Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Insights from research on dynamic capabilities in polish enterprises

Otola Iwona

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 223

405--416

EN

Purpose: The primary aim of this paper is to analyze the differences in dynamic capabilities across high-growth enterprises (HGE) and those from IT sector. The conducted research will provide insights into how these enterprises integrate, transform, and manage their resources to foster growth and achieve market success. Design/methodology/approach: The theoretical considerations in this study focus on the microfoundations of dynamic capabilities, specifically sensing, seizing, and reconfiguring. The theoretical assumptions were verified using quantitative methods. Empirical research was conducted on a sample of 502 enterprises from the HGE and IT sectors. To analyze differences between variables across enterprises, linear modeling (ANOVA) and Tukey's post hoc test were applied. Findings: The empirical findings expand existing knowledge and highlight differences in the exploration of dynamic capabilities between HGE and IT enterprises. Notably, in each of the examined constructs (SEN, SEI, REF), enterprises in the HGE group consistently achieved higher average scores. However, despite these observed differences favoring HGE, the results are not sufficiently heterogeneous to suggest significant disparities in how HGE and IT enterprises respond to dynamic market challenges. Research limitations/implications: The quantitative study focused on enterprises that operate in dynamic environments and are characterized by high innovation, flexibility, and agility. Future research should consider low-growth enterprises or SMEs to gain insights into their approach to dynamic capabilities. Practical implications: The findings provide practical implications and recommendations for business leaders. For HGE and IT enterprises, these recommendations address identified gaps and shortcomings, while for other businesses, they offer valuable guidance for adapting to dynamic environments. Originality/value: A key novelty of this study is its focus on dynamic capabilities at the microfoundational level. The results enhance our understanding of how enterprises act and react to maintain a competitive advantage in rapidly changing markets. They highlight both similarities and, more importantly, differences in how enterprises approach sensing, seizing, and reconfiguring their dynamic capabilities.

2

Method for the detection and identification of Salmonella sp. in sewage sludge

Klaudiusz Grübel, Alicja Machnicka, Lucyna Przywara

Polish Journal of Materials and Environmental Engineering

|

2025

|

Vol. 10 (30)

59--66

EN

Salmonella sp. is a species are pathogenic that strictly sticks to the family Enterobacteriaceae. Is the cause of 86% common gastroenteritis, paratyphoid, multi – organ infection and sepsis, and its survival in the environment depends on, among the type of serotyping, ambient temperature, humidity, pH, and the presence of bacteriophages in the environment and antagonistic microorganisms. The purpose of this paper is to present innovative techniques for the detection and identification of Salmonella sp. in sewage sludge using specialized bacteriological substrates.

PL

Salmonella sp. to pałeczka bezwzględnie chorobotwórcza należąca do rodziny Enterobacteriaceae. Stanowi przyczynę 86% spotykanych durów, zakażeń wielonarządowych i sepsy, a jej przeżywalność w środowisku zależy m.in. od rodzaju serotypu, temperatury otoczenia, wilgotności, pH oraz od obecności w środowisku bakteriofagów i antagonistycznych drobnoustrojów. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie nowatorskiej techniki wykrywania i identyfikacji pałeczek Salmonella sp. w osadach ściekowych z zastosowaniem wyspecjalizowanych podłoży bakteriologicznych.

3

Use of geophysical techniques for organic soil detection in planned engineering works

Pacanowski Grzegorz, Lejzerowicz Anna, Sokołowska Marta, Maślakowski Maciej

Archives of Civil Engineering

|

2025

|

Vol. 71, nr 4

407--424

EN

Accurate detection and characterization of organic soils play a crucial role in ensuring the stability and safety of infrastructure projects, particularly linear constructions such as highways, railways, and pipelines. Due to their high compressibility and variable properties, organic soils pose significant challenges for geotechnical design and foundation engineering. While borehole investigations provide localized data points, they often fail to capture the continuous spatial variability of these soils, leading to potential uncertainties and construction risks. This study demonstrates the advantages of integrating geophysical techniques, with a focus on Electrical Resistivity Tomography (ERT), to achieve detailed mapping of organic soil layers. Through several case studies from Poland’s major infrastructure developments, the paper illustrates how geoelectrical methods complement traditional borehole data to enhance soil profiling accuracy. The combined approach enables early identification of problematic zones, optimizing investigation efforts, and reducing unexpected complications during construction. Challenges related to similar resistivity signatures of organic soils and adjacent deposits are addressed by careful interpretation and supplementary methods when necessary. The findings confirm that geophysical surveys are cost-effective, non-invasive tools that significantly improve the reliability of geotechnical models, particularly for extensive linear projects where comprehensive direct testing is impractical. This integrated methodology supports better foundation design choices and mitigates risks associated with weak, organic soil layers.

PL

W artykule omówiono praktyczne wykorzystanie tomografii elektrooporowej (ERT) do wyznaczania zasięgu i miąższości gruntów organicznych w projektach drogowych, takich jak autostrady czy drogi ekspresowe. Podkreślona została problematyczność gruntów organicznych, które ze względu na wysoką ściśliwość i zmienność litologiczną stanowią istotne wyzwanie w projektowaniu i realizacji inwestycji budowlanych. Metody geoelektryczne, zwłaszcza ERT, umożliwiają wczesne rozpoznanie tych stref przed wykonaniem wierceń, co jest kluczowe dla infrastruktury liniowej, takiej jak drogi, koleje czy rurociągi. Wczesna identyfikacja gruntów organicznych pozwala na optymalizację dokumentacji geologiczno-inżynierskiej, minimalizację ryzyka oraz redukcję kosztów związanych z potencjalnymi opóźnieniami i koniecznością wzmacniania podłoża. Przykłady badań pokazują, że wyniki ERT w połączeniu z danymi z wierceń umożliwiają precyzyjne określenie przebiegu stref gruntów organicznych. W przypadku autostrady A2 i drogi ekspresowej S11, analizy elektrooporowe skutecznie wskazały obszary niskooporowe, co pozwoliło na korektę rozmieszczenia otworów wiertniczych. Podobnie w badaniach dla trasy S16 tomografia elektrooporowa wykryła nawet niewielkie strefy występowania torfów o znacznej miąższości, natomiast analiza przekrojów dla trasy S5 wykazała, że model elektrooporowy precyzyjniej odzwierciedlał rozprzestrzenienie torfów niż pojedyncze otwory wiertnicze. Omówiono również znaczenie integracji wyników geofizycznych z danymi otworowymi, podkreślając, że badania elektrooporowe często wskazują na konieczność wykonania dodatkowych wierceń w strefach o skomplikowanej budowie geologicznej. Podkreślono, że metody geofizyczne, odpowiednio zintegrowane z badaniami inwazyjnymi, stanowią kluczowy element procesu dokumentowania podłoża w projektach infrastrukturalnych. Artykuł wskazuje na istotną rolę badań elektrooporowych w identyfikacji gruntów organicznych i optymalizacji procesów geotechnicznych w projektach budowlanych. Wnioski płynące z badań podkreślają skuteczność zastosowania metody ERT w wczesnym wykrywaniu stref problematycznych. Zwrócono także uwagę na konieczność ścisłej korelacji wyników badań geofizycznych z danymi wiertniczymi, co pozwala na dokładniejszą interpretację budowy geologicznej i lepsze planowanie inwestycji.

4

Airborne laser scanner as a data source for building selected elements of an intelligent database for transportation

Solarz Agnieszka, Borowiec Natalia

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2024

|

z. 124

197--216

EN

In this study, the main objective was to detect the road network and key road infrastructure elements based on airborne laser scanning data. The study included identification of the road network and determination of its axes using three independent methods, as well as detection of horizontal signs such as pedestrian crossings. The analysis process was based mainly on digital image processing methods, based solely on lidar data, without using information from other sources. The results of the analysis showed that the use of lidar data provides a fast and effective method for continuously updating information on road infrastructure and expanding the transportation database. This potentially opens the door to effectively updating relevant data in the area of transportation infrastructure.

5

Algorithm for detection of wave packets in a circular waveguide

Wrzeciono Piotr, Szymański Michał, Bayat Hydayatullah

Vibrations in Physical Systems

|

2024

|

Vol. 35, nr 1

art. no. 2024111

EN

This paper presents an algorithm for detecting wave packets in a circular waveguide. The waveguide terminated with a concrete plug was used to test the method. The concrete was made in accordance with the Eurocode standard. During the tests, a significant difference was observed between the behavior of the speaker and the concrete plug. The pulse reflected from the plug maintained its shape regardless of the sound level. The reflection of the pulse from the speaker's diaphragm resulted in a significant change in the form and duration of the wave packet. These changes were dependent on the sound level of the wave packet. As a result of these modifications was a significant difference between the measurement uncertainty of detecting a pulse reflected from the concrete and the speaker. In the case of reflection from the speaker, an uncertainty of 0.036% was obtained. The smallest measurement error value for the pulse reflected from the speaker was 2.5%.

6

Conception of a Malicious Node Detection System for Tactical Wireless Sensor Networks

Jabłoński Wiesław, Krenc Ksawery

Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa

|

2024

|

Vol. 15, Nr 4 (58)

27--48

EN

This article presents the motivation and outlines a concept for mechanisms supporting data packet routing and exchange in tactical wireless sensor networks. The design of these networks maximises the use of solutions from commercial wireless sensor networks (WSNs) and mobile wireless sensor networks (MWSNs). The proposed mechanism focuses on detecting malicious nodes and reducing their impact on the network. Detection data will be collected passively, and analysis will be conducted using dedicated algorithms based on Dempster-Shafer evidence theory to evaluate and interpret the data. The article provides foundational information on the design, operation, and application of WSNs and MWSNs, including factors influencing their reliability and security. The authors emphasise the importance of reliable packet routing and data exchange in WSNs to ensure optimal performance and resilience. Consequently, maintaining high efficiency and reliable routing in MWSNs is essential for their continued advancement in both commercial and military applications. The article primarily addresses the military domain.

PL

Celem artykułu jest przedstawienie motywacji oraz zarysu koncepcji mechanizmów wsparcia procesu trasowania i wymiany pakietów w Taktycznych Bezprzewodowych Sieciach Sensorycznych. Budowa przedmiotowych sieci jest oparta na wykorzystaniu w maksymalnym zakresie rozwiązań stosowanych w komercyjnych sieciach WSN (ang. Wireless Sensor Network) i MWSN (ang. Mobile Wireless Sensor Network. Przedmiotowy mechanizm bazuje na detekcji złośliwych węzłów intruzów (ang. malicious intruder nodes) oraz ograniczeniu ich wpływu na funkcjonowanie sieci. Niezbędne dane do realizacji procesu detekcji będą gromadzone w sposób pasywny. Ponadto, do analizy zgromadzonych danych i wnioskowania na ich podstawie zostaną wykorzystane dedykowane algorytmy oparte na teorii ewidencji. W niniejszym opracowaniu przedstawiono podstawowe informacje na temat budowy, funkcjonowania i zastosowania sieci WSN i MWSN oraz czynniki mające wpływ na ich niezawodność i bezpieczeństwo. Autorzy skupiają się na realizacji procesu routingu i wymiany pakietów w bezprzewodowych sieciach sensorycznych, jako kluczowym procesie dla osiągnięcia ich oczekiwanej niezawodności i efektywności. Dlatego, też zapewnienie wymaganego poziomu wydajności i ciągłości procesu routingu sieci MWSN jest istotnym zagadnieniem mającym znaczący wpływ z na ich dalszy rozwój i wykorzystanie w zastosowaniach komercyjnych i militarnych. Niniejsze opracowanie zwraca uwagę na obszar militarny.

7

Explosives field detectors : state of the art and prospects of development

Augustyniak Dariusz, Szala Mateusz

Materiały Wysokoenergetyczne

|

2024

|

T. 16

13--42

EN

A review of commercially available mobile detectors for the detection and identification of explosives was carried out. Seventy-three different mobile detectors, operating on five different analytical techniques, were identified. Most of these used ion mobility spectrometry (IMS) and infrared analysis techniques, i.e. FTIR, and Raman spectroscopy. Only three of the devices used two orthogonal analytical techniques which allow a significant improvement in the reliability of the analytical results. It was noted that colour or dye test kits based on the specific reaction of a given chemical reagent with the material being analysed are still very popular.

PL

Wykonano przegląd dostępnych rynkowo detektorów mobilnych do detekcji i identyfikacji materiałów wybuchowych. Zidentyfikowano 73 różne detektory mobilne pracujące w oparciu o 5 różnych technik analitycznych. Najwięcej zidentyfikowanych detektorów wykorzystuje spektrometrię ruchliwości jonów (IMS) oraz techniki analizy w podczerwieni czyli FTIR oraz spektroskopię Ramana. Tylko trzy z dyskutowanych urządzeń wykorzystują dwie ortogonalne techniki analityczne pozwalające znacząco podwyższyć wiarygodność uzyskiwanych wyników analiz. Zauważono, że nadal dużą popularnością cieszą się testy barwne oparte o reakcje charakterystyczne odpowiedniego odczynnika chemicznego z analitem.

8

Modified VGG16 for accurate brain tumor detection in MRI imagery

Krishna Katuri Rama, Arbaaz Mohammad, Dhanekula Surya Naga Chandra, Vallabhaneni Yagna Mithra

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 3

71--75

EN

Brain tumors are one of the most severe medical conditions that require immediate attention and treatment. The early detection of brain tumors is of utmost importance, as it can significantly improve the chances of successfultreatment outcomes and increase the patient's quality of life. This study proposes a novel methodology for the early detection of brain tumors in magnetic resonance imaging (MRI) images using a modified VGG16neural network architecture. The dataset comprises both tumor and non-tumor MRI images collected from Kaggle and has preprocessing techniques appliedto optimize the model's performance. The proposed approach delivers an impressive accuracy rate of 99.08%, demonstrating its efficacy in precise brain tumor detection. This new methodology is expected to aid doctors in accurate diagnosis and treatment planning, thereby helpingto save more livesand improve the quality of life of patients suffering from brain tumors.

PL

Guzy mózgu są jednym z najpoważniejszych schorzeń, które wymagają natychmiastowej uwagi i leczenia. Wczesne wykrywanie guzów mózgu ma ogromne znaczenie, ponieważ może znacznie zwiększyć szanse na pomyślne wyniki leczenia i poprawić jakość życia pacjenta. W niniejszym badaniu zaproponowano nowatorską metodologię wczesnego wykrywania guzów mózgu na obrazach rezonansu magnetycznego (MRI) przy użyciu zmodyfikowanej architektury sieci neuronowej VGG16. Zbiór danych obejmuje zarówno obrazy MRI guza, jak i nienowotworowe zebrane z Kaggle i zawiera techniki wstępnego przetwarzania zastosowane w celu optymalizacji wydajności modelu. Zaproponowane podejście zapewnia imponującą dokładność na poziomie 99,08%, wykazując swoją skuteczność w precyzyjnym wykrywaniu guzów mózgu. Oczekuje się, że ta nowa metodologia pomoże lekarzom w dokładnej diagnozie i planowaniu leczenia, pomagając w ten sposób uratować więcej istnień ludzkich i poprawić jakość życia pacjentów cierpiących na guzy mózgu.

9

Applicability of artificial intelligence in smart healthcare systems for automatic detection of Parkinson’s Disease

Pallathadka Harikumar, Padminivalli V. S.J.R.K., Vasavi M., Nancy P., Naved Mohd, Kumar Harish, Ray Samrat

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

|

2024

|

Vol. 31, no. 2

175--185

EN

Parkinson’s disease is associated with memory loss, anxiety, and depression in the brain. Problems such as poor balance and difficulty during walking can be observed in addition to symptoms of impaired posture and rigidity. The field dedicated to making computers capable of learning autonomously, without having to be explicitly programmed, is known as machine learning. An approach to the diagnosis of Parkinson’s disease, which is based on artificial intelligence, is discussed in this article. The input for this system is provided through photographic examples of Parkinson’s disease patient handwriting. Received photos are preprocessed using the relief feature option to begin the process. This is helpful in the process of selecting characteristics for the identification of Parkinson’s disease. After that, the linear discriminant analysis (LDA) algorithm is employed to reduce the dimensions, bringing down the total number of dimensions that are present in the input data. The photos are then classified via radial basis function-support vector machine (SVM-RBF), k-nearest neighbors (KNN), and naive Bayes algorithms, respectively.

10

Application of FMEA in quality control: minimizing risk and enhancing reliability in watch production

Sahin Aybuke

Archives of Engineering Knowledge

|

2024

|

T. 10, Nr 1

56--64

EN

This study explores the implementation of Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) as a key quality control method to enhance reliability and minimize risks in production processes. FMEA is a structured approach that systematically identifies potential failure modes, evaluates their impact, and prioritizes them based on three key factors: Severity, Occurrence, and Detection. By calculating the Risk Priority Number (RPN), the analysis provides a clear roadmap for mitigating the most critical risks. In the context of watch production, the study applies FMEA to identify and address failure modes arising from various root causes, including material defects, human errors, and equipment malfunctions. High-priority risks, such as improper assembly, battery depletion, and machine calibration issues, are analyzed to determine their severity and likelihood of detection. The findings emphasize the importance of early detection and corrective measures in reducing defects and improving product quality. Additionally, the integration of tools like Ishikawa diagrams enhances the identification of root causes, enabling a more comprehensive understanding of process inefficiencies. This research underscores the role of FMEA as an essential quality control tool, contributing to continuous improvement, customer satisfaction, and operational excellence. By addressing high-RPN failure modes and optimizing detection methods, organizations can achieve significant advancements in product reliability and process efficiency.

11

Review on wireless capsule endoscopy system issues, challenges, and technologies

Farej Ziyad K;, Sheet Amer Farhan, Sheet Noora Mazin

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 12

130--137

EN

The gold standard for diagnosing disorders of the small bowel is wireless capsule endoscopy (WCE). Capsule endoscopy appears to represent the future of effective diagnostic gastrointestinal (GI) endoscopy. As capsule endoscopy doesn't cause any discomfort, it stands a better chance of being adopted by patients than traditional colonoscopy and gastroscopy, making it a good option for detecting cancer or ulcerations. WCE can be helpful in obtaining images of the GI tract from the inside, but pinpointing exactly where the disease is located is still a major challenge. In this paper, reviewing of the studies dealing with the development of the endoscopy capsule and finding techniques and solutions to provide higher efficiency is presented. Also, the paper showed that the tendency to use artificial intelligence (AI) led to an increase in the accuracy of detecting diseases and a decrease in mistakes caused by physicians' lack of attention or fatigue while reading a video from a capsule, as well as the role of artificial intelligence in shortening the time it takes to read the video. When it comes to WCE, deep learning has shown remarkable success in detecting a wide variety of disorders.

PL

Złotym standardem w diagnostyce zaburzeń jelita cienkiego jest bezprzewodowa endoskopia kapsułkowa (WCE). Wydaje się, że endoskopia kapsułkowa reprezentuje przyszłość skutecznej endoskopii diagnostycznej przewodu pokarmowego (GI). Ponieważ endoskopia kapsułkowa nie powoduje dyskomfortu, ma większe szanse na przyjęcie przez pacjentów niż tradycyjna kolonoskopia i gastroskopia, co czyni ją dobrą opcją do wykrywania nowotworów czy owrzodzeń. WCE może być pomocne w uzyskiwaniu obrazów przewodu pokarmowego od wewnątrz, ale dokładne określenie lokalizacji choroby nadal stanowi duże wyzwanie. W artykule przedstawiono przegląd badań dotyczących rozwoju kapsuły endoskopowej oraz poszukiwania technik i rozwiązań zapewniających wyższą wydajność. W artykule wykazano również, że tendencja do wykorzystywania sztucznej inteligencji (AI) doprowadziła do zwiększenia dokładności wykrywania chorób i zmniejszenia liczby błędów spowodowanych brakiem uwagi lub zmęczeniem lekarzy podczas czytania wideo z kapsuły, a także Rola sztucznej inteligencji w skróceniu czasu czytania wideo. Jeśli chodzi o WCE, głębokie uczenie się wykazało niezwykły sukces w wykrywaniu szerokiej gamy zaburzeń.

12

Brzozowski Michał, Parczewski Krzysztof

Combustion Engines

|

2023

|

R. 62, nr 3

109--115

EN

The article introduces and discusses the sensors used in autonomous cars. The reliability of these devices is crucial for the proper operation of autonomous driving systems. The research works related to the issue of the performance of autonomous sensors in adverse weather conditions is discussed and critically analysed. The negative effects caused by bad weather conditions are characterised. The paper presents the result of author's own research concern on the effects of rain, snow and fog on lidar measurements. The results obtained are presented, detailing the most important threats from each weather phenomenon. Attempts currently being made to address these issues are presented as well. The paper concludes with a summary of the research results, the current state of knowledge and suggestions for future developments.

13

An autonomous system for identifying and tracking characters using neural networks

Słomiński Sebastian, Sobaszek Magdalena

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2023

|

Vol. 71, nr 6

art. no. e147923

EN

For the proper operation of intelligent lighting, the precise detection of a human silhouette on the scene is necessary. Correctly adjusting the light beam divergence requires locating the detected figure in virtual three-dimensional coordinates in real time. The market is currently dominated by the markers systems. This paper is focused on the advanced solution of the markerless system of identifying and tracking characters based on deep learning methods. Analyses of the selected pose detection, holistic detection (including BalzePose and MoveNet models), and body segmentation (BlazePose and tfbodypix) algorithms are presented. The BlazePose model was implemented for both pose tracking and body segmentation in the markerless dynamic lighting and mapping system. This article presents the results of the accuracy analysis of matching the displayed content to a moving silhouette. An assessment of the illumination precision was done as the function of the movement speed for the system with and without delay compensation.

14

Metody wykrywania awarii przepływu

Mierzyński Szczęsny

Wodociągi - Kanalizacja

|

2022

|

nr 1

23--27

15

Ukryte wady podłóg betonowych dyblowanych: analiza ich przyczyn i sposób nieniszczącego wykrywania

Sadowski Łukasz

Inżynieria i Budownictwo

|

2022

|

R. 78, nr 5-6

246--248

PL

W artykule przedstawiono analizę przyczyn powstawania wad ukrytych podłóg betonowych dyblowanych. Wskazano, że do najczęstszych wad można zaliczyć nieprawidłowo wykonane dyblowanie płyt betonowych i za małą grubość podłóg w stosunku do grubości projektowanej. W artykule przedstawiono również sposób nieniszczącego wykrywania tych wad z wykorzystaniem do tego celu metody tomografii ultradźwiękowej. Zamieszczono ponadto przykładowe rezultaty badań własnych.

EN

The article presents an analysis of the causes of hidden defects in dowelled concrete floors. It was pointed out that the most common defects include improperly made dowelling of concrete slabs and too small thickness of the floors in relation to the designed thickness. The article also presents a method of non-destructive detection of these defects using the ultrasonic tomography method for this purpose. Moreover, there are examples of results from own research.

16

EU-SENSE detection system in mass gathering evacuation

Kozioł Joanna, Gikiewicz Magdalena, Gromek Gromek, Szklarski Łukasz

Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej

|

2021

|

Nr 80 (tom 1)

175--197

EN

Current CBRNe detection systems are mainly available as standalone detectors, and seldom offer the potential of networking and data fusion. The research objective is to simulate the scenario-based models built in a virtual environment to examine the possible impact of the EU-SENSE system on chemical detection technology, based on an innovative CBRNe detection and identification system, which is a network of heterogeneous sensor nodes, on the evacuation of a mass gathering. The chemical detection system presents real possibilities of understanding situations that depend on the first symptoms of human health and behaviour. This information will facilitate taking appropriate measures when CBRNe hazard forces to evacuation, including quick identification of the hazard and necessity to modify preliminary evacuation gates (in terms of their localization and width).

PL

Obecne systemy detekcji CBRNe są dostępne głównie w postaci samodzielnych detektorów, rzadko oferując potencjał sieci i fuzji danych. Celem badań jest symulacja modeli scenariuszowych zbudowanych w środowisku wirtualnym w celu zbadania w systemie EU-SENSE możliwego wpływu technologii detekcji chemicznej, opartej na innowacyjnym systemie detekcji i identyfikacji CBRNe, stanowiącym sieć heterogenicznych węzłów sensorycznych, na ewakuację masowego zgromadzenia. System detekcji chemicznej daje realne możliwości zrozumienia sytuacji, od których zależą pierwsze objawy związane ze stanem zdrowia i zachowaniem ludzi. Informacje te ułatwią podjęcie odpowiednich działań w sytuacji, gdy zagrożenie CBRNe wymusza ewakuację, w tym szybką identyfikację zagrożenia i konieczność modyfikacji wstępnych bram ewakuacyjnych (w zakresie ich lokalizacji i szerokości).

17

Metody wykrywania i pomiaru wielkości niezorganizowanej emisji metanu z elementów infrastruktury przesyłowej – wyniki projektu GERG Detection and Measurement of Fugitive Emissions of Natural Gas from the Transmission Systems

Dyakowska Eliza, Przybył Adam

Nafta-Gaz

|

2021

|

R. 77, nr 2

118--126

PL

W artykule przedstawiono wyniki projektu zrealizowanego przez GAZ-SYSTEM wspólnie z pięcioma innymi europejskimi operatorami systemów przesyłowych gazu – Enagás, Fluxys, Gasunie, Snam, GRTgaz. Celem projektu było zbadanie i wskazanie najbardziej przydatnych urządzeń do wykrywania i pomiaru wielkości emisji metanu z elementów infrastruktury typowych dla systemów przesyłowych. Analiza rynku pokazała, że dostępne są urządzenia do wykrywania emisji metanu wykorzystujące różne zasady działania, znacznie mniej jest natomiast urządzeń do pomiaru wielkości emisji. Do badań wybrano pięć urządzeń: trzy wyłącznie do detekcji, oparte na zasadzie działania D-1 (sensor półprzewodnikowy), D-2 (optyczny system na podczerwień), D-3 (technologia laserowa), oraz dwa urządzenia umożliwiające również pomiar emisji – P-1 (obrazowanie ultradźwiękowe) i P-2 (ilościowy system optycznego obrazowania gazu). Badania laboratoryjne przeprowadzono w marcu 2020 r. na stanowisku Enagás’ Metrological & Innovation Center (M&I) w Saragossie; zgodnie z przyjętym programem generowane były uchodzenia metanu z rozszczelnionych celowo zaworów, połączeń kołnierzowych, skręcanych oraz z przewodu otwartego do atmosfery. Badania polowe urządzeń w przypadku nieznanych nieszczelności wykonano na stacji pomiarowej przy M&I. Celem badań była weryfikacja dokładności wytypowanych przyrządów pomiarowych; została ona przeprowadzona przy różnych strumieniach objętości i różnych stężeniach metanu w gazie uchodzącym z nieszczelności. Podczas badań oceniana była także m.in. łatwość stosowania urządzeń, szybkość wykrywania metanu i odległość urządzenia od miejsca uchodzenia gazu. Wyniki badań pokazały zarówno zalety, jak i ograniczenia poszczególnych urządzeń, wskazały ponadto jednoznacznie, że do oceny wielkości emisji metanu z elementów infrastruktury przesyłowej konieczne jest zastosowanie co najmniej dwóch różnych urządzeń. Uzyskane wyniki wskazują, że urządzenia typu sniffer, charakteryzujące się tym, że sonda musi się znaleźć w pobliżu miejsca uchodzenia, dają wyniki podobne do detektora FID, najczęściej stosowanego w programach LDAR (ang. leak detection and repair), ale mogą być stosowane w szerszym zakresie stężeń metanu. Urządzenie D-3 ma szybki czas odpowiedzi oraz szeroki zakres pomiarowy, jednak ze względu na jednostkę odczytu, tj. ppm-m, nie można przeliczyć wyników na stężenie metanu bez dodatkowego pomiaru odległości. P-1 oraz P-2 pozwalają na ocenę wielkości emisji metanu w czasie rzeczywistym – błędy pomiaru wielkości emisji dla obu urządzeń są porównywalne i wynoszą około 70% do 100%.

EN

The article presents the results of the project carried out by GAZ-SYSTEM in cooperation with 5 other European gas Transmission System Operators (TSO) – ENAGAS, Fluxys, Gasunie, Snam and GRTgaz. The objective of the project was to investigate and identify the most useful devices for detecting and measuring methane emissions from infrastructure components typical for the TSO. The market analysis showed that methane detectors utilizing different principles of operation are available, but there are much fewer devices for measuring emission rates. 5 devices were selected for tests: 3 exclusively for detection based on the D-1 (semiconductor sensor), D-2 (infrared optical gas detection system), D-3(laser technology) principle of operation, and 2 devices that also enable emissions measurement – P-1 (ultrasound imaging) and P-2 (quantitative optical gas imaging). Laboratory tests were carried out in March 2020 at the Enagás’ Metrological & Innovation Center (M&I); according to the approved program, methane leaks were generated from deliberately unsealed valves, flanges, threaded and open-ended pipe connections. Field tests were carried out at the measuring gas station near the M&I. The main purpose of the research was to verify the accuracy of the selected measuring instruments. It was carried out at different flowrate and various methane concentrations in the gas escaping from the components. Ease of use of the devices, their speed and range of operation were assessed. The results showed both the advantages and limitations of each device, and they clearly indicated that the assessment of methane emissions from gas transmission infrastructure components requires the use of at least two different devices. The results indicate that sniffer devices, characterized by the fact that the probe must be placed in the vicinity of the source of emission, give results similar to the FID Detector, most commonly used in Leak Detection and Repair (LDAR) programs, but can be used in a wider range of methane concentrations. D-3 has a fast response time and a wide measuring range, but their unit of measurement i.e. ppm-m prevents the conversion of the results into methane concentration without additional measurements of the distance between the leak and the device. The P-1 and P-2 allow to measure the emissions in real time, while the measurement errors for both devices are comparable, ranging from about 70% to 100%.

18

Detection of fillers in the speech by people who stutter

Suszyński Waldemar, Charytanowicz Małgorzata, Rosa Wojciech, Koczan Leopold, Stęgierski Rafał

Applied Computer Science

|

2021

|

Vol. 17, no. 4

45--54

EN

Stuttering is a speech impediment that is a very complex disorder. It is difficult to diagnose and treat, and is of unknown initiation, despite the large number of studies in this field. Stuttering can take many forms and varies from person to person, and it can change under the influence of external factors. Diagnosing and treating speech disorders such as stuttering requires from a speech therapist, not only good professional prepa-ration, but also experience gained through research and practice in the field. The use of acoustic methods in combination with elements of artificial intelligence makes it possible to objectively assess the disorder, as well as to control the effects of treatment. The main aim of the study was to present an algorithm for automatic recognition of fillers disfluency in the statements of people who stutter. This is done on the basis of their parameterized features in the amplitude-frequency space. The work provides as well, exemplary results demonstrating their possibility and effectiveness. In order to verify and optimize the procedures, the statements of seven stutterers with duration of 2 to 4 minutes were selected. Over 70% efficiency and predictability of automatic detection of these disfluencies was achieved. The use of an automatic method in conjunction with therapy for a stuttering person can give us the opportunity to objectively assess the disorder, as well as to evaluate the progress of therapy.

19

Wpływ czynnika ludzkiego na skuteczność bojową strzelania z broni strzeleckiej za pomocą celownika teleskopowego

Senatorov Volodymyr, Bilokur Mykola, Biloborodov Oleg, Melnyk Olexander

Problemy Techniki Uzbrojenia

|

2020

|

R. 49, z. 153

55--64

PL

Autorzy rozpatrują strukturę zadania bojowego jako logiczny łańcuch przedmiotowych modeli zaangażowanych w jego realizację: strzelec trzymający w rękach broń małokalibrową skierowaną na cel, z celownikiem oraz czynnikiem niszczącym (amunicją). W takim przypadku strzelec ma wizualny kontakt z celem przez celownik optyczny i przestrzeń powietrzną. Jak widać, kluczową rolę w tym łańcuchu odgrywa strzelec. Celem artykułu jest ocena wpływu czynnika ludzkiego na skuteczność bojową w łańcuchu misji bojowej z punktu widzenia podstawowej teorii. W artykule jest rozpatrzony pewien zamknięty cykl wykonania misji bojowej za pomocą broni strzeleckiej z celownikiem optycznym. Prawdopodobieństwo wykonania misji bojowej jest oceniane biorąc pod uwagę poprawność przygotowania danych strzelania, wykrywania, rozpoznawania i identyfikacji celu, poprawnego celowania i trafienia podczas strzelania.

EN

Authors are considering the combat task structureas a logical chain of the object models participating in its execution: shooter with small arms with optical sight in his hands, explosive items (ammunition) which are directed to target. Shooter through opticalsight and air environment is contacting visually with a target. As we can see, the key role in this chain belongs to the shooter. Paper purpose is to assess influence of human factor to combat effectiveness in the chain of combat task execution from a view point of fundamental theory. A closed cycle of combat task execution using small arms with optical sight is considered in the paper. Probability of combat task execution is assessed taking into consideration the reliability of shooting data preparation, target detection,recognition and identification, correct aiming and impact at shooting.

20

Denoising of desert seismic signal based on synchrosqueezing transform and Adaboost algorithm

Sun Xiaofu, Li Yue

Acta Geophysica

|

2020

|

Vol. 68, no. 2

403--412

EN

Seismic data in desert area generally have low signal-to-noise ratio (SNR) due to special surface conditions. Desert noise is characterized as low-frequency, non-Gaussian and non-stationary noise, which makes the noise suppression in desert area more challenging by conventional methods. Conventional methods are efective for the signal with high SNR, but in desert seismic signal, the SNR is low and the signal can easily be obliterated in desert noise. In this paper, we propose an approach that operates in synchrosqueezing transform (SST) domain and use classifcation techniques obtained from supervised machine learning to identify the coefcients associated with signal and noise. First of all, we transform the real desert seismic data into time–frequency domain by SST. Secondly, we select features by calculating the SST coefcients of signal and noise. And then, we train them in the Adaboost classifer. Finally, when the training is completed, we can obtain the fnal classifer that can efectively separate the signal from noise. We perform tests on synthetic and feld records, and the results show great advantages in suppressing random noise as well as retaining efective signal amplitude.