Celem badań przedstawionych w artykule jest identyfikacja zależności między wykorzystaniem chmury obliczeniowej a innowacyjnością przedsiębiorstw sektora MŚP. Przeprowadzono analizę literatury oraz badanie empiryczne na próbie ponad 400 małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce. W artykule oceniono wpływ technologii chmurowych na cztery główne obszary innowacyjności: produktową, procesową, marketingową i organizacyjną. Analiza korelacji wykazała umiarkowaną zależność między innowacjami produktowymi i procesowymi oraz silniejszą między innowacjami marketingowymi i organizacyjnym. Symulacje trójwymiarowe potwierdziły brak zależności pomiędzy jednocześnie analizowanymi trzema obszarami, co wskazuje, że wpływ chmury na innowacyjność przedsiębiorstw jest selektywny i wymaga odrębnej oceny dla każdego obszaru. Wyniki podkreślają zróżnicowany charakter zależności między zastosowaniem chmury obliczeniowej a innowacyjnością przedsiębiorstw
EN
The aim of the research presented in the article is to identify the relationship between cloud computing use and innovation in SMEs. A literature review and empirical study were conducted on a sample of over 400 small and medium-sized enterprises in Poland. The article assessed the impact of cloud technologies on four main areas of innovation: product, process, marketing, and organizational. Correlation analysis revealed a moderate relationship between product and process innovation and a stronger relationship between marketing and organizational innovation. Three-dimensional simulations confirmed the lack of correlation between the three areas analyzed simultaneously, indicating that the impact of cloud computing on enterprise innovation is selective and requires separate assessment for each area. The results highlight the diverse nature of the relationship between cloud computing use and enterprise innovation.
W artykule zaprezentowano innowacyjny projekt żelazka zintegrowanego z technologią RFID, który wpisuje się w szerszą koncepcję Internetu Rzeczy Tekstyliów. Celem projektu było opracowanie urządzenia zdolnego do automatycznego odczytu informacji z identyfikatorów RFID wszytych w tkaniny oraz dynamicznego dostosowywania temperatury prasowania do rodzaju materiału. Opisano budowę urządzenia, w tym konstrukcję płytki PCB, układ sterowania mocą grzewczą oraz zastosowane rozwiązania minimalizujące zakłócenia elektromagnetyczne.
EN
The article showcases an innovative design for an RFID-integrated iron, which is part of the broader concept of the Internet of Textile Things (IoTT). The goal of the project was to develop a device capable of automatically reading information from RFID tags sewn into fabrics and dynamically adjusting the ironing temperature according to the type of fabric. The paper describes the design of the device, including the PCB design, the heating power control circuit and the solutions used to minimize electromagnetic interference.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Research objectives and hypothesis/research questions : The study’s main objective was to explore how cloud computing and AI jointly influence the speed and effectiveness of innovation processes in IT firms. Grounded in theories of strategic management, innovation capabilities, and technology adoption, the research tested two hypotheses: H1 - Cloud computing adoption significantly reduces time-to-market for new IT products by improving scalability, flexibility, and resource availability, H2 - AI integration significantly enhances innovation efficiency through automation, predictive analytics, and decision-support. These hypotheses reflected the assumption that cloud and AI act as dynamic capability enablers, supporting the facilitating and reconfiguring of innovation processes. Research methods : A mixed-method approach was used to capture both measurable impacts and contextual insights. The quantitative component involved a structured survey of 20 IT professionals in management, engineering, and innovation roles. Additionally, five semi-structured interviews with project managers and innovation leads explored implementation challenges and synergy effects. Survey data were analyzed using descriptive statistics, while interview data were thematically coded to identify patterns related to benefits, barriers, and strategic implications. Main results : Findings confirmed both hypotheses. Cloud computing reduced implementation time by 41-60%, especially during testing and integration, by eliminating hardware delays and enabling flexible resource use. AI improved innovation efficiency by 21-60%, particularly in data analysis, code generation, and quality assurance. Respondents noted that AI-driven automation and decision-support enhanced planning, risk assessment, and reduced rework. The combined use of cloud and AI was seen as highly synergistic, enabling rapid experimentation, agile development, and cost-effective scaling. However, challenges such as vendor lock-in, skills shortages, and data security concerns were also identified. Overall, the study shows that integrating cloud and AI enhances innovation capabilities and organizational agility in the IT sector. Implications for theory and practice : This study contributes to strategic innovation management literature by showing how cloud and AI jointly function as dynamic capability enablers. It extends existing frameworks by analyzing these technologies not as isolated tools but as synergistic drivers of innovation. For practitioners, the findings highlight the strategic value of integrating cloud and AI to accelerate development, enhance agility, and improve decision- making. Organizations are encouraged to adopt multi-cloud strategies and AI-as-a-Service (AIaaS) models, invest in workforce upskilling, and implement governance frameworks to manage data security, compliance, and ethical AI use, to effectively respond to opportunities and challenges of rapidly developing digital innovations market.
PL
Cel badań i hipotezy/pytania badawcze : Głównym celem badania było zidentyfikowanie wpływu łącznego zastosowania chmury obliczeniowej i AI na tempo oraz efektywność procesów innowacyjnych w firmach IT. Badanie osadzono w ramach teoretycznych zarządzania strategicznego, zdolności innowacyjnych oraz adopcji technologii. Sformułowano dwie hipotezy: H1 - wdrożenie chmury obliczeniowej istotnie skraca czas wprowadzenia nowych produktów IT na rynek przez zwiększenie skalowalności, elastyczności i dostępności zasobów, H2 - integracja AI z procesami innowacyjnymi znacząco podnosi ich efektywność dzięki automatyzacji, analizie predykcyjnej i systemom wspomagania decyzji. Hipotezy te odzwierciedliły założenie, że chmura i AI pełnią funkcję dynamicznych zdolności organizacyjnych, wspierających identyfikację, wykorzystanie i rekonfigurację możliwości innowacyjnych. Metody badawcze : Zastosowano podejście mieszane, łączące metody ilościowe i jakościowe, aby uchwycić zarówno wymierne efekty, jak i kontekstowe uwarunkowania. Komponent ilościowy obejmował ankietę wśród 20 specjalistów IT zajmujących stanowiska kierownicze, inżynierskie i innowacyjne. Uzupełnieniem były wywiady półustrukturyzowane z pięcioma menedżerami projektów i liderami innowacji, koncentrujące się na wyzwaniach wdrożeniowych i efektach synergii. Dane ilościowe analizowano za pomocą statystyki opisowej, natomiast dane jakościowe poddano kodowaniu tematycznemu w celu identyfikacji powtarzających się wzorców dotyczących korzyści, barier i implikacji dla strategii organizacji. Główne wyniki : Wyniki potwierdziły obie hipotezy. Rozwiązania chmury obliczeniowej skróciły czas wdrożenia o 41-60%, szczególnie w fazach testowania i integracji, eliminując opóźnienia sprzętowe i umożliwiając elastyczne zarządzanie zasobami. Rozwiązania AI zwiększyły efektywność procesów innowacyjnych o 21-60%, zwłaszcza w analizie danych, generowaniu kodu i zapewnianiu jakości. Respondenci wskazali, że automatyzacja i systemy wspomagania decyzji oparte na AI usprawniły planowanie, ocenę ryzyka i ograniczyły liczbę poprawek. Synergia chmury i AI umożliwiła szybkie eksperymentowanie, zwinny rozwój i skalowanie przy niższych kosztach. Zidentyfikowano również wyzwania, takie jak uzależnienie od dostawców, niedobory kompetencji oraz zagrożenia dla bezpieczeństwa danych. Badanie pokazuje, że strategiczna integracja chmury i AI wzmacnia zdolności innowacyjne i zwinność organizacyjną firm IT. Implikacje dla teorii i praktyki : Badanie wnosi wkład do literatury z zakresu strategicznego zarządzania innowacjami, ukazując, w jaki sposób chmura obliczeniowa i AI wspólnie wspierają dynamiczne zdolności organizacji. Badanie poszerza istniejące ramy teoretyczne, ukazując te technologie nie jako odrębne narzędzia, lecz jako wzajemnie wzmacniające się czynniki rozwoju innowacji. W ujęciu praktycznym wyniki podkreślają strategiczną wartość integracji chmury i AI dla przyspieszenia rozwoju produktów, zwiększenia zwinności pracy i poprawy jakości podejmowanych decyzji. Organizacje IT powinny wdrażać strategie multi-cloud i modele AI-as-a-Service (AIaaS), inwestować w rozwój kompetencji pracowników oraz tworzyć ramy zarządzania zapewniające bezpieczeństwo danych, zgodność z regulacjami i etyczne wykorzystanie AI, aby odpowiadać na szanse i wyzwania dynamicznie rozwijającego się rynku innowacji cyfrowych.
Nowoczesna automatyka przemysłowa nie istnieje bez zaawansowanych systemów nadzoru. Choć SCADA towarzyszy inżynierom od dekad, to dziś zyskuje zupełnie nowe znaczenie. Dzięki integracji z chmurą, protokołami IoT, analizą danych i edge computingiem staje się kręgosłupem cyfrowych fabryk. Jak wygląda współczesne oblicze tego systemu i czego można się po nim spodziewać?
Mechanizm zaimplementowany w chmurze obliczeniowej dokonuje doboru nastaw regulatora DMC, jeżeli nastawy nie znajdują się w bazie danych. Wyznaczone wartości przesyłane są do sterownika PLC, na którym zaimplementowane jest prawo sterowania regulatora DMC oraz model obiektu. Dobrane nastawy będą weryfikowane przy pomocy modelu fragmentu instalacji dystrybucji ciepła dostępnej w laboratorium Katedry Automatyki i Robotyki, który będzie pełnił rolę obiektu regulacji.
EN
The mechanism implemented in the computing cloud parameterizes settings of the DMC controller if the settings are not in the database. The computed values are sent to the PLC controller on which the control law of the DMC controller and the object model are implemented. The selected settings are going to be verified on a model of a fragment of the heat distribution system available in the laboratory located in the Department of Automation and Robotics, which is going to act as a control facility.
The adaptive DMC controller implemented in cloud adjust its parameters depending on the measured operating conditions. The control value determined by the controller is sent to the PLC. The regulation quality of the adaptive DMC controller is going to be verified on a fragment of the heat distribution system available in the laboratory located in the Department of Automation and Robotics.
PL
Adaptacyjny regulator DMC zaimplementowany w chmurze każdorazowo dopasowuje wartości nastaw w zależności od mierzonych warunków pracy. Wartość sterowania wyznaczona przez regulator jest przesyłana do sterownika PLC. Jakość regulacji adaptacyjnego regulatora DMC będzie sprawdzana przy pomocy fragmentu instalacji dystrybucji ciepłą dostępnej w laboratorium Katedry Automatyki i Robotyki.
W pracy przedstawiono model i realizację rozproszonego systemu zarządzania pralnią z tekstroniką i chmurą obliczeniową, umożliwiający inteligentne sterowanie procesem prania dzięki wykorzystaniu identyfikatorów RFID w tekstyliach oraz połączeniu urządzeń z usługą Azure IoT Hub. Tekstylia wyposażone w identyfikatory RFID są automatycznie rozpoznawane, co pozwala na optymalne dopasowanie parametrów prania w zależności od rodzaju materiału. Moduł komunikacji, oparty na mikrokomputerze Raspberry Pi, współpracuje z mikrokontrolerem STM32, przesyłając dane do chmury, gdzie są one analizowane w celu uzyskania rekomendacji dotyczących detergentów, czasu prania i innych ustawień. Prototyp systemu sterowania w formie sekwencyjnego algorytmu opracowano za pomocą oprogramowania CPDev. W oparciu o model laboratoryjny przeprowadzono badania pomiarowe dokładności identyfikacji tekstyliów, co pozwoliło dobrać liczbę skanów.
EN
The paper presents a model and implementation of a distributed laundry management system utilizing textiles and cloud computing, enabling intelligent control of the washing process through the use of RFID identifiers in textiles and connecting devices to the Azure IoT Hub service. Textiles equipped with RFID identifiers are automatically recognized, allowing for optimal adjustment of washing parameters based on the type of material. The communication module, based on the Raspberry Pi microcomputer, works in conjunction with the STM32 microcontroller, transmitting data to the cloud, where it is analyzed to provide recommendations regarding detergents, washing times, and other settings. A prototype of the control system was developed in the form of a sequential algorithm using CPDev software. Based on the laboratory model, measurements were conducted to assess the accuracy of textile identification, which helped determine the optimal number of scans.
Information technology already contains one of the main elements of life, as described by people and enterprises. With the emergence of the Internet and its subsequent availability, there is a digital revolution, the source of which is a reality without mobile devices, web browsers, and instant messengers. In this group, cloud computing plays an increasingly important role, enabling the sharing of more data available via the Internet. At the same time, the increasingly growing awareness of sustainable development and its current role means that this issue has been explored in the context of cloud computing for several years. Therefore, this paper aims to perform a systematic literature review on sustainability issues in cloud computing. The study included scientific publications from two databases - Scopus and Web of Science, and the review itself was based on the PRISMA procedure. After conducting an initial quantitative analysis, a detailed review of the publications was carried out to determine the role and impact of cloud computing sustainability on the areas in which it is used, which constitutes the article's novelty. The obtained results show that, firstly, cloud computing sustainability is an issue that is currently gaining popularity, which is reflected in the growing number of scientific publications. Moreover, it is characterized by various impacts on social and environmental issues, depending on the area in which cloud computing is used. Furthermore, the results show that cloud computing is perceived as one of the main elements of digital transformation.
PL
Technologie informatyczne już od wielu stanowią jeden z głównych elementów życia, zarówno w odniesieniu do ludzi jak i przedsiębiorstw. Wraz z powstaniem Internetu a następnie jego upowszechnieniem, dokonała się rewolucja cyfrowa w efekcie której trudno wyobrazić sobie rzeczywistość bez komputerów, telefonów, przeglądarek internetowych czy komunikatorów. W tej grupie, coraz bardziej znacząca role odgrywa chmura obliczeniowa, umożliwiająca przechowywanie i przetwarzanie dużej ilości danych, które są dostępne za pośrednictwem Internetu. Jednocześnie coraz bardziej rosnąca świadomość odnośnie zrównoważonego rozwoju i jego roli jaką obecnie odgrywa, powoduje, że od kilku lat, kwestia ta eksplorowana jest w kontekście chmury obliczeniowej. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest dokonanie systematycznego przeglądu literatur dotyczącego kwestii zrównoważenia w chmurze obliczeniowej. Badanie objęło publikacje naukowe pochodzące z dwoch baz – Scopus and Web of Science, a sam przegląd dokonany został w oparciu o procedurę PRISMA. Po przeprowadzeniu wstępnej analizy ilościowej, dokonano szczegółowego przeglądu publikacji w celu określenia roli i wpływu zrównoważenia chmury obliczeniowej na poszczególne obszary, w których jest ona stosowana co stanowi o nowości artykułu. Uzyskane wyniki pokazują, że po pierwsze zrównoważenie chmury obliczeniowej to zagadnienie, które obecnie zyskuje na popularności, co przejawia się rosnącą liczbą publikacji naukowych. Ponadto charakteryzuje się różnorodnym wpływem na kwestie społeczne i środowiskowe, w zależności od obszaru w jakim chmura obliczeniowa jest stosowana. Ponadto z przeglądu wynika, że chmura obliczeniowa postrzegany jest jako jeden z głównych elementów transformacji cyfrowej.
Postęp w technologii informacyjnej doprowadził do stworzenia narzędzi pomagających osobom niepełnosprawnym. W niniejszej pracy przedstawiono potencjał zastosowania usługi rozpoznawania mowy w chmurze do realizacji praktycznych aplikacji mobilnych wspomagających czynności osób z dysfunkcjami wzroku. Zawarty został przegląd popularnych platform chmurowych mających w swojej ofercie usługę rozpoznawania mowy. Opisano również poszczególne kroki realizacji przykładowej aplikacji mobilnej dla osób z upośledzonym wzrokiem. Wyniki te sugerują, że możliwe jest opracowanie podobnych rozwiązań z wykorzystaniem tej technologii.
EN
Advancements in information technology have led to the creation of tools to assist persons with disabilities. This work presents the potential of using a cloud speech recognition service to implement practical mobile applications supporting the activities of people with visual impairments. An overview of popular cloud platforms offering speech recognition services is included. Individual steps in implementing an example mobile application for people with disabilities are described. Its tests showed that the speech recognition service used to work properly in optimal environmental conditions. These findings suggest that developing similar solutions using this technology is possible.
Głównym celem niniejszego opracowania jest próba przybliżenia zarówno polskiej regulacji problematyki pornografii w internecie, jak i aspektów technicznych tego zjawiska. W związku z tym składa się on z trzech zasadniczych części. Pierwsza ma charakter wprowadzający do omawianej problematyki. Zawiera przede wszystkim definicję pojęcia pornografii. W części drugiej przedstawione zostały usługi sieciowe oraz sposoby wykorzystania ich do popełniania przestępstw związanych z pornografią. Część trzecią poświęcono przede wszystkim przepisowi art. 202 k.k., służącemu ściganiu przestępstw pornograficznych popełnianych w internecie.
EN
The main purpose of this chapter is to present Polish regulations related to pornography on the Internet and the technical aspects of this phenomenon. The article consists of three parts. The first one is introductory. Provides definitions of pornography. In the second part, the author presents Internet services and the possibilities of using them to commit crimes related to pornography. The third part is devoted to Art. 202 of the Penal Code, which aims to classify "pornographic acts" on the Internet as a crime.
Over the last two decades, the size and amount of data has increased enormously, whichhas changed traditional methods of data management and introduced two new technolog-ical terms: big data and cloud computing. Addressing big data, characterized by massivevolume, high velocity and variety, is quite challenging as it requires large computationalinfrastructure to store, process and analyze it. A reliable technique to carry out sophisti-cated and enormous data processing has emerged in the form of cloud computing becauseit eliminates the need to manage advanced hardware and software, and offers various ser-vices to users. Presently, big data and cloud computing are gaining significant interestamong academia as well as in industrial research. In this review, we introduce variouscharacteristics, applications and challenges of big data and cloud computing. We providea brief overview of different platforms that are available to handle big data, including theircritical analysis based on different parameters. We also discuss the correlation betweenbig data and cloud computing. We focus on the life cycle of big data and its vital analysisapplications in various fields and domains At the end, we present the open research issuesthat still need to be addressed and give some pointers to future scholars in the fields ofbig data and cloud computing.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Cloud computing technology has emerged as a crucial driver of success for Small and Medium Enterprises (SMEs) globally, accelerating work processes and optimizing operations. Notably, SMEs in developed nations, including the United States and the United Kingdom, have proactively harnessed Cloud computing services, reaping substantial benefits in operational efficiency and time utilization. However, in many developing countries, including Saudi Arabia, most SMEs continue to rely on traditional technology, such as On-Premises Servers, instead of Cloud computing services. To investigate the factors influencing Cloud adoption, a new empirical model, the Adoption of Cloud Computing Model for Saudi Arabian SMEs (ACCM-SME), was developed. This study collected quantitative data from 412 participants representing Saudi SMEs in Riyadh city. The empirical data analysis revealed that 12 out of the 17 tested hypotheses exhibited significant positive influence, while five hypotheses failed to meet the specified research criteria and were consequently rejected. This research underscores the critical need to accelerate Cloud technology adoption among SMEs in developing countries, particularly Saudi Arabia. Bridging this technology gap has the potential to significantly enhance SMEs' competitiveness and operational efficiency, contributing to overall economic development. The ACCM-SME model provides nuanced insights into the factors influencing Cloud adoption, guiding further research. The study's rejected hypotheses highlight areas requiring attention for successful adoption. Policymakers and business leaders can leverage these findings to formulate strategies that facilitate Cloud adoption among SMEs.
13
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Private hospitals aim to provide essential healthcare services while focusing on profit and income growth. They are turning to innovative solutions to enhance medical services efficiency while reducing costs. Cloud computing has arisen as an ideal option, allowing private hospitals to access advanced digital health services without heavy infrastructure investments. Yet, in Saudi private hospitals, the adoption of Cloud computing is remarkably low. Therefore, in this study, we surveyed 650 managers and administrative staff from Saudi private hospitals, using our previously proposed ACC-PH framework to assess factors influencing Cloud computing adoption from technological, organisational, and environmental perspectives. The data were analysed using IBM-SPSS and AMOSvr29. The results revealed the positive influence of 12 out of 13 examined factors. The findings are significant in guiding decision-makers in Saudi private hospitals to establish effective strategies for implementing Cloud computing. These strategies can enable easier adoption of Cloud computing in this essential industry.
Purpose: The publication presents the results of an analysis of the popularity of technologies used in logistics based on published technical literature. The aim of the work was to determine the participation of individual types of technologies in the development of Logistics 4.0. In the Industry 4.0 policy implemented in highly developed countries, logistics development is referred to as “Logistics 4.0”. Methodology: The work is based on the analysis of empirical data describing the topics of the application of the latest information technology and other technologies related to the fourth industrial revolution. The scope of the analysis covers technologies developed between 2014-2022. Findings: Based on the investigation, the major technological subfields of Big Data, Cloud computing and networking, Business Intelligence and other, Internet of Things, and Hardware have been proposed as the core utility categories of technologies in Logistics 4.0. Originality/value: The analysis can be useful for practical aims, e.g., while planning logistics 4.0 trainings, enterprising technical investments, but also for scientific and educational objectives.
The ongoing process of network softwareization is clearly visible for the mobile networks. The 5G standard defines core network functions as separate processes that can be easily virtualized. The next step is to make deployments cloud-enabled, e.g., independent of the hardware and hypervisor. In this work, we present a Proof-of-Concept of the 5G network cloud-based deployment. We perform the troubleshooting and propose solution for the encountered problem. We also extended the existing implementation with an analytics function.
PL
Oprogramowanie stanowi nieodłączny element systemów telekomunikacyjnych. Jest to widoczne w sieciach 5G, które definiują funkcje sieciowe jako procesy programistyczne, z możliwością wirtualizacji. Kolejnym krokiem jest uniezależnienie wdrożeń od sprzętu oraz nadzorcy wirtualizacji. W pracy, przedstawiamy wdrożenie sieci rdzeniowej 5G w środowisku chmurowym. Przeprowadziliśmy także walidację oraz zaproponowaliśmy sposób rozwiązania problemu. Wdrożenie rozszerzyliśmy o funkcję sieciową na potrzeby analityki.
Nowoczesność, ale nie ta teoretyczna, lecz w praktycznym wymiarze. Przemysł 4.0, automatyzacja, robotyzacja i inne innowacyjne technologie czy wynalazki w polskich realiach. Idące za tym zmiany w zarządzaniu [...] Niezbędna w nowych warunkach społeczno-gospodarczych elastyczność procesu produkcyjnego, z charakterystyką zmian pod wpływem bieżących niezależnych od firmy wydarzeń i procesów... [raport : rozdział 1]
Celem badania było sprawdzenie wydajności zestawionego połączenia internetowego za pomocą trzech protokołów VPN: Wireguard, OpenVPN oraz L2TP/IPSec. Do badań wykorzystano aplikacje Docker, na której uruchomiono plik konfiguracyjny serwerów VPN. Kontenery były uruchomione na serwerze Amazon. Testy były wykonywane na laptopie oraz maszynę wirtualnej z systemem Windows 10 Pro. Maszyna wirtualna została uruchomiona w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure. Kolejnym krokiem było uruchomienie trzech kontenerów dockerowych i rozpoczęcie testów wydajnościowych za pomocą trzech narzędzi: polecenie ping, program Speedtest-cli oraz Iperf3. Wynikiem badań jest analiza wyników pomiarów oraz wyciagnięcie wniosków
EN
The aim of the study was to check the performance of the set-up internet connection using the three VPN protocols: Wireguard, OpenVPN and L2TP / IPSec. The Docker applications were used for the tests, on which the VPN server configuration file was launched. The containers were running on the Amazon server. The tests were performed on a laptop and a virtual machine with Windows 10 Pro. The virtual machine has been run in the Microsoft Azure cloud. The next step was to launch three docker containers and start performance tests using three tools: ping command, Speedtest-cli and Iperf3. The result of the research is the analysis of the measurement results and drawing conclusions.
Autorka artykułu podjęła próbę analizy procesowej kontroli korespondencji przechowywanej w pamięci wirtualnej, czyli w tzw. chmurze (cloud computing). Opracowanie stanowi próbę odpowiedzi na pytanie, w jaki sposób urządzenia mobilne i chmury są badane i jaki wpływ na realizację czynności procesowych mają przepisy prawa odnośnie do prywatności. Wzrost zainteresowania chmurą obliczeniową skutkuje pojawieniem się wielu nowych problemów prawnych, które przekładają się m.in. na praktykę i zasady działania organów ścigania. W pierwszej kolejności omówiono pojęcie „chmura obliczeniowa” oraz poddano analizie przepisy dotyczące pozyskiwania dowodów elektronicznych. Uniezależnienie systemów teleinformatycznych od funkcjonowania klasycznego środowiska pracy opartego na pojedynczej stacji roboczej pozwoliło także postawić pytanie o transgraniczność usług świadczonych w chmurze. Dane informatyczne przekazywane poprzez chmurę obliczeniową mogą być zapisywane na kilkunastu urządzeniach zlokalizowanych w różnych państwach.
EN
The article attempts to analyze the process control of correspondence stored in virtual memory, i.e. in the so-called Cloud Computing. The study is an attempt to answer the question of how mobile devices and clouds are examined and what impact the law on privacy has on the implementation of procedural activities. The growing interest in cloud computing results in the emergence of many new legal problems, which translate into, among others, on the practice and operation of law enforcement agencies. First, the concept of „cloud computing” was discussed and the provisions on obtaining electronic evidence were analyzed. The independence of ICT systems from the functioning of a classic work environment based on a single workstation also allowed us to raise the question of the cross-border nature of services provided in the cloud. IT data transmitted via cloud computing can be saved on several devices located in different countries.
Cloud computing provides centralized computing services to the user on demand. Despite this sophisticated service, it suffers from single-point failure, which blocks the entire system. Many security operations consider this single-point failure, which demands alternate security solutions to the aforesaid problem. Blockchain technology provides a corrective measure to a single-point failure with the decentralized operation. The devices communicating in the cloud environment range from small IoT devices to large cloud data storage. The nodes should be effectively authenticated in a blockchain environment. Mutual authentication is time-efficient when the network is small. However, as the network scales, authentication is less time-efficient, and dynamic scalability is not possible with smart contract-based authentication. To address this issue, the blockchain node runs the skip graph algorithm to retrieve the registered node. The skip graph algorithm possesses scalability and decentralized nature, and retrieves a node by finding the longest prefix matching. The worst time complexity is O(log n) for maximum n nodes. This method ensures fast nodal retrieval in the mutual authentication process. The proposed search by name id algorithm through skip graph is efficient compared with the state-of-art existing work and the performance is also good compared with the existing work where the latency is reduced by 30–80%, and the power consumption is reduced by 32–50% compared to other considered approaches.
20
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Smart mobility is a promising approach to meet urban transport needs in an environmentally and and user-friendly way. Smart mobility computes itineraries with multiple means of transportation, e.g., trams, rental bikes or electric scooters, according to customer preferences. A mobility platform cares for reservations, connecting transports, invoicing and billing. This requires sharing sensible personal data with multiple parties, and puts data privacy at risk. In this paper, we investigate if fully homomorphic encryption (FHE) can be applied in practice to mitigate such privacy issues. FHE allows to calculate on encrypted data, without having to decrypt it first. We implemented three typical distributed computations in a smart mobility scenario with SEAL, a recent programming library for FHE. With this implementation, we have measured memory consumption and execution times for three variants of distributed transactions, that are representative for a wide range of smart mobility tasks. Our evaluation shows, that FHE is indeed applicable to smart mobility: With today's processing capabilities, state-of-the-art FHE increases a smart mobility transaction by about 100 milliseconds and less than 3 microcents.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.