Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Statistical determinants of greenhouse gas emissions in the polish aviation sector

Szmagaj Joanna, Krzykowska-Piotrowska Karolina

Journal of KONBiN

|

2026

|

Vol. 56, iss.1

81--95

EN

The dynamic growth of air transport and its increasing environmental impact make the aviation sector a key area in the pursuit of climate neutrality within the European Union. This study addresses the research question of which structural and operational factors statistically determine greenhouse gas emissions in the Polish aviation sector and to what extent technological and systemic measures may reduce emission intensity under conditions of growing demand. The aim of the article is to identify the main emission drivers in Poland and to assess the reduction potential associated with fleet structure, aircraft capacity, and operational efficiency. A multifaceted quantitative methodology was applied, including statistical analysis of Eurostat, national, and ICAO datasets, descriptive statistics, Pearson correlation analysis for different aircraft categories, and comparative emission calculations between air and road transport. The results indicate that although Poland demonstrates lower per-passenger emission intensity than the EU average, it is characterized by one of the highest emission growth dynamics in the Union. The study contributes to the literature by providing a country-specific statistical assessment of aviation emission determinants and by integrating macro-level emission data with aircraft-level operational analysis in the context of EU climate policy.

PL

Dynamiczny rozwój transportu lotniczego oraz jego rosnący wpływ na środowisko sprawiają, że sektor lotniczy staje się kluczowym obszarem w dążeniu do osiągnięcia neutralności klimatycznej w Unii Europejskiej. W artykule podjęto próbę odpowiedzi na pytanie badawcze, które czynniki strukturalne i operacyjne w sposób statystyczny determinują emisję gazów cieplarnianych w polskim sektorze lotniczym oraz w jakim stopniu działania technologiczne i systemowe mogą ograniczyć intensywność emisji w warunkach rosnącego popytu. Celem pracy jest identyfikacja głównych czynników kształtujących poziom emisji w Polsce oraz ocena potencjału redukcyjnego związanego ze strukturą floty, pojemnością statków powietrznych i efektywnością operacyjną. Zastosowano wieloaspektową metodologię ilościową obejmującą analizę statystyczną danych Eurostatu, danych krajowych oraz ICAO, statystykę opisową, analizę korelacji Pearsona dla różnych kategorii statków powietrznych oraz porównawcze obliczenia emisji w transporcie lotniczym i drogowym. Wyniki wskazują, że mimo niższej intensywności emisji w przeliczeniu na pasażera w porównaniu ze średnią UE, Polska charakteryzuje się jedną z najwyższych dynamik wzrostu emisji w Unii. Artykuł wnosi wkład do literatury poprzez przedstawienie krajowej, statystycznej oceny determinant emisji w lotnictwie oraz integrację danych makroekonomicznych dotyczących emisji z analizą operacyjną na poziomie statków powietrznych w kontekście polityki klimatycznej UE.

2

Statistical analysis of 2022 research and development activities in the Kuyavian-Pomeranian voivodeship

Sieg Patrycja, Michałek Anna, Michalcewicz-Kaniowska Małgorzata, Posadzińska Iwona

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 220

275--297

EN

Purpose: The purpose of the article is to analyze the state of 2022 research and development (R&D) activity in the Kuyavian-Pomeranian region, taking the structure of outlays, the sources of funding as well as the involvement of individual sectors and human capital into account. The study aims to assess the region's current standing, with reference to previous years, outlining its position relative to the entire country as well as identifying its R&D activity strengths and weaknesses. Design/methodology/approach: The study's objectives have been achieved through the use of descriptive statistics methods, including structure analysis of location and dynamics measures. The focus was mainly on research and development (R&D) expenditure and personnel data for the Kuyavian-Pomeranian region. The data published by Poland's Central Statistical Office and the Patent Office of the Republic of Poland were used. Findings: The analysis showed that R&D activity in the Kuyavian-Pomeranian region is characterized by increasing outlays, particularly in the business sector playing a dominant role both in terms of carrying out and financing R&D activities. Significant differences have been identified in the level of funding across individual fields of science, with the predominance of engineering and technical sciences accounting for over half of all outlays. The region, nevertheless, remains below the national average in terms of total R&D expenditures and the number of R&D personnel. What is more, the voivodeship has been noted to excel in its interdisciplinary approach to R&D activities, covering a broad spectrum of scientific fields, which presents an important advantage. High consumption of research equipment, however, as well as insufficient investment in such key areas as agricultural sciences and shortage of patent applications pose challenges to further innovation development in the region. Originality/value: The article uniquely integrates statistical analysis with qualitative assessment, showing the dynamics and structure of R&D expenditures in the Kuyavian-Pomeranian region, within the context of its interdisciplinarity and innovation potential. One interesting solution consists in the synthetic presentation of changes in the voivodeship data on R&D workforce in 2016-2022, using positional measures of location, with reference to the Kuyavian-Pomeranian voivodeship data in this context.

3

Exploring the methodological framework and importance of statistical analysis in quantitative management research

Dźwigoł Henryk, Dźwigoł-Barosz Mariola

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 222

211--225

EN

Purpose: This paper aims to examine the key stages and methodological considerations of quantitative research in management sciences. It focuses on how theoretical constructs are translated into measurable variables and investigates the effectiveness and challenges of operationalisation, hypothesis testing, and statistical interpretation. Design/methodology/approach: The study adopts a structured, methodological approach to quantitative research, emphasizing statistical techniques such as correlation and regression analysis. It begins with a literature review, followed by hypothesis formulation, data collection, and statistical testing. The scope encompasses both theoretical underpinnings and empirical practices commonly applied in management research. Findings: The research reveals that while quantitative methods enable the construction and validation of complex models, they also encounter challenges related to multidimensional constructs, sampling limitations, and the risk of statistical errors. Descriptive statistics provide a necessary foundation, but it is the application of inferential methods and careful hypothesis testing that ultimately determine the reliability of research conclusions. The analysis highlights the critical role of aligning research objectives with statistical techniques and managing risks associated with Type I and Type II errors. Research limitations/implications: Limitations include potential sampling bias, issues of representativeness, and the constraints of data collection methods. Future research is encouraged to explore more diverse sampling strategies and integrate longitudinal studies to capture dynamic changes over time. Practical implications: The study provides guidance for researchers and practitioners on enhancing the accuracy and validity of quantitative analysis. It offers methodological insights that can improve the design of data-driven decision-making processes in management and policy formulation. Social implications: Improved methodological rigor in management research contributes to more effective policy-making and organizational practices, thereby supporting evidence-based strategies with broader societal impact. Originality/value: This paper contributes to the literature by offering a critical, structured examination of the quantitative research process in management science. It provides value to early-career researchers, academics, and practitioners seeking to improve the quality and applicability of empirical research.

4

Steganografia sieciowa – podstawy i wyzwania

Ryba Arkadiusz, Kantor Mirosław

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 6

3--5

PL

Artykuł przedstawia kluczowe zagadnienia związane ze steganografią sieciową. Omówiono podstawowe definicje oraz charakterystyki kanału steganograficznego, a także rosnące zagrożenie wynikające z wykorzystania takich kanałów przez złośliwe oprogramowanie. Zaprezentowano aktualny stan wiedzy i klasyfikację kanałów steganografii sieciowej, opisano metody wykrywania ukrytych kanałów oraz wyzwania związane z praktyczną implementacją technik detekcji i przeciwdziałania.

EN

The article presents key issues related to network steganography. It discusses fundamental definitions and the characteristics of steganographic channels, as well as the growing threat posed by the use of such channels by malicious software. The current state of knowledge and classification of network steganography channels are presented, along with methods for detecting hidden channels and the challenges associated with the practical implementation of detection and countermeasure techniques.

5

The importance of smart technology solutions for sustainable logistics in Poland

Pyra Mariusz, Paužuolienė Jurgita, Kaveckė Ieva

LogForum

|

2025

|

Vol. 21, no 1

35--46

EN

Background: This article examines the impact of smart technology implementation on sustainable development practices within Polish logistics companies. In recent years, technologies supporting the optimization of logistics processes-such as route planning systems, real-time data analysis, and warehouse automation-have become increasingly important. The adoption of these technologies enables companies to manage resources more efficiently, while also reducing emissions and energy consumption. The main objective of this article is to investigate whether the adoption of such technologies correlates with higher levels of pro-environmental activities and greater commitment to corporate social responsibility (CSR), taking into account the specific characteristics of the Polish logistics market. Methods: The study employed descriptive statistics, Spearman's rank correlation, linear regression, Fisher's Z-transformation, and tests of normality and homogeneity of variance. Data were collected from 60 logistics companies, and selected through stratified random sampling based on company size, market of operation, and years of operation in the market. Indicators of technology use and sustainability were calculated to assess the extent of technology adoption and companies' commitment to sustainability. Building on this, statistical tests were performed to assess the strength and significance of the relationship between technology adoption and sustainability practices. Additionally, difference-in-differences analyses were conducted between subgroups identified by company size and business scope to assess the impact of these characteristics on the relationship between technology adoption and sustainability. Results: The analysis revealed a statistically significant positive correlation between the adoption of smart technologies and sustainability efforts. Companies operating in international markets, as well as those with more advanced technology implementations, demonstrated stronger sustainability performance. Regression analysis showed that the deployment of technology was a significant predictor of variation in sustainability practices among the surveyed companies. Further subgroup analysis suggested that the relationship between technology deployment and sustainability was stronger in larger companies and those with international operations. Conclusions: The findings suggest that smart technologies are playing a key role in enhancing the sustainability of the logistics sector in Poland, with their impact likely to be more pronounced in larger and internationally operating companies. For policymakers, this highlights the potential benefits of investing in technology to support sustainability goals and emphasizes the need for strategies tailored to the specific characteristics of companies.

6

Prediction and control of ground vibrations due to blasting activities in aggregate mines

Bulushi Iddi Ramadhani, Deressa Geleta Warkisa, Choudhary Bhanwar Singh

Journal of Sustainable Mining

|

2025

|

Vol. 24, iss. 2

267--281

EN

Predicting and controlling ground vibrations from blasting is crucial for protecting structures andminimizing environmental impacts. This study investigates how explosive quantity and scaled distances affect peak particle velocity and establishes empirical equations to estimate this velocity at different distances from the blast area. The study found that the maximum charge per delay at a peak particle velocity of 10 mm/s was reduced to 13.46% as the delay timing was increased from 0 to 25 ms and 9.99% from 0 to 50 ms delay timing. The reduction of maximum charge with increasing delay timing leads to the reduction of ground vibration. The developed model is validated with statistical analysis and field data, offering practical tools for optimizing blast designs to reduce ground vibrations. Blast monitoring data showed that over 98% of events had frequencies above 8 Hz, leading the study to use peak particle velocity thresholds of 10 mm/s and 15 mm/s. The statistical analysis showed a strong correlation between predicted and observed peak particle velocity for delay durations. The coefficient of determination was 0.83, 0.89, and 0.90 for 0, 25 ms, and 50 ms delay timings, respectively, underscoring the precision and reliability of the predictive models.

7

Analysis of Groundwater Temperature in Urban Conditions - the Case of Wrocław, Poland

Hajnrych Monika, Blachowski Jan, Worsa-Kozak Magdalena

Civil and Environmental Engineering Reports

|

2025

|

Vol. 35, no. 1

213--229

EN

With increasing urbanization, it is becoming important to study the impact of human activity and climate change on the underground environment, including groundwater temperatures. The subsurface urban heat island (SubUHI) is one of the effects of these changes, which consists in increasing the temperature of soil and groundwater in urban areas. This article analyses groundwater temperatures in Wrocław in 2022–2024. The research was conducted at 19 measurement points. The average groundwater temperature was 12.7°C, with values from 8.9°C to 25.4°C. The highest temperatures were recorded in the city center, and the lowest on its western outskirts. Spatial analysis showed higher temperatures in the city center, related to the influence of underground infrastructure and artificial surfaces. At a depth of 15 meters, the influence of external factors on groundwater temperature disappeared. The results indicate the need for further research on local factors influencing groundwater temperature, which may be important for water resource management in cities.

8

Dysphonia discovering using a Goertzel algorithm implementation for vocal signals analysis

Vizza Patrizia, Tradigo Giuseppe, Guzzi Pietro Hiram, Veltri Pierangelo

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2025

|

Vol. 45, iss. 3

469--475

EN

Background and objectives: The identification, study and classification of anomalies in vocal signals are used to support physicians in the diagnosis and monitoring of vocal robe pathologies. Dysphonia is the most common disorder causing difficulties in voice production. Dysphonia refers to any impairment in voice quality, and significantly impacts on the quality of life. Early detection is imperative to prevent severe pathologies or to early detect chronic ones. Voice signal processing techniques, such as Fast Fourier Transform (FFT) and Praat, are noninvasive tools used to study phonatory apparatus diseases. Nevertheless there is room for improving efficacy in vocal signal patterns identification that could be related to vocal robe related pathologies. Methods: The focus is on the possibility of using Goertzel Algorithm (GA) characteristics to improve state of the art for pattern identification in vocal signals. A tool for early identification of dysphonia based on GA is presented. An optimized version of GA, able to detect voice frequency anomalies has been implemented. Results: The proposed tool has been tested with vocal signal datasets containing both normophonic and pathological subjects. The results are reported in terms of different implementation strategies and techniques. Experimental tests were performed comparing GA based and FFT based signal analysis tools in terms of: (i) efficiency and (ii) capacity of features identification. Performance parameters report: (i) an efficiency in terms of processing time improved by 37 % (i.e. 16.78 ms for FFT vs 12.26 ms for GA) and memory requirements reduced by 74 %; (ii) GA enabled the identification of healthy and pathological conditions better than FFT with a significance level below 0.05. Conclusions: Results of using GA-based method on vocal signal processing, compared with existing methods, demonstrate the reliability of the proposed method in early identification of dysphonia and in clinical monitoring of patients post treatment.

9

Identification of threats affecting the risk of urban regeneration of post-industrial areas

Apollo Magdalena, Rzepecki Łukasz

Archives of Civil Engineering

|

2025

|

Vol. 71, nr 1

327--345

EN

One of the main problems of highly urbanized areas is progressively degrading land. This process is mainly caused by the closure of enterprises that have failed to adapt to the realities of the economy and the lack of investment. Post-industrial areas are usually large, diverse, and polluted complexes that may have historical and locational value. Currently, there is a growing interest among European city authorities in this type of land, which can be revitalized to create, i.e., leisure and recreation areas. The need to preserve cultural values, while adapting the space to the new reality, requires verification of risk factors affecting the urban regeneration process. In this article, the authors attempt to create a ranking of the risk factors of post-industrial area urban regeneration. A statistical analysis was conducted preceded by the collection of data in the form of assessments of the probability and severity of the identified urban regeneration risk factors. This ranking was created to identify the key factors for urban regeneration risk estimation. The analysis conducted revealed that the most significant urban regeneration risk factors are related to, i.e., poor technical condition of buildings and structures, environmental degradation, as well as logistical problems.

PL

Jednym z głównych problemów obszarów wysoce zurbanizowanych jest pojawianie się terenów, które ulegają stopniowej degradacji. Proces ten spowodowany jest przede wszystkim likwidacją przedsiębiorstw, które nie zdołały przystosować się do realiów gospodarki oraz brakiem nakładów inwestycyjnych. Obszary poprzemysłowe to zwykle duże, zróżnicowane i zanieczyszczone kompleksy związane głównie z przemysłem lekkim i ciężkim posiadające często walory historyczne i lokalizacyjne. Obecnie zauważa się wzrost zainteresowania władz europejskich miast tego typu terenami, które mogą zostać zrewitalizowane, tworząc m.in. miejsca wypoczynku i rekreacji. Szczególnym przypadkiem obszarów poprzemysłowych są całe dzielnice miast, które oprócz struktur przemysłowych pełnią także funkcje mieszkaniowe czy usługowe. Przykładem tego rodzaju struktury jest Letnica, będąca dzielnicą Gdańska. Pomimo dogodnej lokalizacji, występowały tu stagnacja gospodarcza, problemy infrastrukturalne, przestrzenne i społeczne. Jednym z poważniejszych problemów Letnicy była degradacja w wymiarze technicznym. Zespół robotniczej zabudowy mieszkaniowej, wzniesiony na przełomie XIX i XX wieku, oraz infrastruktura przed rozpoczęciem rewitalizacji znajdowała się w bardzo złym stanie technicznym. Ponad 60% wszystkich budynków dzielnicy posiadała wartości kulturowe, które ulegały stopniowemu niszczeniu i zanikały ze względu na brak działań renowacyjnych. Konieczność zachowania wartości kulturowych, a jednocześnie przystosowania przestrzeni do nowej rzeczywistości, zmusza do weryfikacji zagrożeń mających wpływ na proces rewitalizacji. W artykule autorzy podejmują próbę utworzenia rankingu zagrożeń rewitalizacji obszaru poprzemysłowego. Przeprowadzono analizę statystyczną poprzedzoną zebraniem danych w postaci ocen prawdopodobieństwa oraz skutków zaistnienia zidentyfikowanych czynników ryzyka rewitalizacji. Ranking ten utworzono w celu wskazania czynników, które są kluczowe w kontekście szacowania ryzyka rewitalizacji. Biorąc pod uwagę przeprowadzoną analizę statystyczną należy stwierdzić, że powstały ranking odzwierciedla rzeczywisty poziom istotności poszczególnych czynników ryzyka rewitalizacji obszaru poprzemysłowego. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują ponadto, iż zakłócenia w realizacji zadań budowlanych spowodowane są m.in. następującymi przyczynami: - napięty harmonogram i ograniczony czas realizacji procesów budowlanych, - problemy z komunikacją i przepływem aktualnych oraz wiarygodnych informacji, - realizacja nietypowych robót i unikatowych rozwiązań, - problemy logistyczne wynikające z jednoczesnej obecności na placu budowy inwestora, wykonawcy, podwykonawcy, mieszkańców dzielnicy. Genezą większości zaistniałych problemów okazał się brak dogłębnej analizy źródeł i czynników ryzyka. Niektóre spośród przyczyn skutkujących opóźnieniami działań podejmowanych na placu budowy i zwiększeniem kosztów, były efektem niemożliwych do przewidzenia błędów popełnionych na etapie planowania. Pozostałe spowodowane były tzw. „czynnikiem ludzkim”, przejawiającym się między innymi zaniedbaniami, niedopatrzeniami, brakiem kompetencji oraz przekazywaniem nieaktualnych i nie w pełni zweryfikowanych informacji.

10

Influence of laser beam oscillation on weld geometry and microstructure of aisi 304 stainless steel

Landowski Michał, Wolski Adrian, Stano Sebastian, Chrobak Grzegorz

Advances in Materials Science

|

2025

|

Vol. 25, nr 4(86)

92--112

EN

Laser welding, thanks to the use of oscillating heads, is finding increasing use in modern industry. Laser oscillating welding heads offer numerous advantages over traditional laser welding heads. Currently, industries where preparing components for laser welding was previously a significant challenge can now adopt this welding technique thanks to the use of oscillation. The ability to improve the properties of welded joints, autogenous welding, and a high level of process automation make laser welding technology a promising industry. Unfortunately, the complexity of multidimensional processes, already difficult to apply, combined with the wide range of possibilities for modifying beam oscillation, requires a deeper understanding of the impact of new laser welding parameters on the quality of welded joints for industrial implementation. This article presents the results of studies on the microstructure of austenitic stainless steel welded with a laser beam at various welding beam oscillation parameters. The welds were obtained using a ytterbium QCW (Quasi Continuous Wave) fiber laser autogenous (without the use of the filler material). The test material was 4 mm thick AISI 304 austenitic stainless steel sheets as delivered. The aim of this study was to investigate the effect of oscillation parameters such as frequency, amplitude, and shape used during laser welding on weld geometry. Statistical relationships between the studied variables were identified. Laser power exhibits strong positive correlations with key weld geometry parameters, particularly penetration depth (H: r = 0.66), weld face width (B: r = 0.79), and cross-sectional area (S: r = 0.80). In contrast, laser beam oscillation parameters show a negative correlation with penetration depth (H: r = −0.48) and a moderate correlation with weld face width (B: r = 0.56). Other oscillation related effects demonstrate only weak correlations (r ≤ 0.38) with weld geometry. Mathematical models describing these relationships were developed and their quality verified. The presented models enable the prediction of the transverse shape dimensions of welds based on known welding parameter values.

11

Scale effects and spatial distribution characteristics of 3D roughness of natural rock fracture surfaces: statistical analysis

Huan Jiuyang, He Mingming, Wan Zhiwen, Li Meishu, Pan Hengfei, Hu Mengdie

Acta Geophysica

|

2025

|

Vol. 73, no. 1

83--103

EN

The roughness feature of a natural rock fracture surface is an important factor affecting the shear and poromechanical behavior of rock. The scale effect and spatial distribution characteristics of the fracture surface roughness are notable challenges at rock engineering sites. In this article, morphological data of a large-scale field rock fracture surface were collected using a 3D scanner. Then, the original surface was divided into several small fracture surfaces. With the use of a 2D roughness statistical index, the 2D roughness (JRC2D) of the fracture profile was evaluated. The 3D roughness (JRC3D) of the fracture surface along different directions was obtained via the weighted averaging method. Based on four oblique analysis schemes, the elevation statistical trend and roughness scale effect of fracture surfaces with different widths were examined. With increasing fracture size, the average elevation (^) and the standard deviation of elevation (a) showed different typical change patterns. The impact of size variation on the fracture surface roughness includes four types and exhibits significant anisotropy. Based on small fissure surfaces without mutual coverage, the spatial distribution characteristics of the fracture roughness were analyzed and were proven to exhibit high dispersion and anisotropy. With increasing width of the analyzed small fracture, the roughest position on the fracture surface basically remained the same, but there was a significant change in roughness anisotropy.

12

Analysis of thermal energy consumption management of energy-intensive enterprises

Widera Katarzyna, Gąsior Rafał, Smoliński Adam

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2024

|

z. 202

591--604

EN

Purpose: The purpose of this study is to analyze and evaluate the consumption of thermal energy in a coal mining enterprise with separate business units, in the context of securing energy reserves and effectively managing the consumption of this energy. Design/methodology/approach: Based on the aggregation and analysis of historical data of thermal energy consumption, the method of statistical analysis of aggregated data from individual business units of the coal mining company was applied. Findings: The applied statistical analysis of the aggregate data made it possible to verify the planned short- and long-term activities for each group of facilities of the coal mining company. Research limitations/implications: The further direction of the research requires verification of the obtained results of the statistical analysis, after completing the data of thermal energy consumption in the following years and correlating the obtained results with the introduced pro¬efficiency measures in the enterprise so as to clarify the division of the enterprise's facilities into individual groups. Practical implications: Statistical analysis of thermal energy consumption, can become an effective tool to support the process of managing pro-efficiency measures in mining enterprises with separate business units. Social implications: The right approach of coal mining companies to thermal energy analysis and management can contribute to securing energy reserves for the local environment in which the company operates. Originality/value: The presented classification of facilities into groups A, B and C and the use of statistical analysis to verify the introduced measures to reduce thermal energy consumption have not yet been introduced and tested in the Polish coal mining industry.

13

Analysis of lean manufacturing knowledge correlation models for India and the USA

Podloch Iwo, Kocjan Jakub, Nowacki Krzysztof

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2024

|

z. 198

427--439

EN

Purpose: This article presents the findings of a statistical study that used surveys to collect data from English-speaking countries and India, where English is widely used as a common language. The surveys aimed to understand the knowledge, attitudes, and awareness of production management systems among employees at selected plants of a multinational automotive corporation. Statistical analysis was used to identify relationships within the "knowledge" subgroup of the data, and a detailed expert study was conducted based on the results. The study not only describes the identified correlations but also provides recommendations on how to enhance the performance of areas with low knowledge scores by leveraging these correlation. Design/methodology/approach: Based on responses collected in a survey based on the Lickert scale in research groups. Using scale reliability analysis with the -Cronbach test and the Nunali criterion reliability, statistically significant pairs of correlations were defined and subjected to further expert analysis. Findings: Based on the correlation analysis, a higher level of understanding of Lean Manufacturing issues was noticed in India than in the USA, and in both study groups there was a relationship proving that the use of Lean tools was perceived not as work improvement but as additional work.

14

Analysis of computer network statistics for identifying stability-disrupting information flows in military local networks

Tanriverdiyev Elshan

Studia Bezpieczeństwa Narodowego

|

2024

|

R. 14, Nr 34

77--89

EN

The increasing complexity and scope of military computer networks necessitate robust methods to ensure network stability and security. This study presents a comprehensive analysis of computer network statistics in military local networks to develop a method for detecting information flows that disrupt stability. By leveraging advanced statistical techniques and machine learning algorithms, this research aims to enhance the cybersecurity posture of military local networks globally. Military networks are vital for communication, data exchange, and operational coordination. However, the dynamic nature of network traffic and the persistent threat of cyberattacks pose significant challenges to maintaining network stability. Traditional monitoring techniques often fail to meet the unique requirements of military networks, which demand high levels of security and rapid response capabilities. This study employs a multi-faceted approach to detect anomalies in network traffic, utilizing statistical methods such as Z-score analysis, Principal Component Analysis (PCA), and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. Machine learning techniques, including SupportVector Machines (SVM), Random Forests, Neural Networks, K-means clustering, and Reinforcement Learning, are also applied to identify patterns indicative of stability-disrupting information flows. The integration of statistical and machine learning methods forms a hybrid model that enhances anomaly detection, providing a robust framework for network security. The research problem is formulated as follows: does data collection include comprehensive network traffic data from various segments of military local area networks, including packet flows, transmission rates, and error rates over a specified period? Statistical analysis identifies patterns in the network traffic, which are then used to train machine learning models to classify normal and abnormal traffic. The research hypothesis states that machine learning models achieve high accuracy in detecting stability-disrupting information flows, with a precision rate exceeding 90%. The models identified several instances of stability-disrupting events, correlating these with known security incidents to validate the effectiveness of the detection method. This study underscores the importance of continuous monitoring and analysis of network statistics to ensure stability and security. The proposed method can be integrated with existing network monitoring and intrusion detection systems, providing a comprehensive approach to network security. Future research can build on these findings to develop more sophisticated models and explore additional factors influencing network stability, including the incorporation of advanced machine learning techniques, such as deep learning, and the exploration of other network metrics, like latency and packet loss. This comprehensive approach aims to enhance the security and operational reliability of military local networks.

PL

Rosnąca złożoność i zakres wojskowych sieci komputerowych wymagają solidnych metod zapewniających stabilność i bezpieczeństwo sieci. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie kompleksowej analizy statystyk sieci komputerowych w lokalnych sieciach wojskowych w celu opracowania metody wykrywania przepływów informacji, które zakłócają stabilność. Wykorzystując zaawansowane techniki statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego, niniejsze badanie ma na celu poprawę postawy cyberbezpieczeństwa lokalnych sieci wojskowych na całym świecie. Sieci wojskowe są niezbędne do komunikacji, wymiany danych i koordynacji operacyjnej. Jednak dynamiczna natura ruchu sieciowego i ciągłe zagrożenie cyberatakami stanowią poważne wyzwanie dla utrzymania stabilności sieci. Tradycyjne techniki monitorowania często nie spełniają unikalnych wymagań sieci wojskowych, które wymagają wysokiego poziomu bezpieczeństwa i możliwości szybkiego reagowania. W niniejszym badaniu zastosowano wieloaspektowe podejście do wykrywania anomalii w ruchu sieciowym, wykorzystując metody statystyczne, takie jak analiza Z-score, analiza głównych składowych (PCA) i modele autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA). Techniki uczenia maszynowego, w tym maszyny wektorów nośnych (SVM), lasy losowe, sieci neuronowe, klasteryzacja K-means i uczenie wzmacniające, są również stosowane w celu identyfikacji wzorców wskazujących na przepływy informacji zakłócające stabilność. Integracja metod statystycznych i uczenia maszynowego tworzy hybrydowy model, który wzmacnia wykrywanie anomalii, zapewniając solidne ramy dla bezpieczeństwa sieci. Problem badawczy sformułowano w następujący sposób: czy zbieranie danych obejmuje kompleksowe dane o ruchu sieciowym z różnych segmentów wojskowych sieci lokalnych, w tym przepływy pakietów, szybkości transmisji i wskaźniki błędów w określonym okresie? Analiza statystyczna identyfikuje wzorce w ruchu sieciowym, które są następnie wykorzystywane do trenowania modeli uczenia maszynowego w celu klasyfikowania normalnego i nieprawidłowego ruchu. Hipoteza badawcza stwierdza, że modele uczenia maszynowego osiągają wysoką dokładność w wykrywaniu przepływów informacji zakłócających stabilność, ze współczynnikiem precyzji przekraczającym 90%. Modele zidentyfikowały kilka przypadków zdarzeń zakłócających stabilność, korelując je ze znanymi incydentami bezpieczeństwa w celu sprawdzenia skuteczności metody wykrywania. Niniejsze badanie podkreśla znaczenie ciągłego monitorowania i analizy statystyk sieci w celu zapewnienia stabilności i bezpieczeństwa. Proponowaną metodę można zintegrować z istniejącymi systemami monitorowania sieci i wykrywania włamań, zapewniając kompleksowe podejście do bezpieczeństwa sieci. Przyszłe badania mogą opierać się na tych ustaleniach, aby opracować bardziej wyrafinowane modele i zbadać dodatkowe czynniki wpływające na stabilność sieci, w tym włączenie zaawansowanych technik uczenia maszynowego, takich jak głębokie uczenie, oraz eksplorację innych metryk sieciowych, takich jak opóźnienie i utrata pakietów. To kompleksowe podejście ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa i niezawodności operacyjnej wojskowych sieci lokalnych.

15

Wpływ popiołów lotnych na właściwości fizyczne zapraw w ujęciu statystycznym

Marczewska Julia, Jaworska-Wędzińska Monika, Jasińska Iga

Przegląd Budowlany

|

2024

|

R. 95, nr 7

171--174

PL

Unia Europejska nakłada surowe wymagania środowiskowe związane z ograniczeniem emisji CO2 do atmosfery. W artykule przedstawiono wyniki badań wytrzymałości na ściskanie zapraw cementowych po 28 dniach dojrzewania i po 170 dniach przebywania próbek w roztworze Na2SO4. Skład zapraw był opracowany na podstawie trójkąta Gibbsa, w którym zastosowano różną ilość popiołów lotnych. Uzyskane wyniki badań poddano analizie statystycznej w oparciu o simplexowy plan eksperymentów dla mieszanin trójskładnikowych. Przedstawione obliczenia statystyczne wykonano w środowisku obliczeniowym R w wersji 3.3.1. Badania statystyczne potwierdziły istotny wpływ popiołów lotnych na trwałość zapraw.

EN

The European Union imposes strict environmental requirements related to the reduction of CO2 emissions into the atmosphere. The article presents the results of testing the compressive strength of cement mortars after 28 days of curing and after 170 days of the samples remaining in the Na2SO4 solution. The composition of the mortars was developed on the basis of the Gibbs triangle, in which different amounts of fly ash were used. The obtained test results were subjected to statistical analysis based on a simplex experimental plan for three-component mixtures. The presented statistical calculations were performed in the R computing environment, version 3.3.1. Statistical tests confirmed the significant impact of fly ash on the durability of mortars.

16

Zastosowanie punktowych charakterystyk sygnałów drganiowych w wykrywaniu uszkodzeń szyn kolejowych

Łomżyńska Adrianna, Nowak Malwina Magdalena, Strugarek Klaudia, Ludwiczak Aleksander Władysław, Klekowicki Mikołaj Jarosław, Szymański Grzegorz Marek

Problemy Kolejnictwa

|

2024

|

Z. 203

25--35

PL

W artykule opisano badania dotyczące zastosowania charakterystyk sygnałów drganiowych do wykrywania uszkodzeń torów kolejowych. Analiza koncentruje się na drganiach generowanych przez układ wózka podczas pokonywania odcinków torów w dwóch różnych stanach technicznych. Przedstawiono kompleksowy przegląd infrastruktury kolejowej i metodologii jej utrzymania, podkreślając wykorzystanie zaawansowanych narzędzi diagnostycznych przez organizacje zajmujące się utrzymaniem torów. W badaniach wykorzystano punktową analizę wymiarowych i bezwymiarowych cech sygnałów drganiowych. Uzyskane wyniki potwierdzają skuteczność wykorzystania sygnałów drganiowych, zarejestrowanych z poruszającego się pojazdu, do identyfikacji uszkodzeń torów, które mogą powodować skrócenie okresu eksploatacji pojazdu.

17

The importance of selected demographic factors in municipal waste management

Klufová Renata, Skibiński Andrzej

Polish Journal of Management Studies

|

2024

|

Vol. 29, No. 1

161--181

EN

The publication presents the possibilities of using selected demographic variables as a source of knowledge to predict the amount of municipal waste. This may be important in the adaptation process of selecting the optimal technology for recycling and waste disposal. Therefore, the study aimed to determine the relationship of selected demographic variables with the generation of municipal waste based on the example of a pilot proprietary survey conducted in the Czech Republic. Advanced statistical methods were used in the pilot study to verify the research hypotheses. The presented research results clearly show that many parameters characterizing socio-demographic factors, such as age, disposable income or type of inhabited real estate, may be of great importance, affecting the amount of municipal waste and the effectiveness of its selective collection. In addition, the use of multivariate statistical analysis based on the CATPCA method made it possible to show in more detail the relationship between the age of the respondent and their approach to waste management.

PL

W publikacji przedstawiono możliwości wykorzystania wybranych zmiennych demograficznych jako źródła wiedzy do prognozowania ilości odpadów komunalnych. Może to mieć znaczenie w procesie adaptacyjnym wyboru optymalnej technologii recyklingu i unieszkodliwiania odpadów. Dlatego też celem badań było określenie związku wybranych zmiennych demograficznych z wytwarzaniem odpadów komunalnych na przykładzie pilotażowego, autorskiego badania ankietowego przeprowadzonego w Czechach. W badaniu pilotażowym wykorzystano zaawansowane metody statystyczne w celu weryfikacji postawionych hipotez badawczych. Zaprezentowane wyniki badań wyraźnie pokazują, że wiele parametrów charakteryzujących czynniki społeczno-demograficzne, takich jak wiek, dochód do dyspozycji czy rodzaj zamieszkałej nieruchomości, może mieć ogromne znaczenie, wpływając na ilość odpadów komunalnych i efektywność ich selektywnej zbiórki. Dodatkowo zastosowanie wieloczynnikowej analizy statystycznej opartej na metodzie CATPCA pozwoliło na bardziej szczegółowe ukazanie zależności pomiędzy wiekiem respondenta a jego podejściem do gospodarki odpadami.

18

Reliability of selected components of the pzl m28 bryza aircraft

Świergolik Szymon

Journal of KONBiN

|

2024

|

Vol. 54, iss. 3

117--146

PL

Rosnąca liczba operacji lotniczych, a co za tym idzie, zwiększone prawdopodobieństwo wystąpienia sytuacji niepożądanych wzmaga potrzebę prowadzenia badań nad aspektami niezawodności statków powietrznych. Niniejszy artykuł poświęcony jest niezawodności wybranych zespołów statku powietrznego PZL M28 Bryza, szeroko stosowanego w lotnictwie wojskowym i cywilnym. W artykule przedstawiono obiekt badań – samolot PZL M28 Bryza oraz metodykę badań, która miała na celu ocenę niezawodności jego kluczowych zespołów. Badania skupiają się na analizie awaryjności zespołów, takich jak: układ napędowy, płatowiec, urządzenia radioelektroniczne oraz osprzęt, z wykorzystaniem danych eksploatacyjnych. Wyniki pozwalają lepiej zrozumieć krytyczne aspekty wpływające na niezawodność samolotu PZL M28 Bryza, co jest istotne dla poprawy bezpieczeństwa i wydajności przeprowadzanych operacji lotniczych.

EN

The increasing number of flight operations, and the resulting increased likelihood of adverse situations, intensifies the need for research into aspects of aircraft reliability. This article is devoted to the reliability of selected assemblies of the PZL M28 Bryza aircraft, widely used in military and civil aviation. The article presents the research object, the PZL M28 Bryza aircraft, and the research methodology to assess the reliability of its key assemblies. The research focuses on analyzing the failure rate of such assemblies as the propulsion system, airframe, radioelectronic devices and on-board systems, using in-service data. The results provide a better understanding of the critical aspects affecting the reliability of the PZL M28 Bryza aircraft, which is important for improving the safety and efficiency of flight operations conducted.

19

Polarization-correlation mapping of microscopic images of biological tissues of different morphological structure

Kozan Nataliia, Saleha Oleksandr, Dubolazov Olexander, Ushenko Yuriy, Soltys Irina, Ushenko Oleksandr, Olar Oleksandr, Paliy Victor, Smailova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 3

86--90

EN

The results of polarization-correlation mapping of the fourth parameter of the two-point Stokes vector of microscopic images of histological sections of biological tissues with different architectonics of the optically anisotropic polycrystalline component are presented. The coordinate distributions of randomly generated values representing the modulus of the fourth parameter of the polarization-correlation vector from microscopic images of histological sections of fibrillar tissues (such as skin dermis) and parenchymal tissues (like spleen) have been replicated. The statistical analysis results of algorithmically generated coordinate distributions of random values representing the modulus of the fourth parameter of the polarization-correlation vector from microscopic images of histological sections of biological tissues with varying morphological structures are provided.

PL

Przedstawiono wyniki mapowania polaryzacyjno-korelacyjnego czwartego parametru dwupunktowego wektora Stokesa z obrazów mikroskopowych przekrojów histologicznych tkanek biologicznych o różnej architekturze optycznie anizotropowego składnika polikrystalicznego. Odtworzono rozkłady współrzędnych losowo generowanych wartości reprezentujących moduł czwartego parametru wektora korelacji polaryzacji z obrazów mikroskopowych przekrojów histologicznych tkanek włóknistych (takich jak skóra właściwa) i tkanek miąższowych (takich jak śledziona). Przedstawiono wyniki analizy statystycznej algorytmicznie wygenerowanych rozkładów współrzędnych losowych wartości reprezentujących moduł czwartego parametru wektora korelacji polaryzacji z obrazów mikroskopowych przekrojów histologicznych tkanek biologicznych o różnej strukturze morfologicznej.

20

Differential Mueller-matrix mapping of the polycrystalline component of biological tissues of human organs

Padure Andrei, Bakun Oksana, Mikirin Ivan, Dubolazov Alexander, Soltys Iryna, Olar Oleksandr

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 4

23--27

EN

The article presents the materials of diagnostic application of the method of differential Mueller-matrix mapping of optically anisotropic architectonics of the layers of soft matter of the female reproductive sphere –histological sections of uterine biopsy. The efficiency and accuracyof differential diagnostics of benign and precancerous conditions of endometrial tissue are considered using statistical analysis of algorithmically reproduced maps of average values of linear and circular birefringence and dichroism parameters of optically anisotropic architectonics of representative samples of native histological sections of the uterine wall. The values of the balanced accuracy of differential diagnostics are presented by usingthe technique of statistical analysis of coordinate distributions of the mean values of the optical anisotropy parameters.

PL

W artykule przedstawiono materiały dotyczące zastosowania diagnostycznego metody mapowania różnicowego macierzy Muellera optycznie anizotropowej architektury warstw materii miękkiej żeńskiej sfery rozrodczej –wycinków histologicznych z biopsji macicy. Skuteczność i dokładność diagnostyki różnicowej łagodnych i przedrakowych stanów tkanki endometrium są rozpatrywane przy użyciu analizystatystycznej algorytmicznie odtworzonych map średnich wartości liniowej i kołowej dwójłomności oraz parametrów dichroizmu optycznie anizotropowej architektury reprezentatywnych próbek natywnych przekrojów histologicznych ściany macicy. Wartości zrównoważonej dokładności diagnostyki różnicowej przedstawiono za pomocą techniki analizy statystycznej rozkładów współrzędnych średnich wartości parametrów anizotropii optycznej.