--1027

EN

Complex networks attract attention in various scientific fields due to their ability to model real world phenomena and potential for problem-solving. It is essential to evaluate these networks to simulate and solve various issues. Evaluating social networks is challenging due to the unequal status of nodes and their unknown impact on everall characteristics. Existing measures of centrality often need to consider the global structure of the network, which requires the involvement of experts and creates space for multi-criteria decision-making methods usage. Unfortunately, more access to established decision-making models is often needed for various reasons. In this article, we propose an innovative approach called Dynamic SITCOM, which considers the preferences of characteristic objects and the characteristic values of criteria, enabling the re-identification of multi-criteria decision models. The approach evaluates nodes in Facebook's complex social network, focusing on prediction accuracy using similarity measures and mean absolute error. The study shows that a stable decision model can be created and applied to evaluate nodes in complex networks.

3

Change of Brand Management in Social Media During the Russia-Ukraine War: Findings from Poland

Grzanka Magdalena, Strzelecki Artur

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2023

|

Vol. 35

253--258

EN

The present research aims to explore the effects of the war in Ukraine in 2022 on social media and brand management, as well as the ways in which companies and users engage with each other on social media platforms. The study examines the strategies used by companies to engage with users on social media during the war, the role of social media in shaping public perceptions and responses to the war, and the impact of social media engagement on companies' relationships with users and consumers. The study employs a discourse analysis method to analyze social media content and a survey research method to collect data from a sample of individuals using structured questionnaires. The results of the study provide insight into the changes in social media and brand management in response to the war and the ways in which companies and users engaged with each other.

4

Personality prediction from social media posts using text embedding and statistical features

Majima Seiyu, Markov Konstantin

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2022

|

Vol. 30

235--240

EN

Recent advances in deep learning based language models have boosted the performance in many downstream tasks such as sentiment analysis, text summarization, question answering, etc. Personality prediction from text is a relatively new task that has attracted researchers' attention due to the increased interest in personalized services as well as the availability of social media data. In this study, we propose a personality prediction system where text embeddings from large language models such as BERT are combined with multiple statistical features extracted from the input text. For the combination, we use the self-attention mechanism which is a popular choice when several information sources need to be merged together. Our experiments with the Kaggle dataset for MBTI clearly show that adding text statistical features improves the system performance relative to using only BERT embeddings. We also analyze the influence of the personality type words on the overall results.

5

Extending Word2Vec with domain-specific labels

Švaňa Miloš

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2022

|

Vol. 30

157--160

EN

Choosing a proper representation of textual data is an important part of natural language processing. One option is using Word2Vec embeddings, i.e., dense vectors whose properties can to a degree capture the “meaning” of each word. One of the main disadvantages of Word2Vec is its inability to distinguish between antonyms. Motivated by this deficiency, this paper presents a Word2Vec extension for incorporating domain-specific labels. The goal is to improve the ability to differentiate between embeddings of words associated with different document labels or classes. This improvement is demonstrated on word embeddings derived from tweets related to a publicly traded company. Each tweet is given a label depending on whether its publication coincides with a stock price increase or decrease. The extended Word2Vec model then takes this label into account. The user can also set the weight of this label in the embedding creation process. Experiment results show that increasing this weight leads to a gradual decrease in cosine similarity between embeddings of words associated with different labels. This decrease in similarity can be interpreted as an improvement of the ability to distinguish between these words.

6

Boosting a genetic algorithm with graph neural networks for multi-hop influence maximization in social networks

Chacón Sartori Camilo, Blum Christian

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2022

|

Vol. 30

363--371

EN

In this paper we solve a variant of the multi-hop influence maximization problem in social networks by means of a hybrid algorithm that combines a biased random key genetic algorithm with a graph neural network. Hereby, the predictions of the graph neural network are used with the biased random key genetic algorithm for a more accurate translation of individuals into valid solutions to the tackled problem. The obtained results show that the hybrid algorithm is able to outperform both the biased random key genetic algorithm and the graph neural network when used as standalone techniques. In other words, we were able to show that an integration of both techniques leads to a better algorithm.

7

Drzewa na portalach społecznościowych

Korbik Mateusz

Zieleń Miejska

|

2021

|

Nr 12

16--17

PL

Portale społecznościowe stanowią aktualnie istotny element życia wielu osób. Powstałe początkowo do tworzenia sieci kontaktów oraz przedstawiania siebie szerokiemu gronu, dziś pozwalają m.in. na tworzenie tematycznych profili, które chętnie obserwowane są przez zainteresowanych daną tematyką.

8

Discovering Communities in Networks: A Linear Programming Approach Using Max-Min Modularity

Ferdowsi Arman, Khanteymoori Alireza

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2021

|

Vol. 25

329–-335

EN

Community detection is a fundamental challenge in network science and graph theory that aims to reveal nodes' structures. ‎While most methods consider Modularity as a community quality measure‎, ‎Max-Min Modularity improves the accuracy of the measure by penalizing the Modularity quantity when unrelated nodes are in the same community‎. ‎In this paper‎, ‎we propose a community detection approach based on linear programming using Max-Min Modularity‎. ‎The experimental results show that our algorithm has a better performance than the previously known algorithms on some well-known instances‎.

9

An extensive analysis of online restaurant reviews: a case study of the Amazonian Culinary Tourism

Fernandes Junior Luiz Carlos Silva, Silva Junior Jorge, Jacob Junior Antônio, Lobato Fábio

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2020

|

Vol. 21

81--84

EN

Analyzing User-Generated Content present in social media has become mandatory for companies looking for maintaining competitiveness. These data contain information such as consumer opinions, and recommendations that are seen as rich sources of information for the development of decision support systems. When observing the state of the art, it was found that there is a lack of antecedents that address the analysis of online reviews of Brazilian restaurants. In this sense, the focus of this work is to fill this gap through a case study of Santar\'em city. The results show that professionals in this segment can use these analyzes in order to improve the user's experiences and increase their profits.

10

Network effects in online marketplaces: the case of Kiva

Mendelson Haim, Shen Yuanyuan

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

535--538

EN

Advanced information technologies have enabled the development of online marketplaces that connect businesses and people on a global scale. Much of the analysis of the adoption, growth and engagement on these marketplaces in the extant literature is based on the premise that they are characterized by network effects - a premise that has major implications for their deployment, implementation and management. In this paper we test this premise using data from Kiva, the world's largest online, peer-to-peer social lending marketplace. We find that while network effects are strong and significant during the early growth phase of the marketplace, they become weak or disappear once the marketplace stabilizes.

11

Multi-criteria approach to viral marketing campaign planning in social networks, based on real networks, network samples and synthetic networks

Karczmarczyk Artur, Jankowski Jarosław, Wątróbski Jarosław

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

663--673

EN

Spreading of information within social media and techniques related to viral marketing take more and more attention from companies focused on targeting audiences within electronic systems. Recent years resulted in extensive research centered around spreading models, selection of initial nodes within networks and identification of campaign characteristics affecting the assumed goals. While social networks are usually based on complex structures and high number of users, the ability to perform detailed analysis of mechanics behind the spreading processes is very limited. The presented study shows an approach for selection of campaign parameters with the use of network samples and theoretical models. Instead of processing simulations on large network, smaller samples and theoretical networks are used. Results showed that knowledge derived from relatively smaller structures is helpful for initialization of spreading processes within the target network of larger size. Apart from agent based modeling, multi-criteria methods were used for evaluation of results from the perspective of costs and performance.

12

Analysis of the correlation between personal factors and visiting locations with boosting technique

Song Ha Yoon, Yun JiSeon

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

743--746

EN

The paper analyzed the relationship between the person's fourteen characteristic factors and place to visit. The personal factors consist of personality, marital Status, final education, majors, religion, monthly income, commuting means and time, number of travel, use of SNS, time for SNS per day, life of culture. In addition, the analysis was done on which factors have the greatest impact. The analysis involved thirty-four participants and the boosting technique was used as a method of analysis. Personality data was obtained through the Big Five Factors (BFF), data for the rest of the factors were obtained through a self-created questionnaire. Location data was obtained through a Swarm application. For each location categories, the most effective factors were identified in this research.

13

Use of mobiles and social media in West Africa and their implications for cultural identity

Kainz M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 115

127--140

EN

The following article focusses the consequences of using new media in West Africa, especially in the Republic of Benin. The increasing number of mobile phones and smartphones entails a lot of economic, social and political changes within the African society. The way of using these technologies is characterized by creativity and different kinds of local appropriation offering inter alia new chances of development.

PL

Poniższy artykuł skupia się na konsekwencjach wykorzystania nowych mediów w regionie Afryki Zachodniej, w szczególności w Republice Beninu. Rosnąca liczba telefonów komórkowych i smartfonów przynosi szereg zmian gospodarczych, społecznych i kulturowych w społeczeństwie Afryki Zachodniej. Sposób korzystania z nich cechuje się kreatywnością i implikuje różne formy przyswajania, obejmujące między innymi nowe szanse rozwoju.

14

System monitoringu użytkownika wykorzystujący sieci społecznościowe – budowa i analiza możliwości

Lahoda Sofiia, Miłosz Marek

Journal of Computer Sciences Institute

|

2018

|

Vol. 8

230--234

PL

W artykule przedstawiono rezultaty badań metod, które pomogą tworzyć bazę danych o użytkownikach z wykorzystaniem serwisów internetowych jako podstawowego źródła informacji. Celem badania było pozyskanie danych o użytkownikach z sieci społecznościowej, sprawdzenie możliwości parsera oraz analiza efektywności wykorzystania utworzonej bazy danych. W badaniach zostały wykorzystane metody analizy tekstowej: parsing i scraping. Wyniki zostały przedstawione w postaci wykresów i poddane krytycznej analizie porównawczej.

EN

The article presents the results of a study that will help for user to create a end-user parameters database using other web-sites as the primary source. The main goal of the work is making analysis to obtain information about the user of social networks. Next goal is analysis of the gathering data and the possibility of their use. The experiment was done using two methods of text analysis: parsing and scraping. The results are presented graphically and critical compared to each other.

15

The modern society dangers of sharing personal information

Pniak S.

Studia Bezpieczeństwa Narodowego

|

2017

|

R. 7, Nr 11

248--261

EN

The article describes the importance of information resources as fundamental potential action. The constant technological progress brings rapidly changing situations but there is a thin line between the availability of innovation and the protection of privacy. The author shows how the use of the Internet significantly accelerates the exchange of information. Networking opportunities with global reach have been appreciated throughout the world which in turn resulted in incredible progress in the development of institutions and the acceleration of the process of globalization. Among the advantages of the presented network development outreach the author analyzes the technology widely available discussing the performance and the possibility of surveillance of users. The article also presents a security risk posed by the use of the mentioned services presenting the possibility of obtaining data and describing the risks resulting from active participation in the life of the Internet.

PL

Artykuł opisuje znaczenie zasobów informacyjnych jako fundamentalnego potencjału podejmowania działań. Nieustanny postęp technologiczny niesie ze sobą niezwykłe udogodnienia, jednakże tworzy cienką linię pomiędzy dostępnością innowacji a ochroną prywatności użytkowników. Autor pokazuje, jak wykorzystanie sieci internetowej znacząco przyspiesza proces wymiany informacji. Możliwości sieci o globalnym zasięgu zostały docenione na całym świecie, co kolejno przełożyło się na niewiarygodny progres w rozwoju instytucji i przyspieszenie procesu globalizacji. Pośród prezentowanych atutów rozwoju sieci o szerokim zasięgu autor poddaje analizie technologie powszechnie dostępne, omawiając ich działanie oraz możliwość inwigilacji użytkowników. Ponadto przedstawia zagrożenia bezpieczeństwa, jakie niesie korzystanie z przywołanych rozwiązań, prezentując możliwości pozyskania danych oraz opisując zagrożenia wynikające z aktywnego uczestnictwa w życiu internetowym.

16

Rola aplikacji reklamowych Facebooka we współczesnych strategiach marketingowych

Szymański G., Kowalczyk A.

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński

|

2012

|

Nr 31

263--275

PL

Facebook jest jednym z pierwszych serwisów społecznościowych. 26 stycznia 2010 r. w serwisie było zarejestrowanych ponad 350 mln użytkowników. Jednak w lipcu 2010 r. liczba ta wzrosła do ponad 500 mln. Facebook.com to drugie najczęściej odwiedzane online miejsce na świecie. Od maja 2008 użytkownicy mogą pracować w polskiej wersji językowej portalu. W styczniu 2010 r. Facebook.com w Polsce osiągnął liczbę 5–6 mln zarejestrowanych użytkowników. Wraz z rosnącą popularnością zwiększa się również liczba firmowych kont na portalu. Coraz chętniej korporacyjne strony internetowe są integrowane z Facebookiem, gdzie istnieje dużo łatwiejsza komunikacja z klientami. Polscy użytkownicy internetu, szczególnie w wieku poniżej 25 lat, coraz więcej czasu spędzają na portalach społecznościowych. Dlatego obecność w nich przedsiębiorstw wydaje się obowiązkowa z marketingowego punktu widzenia. Facebook oferuje szeroki wachlarz reklam. Najbardziej popularną formą jest link "Lubię to". Kluczowym czynnikiem popularności jest liczba fanów zgromadzonych wokół środowiska Facebooka.

EN

Facebook is one of the earliest social networking sites and also the largest portal in the world. 26th January 2010 it had more than 350 million registered users. However in July 2010 has already registered over 500 million users. Facebook.com is the second most visited site in the world. Since May 2008, users can work the Polish language version of the portal. And in January 2010 in Poland, facebook.com has reached the number of registered users in the number of 5–6 million. With the growing popularity also increases the number of corporate accounts on the portal. Increasingly willing to corporate web pages are transferred to the Facebook environment, where there is easy communication with customers. Polish Internet users, especially under the age of 25 years, more and more time spent on social networking sites, therefore the presence of companies is mandatory. Facebook offers display ads, the most popular form is a link “I like it.” A key factor in popularity is the number of fans gathered.

17

Zagrożenia dla informacji udostępnianych na portalach społecznościowych

Gruber J., Jóźwiak I. J., Merks K.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2012

|

z. 63a

353--362

PL

W artykule omówiono zagrożenia dla informacji udostępnianych na portalach społecznościowych. Opisano historię portali. Przedstawiono największe zagrożenia i pokazano sposoby radzenia sobie z nimi przez portale społecznościowe. Opisano politykę prywatności na przykładzie portalu Facebook oraz ustawienia opcji konfiguracyjnych dla tej polityki, zwiększające bezpieczeństwo użytkowników.

EN

The history of social networking sites are discussed briefly. Key risks are described and ways to deal with these threats by social networking sites are described later in this work. Closer has been described an example of privacy policy on the example of Facebook, and configuration options are described in this policy to increase the safety of users on Facebook.

18

Zastosowanie mediów społecznościowych przez pracodawców w ich działaniach marketingowych

Kaiser I.

Prace Instytutu Lotnictwa

|

2012

|

Nr 1 (222)

281--291

PL

Media społecznościowe mogą być skutecznym narzędziem kreowania i efektywnego budowania wizerunku organizacji jako godnego zaufania pr acodawcy wewnątrz i na zewnątrz firmy. Co wiecie o mediach społecznościowych? Uczestnikom Europejskiego Forum „Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych" autorka artykułu zadała kilka pytań sprawdzających, jak często i w jaki sposób wykorzystują media społecznościowe w praktyce marketingowej. Pytania: - Czy podejmujesz wyzwanie użycia mediów społecznościowych jako narzędzia w cross - marketingu? - Czy masz doświadczenie w kreowaniu marki pracodawcy poprzez media społecznościowe? - Czy wiesz, co i na jakich kanałach pracownicy oraz „ambasadorzy" zamieszczają o tobie i twojej firmie? W przeważającej mierze otrzymywano odpowiedź „nie”. To pokazuje, że media społecznościowe są narzędziem używanym tylko czasem lub wcale.

EN

Social media may be an efficient tool for creating and effective building of the image of an organization as a trustworthy employer both outside and inside the company. Results of the survey on social media are revealed. The following issues are discussed: • what marketing channels are used by companies for employer's branding? • In what way should companies try to arouse students interest? • Which channels do companies use to publish their job offers? • Which channels do companies use to search for candidates? • What can companies do in order to attract the best candidates? • What can organizations do in order to attract the appropriate candidates through social media just in time? • What aspects of planning the strategy of creating the image of a company as an employer by means of social media are most important? • How efficient are career pages on Facebook in the process of employer brand building? • Why is it that some companies are successful in the social media? Best practice • Factors which have a negative influence.

19

Wykorzystanie efektu sieciowego w rozwoju społeczności wirtualnej

Unold J.

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński

|

2011

|

Nr 28

101--112

PL

Portale społecznościowe są jednym z podstawowych przejawów funkcjonowania społeczności wirtualnych w dobie Web 2.0. Użytkownicy chcą oferować innym cząstkę samych siebie, a to z kolei stwarza wciąż nowe możliwości współpracy sieciowej. Powstające w ten sposób sieci społecznościowe, wspomagane takimi narzędziami, jak blogi, wiki itp., sprzyjają tworzeniu nowego zjawiska, tak zwanej otwartej kultury (ang. open culture). Użytkownicy lubiący daną witrynę chcą zapraszać swoich przyjaciół i znajomych do współpracy, a to w sposób wirusowy przyciąga wciąż nowych użytkowników. W artykule omówiono teoretyczno-metodologiczne podstawy oddziaływania tak zwanego efektu sieciowego oraz jego wpływu na rozwój społeczności wirtualnych w cyberprzestrzeni.

EN

Social portals are the main exemplification of the dynamics of virtual communities in cyberspace. The main mechanism behind this phenomenon is a “network effect”, based on the observation that the worth of the application increases as the number of participant rises. Its theoretical foundations are described by Metcalf’s Law and Reed’s Law. The network effect in cyberspace brings about a new dimension of the socialization phenomenon and it fully capitalizes on the rule of six degrees of separation. LinkedIn and 112 Jacek Unold Facebook are among the best known beneficiaries of this mechanism. Also Google introduced fi rst applications based on the dynamics of virtual communities, i.e., PageRank, AdWords, AdRank, and AdSense.

20

Wpływ portali społecznościowych na rozwijanie umiejętności informatycznych

Niewiadomska E.

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński

|

2011

|

Nr 28

159--167

PL

Internet – wynalazek XXI wieku – jest najszybszym, a zarazem największym źródłem informacji. Bez niego już chyba nikt nie wyobraża sobie codziennego życia, używamy go praktycznie do wszystkiego, to z niego czerpiemy informacje o codziennych wydarzeniach, otrzymujemy wiadomości od znajomych z całego świata, w każdej chwili sprawdzimy stan naszego konta bankowego. Internet to także miejsce, gdzie powstały serwisy społecznościowe. Na początku tylko ich redaktorzy mogli tworzyć treści znajdujące w serwisie, użytkownik nie miał na nie żadnego wpływu lub był on bardzo ograniczony. Rozwój technologii informatycznych, olbrzymia liczba użytkowników doprowadziły do powstania Web 2.0. Dzięki niemu główną rolę w serwisach odgrywa treść generowana przez użytkowników, którzy w ramach portalu tworzą swego rodzaju społeczność.

EN

This article describes social networking sites, their functions and the impact on the level IT skills. It also presents examples of social networking sites, where the educational function is dominant.