Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 113

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  structural health monitoring
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
EN
Nowadays, the inspection of bridges poses a significant challenge for safeguarding critical infrastructures. Recent advancements have seen the integration of robots to replace human personnel in hazardous tasks. These robots, whether operating autonomously or through tele-operation, play a crucial role in monitoring structures and infrastructure, ensuring secure access to areas such as manholes on decks and box girder bridges. Specifically designed for environments deemed dangerous, difficult, or inaccessible to humans, ground mobile robots equipped with appropriate sensors are increasingly deployed for inspection purposes. This paper addresses simulation tests conducted by a hybrid mobile robot. Its compact design and maneuverability enable it to navigate through obstacles, making it suitable for inspecting railway or highway bridge decks as well as confined spaces within box girder bridges. The study includes a survey of existing bridges highlighting key issues to be addressed and presents simulation results for the hybrid rover. Automatic and robotic systems can play an important role for the control during the bridge assembling process increasing the reliability of the structure and improving its operational properties and security.
PL
Obecnie inspekcje mostów stanowią istotne wyzwanie dla ochrony infrastruktury krytycznej. Najnowsze osiągnięcia umożliwiły integrację robotów w celu zastąpienia personelu ludzkiego przy wykonywaniu niebezpiecznych zadań. Roboty te, działające autonomicznie lub w trybie teleoperacji, odgrywają kluczową rolę w monitorowaniu konstrukcji i infrastruktury, zapewniając bezpieczny dostęp do takich obszarów, jak włazy na pokładach i mosty z dźwigarami skrzynkowymi. Zaprojektowane specjalnie dla środowisk uznawanych za niebezpieczne, trudne lub niedostępne dla człowieka, naziemne roboty mobilne wyposażone w odpowiednie czujniki są coraz częściej wykorzystywane do celów inspekcyjnych. W artykule omówiono badania symulacyjne prowadzone przez hybrydowego robota mobilnego. Jego zwarta konstrukcja i zwrotność umożliwiają mu pokonywanie przeszkód, dzięki czemu nadaje się do inspekcji pomostów kolejowych lub autostradowych, a także ograniczonych przestrzeni w mostach z dźwigarami skrzynkowymi. Badanie obejmuje przegląd istniejących mostów, podkreślając kluczowe problemy, którymi należy się zająć, i przedstawia wyniki symulacji dla łazika hybrydowego. Systemy automatyczne i zrobotyzowane mogą odegrać ważną rolę w sterowaniu procesem montażu mostu, zwiększając niezawodność konstrukcji oraz poprawiając jej właściwości eksploatacyjne i bezpieczeństwo.
PL
W artykule przedstawiono nowatorską metodologię badań oraz monitoringu fasad aluminiowych z wykorzystaniem światłowodowych czujników odkształceń FBG (Fiber Bragg Grating) w budynkach wysokościowych HRB (High-Rise Building). Celem jest wyznaczenie rzeczywistego oddziaływania wiatru na te konstrukcje. Zaproponowane rozwiązania pozwalają na dokładniejsze i bardziej szczegółowe pomiary odkształceń i ugięć niż tradycyjne. Umożliwiają ich monitorowanie nieprzerwanie w długim czasie – dzięki temu możliwe będzie optymalizowanie konstrukcji fasady pod kątem bezpieczeństwa i wpływu na środowisko, a także sprawdzenia jej stanu technicznego. Metoda ta zostanie zastosowana do badań fasady elementowej MB-SE65 firmy Aluprof S.A. Wyniki badań i analiz umożliwią opracowanie nowych wytycznych projektowania fasad aluminiowych. Przedstawiona metodologia ma duży potencjał i może być wykorzystana do badań innych typów konstrukcji aluminiowych.
EN
The article presents a novel methodology for research and monitoring of aluminium facades using FBG (Fiber Bragg Grating) optical strain sensors in high-rise buildings (HRB). The aim is to determine the real impact of wind on these structures. The proposed solutions allow for more accurate and detailed measurements of deformations and deflections than traditional methods. They enable continuous monitoring over long periods of time. This will allow for the optimization of facade design in terms of safety and environmental impact, as well as to verify its technical condition. The method will be applied to the research of the MB-SE65 element facade by Aluprof S.A. The results of the research and analysis will allow for the development of new guidelines for the design of aluminium facades. The presented methodology has a high potential and can be used for research on other types of aluminium structures.
EN
In this article, we consider the application of Structural Health Monitoring (SHM) and Non-Destructive Testing (NDT) in existing facilities. Based on the literature and our own experience, the issue of structural monitoring is discussed with regard to the direction of this application in the context of further implementing digital twins in the future. The general algorithm and procedures in such a process and considers the impact of continuous monitoring on durability of the object. Building information modelling, structural health monitoring (SHM), 'Non-Destructive Testing' (NDT) are discussed. The whole is based on structures that are extremely important to the industry, such as industrial chimneys. In this article, we discuss an approach to automating the condition inspection process of existing facilities in the context of information management and the use of this information. Reference was made to examples of condition analyses of two steel chimney structures.
PL
W artykule rozważane jest zastosowanie Structural Health Monitoring (SHM) oraz Non-Destructive Testing (NDT) w istniejących obiektach. Na podstawie literatury i własnego doświadczenia, zagadnienie monitorowania konstrukcji zostało omówione w odniesieniu do kierunku tego zastosowania w kontekście dalszego wdrażania cyfrowych bliźniaków w przyszłości. Przedstawiono ogólny algorytm i procedury w takim procesie oraz rozważono wpływ ciągłego monitoringu obiektu na jego trwałość. Omówiono modelowanie informacji o budynku, monitorowanie stanu konstrukcji (SHM), badania nieniszczące (NDT). Całość bazuje na konstrukcjach niezwykle ważnych dla przemysłu, takich jak kominy przemysłowe. W artykule omawiamy podejście do automatyzacji kontroli stanu technicznego istniejących obiektów w kontekście zarządzania informacją i wykorzystania tej informacji. Odniesiono się do przykładów analiz konstrukcji dwóch stalowych kominów.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia przegląd możliwości wykorzystania czujników światłowodowych w nieprzerwanym monitorowaniu wybranych elementów infrastruktury krytycznej. Zaprezentowano główne rodzaje czujników światłowodowych, zarówno punktowych, jak i rozłożonych, wykorzystywanych w tego typu rozwiązaniach. Na podstawie dostępnej literatury dokonano przeglądu zastosowania czujników światłowodowych w wybranych elementach infrastruktury krytycznej, takich jak obiekty infrastruktury transportowej oraz systemy przesyłowe wody i surowców energetycznych. W pracy zamieszczono również odwołania do badań własnych autorów.
EN
This article presents a review of the potential uses of fiber optic sensors in the continuous monitoring of selected elements of critical infrastructure. It discusses the main types of fiber optic sensors, both point and distributed, used in such solutions. Based on the available literature, the article reviews the application of fiber optic sensors in selected elements of critical infrastructure, such as transportation infrastructure and water and energy resource transmission systems. The work also includes references to the authors’ own research.
Diagnostyka
|
2024
|
Vol. 25, No. 4
art. no. 2024405
EN
To meet the quality and accuracy requirements of structural health detection, this study is based on the Radio Frequency Identification tag array sensing technology as the core, and designs a method for metal specimen defect detection and material bending stress assessment. The experiment shows that the root mean square error of the designed fixed frequency analysis startup power algorithm and the error result of the Rsquared index in the ultra-high frequency band are at the minimum level, which is suitable for the working frequency band of metal specimen defect detection. At the same time, the accuracy and recall index values of this algorithm are relatively high, located in the range of 84.41%-90.27% and 78.17%-90.26%, respectively. The application of tag array sensing defect detection technology in the evaluation of metal defect specimens and deflection bending stress is effective, and there are significant differences in the distribution of characteristic values and power levels between healthy and defective areas, indicating a good discrimination effect. This study enriches the theoretical foundation and application practice of tag array sensing technology in the field of structural non-destructive health monitoring, facilitates comprehensive stress monitoring of structures, and improves the robustness of structural monitoring schemes.
EN
Operational load monitoring (OLM) is an industrial process related to structural health monitoring, where fatigue of the structure is tracked. Artificial intelligence methods, such as artificial neural networks (ANNs) or Gaussian processes, are utilized to improve efficiency of such processes. This paper focuses on moving such processes towards green computing by deploying and executing the algorithm on low-power consumption FPGA where high-throughput and truly parallel computations can be performed. In the following paper, the OLM process of typical aerostructure (hat-stiffened composite panel) is performed using ANN. The ANN was trained using numerically generated data, of every possible load case, to be working with sensor measurements as inputs. The trained ANN was deployed to Xilinx Artix-7 A100T FPGA of a real-time microcontroller. By executing the ANN on FPGA (where every neuron of a given layer can be processed at the same time, without limiting the number of parallel threads), computation time could be reduced by 70% as compared to standard CPU execution. Series of real-time experiments were performed that have proven the efficiency and high accuracy of the developed FPGA-based algorithm. Adjusting the ANN algorithm to FPGA requirements takes some effort, however it can lead to high performance increase. FPGA has the advantages of many more potential parallel threads than a standard CPU and much lower consumption than a GPU. This is particularly important taking into account potential embedded and remote applications, such as widely performed monitoring of airplane structures.
EN
The SHM (Structural Health Monitoring) system deployed for an external prestressing tendon and steel plates rehabilitated continuous rigid frame bridge is introduced in this paper. Damages and deterioration of the large box girder was described as well as the rehabilitation plan. Data that were collected for 6 monthes were analyzed. Performance of the rehabilitated bridge, pattern of the collected data as well as investigation of the correlation between different types of data were the research focus. Temperature was considered as a major issue in the monitored data, the effort has been made to eliminate the effect of temperature in deformation and strain data. The best outlier detection method for deformation data is determined to be IQR analysis, for strain data a thresholding method of the empirical value 200 με was used, and lastly for tension force a thresholding method of 85% tension force was determined to be the best and most reasonable for outlier removal. The variation range of deflection and strain can help determine whether the vehicle load is over the limit.
EN
Individual bolt at key connection positions is prone to loose when the engine is cycle-operating under complex loads. A joint surface equivalent stiffness model is derived and developed based on the connection characteristics of bolt screwing in the multi-exciting environment of the high-pressure rotor. The model is used to analyse the effect of bolt missing at circumferential positions with the equivalent stiffness loss. Vibration experiments under both axial force and lateral impact were carried out to obtain the dynamic response feature of the multistage disk-drum simulated rotor with missing one bolt at different positions. The Spearman correlation coefficient was applied to evaluate the identification effect of different measuring points on the bolt loosening position. The study shows that the eigenfrequencies of experimental results have a consistent trend with the equivalent stiffness variation caused by single bolt missing model. This method also provides a theoretical basis for the detection of bolt deviation position with multi-exciting vibration detection.
EN
The condition monitoring of offshore wind power plants is an important topic that remains open. This monitoring aims to lower the maintenance cost of these plants. One of the main components of the wind power plant is the wind turbine foundation. This study describes a data-driven structural damage classification methodology applied in a wind turbine foundation. A vibration response was captured in the structure using an accelerometer network. After arranging the obtained data, a feature vector of 58 008 features was obtained. An ensemble approach of feature extraction methods was applied to obtain a new set of features. Principal Component Analysis (PCA) and Laplacian eigenmaps were used as dimensionality reduction methods, each one separately. The union of these new features is used to create a reduced feature matrix. The reduced feature matrix is used as input to train an Extreme Gradient Boosting (XGBoost) machine learning-based classification model. Four different damage scenarios were applied in the structure. Therefore, considering the healthy structure, there were 5 classes in total that were correctly classified. Five-fold cross validation is used to obtain a final classification accuracy. As a result, 100% of classification accuracy was obtained after applying the developed damage classification methodology in a wind-turbine offshore jacket-type foundation benchmark structure.
EN
Structural health monitoring (SHM) of bridges is constantly upgraded by researchers and bridge engineers as it directly deals with bridge performance and its safety over a certain time period. This article addresses some issues in the traditional SHM systems and the reason for moving towards an automated monitoring system. In order to automate the bridge assessment and monitoring process, a mechanism for the linkage of Digital Twins (DT) and Machine Learning (ML), namely the Support Vector Machine (SVM) algorithm, is discussed in detail. The basis of this mechanism lies in the collection of data from the real bridge using sensors and is providing the basis for the establishment and calibration of the digital twin. Then, data analysis and decision-making processes are to be carried out through regression-based ML algorithms. So, in this study, both ML brain and a DT model are merged to support the decision-making of the bridge management system and predict or even prevent further damage or collapse of the bridge. In this way, the SHM system cannot only be automated but calibrated from time to time to ensure the safety of the bridge against the associated damages.
11
Content available remote Analiza zastosowania światłowodowych siatek Bragga do pomiaru strzałki ugięcia
PL
W niniejszym artykule przedstawiono możliwości wykorzystania światłowodowych siatek Bragga do wyznaczenia strzałki ugięcia materiału, poddanego działaniu siły gnącej. Wykorzystana w badaniach metoda pomiarowa bazuje na zjawisku wstecznego odbicia długości fali Bragga, która umożliwia punktowy odczyt odkształceń oraz temperatury. W artykule przedstawiony został wpływ grubości materiału oraz miejsca mocowania siatek Bragga na wartość odczytanych odkształceń materiału, a także na ich podstawie wyznaczona została wartość strzałki ugięcia.
EN
This article presents analysis of using fiber Bragg gratings for deflection distance measurement of a material subjected to bending force. The measurement method used in presented research is based on the phenomenon of the back reflection of Bragg wavelength, which enables a point reading of strain and temperature. The article presents the effect of material thickness and the location of Bragg gratings on the value of the material deformation and on their basis deflection distance value was determined.
EN
The article shows the results of the preparatory steps taken to create the artificial intelligence used in the automatic recognition of defects in ship thin-walled structures. The above steps are used to create a university private cloud and a computer system maintaining a dataset of vibration signal samples. In the article, a prototype of the private cloud was designed and developed, a model of the vibration sample was prepared, and a microservice was designed aimed at sharing the obtained data. The article demonstrates the results of the completed development.
PL
W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych działań przygotowawczych do stworzenia sztucznej inteligencji wykorzystywanej w automatycznym rozpoznawaniu defektów okrętowych konstrukcji cienkościennych. Przeprowadzone kroki służą stworzeniu uczelnianej chmury prywatnej oraz systemu informatycznego utrzymującego zbiór danych próbek sygnałów drganiowych. W ramach artykułu zaprojektowano oraz stworzono prototyp chmury prywatnej, przygotowano model próbki drganiowej oraz zaprojektowano mikroserwis służący udostępnianiu uzyskanych danych. Artykuł przedstawia wyniki wykonanej pracy.
PL
Infrastruktura tunelowa charakteryzuje się bardzo dużymi konsekwencjami potencjalnej awarii. Konieczne jest zatem właściwe kontrolowanie stanu jej deformacji poprzez pomiary wybranych wielkości fizycznych, np. odkształceń, temperatur i przemieszczeń, umożliwiających finalnie ocenę bezpieczeństwa budowy i eksploatacji danego tunelu. W artykule omówiono możliwości zastosowania punktowych pomiarów czujnikami strunowymi oraz geometrycznie ciągłych pomiarów światłowodowych DFOS. Współcześnie coraz częściej wykorzystuje się zalety obu tych technologii w celu stworzenia hybrydowych systemów monitorowania.
EN
Very high consequences of potential failure characterise tunnel infrastructure. Thus, it is necessary to properly control its deformation state by measuring selected physical quantities, e.g. strains and displacements, enabling the safety assessment of a given tunnel during its construction or operation. The paper discusses the possibilities of spot measurements by vibrating wire gauges and geometrically continuous measurements by distributed fibre optic sensors (DFOS). Today, the advantages of both technologies are increasingly being combined to create hybrid monitoring systems.
PL
Techniki badań nieniszczących (NDT) są na dzień dzisiejszy podstawowym narzędziem stosowanym w inżynierii lądowej. Na podstawie szczegółowego przeglądu literatury przedstawiono w artykule kompleksową ocenę stanu technicznego budynku z zastosowaniem szeregu metod NDT. Ponadto przedstawiono odniesienia do publikacji zawierających opisy, zastosowania i studia przypadków każdej z metod NDT.
EN
Non-destructive Testing (NDT) techniques are, as of today, a fundamental tool in civil engineering. Based on a thorough literature review, the scope of this article comprises a comprehensive assessment of the state-of-the-art of a series of NDT methods utilized specifically for concrete diagnosis, grouped into seven categories according to their main aim. Moreover, a summary of references to publications containing descriptions, applications, and case studies of each one is also presented.
EN
Monitoring and structural health assessment are the primary requirements for performance evaluation of damaged bridges. This paper highlights the case-study of a damaged Reinforced Concrete (RC) bridge structure by considering the outcomes of destructive testing, Non-Destructive Testing (NDT) evaluations, static and 3D non-linear analysis methods. Finite element (FE) modelling of this structure is being done using the material properties extracted by the in-situ testing. Analysis is carried out to evaluate the bridge damage based on the data recorded after the static linear (AXIS VM software) and 3D non-linear analysis (ATENA 3D software). Extensive concrete cracking and high value of crack width are found to be the major problems, leading to lowering the performance of the bridge. As a solution, this paper proposes a proper Structural Health Monitoring (SHM) system, that will extend the life cycle of the bridge with minimal repair costs and reduced risk of failure. This system is based on the installation of three different types of sensors: Liquid Levelling sensors (LLS) for measurement of vertical displacement, Distributed Fiber Optic Sensors (DFOS) for crack monitoring, and Weigh in Motion (WIM) devices for monitoring of moving loads on bridge.
EN
The paper presents a method of structural monitoring using measurement of vertical displacements realized optically by horizontally directed laser beam. A measuring device with an integrated rangefinder and inclinometer sensor was developed. Inclinometer sensor are used to correct measurement results of the rangefinder in order to eliminate errors resulting from spatial position changes of the laser beam. Such a solution was adopted as an alternative to a more complex and demanding method, which is the stabilization of the laser beam orientation. The proposed inclinometric correction method allows in a simple and clear way to eliminate a serious problem of the displacement measurement method with a perpendicularly directed laser beam, which is inevitable in practice the lack of permanent stability of the measuring device position. The developed measuring device is wireless, both in terms of power supply and communication with other elements of the monitoring system. In order to verify the correctness of measurements carried out by the developed device, on site tests were carried out in two industrial-warehouse buildings with functioning monitoring systems using other measurement methods, earlier verified. The tests confirmed compliance with the indications of the existing system at a level completely sufficient for structural monitoring system purposes. The conducted research show that the proposed method of displacements measurement with inclinometric correction of errors, provides accurate and reliable results, allowing also to obtain additional information about the behaviour of the structure in the place of installation of the measuring device.
PL
W artykule przedstawiono metodę monitoringu konstrukcji z wykorzystaniem pomiaru przemieszczeń pionowych realizowanych optycznie, poziomo skierowaną wiązką lasera. Po przeglądzie literatury przedmiotu oraz analizie uwarunkowań stosowania typowych metod pomiaru przemieszczeń, ze szczególnym uwzględnieniem pomiaru prostopadłego do kierunku przemieszczenia, zaproponowano praktyczną aplikację metody w systemie monitoringu. Opracowano urządzenie pomiarowe ze zintegrowanym dalmierzem i czujnikiem inklinometrycznym służącym do korekcji wyników pomiarów dalmierzem w celu eliminacji błędów wynikających ze zmian przestrzennego położenia wiązki lasera. Rozwiązanie takie przyjęto jako alternatywne do bardziej złożonej i wymagającej metody, jaką jest stabilizacja położenia wiązki. Opracowana inklinometryczna metoda korekcji pozwala w prosty i czytelny sposób wyeliminować poważny problem metody pomiaru przemieszczenia prostopadle skierowaną wiązką lasera, jakim jest nieunikniony w praktyce brak trwałej stabilności położenia urządzenia pomiarowego. Opracowane urządzenie pomiarowe jest bezprzewodowe, zarówno w kwestii zasilania jak i komunikacji z pozostałymi elementami systemu monitoringu. Zastosowane czujniki inklinometryczne MEMS są indywidualnie kalibrowane, co pozwala na uzyskanie odpowiedniej dokładności pomiaru kąta obrotu wiązki lasera, zapewniającej precyzję korekcji wyników pomiaru ugięcia na poziomie poniżej 1 mm. W celu sprawdzenia poprawności pomiarów realizowanych przez opracowane urządzenie, przeprowadzono badania testowe w dwóch obiektach przemysłowo-magazynowych z funkcjonującymi systemami monitoringu wykorzystującymi inne metody pomiaru. W jednym przypadku istniejący system monitoringu bazował na pomiarach kątów obrotu, w drugim zaś na bezpośrednich pomiarach ugięć pionowo skierowaną wiązką lasera. Testowane urządzenia zainstalowano w taki sposób, aby możliwe było bezpośrednie porównanie ich wskazań z pomiarami realizowanymi przez istniejące, wcześniej sprawdzone czujniki pomiarowe. Z przeprowadzonych badań wynika, że uzyskanie prawidłowych wyników pomiarów ugięć, skierowaną poziomo wiązką lasera wymaga wprowadzenia korekcji uwzględniającej przestrzenne zmiany położenia tej wiązki. Po odpowiedniej korekcji uzyskano zgodność ze wskazaniami istniejącego systemu na poziomie typowej dokładności systemu monitoringu konstrukcji, bazującego na przemieszczeniach. Badania potwierdziły, że zaproponowana metoda pomiaru przemieszczeń z inklinometryczną korekcją błędów wynikających z odchylania wiązki lasera od początkowego położenia, zapewnia dokładne i wiarygodne wyniki, pozwalając jednocześnie na uzyskanie dodatkowych informacji o zachowaniu się konstrukcji w miejscu instalacji urządzenia pomiarowego.
EN
Safety of dams and other hydraulic structures is a complex procedure that must consider the individual characteristics of each structure and provide an insight in the structural health at every stage of the structure’s life cycle. Failures of structures permanently or temporarily retaining water may cause large economic damage, environmental disasters, and loss of lives. An engineering design should, therefore, guarantee maximum security of such structures or maximize their reliability not only in ordinary operating conditions but also under extreme hydrological load. By performing structural heath monitoring (SHM), the safety can be optimized, including the performance and life expectancy of a structure by adopting an appropriate methodology to observe the identified failure modes for a selected dam type. To adopt SHM to hydraulic structures it is important to broaden the knowledge and understanding of the ageing processes on hydraulic structures, which can be achieved by laboratory testing and application and development of novel monitoring techniques, e.g., vibration monitoring. In Slovenia, we are increasingly faced with the problem of ageing of dam structures. At the same time, we are also faced with changes in the environment, especially with the variability in time-dependent loads and with new patterns of operation on dams used for hydropower, with several starts and stops of turbines happening on a daily basis. These changes can lead to a decrease in structural and operational safety of dams. In this paper we propose a methodology where the dynamic response of concrete dams is continuously monitored in few locations on the dam using accelerometers, while all significant structural members are measured in discrete time intervals using portable vibrometers. We focused on run-of-the-river dams, which are a common dam type in Slovenia. The pilot case for the system is lower Sava River with a cascade of 5 dams used for hydropower.
EN
Time series models have been used to extract damage features in the measured structural response. In order to better extract the sensitive features in the signal and detect structural damage, this paper proposes a damage identification method that combines empirical mode decomposition (EMD) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. EMD decomposes nonlinear and non-stationary signals into different intrinsic mode functions (IMFs) according to frequency. IMF reduces the complexity of the signal and makes it easier to extract damage-sensitive features (DSF). The ARIMA model is used to extract damage sensitive features in IMF signals. The damage sensitive characteristic value of each node is used to analyze the location and damage degree of the damaged structure of the bridge. Considering that there are usually multiple failures in the actual engineering structure, this paper focuses on analysing the location and damage degree of multi-damaged bridge structures. A 6-meter-long multi-destructive steel-whole vibration experiment proved the state of the method. Meanwhile, the other two damage identification methods are compared. The results demonstrate that the DSF can effectively identify the damage location of the structure, and the accuracy rate has increased by 22.98% and 18.4% on average respectively.
EN
With the developing technology and increasing construction, the importance of structural observations, which are of great significance in disaster management, has increased. Geodetic methods have been preferred in recent years due to their high accuracy and ease of use in Structural Health Monitoring (SHM) Surveys. In this study, harmonic oscillation tests have been carried out on a shake table to determine the usability of the Single Base and the Network Real-Time Kinematic (RTK) Global Navigation Satellite Systems (GNSS) method in SHM studies. It is aimed to determine the harmonic movements of different amplitudes and frequencies created by the shake table with 20 Hz multi-GNSS equipment. The amplitude and frequency values of the movements created using Fast Fourier Transform (FFT) and Time Series Analysis have been calculated. The precision of the analysis results has been determined by comparing the LVDT (Linear Variable Differential Transformer) data, which is the position sensor of the shake table, with the GNSS data. The advantages of the two RTK methods over each other have been determined using the calculated amplitude and frequency differences. As a result of all experiments, it has been determined that network and single base RTK GNSS methods effectively monitor structural behaviours and natural frequencies.
20
Content available remote Unconventional Methods of Non-Destructive Tests. Part 3
EN
The article presents some testing methods applicable in the aviation industry. In addition to popular non-destructive methods, NDT methods used in the aviation industry (and discussed in the article) include optical holography or shearography. Structural materials used in the aviation industry as well as the importance of analyses, both at the manufacturing stage and during operation, require the performance of regular tests as a negligent approach to such activities could end up in a catastrophe.
PL
W artykule przybliżono niektóre z metod możliwych do zastosowania w sektorze lotniczym. Oprócz powszechnie znanych metod badań nieniszczących wykorzystywane są również inne, takie jak np. halografia optyczna czy też szerografia, których specyfikę przybliżono w poniższym artykule. Materiały konstrukcyjne stosowane w lotnictwie oraz ważność analiz zarówno na etapie wytwarzania, jak i eksploatacji wymagają wykonywania systematycznych badań. Ewentualne zaniechanie tych działań prowadzi do poważnych skutków, które mogą zakończyć się katastrofą.
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.