Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 47

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
EN
Allometry is the knowledge concerning relations between the features of some beings, like animals, or cities. For example, the daily energy rate is proportional to a mass of mammals rise of 3/4. This way of thinking has spread quickly from biology to many areas of research concerned with sociotechnical systems. It was revealed that the number of innovations, patents or heavy crimes rises as social interaction increases in a bigger city, while other urban indexes such as suicides decrease with social interaction. Enterprise is also a sociotechnical system, where social interaction and accidents at work take place. Therefore, do these interactions increase the number of accidents at work or, on the contrary, are they reduction-driving components? This article tries to catch such links and assess the allometric exponent between the number of accidents at work and the number of employees in an enterprise.
PL
W artykule przedstawiono, w formie z oczywistych przyczyn skróconej, podstawowe założenia teorii tzw. szarych systemów, prezentując jednocześnie szeroki przegląd najnowszej literatury naukowej na ten temat. Omówiono uzasadnienie potrzeby stosowania szarych systemów, ich elementy składowe oraz rodzaje, a także dotychczasowy stan wiedzy na temat ich potencjału. W tekście zostały również zaprezentowane przykładowe sposoby zastosowania szarych systemów w różnych obszarach rynkowych.
EN
The article presents, in the obviously consolidated version, primary and basic premises of the so-called grey systems theory, simultaneously affording readers a broad scope of the current scientific literature source material on the topic. First and foremost, a justification for the use of the given theory is presented, their components and versions as well as the foregoing stale of knowledge on their potential of use. There have been several exemplary ways of executing the theory in various market branches provided in the text, too.
3
Content available Wibroakustyczne zagrożenia środowiska
PL
W artykule omówiono podstawowe pojęcia z dziedziny nauki, którą jest wibroakustyka, między innymi charakteryzując hałas, infradźwięki i ultradźwięki Odniesiono się do teorii zrównoważonego rozwoju w kontekście zagrożeń wibroakustycznych dla środowiska w tym środowiska pracy człowieka), a następnie zdefiniowano, w jaki sposób należy pojmować systemowe podejście do tych zagrożeń, jak również jak prawidłowo dokonywać oceny ryzyka z nimi związanego i w jaki sposób je ograniczać.
EN
The article presents the basic definitions used in vibroacoustics, such as noise, infrasound and ultrasound. The theory of the sustainable development has also been acknowledged, especially in the context of vibroacoustic hazards towards environment (including the human work environment) followed by the proper understanding of the so-called "system" approach to such threats, as well as an accurate way of performing a risk evaluation in relation to vibroacoustics and diminishing them.
PL
Większość złożonych systemów, jakie rozpatruje się w nauce, technologii i gospodarce, ma niepełne i niepewne informacje o swej strukturze i zachowaniu. Do grona metod, jakimi można je analizować i oceniać (probabilistyka, zbiory rozmyte i zgrubne), warto dołączyć teorię sza-rych systemów (GST), bo nie wymaga ona wielu założeń o wielkości i rozkładzie próbki tkwią-cych we wspomnianych metodach, a upoważniająca do zastosowań GST minimalna liczba danych n ≥ 4. Za jej pomocą można prognozować przyszłe zachowanie systemu, oceniać współzależność wektorów obserwacji oraz oceniać efektywność reakcji na możliwe sytuacje i podejmować optymalne decyzje w tym względzie, a także je grupować i badać skupienie.
EN
Most of the complex systems we are considering in science, technology, social care and economy have uncertain and incomplete information concerning the system behaviour, its structure, boundaries, interaction with environment, etc. In order to omit these troubles and information lack, we use sometimes statistics and probabilistic approach, fuzzy and rough sets methodology. As it is shown in this review paper, we can use with much success new methodology – Grey Systems Theory (GST), which do not need any assumption concern-ing the distribution of sample, and high amount of data, because minimal number of obser-vations for GST use is only n ≥ 4. Using GST one can forecast the future behaviour of complex system, evaluate interdependence of its observation vectors (cause and effect), and evaluate optimal decisions possible to undertake in a given situations of decision making, as well as clustering of the similar systems.
EN
TRIZ methodology is a promising innovative tool to obtain various problem solutions, which are close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author like [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. But it seems to be a need to make such an approachfrom different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need to define a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and also a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of engineering descriptive parameters and contradiction matrix of TRIZ. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can find 17 contradictions and use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of principles to enhance obtained solution.
PL
Metodologia TRIZ jest obiecującym narzędziem znajdywania rozwiązań problemów blisko tzw. rozwiązania idealnego. W diagnostyce maszyn jest już kilka prac na ten temat [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. Ale nie jest to jeszcze podejście kompletne i wydaje się, ze jest cos nowego do znalezienia. W pierwszym rzędzie trzeba znaleźć idealny wynik końcowy, na jaki stan wiedzy i technologii nam zezwala. Następny krok to dobór parametrów opisujących problem, a potem w kategoriach tych parametrów znaleźć sprzeczności, jakie nas dzielą od wyniku idealnego. Likwidując te znalezione w pracy 17 sprzeczności korzystamy z zasad rozwiązujących Altschullera’a dopasowanych do diagnostyki maszyn. Robiąc to w pracy znaleziono dwie grupy zasad, takie, które przybliżają nas do rozwiązania i takie, które poszerzają to rozwiązanie.
6
Content available remote Machine condition monitoring with inventive system TRIZ1
EN
The machine condition monitoring has not been approached by TRIZ2 practitioners, as yet, so the knowledge of TRIZ methodology has not been applied there. But it seems to be a need to make such an approach in order to see if some new knowledge and new technology will emerge from this study. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need to describe the problem of system condition monitoring (CM) in terms of TRIZ problem (engineering) parameters and to look for respective inventive principles. This means we should present the machine CM problem by the main tool of TRIZ, it means the contradiction matrix. When specifying the problem parameters and inventive principles, one should use analogy and metaphorical thinking, which by definition is not exact but fuzzy, and leads sometimes to unexpected results and outcomes, especially when doing it first time. The paper undertakes this important application problem and brings some fresh insight into system and machine CM problems. This may mean for example the minimal dimensionality of TRIZ engineering parameter set for the description of machine CM problems, and of course the ideal final result of TRIZ methodology.
7
Content available remote Acoustic properties of small wind turbines
EN
The study of vibroacoustic properties of small wind turbines with a vertical axis laboratory test conditions used in the form of an anechoic chamber in the Acoustics Laboratory, Institute of Energy, Department of Heat in. Anechoic chamber design allowed the installation of a duct through which the airflow is adjusted by means of a centrifugal fan mounted at the inlet of the waveguide. The paper presents the identification of the acoustic parameters of acoustic small wind turbines with a vertical axis comprising: a) determination of sound power levels for different classes of frequency characteristics and test wind turbines work b) identification of the components of the spectrum frequency - amplitude associated mainly with turbine speeds and frequencies of their own, such as duct The result of research was to obtain input data to define a more dedicated to the identification of measurement noise and vibration characteristics of wind turbines such as the efficiency of vibroacoustic, cepstrum analysis or dimensional analysis.
EN
TRIZ methodology is a promising tool to obtain solutions of problems close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author posted on Diagnostic Congress in Cracow [Cempel 12] and this year Wisła Machinery Diagnostic Conference. But it seems to be a need to make such an approach from different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of contradiction matrix of TRIZ. When specifying the problem parameters and inventive principles, one should use analogy and metaphorical thinking, which by definition is not exact but fuzzy, and leads sometimes to unexpected results and outcomes. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of inventive principles to enhance obtained solution.
PL
Metodologia TRIZ to obiecujące narzędzie dla rozwiązywania problemów innowacyjnych, bowiem daje możliwość zbliżenia się do rozwiązania idealnego- IFR. Autor napisał kilka prac na ten temat, każda z nich oświetla inny fragment tej metodologii prowadząc do wzbogacenia wniosków. Tym razem pokazano że zasady wynalazcze TRIZ można stosować nie tylko do rozwikłania sprzeczności w parametrach, ale także w tym przypadku kiedy takich sprzeczności nie ma. Wtedy uzyskujemy możliwość polepszenia naszego rozwiązania na drodze do idealnego wyniku końcowego - IFR.
PL
W pracy przedstawiono możliwość obserwacji wartości szczególnych ewoluujących w czasie jako wielkości niosących informację diagnostyczną. Aby wykazać przydatność wartości szczególnych w tym zakresie dokonano wielu symulacji numerycznych. Wykazano w nich, że obserwując zmiany wartości szczególnych uzyskanych z rozkładu SVD w czasie życia maszyny, należy zwrócić uwagę na występowanie punktów zwrotnych. Występowanie tych punktów może świadczyć o skokowej zmianie wartości symptomów (np. pęknięcia struktury). Fakt wystąpienia takiego skoku może zostać łatwo przeoczony ze względu na zmienne parametry robocze maszyny, które z kolei wpływają na wartości mierzonych symptomów a także symptomów uogólnionych po rozkładzie SVD. Wartości szczególne są prawie nie wrażliwe na zmiany parametrów roboczych, tak więc łatwiej wychwycić tego typu skoki w ich ewolucji niż bezpośrednio w symptomie. W pracy przedstawiono także przykład zastosowania proponowanej metody dla rzeczywistych danych diagnostycznych pochodzących z łożysk tocznych.
EN
The paper presents a possibility of observation of singular values evolving in time as quantities carrying diagnostic information. To prove the usefulness of singular values for this purpose many numerical simulations have been conducted. It has been proved that when observing changes of singular values obtained from SVD during the lifetime of a machine, the appearance of reversal points must be taken into account. The appearance of such points may prove that the symptom values change abruptly (eg. structure cracking). The appearance of such an abrupt change can easily be overlooked because of variable working parameters of the machine, which influence the values of measured symptoms and generalized symptoms after SVD. Singular values are almost insensitive to changes of working parameters, so it is easier to pick out such changes in their evolution than directly in symptoms. The paper also presents an example of application of the proposed method for real diagnostic data obtained from ball bearings.
EN
The last paper of the present author [19] was concerned with multidimensional condition monitoring of the machines and the application of singular value decomposition (SVD). It was shown there, the immunity of singular values against uncontrolled load change, and they are also some measures of damage intensity. Following this, a simple model of singular value evolution has been proposed here and tested by means of three cases of real diagnostics in industry. It was found that postulated linear growth of singular value is good approximation of its real behavior and the same concerns the exponential growth of singular values product. Moreover this measures are sensitive to the redundancy of observation space and can depict clearly a lifetime when real damage in a monitored system starts. These properties seem to be much wanted in condition monitoring, so further investigations are planned.
PL
Ostatnia praca autora [19] pokazuje zastosowanie rozkładu wartości szczególnych symptomowej macierzy obserwacji w diagnostyce maszyn. Pokazano tam, że ewolucja wartości szczególnych rozkładu w czasie życia maszyny jest niewrażliwa na wahania obciążenia roboczego systemu. Zatem w obecnej pracy zaproponowano liniowy model ewolucji wartości szczególnych i ekspotencjalny model dla ich iloczynu. Porównania tych modeli z rzeczywistym przebiegiem wartości szczególnych eksploatowanych maszyn pokazują, że dla przypadku liniowego zużycia jest to dobry model, natomiast często widać skoki poziomu w ewolucji wartości szczególnej. Może to świadczyć o pojawieniu się dodatkowego uszkodzenia, bądź o przejściu zużycia do bardziej intensywnej fazy rozwoju. Planuje się, zatem przeprowadzić dalsze badania celem wyjaśnienia szczegółowego zachowania wartości szczególnych.
11
Content available Diagnostyka techniczna - spojrzenie syntetyczne
PL
Diagnostyka techniczna, a pod tym pojęciem rozumiemy diagnostykę maszyn i urządzeń, jako nauka zaczęła się zwolna wyłaniać w latach siedemdziesiątych. Wpierw w dziedzinie tej panowały normy drganiowe typu ISO 1940, lub nawet ustalenia prywatnych firm (IRD Mechanalysis) zajmujących się diagnostyką maszyn. A trzeba dodać, że możliwości badawcze procesów drganiowych, i wiedza o drganiach maszyn nie była wtedy duża. Mierzono amplitudy drgań prędkości, przemieszenia, czy tez przyspieszenia, za pomocą dość prostych przetworników, rejestratorów i analizatorów. Ale stopniowo łącząc tę wiedzę z podstawami dynamiki maszyn i wibroakustyki maszyn modelami i relacjami udało się ze 'sztuki pomiaru i interpretacji', jaką była wtedy diagnostyka, zrobić 'prawie' dyscyplinę wiedzy i umiejętności, niezwykle przydatną w praktyce utrzymania ruchu maszyn. Przyczyniły się do tego znacznie hardwarowe i softwarowe postępy w przetwarzaniu sygnałów i rosnące powiązanie tej wiedzy szczegółowej z dynamiką i eksploatacja maszyn, ze sposobem ich zużywania się i wyłaniającymi się zwolna modelami diagnostycznymi, technologiami informatycznymi i sztuczną inteligencją. W chwili obecnej metody i środki diagnostyki technicznej, zwłaszcza wibroakustycznej, znalazły zastosowanie we wszystkich fazach życia obiektów, od projektowania przez wytwarzanie, eksploatację, aż do reużytkowania. W pracy będą scharakteryzowane głownie sposoby rozumowania i osiągnięcia diagnostyki, a w sposób zwarty najlepiej to ilustruje załączona w podsumowaniu mapka myślowa.
EN
The beginning of machine condition monitoring (MCM) starts in a half of a previous century, mainly as a help in critical machines maintenance. At that time, the knowledge on machine acoustic noise and vibration was not large, mainly due to small possibilities in measuring and analysis of these processes. Hence it was based mainly on application of some vibration standards like ISO 1940, and the guidelines of some consulting firms like IRD Mechanalysis. The accumulation of knowledge on vibrational behavior of machines and improvements in measuring and analysis of vibration signals, mainly due to introduction of digital signal processing and analysis, has made substantial increase in machine fault detection and condition forecasting. Moreover vibration condition monitoring of the machines is now applied not only to the running machines, but in all phases of machine life, in the design, manufacturing, the usage, and recycling. We can measure, process and use for these purposes several vibration processes simultaneously, enabling the precise fault detection assessment and forecasting of residual life of the machine, sometimes far away from the machines, like in case of large wind turbines and farms.
EN
Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough, especially by data taken from many real diagnostic cases. However, frequently we have situation of varying machine load during the production process, where by observed primary symptoms are influenced greatly. This concerns generalized symptoms too, so decision making process and forecasting is disturbed. But we can apply some new data smoothing procedure called singular spectrum analysis (SSA), to eliminate load influenced symptom fluctuation, and obtain the machine wear trend only. This seems to be true, as it was shown in the paper, but special care should be taken to choose smoothing approximation order properly.
PL
Zastosowanie rozkładu SVD do wydobycia informacji o uszkodzeniu z symptomowej macierzy obserwacji (ang. SOM) wydaje się być wystarczająco uzasadnione, szczególnie dla danych pochodzących z wielu rzeczywistych przypadków diagnostycznych. Jednakże w wielu przypadkach mamy do czynienia z sytuacją zmiennych obciążeń maszyny podczas procesu produkcji, silnie wpływających na obserwowane symptomy. Dotyczy to także symptomów uogólnionych, co utrudnia proces podejmowania decyzji i prognozowania. Możemy jednak zastosować pewną nową procedurę wygładzania nazywaną analizą widma szczególnego (ang. SSA), aby wyeliminować obciążenia wpływające na fluktuacje symptomu i otrzymać tylko trend zużycia maszyny. Wydaje się to być prawdą, jak zostało pokazane w pracy, jednak z zachowaniem szczególnej uwagi w poprawnym wyborze rzędu przybliżenia w procedurze wygładzania.
PL
W pracy zaprezentowano algorytmiczną, innowacyjną metodą TRIZ (Teoria Rozwiązywania Innowacyjnych Zadań) jako nowe możliwe podjęcie do diagnostyki. W diagnostyce nowych obiektów tradycyjne rozpoczynamy od analizy i syntezy przestrzeni uszkodzeń obiektu i możliwej przestrzeni obserwacji. Wydaje się, że metodologia TRIZ może być droga do szybkich i skutecznych metod rozwiązywania złożonych problemów diagnostycznych. Generalnie metoda ta stosowana jest w celu uniknięcia długiego procesu metody prób i błędów, jak również ograniczenia ilości prób do minimum. TRIZ jest holistycznym podjęciem do problemu. Prowadzi do rozwiązań skutecznych i tanich, dzięki czemu oszczędza się czas, pieniądze i ogranicza ryzyko. Podjęcie to może być wykorzystane do określenia w sposób przeciwny niż w przypadku tradycyjnych metod. Obecny obszar zastosowań metody rozciąga się od zagadnień typowo inżynierskich każdej dziedziny techniki aż do inżynierii oprogramowania, finansowej i kształcenia wszystkich szczebli. Na początku definiowane jest rozwiązanie idealne, które jest wyjściem do dalszych rozważań. A potem jest czas na cały bagaż algorytmicznych narzędzi metody; 40 zasad, 76 innowacyjnych rozwiązań i 39 typowych inżynierskich parametrów opisu problemu, łącznie z macierzą sprzeczności (contradiction matrix).
EN
The paper was presented algorithmic intensive method TRIZ (Theory of Innovative Solution Task) as a possible new approach to diagnosis. In diagnosis of new plants, the traditional start from the analysis and synthesis of space and the possible damage to the object space observation. It seems that the TRIZ methodology can be the path to rapid and effective methods for solving complex diagnostic problems. Generally, this method is used to avoid the long process of trial and error, as well as reduce the amount of testing to a minimum. TRIZ is a holistic approach to the problem. It leads to effective and affordable solutions so that saves time, money and reduces risk. This approach can be used to identify the potential causes of damage in the opposite way than traditional methods. At the beginning of the ideal solution is defined, which is the output for further deliberations. And then it is time for all baggage algorithmic tools, 40 rules, 76 and 39 innovative solutions to engineering problems, including a matrix of contradictions.
EN
Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough by means of data taken from real diagnostic cases. But sometimes the number of observations, i.e. rank of the SOM is low, what may influence obtained results and subsequent diagnostic decision. This was the reason to look for additional improvement by the second application of SVD to generalized fault matrix obtained by the first SVD. The result is strange, no accuracy increase flows from the application of the second SVD, independently of the SOM rank. This needs further deliberations and rethinking.
PL
Korzyści zastosowania SVD w wielowymiarowej diagnostyce maszyn są potwierdzone przez wielu autorów. Jednak dla małej ilości obserwacji, kiedy rząd symptomowej macierzy obserwacji jest niski, wyniki mogą wydawać się nieprecyzyjne, co może wpływać na wynikowa decyzje diagnostyczną. Zatem zastosowano podwójny rozkład SVD w skrajnych przypadkach wziętych z praktyki diagnostycznej, kilkunastu i kilkuset obserwacji. Otrzymany rezultat zaprzecza początkowej supozycji, dodatkowe zastosowanie SVD nie daje żadnego wzrostu dokładności obliczeń uogólnionych symptomów. Przy okazji tych badań podwójnego SVD łatwo było skonstruować nowy uogólniony symptom wskazujący na występowanie dwu liczących się uszkodzeń w obserwowanym obiekcie, co może być istotne w sytuacjach nadzory złożonych obiektów.
EN
Machines have many faults which evolve during its life (operation). Observing some number of symptoms during the machine operation it is possible to capture needed fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such symptom observation matrix (SOM) is to apply the singular value decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to use the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms. Also we will use the first generalized symptom as the dominating fault symptom, to infer better on machine condition. There was some new software created for this purpose, and some cases of machine condition monitoring have been considered as examples. Considering these it seems to the author, that both generalized symptoms should be used for the inference on machine condition. They are complimentary each other in some way, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
PL
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują w trakcie ich pracy. Jeżeli obserwujemy pewną liczbę dobranych symptomów w trakcie życia obiektu możemy tą informację o uszkodzeniach wychwycić w zapisie symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Ekstrakcja tej informacji uszkodzeniowej jest możliwa za pomocą procedury SVD, która wyodrębnia poszczególne uogólnione symptomy związane z niezależnymi uszkodzeniami w maszynie. Zazwyczaj mamy sytuacje jednego dominującego symptomu i nasze wnioskowanie diagnostyczne może być związane z tym dominującym symptomem, lub też z tzw. uszkodzeniem całkowitym jako suma wszystkich uogólnionych symptomów. Problemem pracy jest właśnie pytanie; czy wziąć pod uwagę jedynie dominujące uszkodzenie, czy też całkowite. Okazuje się z kilku przykładów, że większą pewność decyzji diagnostycznej uzyskamy jeżeli w weźmiemy pod uwagę oba symptomy, symptom całkowitego uszkodzenia jak i dominujący symptom.
16
Content available remote Vertical axis wind turbine vibroacoustics
EN
This report shows the purpose of research undertaken to define occurrences of Vertical Axis Wind Turbines (VAWT). A true threat for natural energy resources depletion, legal requirement for obtaining 7.5% electric energy from renewable sources till 2010, easy installation of vertical axis wind turbines, resistance to high wind speeds, level of knowledge on determining wind energy efficiency factors using two-dimensional discussion (Betz’s law – one-dimensional discussion) and likelihood low-frequency characteristics of acoustic spectral of turbine in operation have all become a motive for starting identification research and its accompanying occurrences of VAWT in operation.
EN
Machines have many faults which evolve during its life (operation). If one observe some number of symptoms during the machine operation it is possible to capture needed fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such symptom observation matrix (SOM) is to apply the singular value decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to use the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms, and the first generalized symptom to infer better on machine condition. There was some new software created for this purpose, and some cases of machine condition monitoring have been considered as examples. Considering these it seems to the author, that both generalized symptoms should be used for the inference on machine condition. They are complimentary each other in some way, and should be use together to increase the reliability of diagnostic decision.
18
Content available remote Acoustic attenuation performance of Helmholtz resonator and spiral duct
EN
This work examines a comparison of acoustic attenuation performance of well known Helmholtz resonator and spiral element inserted into circular duct, which creates spiral duct. The paper consists results of numerical computations by the use of Finite Element Method. Here the spiral is a kind of resonant element, which can be applied in circular ducts, mainly for low speed velocity ducts e.g. ventilation, air-conditioning and heat systems. Results are presented as a transmission loss. The sound attenuation performances of Helmholtz resonator and spiral duct depend on their geometrical relationships. The most important observation is that the sound attenuation in both solutions are based on similar phisical phenomenon – resonance.
PL
Praca popularyzuje chińską teorię szarych systemów, a szczególności metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu maszyn za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jednosymptomowe, jak też w diagnostyce wielouszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowaniem, tzw. ślizgającym oknem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
EN
The work popularize Chinese theory of grey systems, particu-larly methodology of the first order grey model building, which is useful in machine state forecasting using vibration symptoms. It was shown that grey models could be applied in diagnostic of simple machines, for which one-symptom approach is sufficient, as well as in multidefect diagnostic of complex objects. There was applied Deng's grey system method with segmental forecasting, so-called slide window according to the newest subject literature.
EN
Machines have many faults which evolve during their operation. If one observes some number of symptoms during the machine operation, it is possible to capture fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such a symptom observation matrix is to apply the Singular Value Decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to find if the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms is the best way to infer on machine condition or is it better to use the first generalized symptom for the same purposes. There were some new software created for this purpose, and two cases of machine condition monitoring considered, but so far it is impossible to state that one of the inference methods is better. Moreover, it seems to the author that both inference methods are complimentary for each other, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
PL
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują podczas ich pracy (życia). Jeśli obserwujemy pewną liczbę symptomów stanu podczas pracy maszyny, to jesteśmy w stanie uchwycić informację uszkodzeniową zorientowaną, za pomocą tzw. symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Jedną z metod dalszej ekstrakcji tej informacji diagnostycznej jest zastosowanie rozkładu według wartości szczególnych (SVD) do SOM. Problem postawiony w tej pracy polega na rozstrzygnięciu kwestii, czy w diagnostyce stanu używać uogólnionego symptomu całkowitego uszkodzenia maszyny, czy też posłużyć się tylko uogólnionym symptomem dominującego uszkodzenia. W tym celu stworzono dodatkowe oprogramowanie, dzięki któremu pokazano, że takie dychoto- miczne postawienie kwestii nie jest niewłaściwe. Najlepiej używać obydwa symptomy uogólnione, wtedy nasza wiedza o stanie maszyny jest pełniejsza.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.