Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Inteligentne technologie w przemyśle spożywczym

Markowska Joanna

Przemysł Spożywczy

|

2025

|

T. 79, nr 8

58--64

PL

Przemysł spożywczy znajduje się w czołówce innowacji technologicznych. Zastosowanie nowych technologii poprawia produktywność, jakość i bezpieczeństwo żywności, pozwala na efektywniejsze zarządzanie zasobami, zmniejsza ilość odpadów i marnotrawstwo żywności. Inteligentne opakowania „smart”, czujniki RFID i TTI, technologia druku 3D w połączeniu ze sztuczną inteligencją (AI), Big Data i Internetem rzeczy (IoT) czy technologią blockchain znalazły zastosowanie w przetwórstwie i diagnostyce. Są niezbędnymi elementami w tworzeniu inteligentnych systemów produkcji, identyfikowalności produktów oraz podwyższonych standardów bezpieczeństwa żywności.

EN

The food industry is at the forefront of technological innovation. The use of new technologies improves productivity, food quality and safety, allows for more efficient resource management, reduces waste and food waste. ‘Smart’ packaging, RFID, and TTI sensors, 3D printing technology combined with artificial intelligence (AI), Big Data and the Internet of Things (IoT) or blockchain technology have all found applications in processing and diagnostics. They are essential elements in the creation of smart production systems, product traceability and increased food safety standards.

2

Standardy i protokoły komunikacyjne w Internecie rzeczy

Rymaszewski Jacek

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 2

102--105

PL

Gwałtowny rozwój Internetu rzeczy dokonujący się na przestrzeni ostatnich lat jest efektem postępu technologicznego, wzrostu zapotrzebowania na aktualne informacje i rosnącej mody na inteligentne rozwiązania. Jednym z kluczowych czynników napędzających postęp w dziedzinie IoT jest ewolucja technologii komunikacyjnych, przede wszystkim bezprzewodowych. Na całym świecie prowadzone są intensywne prace mające na celu opracowanie nowych rozwiązań w zakresie łączności na potrzeby IoT. W artykule przedstawiono, najważniejsze z punktu widzenia Internetu rzeczy, standardy i protokoły komunikacyjne.

EN

The rapid development of the Internet of Things in the recent years results from technological advancements, the growing demand for realtime information, and the increasing trend towards smart solutions. One of the key drivers of IoT progress is the evolution of communication technologies, primarily wireless. Intensive research is being conducted worldwide to develop new IoT communication solutions. This article presents the most important communication standards and protocols from the perspective of the Internet of Things.

3

Koncepcja układu pomiarowego do badania parametrów sieci 5G

Krupanek Beata, Bogacz Ryszard

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 4

283--286

PL

W artykule przedstawiono najważniejsze informacje o sieci 5G oraz ich podstawowe parametry, istotne z punktu widzenia nowoczesnych systemów pomiarowych. Przedstawiono koncepcję układu pomiarowego do pomiaru tych parametrów oraz do badanie łączności 5G i jej wpływu na inne technologie transmisji bezprzewodowej takie jak Wi-Fi czy ZigBee.

EN

The article presents the most important information about the 5G network and its basic parameters, important from the point of view of modern measurement systems. It presents the concept of a measurement system for measuring these parameters and for examining 5G communication and its impact on other wireless transmission technologies such as Wi-Fi or ZigBee.

4

Evaluation of computational performance of PUF implementation for IoT device authentication

Makowski Łukasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 3

229--232

EN

One of the major challenges in the Internet of Things (IoT) is effectively authenticating large numbers of active node devices without relying on information stored on them and without requiring technical knowledge from users. Physical Unclonable Functions (PUFs) offer a viable alternative by exploiting the unique physical properties of electrical circuits to securely and reliably generate device-specific signatures. This paper examines the computational efficiency of processing data streams from a nonlinear oscillator circuit used to generate identifiers on a microcontroller.

PL

Jednym z głównych wyzwań w Internecie Rzeczy (IoT) jest skuteczne uwierzytelnianie dużej liczby aktywnych urządzeń bez polegania na przechowywanych na nich informacjach i bez wymogu posiadania wiedzy technicznej przez użytkowników. Fizyczne funkcje nieklonowalne (PUF) oferują realną alternatywę, wykorzystując unikalne właściwości fizyczne obwodów elektrycznych do bezpiecznego i niezawodnego generowania sygnatur specyficznych dla urządzeń. Niniejsza praca bada efektywność obliczeniową przetwarzania strumieni danych z obwodu oscylatora nieliniowego do generowania identyfikatorów na mikrokontrolerze.

5

Internet Rzeczy w monitorowaniu zmęczenia materiałów konstrukcyjnych

Konieczna Kinga

Inżynieria Materiałowa

|

2025

|

Vol. 46, nr 6

24--32

PL

Przegląd literaturowy dotyczący inżynierii materiałowej i technologii IoT w kontekście monitorowania zmęczenia. Omówiono dostępne czujniki i architekturę systemów oraz przeanalizowano metody przetwarzania sygnału i algorytmów prognostycznych. Porównano także rozwiązania z punktu widzenia inżynierskiego (czułość, trwałość, koszty, gotowość technologiczna) oraz zidentyfikowano kluczowe wyzwania i kierunki dalszych badań.

EN

A review, with. 76 refs., of materials science and IoT technology in the context of fatigue monitoring. Available sensors and system architectures were discussed, and signal processing methods and prediction algorithms were analyzed. The solutions were also compared from an engineering perspective (sensitivity, durability, cost, technology readiness), while key challenges and directions for further research were identified

6

Baterie elektrochemiczne. Materiały, parametry i zastosowania w IoT

Konieczna Kinga

Inżynieria Materiałowa

|

2025

|

Vol. 46, nr 4

5--11

PL

Szybki rozwój Internetu Rzeczy (IoT, Internet of Things) znacząco zwiększył zapotrzebowanie na wydajne, trwałe i lekkie źródła zasilania. Bardzo ważną rolę w działaniu systemów IoT odgrywają baterie elektrochemiczne, które przekształcają energię chemiczną w energię elektryczną. Wybór odpowiedniej baterii zależy od wielu czynników, w tym zastosowanych materiałów, parametrów pracy oraz wymagań środowiskowych. Zrozumienie relacji pomiędzy składem chemicznym materiałów a właściwościami użytkowymi ogniw, takimi jak np. napięcie nominalne, pojemność czy trwałość cykliczna, jest kluczowe do optymalizacji projektów urządzeń zasilanych bateryjnie. Uwzględnienie takich parametrów, jak masa, gęstość energii, sprawność ładowania i odporność na temperatury umożliwia optymalny dobór źródła zasilania pod kątem konkretnych zastosowań w systemach IoT i nie tylko.

EN

The rapid development of the Internet of Things (IoT) has significantly increased the demand for efficient, durable, and lightweight power sources. Electrochemical batteries, which convert chemical energy into electrical energy, play a crucial role in the operation of IoT systems. The choice of an appropriate battery depends on many factors, including the materials used, operating parameters, and environmental requirements. Understanding the relationship between the chemical composition of materials and the performance characteristics of cells, such as nominal voltage, capacity, or cycle life, is key to optimizing battery-powered devices. Considering parameters such as weight, energy density, charging efficiency, and temperature resistance allows for the optimal selection of a power source for specific applications in IoT systems and beyond.

7

Przegląd nowoczesnych technologii cyfrowych dla zrównoważonych budynków: integracja BIM, Digital Twin i odnawialnych źródeł energii

Stefańska Anna, Kurcjusz Małgorzata

Inżynieria i Budownictwo

|

2025

|

R. 81, nr 5

617--622

PL

W obliczu rosnących wymagań polskich i unijnych dotyczących neutralności klimatycznej rola technologii cyfrowych w projektowaniu i eksploatacji budynków zyskuje strategiczne znaczenie. Artykuł przedstawia zintegrowane zastosowanie Building Information Modelling (BIM) i koncepcji Digital Twin w kontekście doboru, modelowania i optymalizacji odnawialnych źródeł energii (OZE) w obiektach architektonicznych. Analiza obejmuje: 1) kluczowe narzędzia i formaty wymiany danych, 2) możliwości symulacji dynamicznych zużycia i produkcji energii, 3) wpływ cyfrowych bliźniaków na predykcyjne zarządzanie instalacjami PV, pompami ciepła i mikroturbinami wiatrowymi. Studium przypadku ilustruje potencjał redukcji emisji CO2 o 32% w ciągu pięciu lat dzięki integracji BIM i Digital Twin. Wyniki wskazują, że synergiczne wykorzystanie obu technologii skraca czas analizy wariantów OZE o połowę oraz zwiększa dokładność prognozy produkcji energii o 15%. Autorki podsumowują rekomendacje dla projektantów, inwestorów i badaczy, podkreślając potrzebę interoperacyjności narzędzi i standaryzacji danych energetycznych.

EN

In the face of increasing Polish and EU requirements for climate neutrality, the role of digital technologies in the design and operation of buildings is gaining strategic importance. This paper presents the integrated use of Building Information Modelling (BIM) and the Digital Twin concept in the context of selecting, modelling, and optimizing renewable energy sources (RES) in architectural structures. The analysis covers: (1) key tools and data exchange formats, (2) capabilities for dynamic simulations of energy consumption and production, and (3) the impact of digital twins on predictive management of PV installations, heat pumps, and micro wind turbines. A case study demonstrates the potential for a 32% reduction in CO2 emissions over five years through the integration of BIM and Digital Twin. The results indicate that the synergistic use of both technologies reduces the time required for RES scenario analysis by half and increases the accuracy of energy production forecasts by 15%. The paper concludes with recommendations for designers, investors, and researchers, emphasizing the need for tool interoperability and standardization of energy data.

8

Generative artificial intelligence-driven medical digital twin technologies in blockchain Internet of Things wearable sensor and computer vision-based extended reality healthcare metaverse

Lăzăroiu George, Gedeon Tom, Halicka Katarzyna, Szpilko Danuta

Engineering Management in Production and Services

|

2025

|

Vol. 17, no. 3

27--50

EN

The research problem of this paper was whether medical image, behavioral pattern, and physiological data analysis further artificial intelligence-based disease progression prediction, big medical data analysis and processing, and treatment planning optimization, digital twin- and generative artificial intelligence-based disease progression prediction and medical process simulation, patient outcome and pathological condition improvement, and medical service efficiency and resource allocation. We show that physiological measurement indicator modeling and simulation and patient diagnosis and clinical workflow optimization necessitate generative artificial intelligence- and machine learning-based metaverse wearable and implantable medical devices. Our analyses debate on medical metaverse digital twin generative artificial intelligence and machine learning-based big clinical and medical imaging data interoperability and analysis harnessed in remote medical treatment and healthcare practices, healthcare delivery and patient outcome enhancement, real-time medical anomaly detection, timely medical treatment and response prediction, and immersive medical procedure and healthcare delivery simulation in blockchain Internet of Things wearable sensor and computer vision-based extended reality healthcare metaverse. Our results and contributions clarify that clinical decision support systems and generative artificial intelligence-based patient medical disease and health data processing and analysis configure clinical patient care and outcome prediction, health risk forecasting, medical abnormality detection, and remote patient vital sign and health issue monitoring.

9

Trusted Computing in the Internet of Things: Securing the Edge through Hardware-Enforced Trust

Migwi Daniel, Romaniuk Ryszard

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2025

|

Vol. 66, Nr 5

33--40

EN

Proliferation of Internet of Things (IoT) devices has introduced new and complex security challenges. Due to constrained-resources, IoT devices are vulnerable to a wide range of attacks; including code injection, identity spoofing, supply chain tampering and many more. This study explores how Trusted Computing Concepts can enhance security in IoT devices. We will also develop a detailed threat model using PASTA modelling framework illustrating the attack vectors through which adversaries may compromise IoT devices. In response to these threats, we will propose a lightweight trusted computing architecture tailored for IoT deployments. The architecture will enable device identity provisioning, boot-time integrity verification, and runtime remote attestation while remaining efficient enough for application in low power microcontroller devices. Our findings highlight both the feasibility and limitations of trusted computing in IoT. We also identified future open research areas including attestation scalability, post-quantum readiness, and secure device lifecycle management. This study contributes to a foundational model for embedding verifiable trust in future IoT ecosystems.

PL

Rozpowszechnienie urządzeń Internetu rzeczy (IoT) wprowadziło nowe i złożone wyzwania bezpieczeństwa. Ze względu na ograniczone zasoby, urządzenia IoT są podatne na szeroki zakres ataków; w tym wstrzykiwanie kodu, podszywanie się pod tożsamość, manipulacje łańcuchem dostaw, i wiele innych. W artykule przedstawiono, w jaki sposób koncepcje Trusted Computing mogą zwiększyć bezpieczeństwo urządzeń IoT. Pokazano szczegółowy model zagrożeń przy użyciu struktury modelowania PASTA ilustrujący wektory ataków, za pomocą których przeciwnicy mogą naruszyć bezpieczeństwo urządzeń IoT. W odpowiedzi na te zagrożenia proponowana jest lekka architekturę Trusted Computing dostosowana do wdrożeń IoT. Architektura umożliwia dostarczanie tożsamości urządzeń, weryfikację integralności w czasie rozruchu i zdalne poświadczanie w czasie wykonywania, pozostając jednocześnie wystarczająco wydajną do zastosowań w urządzeniach mikrokontrolerów o niskim poborze mocy. Podane przykłady podkreślają zarówno wykonalność, jak i ograniczenia Trusted Computing w IoT. Zidentyfikowano również przyszłe otwarte obszary badawcze, w tym skalowalność poświadczeń, gotowość postkwantową i bezpieczne zarządzanie cyklem życia urządzenia. Przedstawione rozważania mogą przyczynić się do stworzenia modelu fundamentalnego, który umożliwia osadzenie weryfikowalnego zaufania w przyszłych ekosystemach IoT.

10

Monitorowanie nieautoryzowanych wjazdów na tereny leśne z użyciem czujników IoT

Piszczek Marek, Kucharczyk-Drab Aleksandra, Piszczek Adam

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2025

|

Vol. 66, Nr 1

23--27

PL

Rozwój technologii IoT zwiększa możliwości zdalnej ochrony ekosystemów leśnych. W artykule opisano i przedstawiono rozwojową wersję aplikacji i urządzenia, monitorującego nieautoryzowany wjazd na tereny leśne. W systemie zastosowano czujnik 9DoF do monitorowania fizycznego położenia szlabanu wyposażonego w elementy przetwarzania brzegowego, lekki protokół komunikacyjny MQTT do wymiany danych za pośrednictwem sieci NB-IoT. Wynikiem prac jest opracowana dedykowana aplikacja w wersji mobilnej i desktopowej wraz z eksperymentalną wersją urządzenia.

EN

Developments in IoT technology are increasing the possibilities for remote protection of forest ecosystems. This paper describes and presents a developmental version of an application and device that monitors unauthorised entry into forest areas. The system uses a 9DoF sensor to monitor the physical position of a barrier equipped with edge computing, lightweight MQTT communication protocol for the sharing of data implemented over NB-IoT networks. The result of the work is the development of a dedicated mobile and desktop application with an experimental version of the device.

11

HAIS-IDS: A hybrid artificial immune system model for intrusion detection in IoT

Soni Vineeta, Bhatt Devershi Pallavi, Yadav Narendra Singh

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2025

|

Vol. 73, nr 1

art. no. e152211

EN

The application of the Internet of Things (IoT) is increasing exponentially, the dynamic data flow and distributive operation over low-resource devices pose a huge threat to sensitive human data. This paper introduces an artificial immune system (AIS) based approach to intrusion detection in IoT network ecosystems. The proposed approach implements dual-layered AIS; which is robust to zero-day attacks and designed to adapt new types of attack classes in the form of antibodies. In this paper, a hybrid method has been presented which uses hybrid of clonal selection using variational auto-encoders as innate immune layer and apaptive dentritic model for identifying intrusions over IoT specific datasets. Moreover we present extensive empirical analysis over six IoT network benchmark datasets for semi-supervised multi-class classification task and obtain superior performance compared to five state-of-the-art baselines. Finally, VC-ADIS achieves 99.83% accuracy over MQTT-set dataset.

12

Behind the wheel: understanding the risks for truck drivers in the era of the internet of things and advancements in autonomous vehicles

Benallou Imane, Azmani Abdelah, Azmani Monir

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2024

|

z. 124

25--36

EN

Freight transportation is a crucial part of the global economy, but it encounters several complex challenges, with truck drivers at the centre of these issues. These professionals, responsible for transporting goods over long distances, often work in challenging conditions, exposing them to a range of risks, including physical, psychological, and chemical hazards. These risks make the profession less appealing to younger drivers, leading to an ageing workforce and worsening the driver shortage crisis in the road transport sector. This article aims to identify the various risks faced by truck drivers and examine their negative impacts on several critical aspects, including company image, service quality, financial implications, and road safety. Additionally, the article explores the transformative impact of the Internet of Things (IoT) and autonomous vehicles (AV) on the truck driving profession.

13

ESWSE - Elektroniczny System Wspomagania Skutecznej Ewakuacji

Walendziuk Wojciech, Słowik Maciej, Jańczak Dariusz, Konopko Krzysztof, Zankiewicz Andrzej, Sadowski Maciej, Gulewicz Małgorzata, Klimowicz Marek

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2024

|

R. 92, nr 1

8--12

PL

W artykule przedstawiono koncepcję systemu nadzoru ewakuacji osób z budynku użyteczności publicznej. Celem wspomnianego rozwiązania technicznego jest zapewnienie sprawnego przeprowadzania ewakuacji osób z miejsca zagrożenia. Do poprawnego działania systemu wymagane jest pozyskiwanie w czasie rzeczywistym lokalizacji ewakuowanych osób, co uzyskano dzięki technologii Bluetooth. W tym przypadku oszacowanie lokalizacji odbywa się na podstawie pomiaru siły sygnału transmitowanego z nadajników, które mają formę opasek noszonych na nadgarstku. Dzięki zastosowanym czujnikom, opaski monitorują i przekazują informacje o funkcjach życiowych osób objętych opieką.

EN

This article presents the concept of a system for supervising the evacuation of people from a public building. The aforementioned technical solution aims to ensure the smooth evacuation of people from the place of danger. For the system to function appropriately, real-time acquisition of the location of evacuees is required, which was achieved through Bluetooth technology. In this case, the location is estimated by measuring the strength of the signal transmitted from the transmitters, which take the form of wristbands worn on the wrist. Thanks to the sensors used, the wristbands monitor and transmit information about the vital functions of the care recipients.

14

Mechanisms for Data Acquisition to Train Artificial Intelligence Models for Detecting Increased Susceptibility to Fire Situations by Using Internet of Things Devices and Satellite Systems

Jurczyński Dawid, Buchwald Paweł

Safety & Fire Technology

|

2024

|

Vol. 63, iss. 1

34--43

EN

Purpose: Exploration and developing mechanisms of advanced data acquisition necessary for training an artificial intelligence model capable of effectively detecting areas with increased susceptibility to fire situations. The study focuses on utilizing data from satellite missions and ground-based sensors, which provide both high-resolution imagery and precise data on temperature, humidity, and other environmental factors. By analysing these diverse data sources, the research aims to create a comprehensive and efficient model capable of early detection of potential fire hazards, which is crucial for prevention for fire-prone situations. Project and methods: It centres on a project that aims to enhance fire detection and management through the integration of artificial intelligence with data acquired from satellite systems and internet of things devices. The methodologies employed in this project involve a combination of advanced data acquisition, machine learning techniques, and the synthesis of diverse environmental data to train artificial intelligence models that can predict and detect fire incidents more effectively. Results: Significant advancements in fire detection and management have been demonstrated through the integration of artificial intelligence (AI) with satellite data and IoT: 1. Enhanced monitoring capabilities the use of satellite data systems enabled real-time monitoring of thermal anomalies and vegetation health, crucial for early detection and effective monitoring of wildfires. This real-time capability allowed for quicker responses and more informed decision-making in firefighting efforts. 2. Effective integration of data sources: the integration of satellite and surface data proved to be effective in enhancing the predictive capabilities of the fire management systems. This comprehensive approach allowed for a better understanding of fire dynamics and contributed to more accurate and timely predictions. Conclusions: It could be emphasize the significant benefits and future potential of integrating artificial intelligence with satellite and internet of things data for improving fire detection and management. The integration of satellite imagery and internet of things sensor data is essential for enhancing the predictive accuracy of artificial intelligence systems. This integration allows for a comprehensive assessment of fire risks, providing actionable intelligence that is critical for prevention for fire-prone situations. These conclusions underscore the transformative potential of artificial intelligence in enhancing fire management systems.

PL

Cel: Artykuł poświęcony jest zagadnieniu badań i rozwoju zaawansowanych mechanizmów pozyskiwania danych niezbędnych do szkolenia modelu sztucznej inteligencji zdolnego do efektywnego wykrywania obszarów o zwiększonej podatności na sytuacje pożarowe. W pracy skupiono się na wykorzystaniu danych z misji satelitarnych oraz czujników naziemnych, które dostarczają zarówno obrazów o wysokiej rozdzielczości, jak i precyzyjnych danych dotyczących temperatury, wilgotności oraz innych czynników środowiskowych. Poprzez analizę tych różnorodnych źródeł danych, badanie ma na celu stworzenie kompleksowego i efektywnego modelu zdolnego do wczesnego wykrywania potencjalnych zagrożeń pożarowych, co jest kluczowe w zapobieganiu klęskom żywiołowym i minimalizowaniu ich skutków. Projekt i metody: Metodologie zastosowane w tym projekcie obejmują połączenie zaawansowanego pozyskiwania danych, technik uczenia maszynowego oraz syntezę różnorodnych danych środowiskowych do szkolenia modeli AI, tak aby mogły przewidywać i wykrywać incydenty pożarowe bardziej efektywnie. Wyniki: Wykazano wyraźny postęp w wykrywaniu pożarów i zarządzaniu nimi dzięki zastosowaniu integracji sztucznej inteligencji (AI) z danymi satelitarnymi i internetu rzeczy (IoT): 1. Rozszerzone możliwości monitorowania: Wykorzystanie systemów danych satelitarnych umożliwiło monitoring w czasie rzeczywistym anomalii termicznych oraz stanu zdrowotnego roślinności, istotnych z perspektywy wczesnego wykrywania i skutecznego monitorowania pożarów. Ta zdolność pozwoliła na szybsze reakcje i bardziej świadome podejmowanie decyzji w działaniach przeciwpożarowych. 2. Skuteczna integracja źródeł danych: Integracja danych satelitarnych i naziemnych okazała się skuteczna w zwiększaniu zdolności predykcyjnych systemów zarządzania pożarami. To kompleksowe podejście pozwoliło na lepsze zrozumienie dynamiki pożarów i przyczyniło się do dokładniejszych i bardziej aktualnych prognoz. Wnioski: Można podkreślić znaczące korzyści i przyszły potencjał integracji sztucznej inteligencji (AI) z danymi satelitarnymi i IoT w celu poprawy wykrywania pożarów. Połączenie obrazowania satelitarnego i danych z czujników IoT jest niezbędne do zwiększenia dokładności predykcyjnej systemów AI. Ta integracja umożliwia kompleksową ocenę ryzyka pożarowego poprzez dostarczanie informacji istotnych dla prewencyjnych strategii zarządzania pożarami. Powyższe wnioski świadczą o transformacyjnym potencjale AI w poprawie systemów zarządzania pożarami.

15

MANIANA: urządzenie IoT do testowania QoS i QoE aplikacji w sieci domowej

Wanat Dominika, Juszka Dawid, Leszczuk Mikołaj, Janowski Lucjan

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 4

175--178

PL

Metryki QoS (Quality of Service) w testach aplikacji internetowych dostarczają wielu informacji o zachowaniu danej aplikacji w warunkach niestabilnego połączenia sieciowego. Pomiar ten jest jednak często dokonywany w hermetycznych warunkach laboratoryjnych. Skutkuje to uproszczeniem ich analizy kosztem niepełnego obrazu zachowania i środowiska aplikacji oraz zachowań użytkownika. Aby zaadresować ten problem, opracowane urządzenie nazwane MANIANA (Mobile Appliance for Network Interrupting, Analysis & Notorius Annoyance). Umożliwia ono przeprowadzanie testów aplikacji w sieci domowej użytkownika. Oparte jest ono o platformę Raspberry Pi 4 oraz otwartoźródłowe komponenty, umożliwiające testy aplikacji w sposób bezpieczny, wydajny oraz uniwersalny.

EN

QoS (Quality of Service) metrics obtained during network application testing provide lots of information about applications’ behavior in conditions of unstable network connections. However, obtaining this values is done in a hermetic lab environment. That simplifies its analysis and provides an incomplete picture of applications’ behavior, environment and user behaviour. To address this problem, a device called MANIANA (Mobile Appliance for Network Interrupting, Analysis & Notorius Annoyance) was developed. It allows for conducting application tests in a home environment. The device is made based Raspberry Pi 4 minicomputer and Open Source solution and allows safe, robust and universal testing applications.

16

Integracja systemu zarządzania budynkiem inteligentnym z aplikacją mobilną na platformie Android z wykorzystaniem mikrokontrolera ESP32

Mazur Piotr, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 1

19--25

PL

W poniższym artykule przedstawiono projekt aplikacji mobilnej na urządzenie z systemem operacyjnym Android, służącej do zarządzania budynkiem inteligentnym. Aplikacja napisana przy pomocy języka programistycznego Java, pozwala użytkownikowi na zarządzanie funkcjami zaimplementowanymi wewnątrz takiego budynku. Do sterowania tymi funkcjami wykorzystano mikrokontroler ESP32, do którego dołączono zaprojektowane moduły wykonawcze, umożliwiające użytkownikowi końcowemu sterowanie komponentami struktury wewnętrznej budynku. W procesie sterowania modułami oświetlenia oraz bramy wjazdowej wykorzystany został protokół HTTP (ang. Hypertext Transfer Protocol) wraz z metodą POST, służącą do wysyłania odpowiednich obiektów do określonego zasobu w celu zmiany docelowego stanu diody czy też bramy wjazdowej. Odczyt temperatury oraz wilgotności realizowany jest przy pomocy bazy danych czasu rzeczywistego Google Firebase. Zaimplementowanie prostej struktury bazodanowej pozwala użytkownikowi na wygodne oraz szybkie monitorowania aktualnie panujących warunków środowiskowych w jego mieszkaniu. Baza danych Firebase umożliwia również użytkownikom tworzenie prywatnych kont, przez co dostęp użytkowników do danych jest autoryzowany, dzięki czemu zostaje zwiększone bezpieczeństwo obsługi. Przeprowadzone testy funkcjonalne potwierdziły poprawność działania poszczególnych komponentów oraz zaimplementowanych funkcjonalności. Podczas używania aplikacji nie zauważono negatywnego wpływu aplikacji na urządzenie mobilne, które mogłoby objawiać się nadmiernym zużyciem baterii, zbyt wysokim zużyciem zasobów wewnętrznych czy też nadmiernego nagrzewania się urządzenia.

EN

The following article presents the design of a mobile application for an Android device to manage a smart building. The application, written using the Java programming language, allows the user to manage the functions implemented inside such a building. To control these functions, an ESP32 microcontroller was used, to which the designed executive modules were attached, allowing the end user to control the components of the building’s internal structure. In the process of controlling the lighting and gateway modules, the Hypertext Transfer Protocol (HTTP) was used along with the POST method for sending appropriate objects to a specific resource to change the target state of the LED or gateway. Temperature and humidity readings are implemented using the Google Firebase real-time database. The implementation of a simple database structure allows the user to conveniently and quickly monitor the current environmental conditions in his apartment. The Firebase database also allows users to create private accounts, so that user access to the data is authorized, which increases the security of operation. Functional tests confirmed the correctness of the operation of individual components and implemented functionalities. While using the application, no negative impact of the application on the mobile device was noticed, which could manifest itself in excessive battery consumption, excessive consumption of internal resources or excessive heating of the device.

17

Framework interfejsu radiowego NB-IoT

Błaszkiewicz Olga, Magiera Jarosław, Olejniczak Alicja, Rajchowski Piotr, Sadowski Jarosław, Stefański Jacek, Cwalina Krzysztof K.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 4

292--296

PL

W niniejszym artykule opisano rezultaty uzyskane w ramach zrealizowanego projektu definiowanego programowo frameworka wąskopasmowego interfejsu radiowego dla urządzeń Internetu Rzeczy. Przedstawiono elementy składowe konfigurowalnego interfejsu radiowego oraz jego charakterystykę eksploatacyjną.

EN

In the article the results obtained in the design of a software-defined framework for a narrowband radio interface for Internet of Things devices are described. The components of the configurable radio interface and its operational characteristics are presented.

18

Zastosowanie technologii 5G w IoT

Krupanek Beata, Bogacz Ryszard

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 6

188--191

PL

Artykuł stanowi przegląd zagadnień związanych z łącznością 5G oraz Internetem Rzeczy. W dalszej części publikacji przedstawiono zestaw wymagań jakie muszą zostać spełnione, w celu zastosowania technologii 5G w IoT oraz związane z tym problemy wdrożeniowe. Następnie przedstawiono koncepcję układu pomiarowego pozwalającego na badanie łączności 5G oraz jej wpływu na inne technologie transmisji bezprzewodowej takie jak Wi-Fi czy ZigBee.

EN

The article is an overview of issues related to 5G connectivity and the Internet of Things. The following part of the publication presents a set of requirements that must be met in order to use 5G technology in IoT and related implementation problems. Then, the concept of a measurement system enabling the study of 5G connectivity and its impact on other wireless transmission technologies such as Wi-Fi or ZigBee was presented.

19

Układy mikroprocesorowe w internecie rzeczy

Rymaszewski Jacek

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 6

156--159

PL

Na naszych oczach dokonuje się nowa rewolucja technologiczna. Internet rzeczy jest jednym z najbardziej jaskrawych przykładów wpływu technologii na jakość życia człowieka. W artykule przedstawiono najbardziej popularne rozwiązania układów i modułów mikroprocesorowych, niezbędnych w Internecie rzeczy, które znacząco przyczyniły się do jego rozwoju.

EN

A new technological revolution is taking place before our eyes. The Internet of Things is one of the most striking examples of the impact of technology on the quality of human life. The article presents the most popular solutions of microprocessor systems and modules, necessary in the Internet of Things, which have significantly contributed to its development.

20

Plant watering system – Internet of Yhings

Majid Mad Helmi Ab., Abadi Satria, Razali Ahmad Amirul S., Harnaningrum LN, Dewi Deshinta Arrova

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 7

144--147

EN

There are various issues related to agricultural processes such as the lack of a systematic watering process according to plant needs and the inability to carry out continuous monitoring processes. If users fail to water plants regularly and sufficiently, soil fertility will be reduced and plant growth will be negatively affected. In this project, an IoT-based plant watering system is developed to water plants automatically and provide continuous monitoring over the internet to increase land fertility in the use of garden land in urban life. The developed system automatically waters plants based on sensor feedback (i.e., soil moisture) and actuator activation . It also provides several environmental parameters (i.e., air humidity and temperature) for monitoring purposes. Monitoring is carried out using cloud applications , web and mobile apps . The successful system assessment shows that it fulfills its functions as required and the usability study proves that the developed system is useful for agriculture according to user opinions.

PL

Z procesami rolniczymi wiążą się różne kwestie, takie jak brak systematycznego procesu nawadniania zgodnie z potrzebami roślin i brak możliwości prowadzenia procesów ciągłego monitorowania. Jeśli użytkownicy nie będą regularnie i dostatecznie podlewać roślin, żyzność gleby zostanie zmniejszona i będzie to miało negatywny wpływ na wzrost roślin. W ramach tego projektu opracowano system nawadniania roślin oparty na IoT, który umożliwia automatyczne podlewanie roślin i zapewnia ciągłe monitorowanie przez Internet w celu zwiększenia żyzności gleby podczas korzystania z terenów ogrodowych w życiu miejskim. Opracowany system automatycznie podlewa rośliny w oparciu o informację zwrotną z czujnika (tj. wilgotność gleby) i aktywację siłownika. Zapewnia także kilka parametrów środowiskowych (tj. wilgotność i temperaturę powietrza) do celów monitorowania. Monitoring odbywa się za pomocą aplikacji chmurowych, webowych i mobilnych. Pozytywna ocena systemu pokazuje, że spełnia on swoje funkcje zgodnie z wymaganiami, a badanie użyteczności potwierdza, że opracowany system jest przydatny w rolnictwie w opinii użytkowników.