Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Integracja odnawialnego źródła energii i elektromobilności z krajowym systemem elektroenergetycznym

Nęcka Krzysztof, Skotniczny Michał, Knaga Jarosław, Lis Stanisław, Łyszczarz Piotr

Przegląd Elektrotechniczny

|

2026

|

R. 102, nr 7

1--6

PL

Badanie możliwości wykorzystania instalacji fotowoltaicznej (PV) do ładowania pojazdu hybrydowego Plug-In (Jeep Renegade 4xe). Pełne ładowanie wymaga ok. 10,2 kWh, co pozwala na przejechanie 50 km. Instalacje PV o mocy 3–4 kWp częściowo pokrywają zapotrzebowanie latem, natomiast 6–7 kWp zapewnia stabilniejsze zasilanie, ale generuje nadwyżki. Najkorzystniejszym rozwiązaniem jest instalacja 3,68 kWp z magazynem energii 12 kWh, która ogranicza pobór prądu z sieci i zwiększa autokonsumpcję, choć pełna niezależność możliwa jest tylko sezonowo.

EN

The study examines the potential of using photovoltaic (PV) installations to charge a Plug-In Hybrid Electric Vehicle (Jeep Renegade 4xe). A full charge requires about 10.2 kWh, giving a range of 50 km. PV systems of 3–4 kWp can partly cover demand in summer, while 6–7 kWp ensures more stable supply but creates surpluses. The most effective solution is a 3.68 kWp installation with a 12 kWh storage system, reducing grid consumption and increasing PV self-use, though full independence is only seasonal.

2

Development of an off-grid solar photovoltaic system: a case study of Labobo Island, Indonesia

Ruliyanta Ruliyanta, Keraf Adhyartha, Praseto Wahyu

Przegląd Elektrotechniczny

|

2026

|

R. 102, nr 3

166--172

EN

This study evaluates the performance of a photovoltaic (PV) system on Labobo Island through simulation analysis. The system demonstrates good efficiency, with a Performance Ratio (PR) of 0.789 and a final system efficiency of 82.7%. Despite some losses, the normalized energy production aligns well with the installed capacity, confirming effective utilization of solar resources. Overall, the power distribution patterns indicate stable and reliable system operation.

PL

W tym badaniu ocenia się wydajność systemu fotowoltaicznego (PV) na wyspie Labobo poprzez analizę symulacyjną. System wykazuje dobrą wydajność, ze współczynnikiem wydajności (PR) wynoszącym 0,789 i końcową wydajnością systemu wynoszącą 82,7%. Pomimo pewnych strat, znormalizowana produkcja energii dobrze odpowiada zainstalowanej mocy, co potwierdza efektywne wykorzystanie zasobów słonecznych. Ogólnie rzecz biorąc, wzorce dystrybucji mocy wskazują na stabilną i niezawodną pracę systemu.

3

Solar energy production in Algeria a comparative study of photovoltaic power plant performance

Haoues Issam, Bensalem Ahmed

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 9

143--150

EN

This study presents a comparative analysis of two solar power plants Ouled Fadel and Ouled Jellal each with a nominal capacity of 80 MWp. Utilizing PVsyst and MATLAB software, the research assesses key performance indicators such as useful energy yield (YF), collection losses (Lc), and system losses (Ls). The results highlight seasonal variations and the influence of environmental factors, revealing that Ouled Fadel exhibits a higher useful energy ratio and lower collection losses compared to Ouled Jellal. These discrepancies are primarily attributed to the differing climatic and geographical conditions at each site, emphasizing the importance of strategic site selection and effective maintenance practices. Ultimately, the study offers valuable insights to support Algeria’s energy transition and advance the development of renewable energy initiatives.

PL

W niniejszym badaniu przedstawiono analizę porównawczą dwóch elektrowni słonecznych Ouled Fadel i Ouled Jellal każda o mocy nominalnej 80 MWp. Wykorzystując oprogramowanie PVsyst, badanie ocenia kluczowe wskaźniki wydajności, takie jak użyteczna wydajność energetyczna (YF), straty w odbiorze (Lc) i straty systemowe (Ls). Wyniki podkreślają wahania sezonowe i wpływ czynników środowiskowych, ujawniając, że Ouled Fadel wykazuje wyższy współczynnik użytecznej energii i niższe straty w odbiorze w porównaniu z Ouled Jellal. Te rozbieżności przypisuje się przede wszystkim odmiennym warunkom klimatycznym i geograficznym w każdej lokalizacji, podkreślając znaczenie strategicznego wyboru lokalizacji i skutecznych praktyk konserwacyjnych. Ostatecznie badanie oferuje cenne spostrzeżenia, które wspierają transformację energetyczną Algierii i promują rozwój inicjatyw w zakresie energii odnawialnej.

4

Real-Time performance monitoring and climatic impact assessment of a PV system using SCADA data and performance metrics

Boucerredj Leila, Benarabi Bilal, Achbi Mohammed Said, Merabet Leila, Benalia Nadir

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 12

284--292

EN

Photovoltaic (PV) systems are highly influenced by environmental conditions, yet there is a lack of comprehensive seasonal performance assessments tailored to specific regional climates. This study addresses that gap by developing a realtime health monitoring and performance evaluation framework for a PV system located in Guelma, Algeria, a region with pronounced seasonal variability. The proposed method integrates SCADA data with key performance metrics in a MATLAB environment to analyze system behavior across four representative months: January (winter), April (spring), July (summer), and October (autumn). The framework examines the impact of solar irradiance, ambient temperature, and daylight duration on electrical parameters such as voltage, current, power output, and energy production. Results reveal distinct seasonal trends, with peak performance observed in summer and reduced efficiency in winter due to lower irradiance and temperature fluctuations. Despite these variations, the system maintained high operational efficiency (70.9%-74.6%), in compliance with IEC standards, indicating robust system health. This research demonstrates the effectiveness of real-time monitoring for optimizing PV performance under dynamic climatic conditions and provides actionable insights for improving system design, predictive maintenance, and energy yield in similar regional contexts.

PL

Systemy fotowoltaiczne (PV) są silnie uzależnione od warunków środowiskowych, jednak brakuje kompleksowych, sezonowych ocen wydajności, dostosowanych do specyficznych warunków klimatycznych danego regionu. Niniejsze badanie wypełnia tę lukę, opracowując ramy monitorowania stanu i oceny wydajności w czasie rzeczywistym dla systemu fotowoltaicznego zlokalizowanego w Guelma w Algierii, regionie o wyraźnej zmienności sezonowej. Proponowana metoda integruje dane SCADA z kluczowymi wskaźnikami wydajności w środowisku MATLAB, aby analizować zachowanie systemu w czterech reprezentatywnych miesiącach: styczniu (zima), kwietniu (wiosna), lipcu (lato) i październiku (jesień). Ramy te badają wpływ natężenia promieniowania słonecznego, temperatury otoczenia i czasu trwania światła dziennego na parametry elektryczne, takie jak napięcie, prąd, moc wyjściowa i produkcja energii. Wyniki ujawniają wyraźne trendy sezonowe, przy czym szczytowa wydajność obserwowana jest latem, a obniżona zimą z powodu niższych wahań natężenia promieniowania i temperatury. Pomimo tych wahań, system utrzymał wysoką sprawność operacyjną (70,9%-74,6%), zgodnie z normami IEC, co wskazuje na dobrą kondycję systemu. Badania te dowodzą skuteczności monitorowania w czasie rzeczywistym w celu optymalizacji wydajności instalacji fotowoltaicznej w zmiennych warunkach klimatycznych i dostarczają praktycznych informacji na temat udoskonalania projektu systemu, konserwacji predykcyjnej i wydajności energetycznej w podobnych kontekstach regionalnych.

5

Model edukacyjny nanoinstalacji fotowoltaicznej z magazynem energii

Chrzan Piotr J., Bejma Jan, Fylcek Marceli, Spierewka Patryk

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 9

285--291

PL

Artykuł przedstawia nanoinstalację fotowoltaiczną z magazynem energii do demonstracji laboratoryjnych. Model składa się z mini panelu fotowoltaicznego, akumulatora litowo-jonowego z dwukierunkowym przekształtnikiem DCDC połączonym z mikrosiecią DC. Nieliniowe obciążenie jest reprezentowane przez żarówkę LED. Zarządzanie przepływem energii realizowane jest przez program mikroprocesorowy. Opracowany model symulacyjny umożliwia analizę trybów pracy przekształtnika oraz weryfikację działania całego systemu.

EN

This paper presents a photovoltaic nanosystem with energy storage for laboratory demonstrations. The model comprises a mini photovoltaic panel, a lithium-ion battery with a bidirectional DC-DC converter connected to a DC microgrid. A nonlinear load is represented by a LED bulb. Energy flow management is controlled by a microcontroller program. The developed simulation model facilitates analysis of converter operation modes and enables verification of the whole system performance.

6

Coot optimizer algorithm-based GMPPT to extract maximum power under partial shading conditions

Mimoun Ilyas, Mihoub Youcef, Asri Aicha, Hassaine Said

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 7

174--180

EN

Partial shading conditions (PSCs) complicate the power-voltage (P-V) curve of photovoltaic (PV) systems, featuring a sin gle global maximum power point (GMPP) alongside multiple local maxima. Traditional MPPT algorithms often is unable to locate the GMPP under these conditions. This study proposes a Coot Optimization Algorithm (COA) as an innovative approach for tracking the GMPP in PV systems. The drawbacks of conventional MPPT algorithms under PSCs are addressed by the suggested COA algorithm, as well as those of particle swarm optimization (PSO), including reduced tracking efficiency and prolonged tracking times. A compara tive analysis conducted using MATLAB R2023b/SIMULINK evaluated the performance of the COA-MPPT in a PV array during complex PSCs, with results compared to those obtained using the PSO-MPPT. The simulation outcomes demonstrate that the COA technique consistently achieves efficiencies exceeding 95% under various conditions, underscoring its efficacy in enhancing the performance of PV systems. Furthermore, the findings indicate that COA surpasses the PSO technique in both tracking efficiency and speed.

PL

Warunki częściowego zacienienia (PSC) komplikują krzywą mocy i napięcia (PV) systemów fotowoltaicznych (PV), charakteryzującą się jednym globalnym punktem maksymalnej mocy (GMPP) i wieloma lokalnymi maksimami. Tradycyjne algorytmy MPPT często nie są w stanie zlokalizować GMPP w takich warunkach. W niniejszym badaniu zaproponowano algorytm optymalizacji Coot (COA) jako innowacyjne podejście do śledzenia GMPP w systemach fotowoltaicznych. Sugerowany algorytm COA rozwiązuje wady konwencjonalnych algorytmów MPPT w ramach PSC, a także wady optymalizacji roju cząstek (PSO), w tym zmniejszoną wydajność śledzenia i wydłużony czas śledzenia. Analiza porównawcza przeprowadzona przy użyciu MATLAB R2023b/SIMULINK oceniła wydajność COA-MPPT w układzie PV podczas złożonych PSC, a wyniki porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu PSO MPPT. Wyniki symulacji pokazują, że technika COA konsekwentnie osiąga wydajność przekraczającą 95% w różnych warunkach, co podkreśla jej skuteczność w zwiększaniu wydajności systemów PV. Co więcej, wyniki wskazują, że COA przewyższa technikę PSO zarówno pod względem wydajności, jak i szybkości śledzenia.

7

A comprehensive analysis of the Emperor Penguin Optimizer in optimizing a smart photovoltaic systems

Nadhir Azzeddine Yasser, Abdelhak Ghalem, Abdellatif Naceri, Youcef Djeriri

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 5

249--254

EN

In the dynamic and advancing field of solar energy, optimizing photovoltaic (PV) systems for maximum power output under varied weather conditions is a relentless pursuit. A crucial part of achieving greater efficiency and performance lies in utilizing advanced optimization algorithms. Enter the Emperor Penguin Optimizer (EPO), a novel optimization algorithm that has been found to surpass the traditionally employed Particle Swarm Optimization (PSO) in refining PV system performance. This study dives into a comprehensive analysis of the EPO's superiority in optimizing smart PV systems and provides an enlightening perspective for professionals in the field of renewable energy.

PL

W dynamicznej i rozwijającej się dziedzinie energii słonecznej optymalizacja systemów fotowoltaicznych (PV) pod kątem maksymalnej mocy wyjściowej w zmiennych warunkach pogodowych jest nieustannym dążeniem. Kluczowym elementem osiągnięcia większej wydajności i wydajności jest wykorzystanie zaawansowanych algorytmów optymalizacyjnych. Poznaj Emperor Penguin Optimizer (EPO), nowatorski algorytm optymalizacji, który, jak stwierdzono, przewyższa tradycyjnie stosowaną optymalizację roju cząstek (PSO) w ulepszaniu wydajności systemu fotowoltaicznego. Niniejsze badanie zawiera kompleksową analizę wyższości EPO w optymalizacji inteligentnych systemów fotowoltaicznych i zapewnia pouczającą perspektywę profesjonalistom w dziedzinie energii odnawialnej.

8

Experimental study of a multi-stage converter circuit

Taissariyeva Kyrmyzy, Muslimov Kuanysh, Tashtay Yerlan, Jobalayeva Gulim, Ilipbayeva Lyazzat, Issakozhayeva Ingkar, Sabibolda Akezhan

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2025

|

T. 15, nr 4

83--86

EN

An experimental analysis was carried out on a multi-stage energy conversion system configured in a solar panel–converter–load structure. Multi-stage converters are operated according to fundamental energy transfer principles, enabling the conversion of solar radiation into usable electrical power for consumer applications. The performance of the system was evaluated under different load scenarios, with variations in efficiency and output voltage behavior analyzed. The experimental results indicate that the integration of multiple converter stages leads to enhanced productivity of photovoltaic power systems. These findings emphasize opportunities for the optimization of photovoltaic technology and the advancement of energy conversion designs intended for automotive applications.

PL

Przeprowadzono analizę eksperymentalną wielostopniowego systemu konwersji energii skonfigurowanego w strukturze panel słoneczny–konwerter–obciążenie. Konwertery wielostopniowe działają zgodnie z podstawowymi zasadami transferu energii, umożliwiając konwersję promieniowania słonecznego na energię elektryczną nadającą się do zastosowań konsumenckich. Wydajność systemu oceniono w różnych scenariuszach obciążenia, analizując zmiany wydajności i zachowania napięcia wyjściowego. Wyniki eksperymentów wskazują, że integracja wielu stopni konwertera prowadzido zwiększenia wydajności systemów fotowoltaicznych. Wyniki te podkreślają możliwości optymalizacji technologii fotowoltaicznej i rozwoju projektów konwersji energii przeznaczonychdo zastosowań motoryzacyjnych.

9

Autokonsumpcja i samowystarczalność w aspekcie doboru wielkości magazynu energii prosumenckiej mikroinstalacji fotowoltaicznej

Sarniak Mariusz

Rynek Energii

|

2024

|

Nr 1

3--9

PL

Przedmiotem badań była typowa prosumencka mikroinstalacja fotowotaiczna (PV) o całkowitej mocy szczytowej 4,26 kWp, dołączona do sieci elektroenergetycznej w centralnej Polsce. Instalacja została zbudowana w 2017 roku i jest rozliczana z operatorem sieci dystrybucyjnej na zasadach Net-Meteringu. W pracy dokonano szczegółowej analizy stopnia autokonsumpcji i samowystarczalnośći energetycznej na podstawie danych z monitoringu instalacji PV oraz godzinowych bilansów energii elektrycznej oddawanej i pobieranej z sieci, udostępnianych przez operatora sieci dystrybucyjnej. W konkluzji zaproponowano wariantową metodę doboru wielkości magazynu energii elektrycznej, który zwiększy stopień autokonsumpcji i samowystarczalnośći energetycznej w bilansie całorocznym dla rozpatrywanego przypadku.

EN

The subject of the study was a typical prosumer photovoltaic (PV) micro-installation with a total peak capacity of 4.26 kWp, connected to the electricity grid in central Poland. The installation was built in 2017 and is billed to the distribution network operator on a Net-Metering basis. The paper makes a detailed analysis of the degree of self-consumption and self-sufﬁciency in energy, based on monitoring data of the PV installation and hourly balances of electricity given to and taken from the grid, provided by the distribution network operator. It concludes by proposing a variant method for Sizing electricity storage that will increase the degree of autoconsumption and energy self-sufﬁciency in the year-round balance for the case under consideration.

10

Voltage stability analysis for grid connected PV system using optimized control on IOT based ANFIS

Kumar T. Praveen, Ganapathy S., Manikandan M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 2

259--266

EN

The growing prevalence of sensitive power electronic loads and PV system installations in distributed power system have sparked serious concerns about the maintenance of Power Quality (PQ). The non-linear current drawn by these sensitive loads lead to significant amount of voltage instabilities at the Point of Common Coupling (PCC), while intermittency associated with the Photovoltaic (PV) system incites grid instability. Thus, the poor PQ has adverse impact over the lifetime of every components interfaced to the distributed power system, ensuing enormous economic losses. With the aim of enhancing the stability of the distributed power system by curbing the PQ issues, a Static Synchronous Compensator (STATCOM), which is an effective Flexible AC Transmission Systems (FACTS) controller is selected in this work. Moreover, the output from the PV is maximized with the aid of Boost Integrated Landsman Converter (BILC) and Cascaded Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) based Maximum Power Point Tracking (MPPT) approach. Moreover, the essential parameters that impact the operation of the proposed topology is tracked and monitored in Internet of Things (IoT) platform. The entire approach is evaluated experimentally and through MATLAB simulation.

PL

Rosnące rozpowszechnienie wrażliwych obciążeń energoelektronicznych i instalacji systemów fotowoltaicznych w rozproszonym systemie elektroenergetycznym wywołało poważne obawy dotyczące utrzymania jakości energii (PQ). Nieliniowy prąd pobierany przez te wrażliwe obciążenia prowadzi do znacznych niestabilności napięcia w punkcie wspólnego sprzężenia (PCC), podczas gdy przerywanie związane z systemem fotowoltaicznym (PV) powoduje niestabilność sieci. Zatem niska jakość PQ ma niekorzystny wpływ na cały okres eksploatacji wszystkich komponentów podłączonych do rozproszonego systemu elektroenergetycznego, powodując ogromne straty ekonomiczne. W celu zwiększenia stabilności rozproszonego systemu elektroenergetycznego poprzez ograniczenie problemów PQ, w tej pracy wybrano statyczny kompensator synchroniczny (STATCOM), który jest skutecznym sterownikiem elastycznych systemów transmisji prądu przemiennego (FACTS). Co więcej, moc wyjściowa fotowoltaiki jest maksymalizowana za pomocą zintegrowanego konwertera Landsman Boost (BILC) i opartego na kaskadowej sieci adaptacyjnej systemu wnioskowania rozmytego (ANFIS) opartego na śledzeniu maksymalnego punktu mocy (MPPT). Co więcej, istotne parametry mające wpływ na działanie proponowanej topologii są śledzone i monitorowane w platformie Internetu Rzeczy (IoT). Całe podejście jest oceniane eksperymentalnie i poprzez symulację MATLAB-a.

11

Unlocking the potential of distributed renewables: A battery energy storage approach to voltage and frequency stability

Ruchika Ruchika, Jain D. K.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 11

72--76

EN

Distributed generation (DG) using converters presents challenges for voltage and frequency control compared to synchronous generators. Converters lack inherent inertia, hindering response to power fluctuations. This paper proposes a DG system with a Battery Energy Storage System (BESS) for improved control. A MATLAB simulation evaluates the system's performance under various switching and power imbalance scenarios. This revision condenses the information while maintaining key points.

PL

Rozproszona generacja (DG) wykorzystująca konwertery stwarza wyzwania w zakresie kontroli napięcia i częstotliwości w porównaniu z generatorami synchronicznymi. Konwertery nie mają wrodzonej bezwładności, co utrudnia reakcję na wahania mocy. W niniejszym artykule zaproponowano system DG z systemem magazynowania energii akumulatorowej (BESS) w celu poprawy kontroli. Symulacja MATLAB ocenia wydajność systemu w różnych scenariuszach przełączania i nierównowagi mocy. Ta rewizja kondensuje informacje, zachowując jednocześnie kluczowe punkty.

12

Sliding mode based PSO MPPT for solar PV system

Youcef Halali, Touhami Ghaitaoui, Omar Ouledali, Essama Ghaitaoui Ahmed, Slimane Laribi

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 1

86--90

EN

This paper presents a novel Sliding Mode based Particle Swarm Optimization (PSO) Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithm for Solar Photovoltaic (PV) systems. The proposed algorithm aims to optimize the power output of the PV system by continuously tracking and maintaining the maximum power point (MPP) under varying environmental conditions. the proposed algorithm shows superior robustness against variations in solar radiation and temperature, making it suitable for real-world applications. The effectiveness of the algorithm is verified through comparative analysis with other existing MPPT techniques, validating its superiority in achieving optimal power generation for Solar PV systems.

PL

W artykule przedstawiono nowy algorytm śledzenia maksymalnego punktu mocy (MPPT) oparty na trybie przesuwania dla systemów fotowoltaicznych (PV). Proponowany algorytm ma na celu optymalizację mocy wyjściowej systemu fotowoltaicznego poprzez ciągłe śledzenie i utrzymywanie punktu maksymalnej mocy (MPP) w różnych warunkach środowiskowych. proponowany algorytm wykazuje doskonałą odporność na zmiany promieniowania słonecznego i temperatury, dzięki czemu nadaje się do zastosowań w świecie rzeczywistym. Skuteczność algorytmu jest weryfikowana poprzez analizę porównawczą z innymi istniejącymi technikami MPPT, potwierdzającą jego wyższość w osiąganiu optymalnego wytwarzania energii dla systemów fotowoltaicznych.

13

Novel intelligent control of photovoltaic system using ANFIS gravitational search for MPPT controller

Boumous Zouhir, Boumous Samira

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 7

108--112

EN

An MPPT (Maximum Power Point Tracking) controller is a crucial component in photovoltaic (PV) systems connected to the grid. It optimizes the power output of the PV panels by tracking the maximum power point (MPP) of the PV array and adjusting the operating conditions to extract the maximum available energy. ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) is a computational model that combines the principles of fuzzy logic and neural networks. It can be used as a control strategy for MPPT in photovoltaic systems. ANFIS-based MPPT controllers utilize the adaptive and learning capabilities of ANFIS to track the MPP of the PV array. In this regard, in this article, Investigation to MPPT controller of Microgrid using Gravitational Search Algorithm and ANFIS Controller.

PL

Kontroler MPPT (Maximum Power Point Tracking) jest kluczowym elementem systemów fotowoltaicznych (PV) podłączonych do sieci. Optymalizuje on moc wyjściową paneli fotowoltaicznych poprzez śledzenie maksymalnego punktu mocy (MPP) macierzy fotowoltaicznej i dostosowywanie warunków pracy w celu uzyskania maksymalnej dostępnej energii. ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) to model obliczeniowy, który łączy w sobie zasady logiki rozmytej i sieci neuronowych. Może być stosowany jako strategia sterowania MPPT w systemach fotowoltaicznych. Kontrolery MPPT oparte na ANFIS wykorzystują zdolności adaptacyjne i uczenia się ANFIS do śledzenia MPP macierzy PV. W związku z tym w niniejszym artykule zbadano kontroler MPPT mikrosieci przy użyciu algorytmu wyszukiwania grawitacyjnego i kontrolera ANFIS.

14

Experimental validation of Single-Phase Single-Stage Grid Connected Photovoltaic System using RT-LAB under real atmospheric conditions

Boumassata Abderraouf, Khaled Oussama, Rehabi Samah

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 6

107--111

EN

This paper presents an experimental validation of a single-phase single-stage grid connected photovoltaic (PV) system using the RT-LAB OP5700 real-time simulator. The study is divided into two main parts. In the first part, we introduce the characteristics of the GALIX JW-G2100 model photovoltaic panel. The second part focuses on configuring and implementing the single-phase single-stage grid connected PV system in two different topologies. The objectives are to fulfill electrical demands and maximize the power output of the PV panel. We employ the OP-5700 for analyzing the results obtained from various tests. To enhance power extraction from the solar panel, it is crucial to operate the photovoltaic system at the maximum power point (MPP). We present and discuss the experimental results of the photovoltaic system under real atmospheric conditions, which was constructed at the Electrotechnical Laboratory of the National Polytechnic School of Constantine.

PL

W artykule przedstawiono eksperymentalną walidację jednofazowego, jednostopniowego systemu fotowoltaicznego (PV) podłączonego do sieci z wykorzystaniem symulatora czasu rzeczywistego RT-LAB OP5700. Opracowanie podzielone jest na dwie główne części. W pierwszej części przedstawiamy charakterystykę panelu fotowoltaicznego model GALIX JW-G2100. Druga część koncentruje się na konfiguracji i implementacji jednofazowego, jednostopniowego systemu fotowoltaicznego podłączonego do sieci w dwóch różnych topologiach. Celem jest spełnienie wymagań elektrycznych i maksymalizacja mocy wyjściowej panelu fotowoltaicznego. Do analizy wyników uzyskanych z różnych testów wykorzystujemy OP-5700. Aby zwiększyć pozyskiwanie energii z panelu słonecznego, ważne jest, aby system fotowoltaiczny działał w punkcie maksymalnej mocy (MPP). Przedstawiamy i omawiamy wyniki eksperymentów układu fotowoltaicznego w rzeczywistych warunkach atmosferycznych, który został zbudowany w Laboratorium Elektrotechnicznym Politechniki Narodowej w Konstantynie.

15

Enhancing photovoltaic solar model parameter optimization: WSO-MTBO hybrid approach based on Newton-Raphson method

Jeridi Ahmed, Moulahi Med Hedi, Messaoud Ramzi Ben, Zaafouri Abderrahmen

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 11

133--140

EN

In recent years, accurate parameter estimation in photovoltaic (PV) system modeling has become increasingly crucial for optimizing overall system performance. The main contribution is to combine War Strategy Optimization (WSO) and Mountaineering Team-Based Optimization (MTBO) algorithms based on the Newton-Raphson technique, a novel hybrid model, WSO-MTBO, allows to estimate parameters in solar cell models. Finally, simulation results are presented and compared with other algorithms, that illustrate enhanced parameter estimation accuracy

PL

W ostatnich latach dokładne szacowanie parametrów w modelowaniu systemów fotowoltaicznych (PV) stało się coraz ważniejsze dla optymalizacji ogólnej wydajności systemu. Głównym wkładem jest połączenie algorytmów War Strategy Optimization (WSO) i Mountaineering Team-Based Optimization (MTBO) opartych na technice Newtona-Raphsona, nowy hybrydowy model WSO-MTBO pozwala na szacowanie parametrów w modelach ogniw słonecznych. Na koniec przedstawiono wyniki symulacji i porównano je z innymi algorytmami, które ilustrują zwiększoną dokładność szacowania parametrów.

16

Domowe magazyny energii

Burzyński Rafał

Polski Instalator

|

2024

|

nr 3

26--29

PL

Systemy fotowoltaiczne są coraz bardziej popularne. Na początku zakładanie paneli fotowoltaicznych było promowane poprzez możliwość korzystnego „magazynowania” energii elektrycznej w sieci. Jednak im więcej instalacji było podłączanych do sieci, tym to lokalnie rozwiązanie generowało więcej problemów. Stąd zmiany w prawie promujące obecnie stosowanie magazynów energii elektrycznej. Co do zasady taki magazyn energii powinien magazynować nadwyżki energii wyprodukowanej przez panele fotowoltaiczne po to, by móc ją później wykorzystać. W przypadku przydomowych magazynów energii chodzi o dobowe nadwyżki produkcji.

17

Zastosowanie algorytmu MPPT wykorzystującego sztuczne sieci neuronowe do optymalizacji pracy systemu fotowoltaicznego

Borkowski Bartłomiej, Mączka Tadeusz, Szulc Piotr, Tietze Tomasz

Rynek Energii

|

2023

|

Nr 6

59--65

PL

W artykule przedstawiono algorytm optymalizacyjny wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe (ANN) do śledzenia maksymalnego punktu mocy (ang. Maximum Power Point) dla systemu (siłowni) PV o mocy 100 kWp podłączonej do dystrybucyjnej sieci zasilającej. Efektywność pracy opracowanego algorytmu MPPT (ang. Maximum Power Point Tracking) porównano z powszechnie opisywanymi w literaturze algorytmami śledzenia maksymalnego punktu pracy systemów fotowoltaicznych takimi jak metoda zaburzania i obserwacji (ang.Perturbation and observe method) oraz metoda przyrostów przewodności (ang. Conductance incremental method). Dla nowoczesnych, dużych systemów fotowoltaicznych, zagadnienie maksymalizacji wytwarzania energii dla różnych zmiennych warunków pogodowych (natężenie promieniowania słonecznego, temperatura paneli fotowoltaicznych) jest bardzo istotne. Na podstawie analizy otrzymanych wyników z symulacji stwierdzono , że metoda MPPT ANN wykorzystująca sztuczne sieci neuronowe pozwala uzyskać wyższą wartość aktualnej mocy elektrycznej wytworzonej z badanego systemu PV i oddawanej do sieci elektroenergetycznej w porównaniu z innymi popularnymi metodami.

EN

The article presents an optimization algorithm using artificial neural networks (ANN) to track the maximum power point for a 100 kWp PV system connected to the distribution power grid. The efficiency of the developed MPPT algorithm was compared with algorithms commonly described in the literature for tracking the maximum operating point of photovoltaic systems, such as the disturbance and observation method and the conductivity increment method. For modern, large photovoltaic systems, the issue of maximizing energy production for various variable weather conditions (irradiation, temperature of photovoltaic panels) is very important. Based on the analysis of the obtained simulation results, it was found that the MPPT ANN method based on artiﬁcial neural networks allows to obtain a higher value of the current electrical power generated from the tested PV system and transfered to the power grid compared to other popular methods.

18

Fuzzy fractional order PI controller for a multilevel inverter for grid-connected photovoltaic systems (PV)

Mechgoug Raihane, Boucheritte Wafa, Benguesmia Hani

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 8

146--153

EN

These Applications of fractional calculus are becoming more and more effective, adaptable, and have produced positive outcomes in a variety of engineering and scientific domains. In this paper, a fuzzy fractional-order PI-based control approach for grid-connected photovoltaic (PV) systems is presented. The various advantages of multi-level inverters (MLIs) in industrial and grid-connected applications have resulted to their increasing application in recent years. A five-level neutral point (NPC) inverter is used to integrate PV electricity into the electrical grid with minimal harmonic distortions and highest power capacity. The output voltage of the inverter must be maintained in order to connect to a grid, even though that the photovoltaic output voltage varies considerably with solar radiation. To achieve this, three fuzzy fractional order PI (FFOPI)controllers were used to control the inverter output voltage (Vdc), direct current (Id), and quadratic current (Iq) around a reference values. A further comparison is made with the fuzzy PI (FPI). According to research, the FFOPI controller outperforms the FPI controller in terms of performance.

PL

Te zastosowania rachunku ułamkowego stają się coraz bardziej efektywne, elastyczne i dają pozytywne rezultaty w różnych dziedzinach inżynierii i nauki. W tym artykule przedstawiono podejście oparte na rozmytym ułamkowym rzędzie sterowania PI dla systemów fotowoltaicznych (PV) podłączonych do sieci. Różne zalety falowników wielopoziomowych (MLI) w zastosowaniach przemysłowych i podłączonych do sieci spowodowały ich rosnące zastosowanie w ostatnich latach. Falownik z pięciopoziomowym punktem neutralnym (NPC) służy do włączania energii elektrycznej z fotowoltaiki do sieci elektrycznej przy minimalnych zniekształceniach harmonicznych i najwyższej mocy. Napięcie wyjściowe falownika musi być utrzymywane w celu podłączenia do sieci, mimo że napięcie wyjściowe fotowoltaiki znacznie się zmienia w zależności od promieniowania słonecznego. Aby to osiągnąć, zastosowano trzy rozmyte regulatory PI ułamkowego rzędu (FFOPI) do sterowania napięciem wyjściowym falownika (Vdc), prądem stałym (Id) i prądem kwadratowym (Iq) wokół wartości odniesienia. Dalsze porównanie przeprowadza się z rozmytym PI (FPI). Według badań kontroler FFOPI przewyższa kontroler FPI pod względem wydajnoś.

19

Enhancement performance of DSTATCOM depending on PV system supply control

Abdulnafa Aymen Dhafer, Ahmed Suha S

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 1

105--110

EN

This article examines the impacts of a transient analysis of a compensator of static synchronous on a system of distribution power (DSTATCOM) on power quality when a PV system DC input source is utilised to supply the system. Due to the nature of these sources' operation, including renewable energy on the input power supply has a variety of ramifications for DSTATCOM's operation. In order to understand the variance in temporal response and its impact on the compensatory process, the dynamic response of the distribution system is investigated under the influence of both battery and PV system sources (PV-Battery). Renewable energy is connected across the dc-link capacitor channel to characterize their impact on the power system's dynamic performance. In this study, three scenarios were investigated: first, photovoltaic (PV) cells are connected solely via the dc-link, second, battery storage is connected solely, and third, a PV system structure (PV cells + battery storage) is explored. DSTATCOM is used to compensate for the reduction in reactive and active power that happens during balanced and unbalanced operation of non-linear loads. The presence of a renewable source enhances the system's power quality by reducing the current source's harmonic components. The Star / Delta transformer is also used to split the three-phase legs of the DSTATCOM VSC, providing a channel for the fundamental zero sequence and a balanced three-phase current. STATCOM control circuit based on synchronous reference frames (SRF).

PL

W niniejszym artykule zbadano wpływ analizy stanu nieustalonego kompensatora synchronicznej statycznej na system zasilania dystrybucyjnego (DSTATCOM) na jakość energii, gdy źródło wejściowe DC systemu fotowoltaicznego jest wykorzystywane do zasilania systemu. Ze względu na charakter pracy tych źródeł, uwzględnianie energii odnawialnej na zasilaniu wejściowym ma różne konsekwencje dla pracy DSTATCOM. Aby zrozumieć wariancję odpowiedzi czasowej i jej wpływ na proces kompensacyjny, badana jest dynamiczna odpowiedź systemu dystrybucyjnego pod wpływem zarówno źródeł baterii, jak i systemu PV (PV-Battery). Energia odnawialna jest podłączona przez kanał kondensatora dc-link, aby scharakteryzować ich wpływ na dynamikę systemu zasilania. W niniejszym badaniu zbadano trzy scenariusze: po pierwsze, ogniwa fotowoltaiczne (PV) są połączone wyłącznie za pośrednictwem łącza prądu stałego, po drugie magazynowanie baterii jest podłączone wyłącznie, a po trzecie, zbadano strukturę systemu PV (ogniwa fotowoltaiczne + magazynowanie baterii). DSTATCOM służy do kompensacji redukcji mocy biernej i czynnej, która ma miejsce podczas pracy zrównoważonej i niezrównoważonej obciążeń nieliniowych. Obecność źródła odnawialnego poprawia jakość zasilania systemu poprzez redukcję składowych harmonicznych źródła prądu. Transformator gwiazda/trójkąt jest również używany do rozdzielenia trójfazowych odgałęzień DSTATCOM VSC, zapewniając kanał dla podstawowej sekwencji zerowej i zrównoważonego prądu trójfazowego. Obwód sterowania STATCOM oparty na synchronicznych ramkach odniesienia (SRF).

20

Design PV power system: a case between two different types of solar modules

Hamoodi Ali Nathim, Ibrahim Waseem Khalid, Ebrahem Aseel Thamer

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 2

310--313

EN

A photovoltaic (PV) is a technical terminology that is used to generate electricity from sunlight. Solar energy is one of the solutions for solving the electricity needs in any area. Designing a grid-tie PV system based on real data is very important to utilize a great system. The case study was taken on a national thermal power corporation (NTPC) that lies at Gomti Nager in India. In this work, Newzealand mathematical calculation method is used to design a PV system and a comparison between conventional PV systems and nano PV systems is made. It has been concluded that the nano-PV system cost was lesser than the conventional PV system.

PL

Fotowoltaika (PV) to terminologia techniczna używana do wytwarzania energii elektrycznej ze światła słonecznego. Energia słoneczna jest jednym z rozwiązań pozwalających na zaspokojenie zapotrzebowania na energię elektryczną w dowolnym obszarze. Projektowanie sieciowego systemu fotowoltaicznego opartego na rzeczywistych danych jest bardzo ważne, aby wykorzystać świetny system. Studium przypadku dotyczyło krajowej korporacji energetycznej (NTPC), która znajduje się w Gomti Nager w Indiach. W tej pracy do zaprojektowania systemu fotowoltaicznego zastosowano matematyczną metodę obliczeń Newzealand i dokonano porównania między konwencjonalnymi systemami fotowoltaicznymi a nano systemami fotowoltaicznymi. Stwierdzono, że koszt systemu nano-PV był niższy niż w przypadku konwencjonalnego systemu PV.