Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The risk of additional branch works in the construction of railway projects

Leśniak Agnieszka, Janowiec Filip, Rueda Benavides Jorge

Archives of Civil Engineering

|

2024

|

Vol. 70, nr 2

643--659

EN

Every decision or action taken as part of a construction project involves risk. Unforeseen branch works that may occur during the construction investment are the so-called additional work. They cause risk, both for the contractor and the investor. Skilful management of this risk may lead to minimizing the change in the investment duration or minimizing the change in the cost of the contractual amount. The work proposes a method of analysing the risk of industrial works that may occur during additional works in railway construction investments. A constructed Bayesian network based on the risk component of industrial works was used for the analysis. Bayesian networks are listed as one of the 31 techniques suggested for risk analysis in accordance with the ISO 31010 standard, which enables the correct analysis of the examined problem with satisfactory accuracy. During the construction of the network, historical data was obtained from completed and settled railway infrastructure construction projects, and 125 unique records corresponding to additional works were identified. The created Bayesian network combines technological aspects resulting from the specificity of the implementation of branch works in railway construction projects with a practical assessment of their risk. The proposed network model allows for risk analysis by defining various event scenarios, and has high application capacity resulting from the ease of applying its results in practice in the implementation of railway investments.

PL

Elementy infrastruktury kolejowej mogą zostać zakwalifikowane do kilkunastu różnych kategorii, a o ich finalnym sklasyfikowaniu decyduje projektant odpowiadający za sporządzenie dokumentacji technicznej. Wobec dużej różnorodności podejść projektantów stosuje się w praktyce podział robót budowlanych ze względu na branże, odpowiadające zakresom prac. Podział robót budowlanych na branże oraz zrozumienie charakterystyk prac branżowych może poprawić opis powszechnych zjawisk pojawiających się podczas realizacji przedsięwzięcia budowlanego. Jednym z przykładów podziału prac wydają się być roboty dodatkowe, które w przedsięwzięciach budowlanych są zjawiskiem powszechnym, występującym w trakcie realizacji wielu rodzajów obiektów budowlanych. Charakter tych prac, ich częstość występowania, a także skutki zależą od specyfiki oraz otoczenia inwestycji. Sposób opisu ryzyka został rozwinięty przez autorów pracy we wcześniejszych publikacjach poprzez zastosowanie sieci bayesowskich, a także stworzeniu komponentu zarządzania ryzykiem wg normy PN-EN ISO 31000:2018. Opracowany model dał satysfakcjonujące wyniki i pozwolił na stosowanie metody w praktyce. W niniejszym artykule zaprezentowano sposób tworzenia nowego fragmentu sieci, zawierającego charakterystykę robót branżowych w robotach dodatkowych, powstających podczas trwania przedsięwzięć budowy infrastruktury kolejowej w Polsce. Do budowy rozszerzenia sieci bazowej zostaną wykorzystane dane historyczne, pochodzące z zakończonych inwestycji kolejowych.

2

Computer-aided detection of COVID-19 from X-ray images using multi-CNN and Bayesnet classifier

Abraham Bejoy, Nair Madhu S.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 4

1436--1445

EN

Corona virus disease-2019 (COVID-19) is a pandemic caused by novel coronavirus. COVID-19 is spreading rapidly throughout the world. The gold standard for diagnosing COVID-19 is reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) test. However, the facility for RT-PCR test is limited, which causes early diagnosis of the disease difficult. Easily available modalities like X-ray can be used to detect specific symptoms associated with COVID-19. Pre-trained convolutional neural networks are widely used for computer-aided detection of diseases from smaller datasets. This paper investigates the effectiveness of multi-CNN, a combination of several pre-trained CNNs, for the automated detection of COVID-19 from X-ray images. The method uses a combination of features extracted from multi-CNN with correlation based feature selection (CFS) technique and Bayesnet classifier for the prediction of COVID-19. The method was tested using two public datasets and achieved promising results on both the datasets. In the first dataset consisting of 453 COVID-19 images and 497 non-COVID images, the method achieved an AUC of 0.963 and an accuracy of 91.16%. In the second dataset consisting of 71 COVID-19 images and 7 non-COVID images, the method achieved an AUC of 0.911 and an accuracy of 97.44%. The experiments performed in this study proved the effectiveness of pre-trained multi-CNN over single CNN in the detection of COVID-19.

3

Bayesian network aided grasp and grip efficiency estimation using a smart data glove for post-stroke diagnosis

Dutta D., Modak S., Kumar A., Roychowdhury J., Mandal S.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2017

|

Vol. 37, no. 1

44--58

EN

Stroke is one of the major causes behind the increased mortality rate throughout the world and disability among the survivors. Such disabilities include several grasp and grip related impairment in daily activities like holding a glass of water, counting currency notes, producing correct signature in bank, etc., that seek serious attention. Present therapeutic facilities, being expensive and time-consuming, fail to cater the poverty stricken rural class of the society. In this paper, on the basis of an investigation, we developed a smart data glove based diagnostic device for better treatment of such patients by providing timely estimation of their grasp quality. Data collected from a VMG30 motion capture glove for six patients who survived stroke and two other healthy subjects was fused with suitable hypothesis obtained from a domain expert to reflect the required outcome on a Bayesian network. The end result could be made available to a doctor at a remote location through a smart phone for further advice or treatment. Results obtained clearly distinguished a patient from a healthy subject along with supporting estimates to study and compare different grasping gestures. The improvement in mobility could be assessed after physiotherapeutic treatments using the proposed method.

4

Ocena efektywności monitoringu obiektów inżynierskich za pomocą sieci Bayesa

Siemaszko A., Kembłowski M. W.

Materiały Budowlane

|

2016

|

nr 6

137--138

PL

W artykule zaproponowano zastosowanie sieci Bayesa do projektowania monitoringu i podejmowania decyzji w działaniach eksploatacyjnych. Ponadto pokazano dwie metody oceny informacji diagnostycznych. Pierwszą z nich jest wartość oczekiwana EVSI (ang. Expected Value of Sample Information), która stanowi podstawę do wyboru spośród alternatywnych obserwacji symptomów zmiennej diagnostycznej. Natomiast drugą metodą jest entropia, która pozwala ocenić, jak informacja uzyskana z sieci monitoringu zmniejsza niepewność dotyczącą zmiennej diagnostycznej. Wybór metody zależy od tego, czy chcemy maksymalizować użyteczność, czy też minimalizować niepewność zmiennej diagnostycznej.

EN

We propose the use of Bayesian networks to support the monitoring design and decision-making for the operations of civil engineering structures. Two assessment methods for estimating the diagnostic value of information are discusses. The first is called the Expected Value of Sample Information (EVSI), which may be used as the basis for the selection of diagnostic tests. The second approach is concerned with the entropy of information. It allows to evaluate how the information obtained from the monitoring network reduces uncertainty regarding the diagnostic variable. The choice of the method depends on whether one wants to maximise the information utility or minimise the diagnosis uncertainty.

5

Modelowanie ryzyka inwestycyjnego przy użyciu OOBN

Apollo M., Kembłowski M. W.

Materiały Budowlane

|

2016

|

nr 6

48--49

PL

Celem artykułu jest przedstawienie sieci Bayesa zorientowanych obiektowo (ang. Object Oriented Bayesian Networks - OOBN). Umożliwiają one dekompozycję złożonego modelu na pojedyncze obiekty, które reprezentują nie tylko różne grupy zagadnień, ale także pozwalają na modelowanie zależności czasowych między obiektami. Wykorzystanie obiektowych sieci Bayesa zaprezentowano na przykładzie projektu rewitalizacji. Przedstawiono zarówno wady, jak i zalety OOBN w zakresie skuteczności diagnostycznej oraz prognostycznej.

EN

The aim of this article is to presents an object-oriented Bayesia network (OOBN) which not only allows decomposition of a complex model into individual objects reflecting different groups of issues but also allows modeling time dependencies between objects. The use of OOBN was presented on the example of urban regeneration project. The authors present both disadvantages and advantages of OOBN in terms of diagnostic and prognostic efficiency.

6

Wykorzystanie sieci Bayesa i rzeczywistości rozszerzonej do badań niezawodnościowych złożonych obiektów technicznych

Wójcicki T.

Journal of KONBiN

|

2015

|

No. 3 (35)

179--190

PL

W artykule przedstawiono opracowaną metodykę wspomagania prowadzenia prac związanych z badaniami niezawodnościowymi złożonych obiektów technicznych. Zaprezentowana metodyka objęła wykorzystanie nowoczesnych technologii informatycznych w postaci modeli algorytmicznych oraz efektywnych technik wizualizacji w postaci rzeczywistości rozszerzonej. Omówiono możliwość wykorzystania probabilistycznej sieci Bayesa. Przedstawiono metody wyznaczania prawdopodobieństwa zdarzeń dla określonych węzłów sieci oraz łącznego rozkładu prawdopodobieństwa dla struktur grafowych. Przedstawiono strukturę opracowanego modelu i jego podstawowe funkcje. Zaprezentowano wyniki prac weryfikacyjnych połączenia metod przetwarzania danych z wykorzystaniem technik wizualizacji bazujących na rzeczywistości rozszerzonej.

EN

This paper presents a methodology developed to support the tests of reliability of complex technical objects. The presented methodology covers the use of modern information technologies in the form of algorithmic models and effective visualization techniques in the form of augmented reality. The possibility of using a probabilistic Bayesian network. The method of determining the probabilities for specific nodes, and the total probability distribution of graph structures are presented. The structure of the model and its basic functions are shown. The results of the verification work for connecting data processing methods and visualization techniques based on augmented reality are presented.

7

Koncepcja rozmytego modelowania bezpieczeństwa w systemach zbiorowego zaopatrzenia w wodę z wykorzystaniem sieci Bayesa

Tchórzewska-Cieślak B., Szpak D.

Journal of KONBiN

|

2015

|

No. 3 (35)

119--126

PL

W pracy zaproponowano wykorzystanie rozmytych sieci Bayesa w modelowaniu bezpieczeństwa systemu zbiorowego zaopatrzenia w wodę (SZZW). Przedstawiono podstawy teoretyczne sieci Bayesa oraz modelowania rozmytego. Wskazano zdarzenia awaryjne zagrażające bezpieczeństwu SZZW oraz wyznaczono prawdopodobieństwo ryzyka braku dostawy wody do miasta. Opracowany model umożliwia wyznaczenie rozmytego prawdopodobieństwa wystąpienia ryzyka o określonym poziomie.

EN

The paper presents the use of fuzzy Bayesian network in safety modeling with regard to collective water supply system (CWSS). The theoretical basis of Bayesian networks and fuzzy modeling were presented. The paper presents failure events threatening the CWSS safety. The probability of the risk of lack of water supply to the city was designated. The model allows to determine the fuzzy probability of the risk at a given level.

8

Analiza przyczynowo–skutkowa zdarzeń niepożądanych z wykorzystaniem rozmytych sieci Bayesa

Tchórzewska-Cieślak B., Szpak D.

Instal

|

2015

|

nr 6

69--72

PL

W pracy przedstawiono metodę analizy przyczynowo – skutkowej zdarzeń niepożądanych w systemie zbiorowego zaopatrzenia w wodę (SZZW) w warunkach niepewnej informacji w oparciu o rozmyte sieci Bayesa. Wytypowano zdarzenia niepożądane zagrażające bezpieczeństwu SZZW. Przeprowadzono analizę przyczynowo – skutkową spożycia wody o nieodpowiedniej jakości. Wyznaczono prawdopodobieństwo wystąpienia określonego poziomu ryzyka spożycia wody o nieodpowiedniej jakości.

EN

The paper presents method of undesirable events cause – effect analysis in collective water supply system (CWSS) in terms of uncertain information based on fuzzy Bayesian networks. The undesirable events threatening the CWSS security were identified. The cause – effect analysis of inadequate quality water consumption was performed. The probability of inadequate quality water consumption risk level was determined.

9

Wykorzystanie modeli stochastycznych w procesach monitorowania zużycia mediów energetycznych

Wójcicki T.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

|

2014

|

Nr 3(103)

199--204

PL

W artykule przedstawiono autorski model monitorowania mediów energetycznych bazujący na wykorzystaniu probabilistycznej sieci Bayesa odwzorowującej strukturę przyczynowo-skutkową analizowanego obszaru problemowego. Omówiono cele monitorowania mediów, a także główne korzyści wynikające z prowadzenia tego typu procesów. Zaprezentowano czynniki powodujące pojawianie się zaburzeń w procesach zużycia mediów energetycznych oraz ich wpływ na wykonywane pomiary w węzłach sieci energetycznej. Opisano podstawowe właściwości sieci Bayesa oraz zasady budowania tego typu struktur do rozwiązywania problemów związanych z lokalizacją źródeł zakłóceń oraz predykcją przyczyn ich występowania w sieciach energetycznych. Przedstawiono zalety i ograniczenia zaproponowanego rozwiązania modelowego.

EN

The article presents an original model of energy media monitoring, based on the use of probabilistic Bayesian network, mapping the causal structure of the analyzed problem area. The paper presents the purposes of media monitoring, and the main benefits of conducting this type of processes. Factors affecting the occurrence of disturbances in the processes of media consumption of energy, and their influence on the measurements performed at the nodes of the grid are presented. The basic properties of Bayesian network and the principles of building such structures to solve the problems associated with the location of sources of distortions, and prediction of causes of their appearance in power networks are described. The advantages and limitations of the proposed solution model are discussed.

10

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności przy użyciu sieci Bayes’a - przykład zastosowania

Apollo M., Miszewska-Urbańska E.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

1496-1504

PL

Podjęty w referacie temat odnosi się do zagadnienia podejmowania decyzji w warunkach ograniczonej informacji. Jako przykład przedsięwzięcia odznaczającego się wysokim poziomem złożoności oraz kompleksowości wykorzystano projekty rewitalizacji. Ze względu na brak danych historycznych utrudniających ustalenie prawdopodobieństwa wstępnego, przedsięwzięcie to wiąże się bowiem nie tyle z ryzykiem, co z niepewnością. Z uwagi na opisane ograniczenia zwykle stosowanych metod, autorki proponują zastosowanie narzędzia bazującego na sieci zależności, a zatem pozwalającego na zaprezentowanie zależności przyczynowo - skutkowych pomiędzy zmiennymi budowanego modelu. Zaprezentowany w referacie przykład zastosowania sieci Bayes’a stanowi uproszczony problem decyzyjny, mający zobrazować mechanizm działania narzędzia, którego niekwestionowana zaletą jest możliwość uniknięcia kosztownych badań stanu otoczenia, które można zamodelować na podstawie doświadczenia.

EN

The subject addressed in this paper relates to the issues of decision-making in conditions of limited information. As an example of a project marked by the presence of a high level of complexity and comprehensiveness urban regeneration projects were used. Due to the lack of historical data impending the determination of prior probability, such projects are associated not so much with the risk as with uncertainty. In view of the described limitations of the usually used methods, the authors propose the use of a tool basing on a network dependencies and thus allowing for the presentation of cause - effect relationships between variables of constructed model. An example presented in this paper is a simplified decision problem showing the application of Bayesian network, designed to illustrate the tool mechanism of action, which unquestionable advantage is the ability to avoid expensive environment condition surveys, which can be modeled based on experience.

11

Analiza przyczyn i okoliczności zdarzeń drogowych z zastosowaniem sieci Bayesa

Król A.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

3325--3334

PL

Zdarzenia drogowe są zdarzeniami losowymi i bardzo często zachodzą w wyniku splotu wielu okoliczności. Rekonstrukcja zdarzenia drogowego pozwala z reguły na wskazanie bezpośredniego sprawcy, ale nie można pominąć roli zależności między pozostałymi elementami systemu komunikacyjnego. Używając pojęć wywodzących się z rachunku prawdopodobieństwa oraz narzędzi statystycznych można wskazać siłę oddziaływania różnych zmiennych opisujących okoliczności zdarzenia drogowego. Jednym ze sposobów przedstawienia tego typu zależności przyczynowo – skutkowych są sieci bayesowskie. Ich nazwa pochodzi od zajmującego ważne miejsce w rachunku prawdopodobieństwa i statystyce twierdzenia Bayesa, które postuluje rewizję wcześniejszych przekonań w świetle nowych faktów. Taka analiza może mieć zasadnicze znaczenie dla poprawy poziomu bezpieczeństwa ruchu drogowego poprzez identyfikację kluczowych czynników wpływających na wzrost prawdopodobieństwa zajścia zdarzeń drogowych.

XX

Traffic incidents are the random events and often occur as a result of convolution of many circumstances. Reconstruction of a road event allows as a rule to indicate the direct perpetrator, but the role of the relationship between other elements of the communication system can not be ignored. By the use of the concepts derived from the theory of probability and some statistical tools the impact of different variables describing the circumstances of the road accident can be expressed. One of ways to present this kind of the cause - effect relationships are Bayesian networks. Their name comes from occupying an important place in probability and statistics Bayes' theorem, which calls for a revision of the earlier beliefs in light of new facts. Such an analysis may be essential to improve the level of the road safety through the identification of key factors influencing the growth of the probability of occurrence of road accidents.

12

The conception of using a Bayesian network for aiding the design of manufacturing processes of surface layers

Wójcicki T.

Problemy Eksploatacji

|

2013

|

nr 2

69--81

EN

The paper presents a selected area of ongoing research on computer-aided design of manufacturing processes of surface layers with the use of modern information technologies. It describes the main problems related to the manufacturing of surface layers by mechanical, thermal, thermo-mechanical, thermo-chemical, electrochemical, and physical treatment, and information technologies used for these tasks. The paper presents an original methodology that uses a probabilistic Bayesian network, which is a directed graph, and it is based on the events and their associated probabilities representing the structure of cause and effect for the selected problem areas. The methods of determining the probability of events for specific network nodes and joint probability distribution for the whole structure of the graph are described. The model of the information system transforms the input values into output values, and this paper presents the range of information and the phases of the inference process, consisting of automatic technology identification of surface layer formations characterized by the expected properties and method of determining the process parameters for selected technology. The implementation of a model solution for selected application problems associated with the need to get a surface layer characterized by a certain hardness distribution and the results achieved are presented.

PL

W artykule przedstawiono wybrany fragment realizowanych prac badawczych dotyczących wspomagania projektowania procesów wytwarzania warstw wierzchnich z wykorzystaniem nowoczesnych technologii informatycznych. Omówiono podstawowe problemy związane z wytwarzaniem warstw wierzchnich poprzez obróbkę mechaniczną, cieplną, cieplno-mechaniczną, cieplno-chemiczną, elektrochemiczną i fizyczną oraz technologie informatyczne wykorzystywane do tego typu zadań. Zaprezentowano autorską metodykę wykorzystującą probabilistyczną sieć Bayesa, będącą skierowanym grafem opartym na zdarzeniach i przypisanych do nich prawdopodobieństwach odzwierciedlających strukturę przyczynowo-skutkową dla wybranych obszarów problemowych. Przedstawiono metody wyznaczania prawdopodobieństwa zdarzeń dla określonych węzłów sieci oraz łącznego rozkładu prawdopodobieństwa dla całej struktury grafu. Zaprezentowano model systemu informatycznego realizującego zadanie polegające na transformacji wielkości wejściowych na wielkości wyjściowe i wymagany do tego celu zakres informacyjny, a także fazy prowadzenia procesu wnioskowania, polegające na automatycznej identyfikacji technologii wytwarzania warstw wierzchnich, charakteryzujących się oczekiwanymi właściwościami, oraz sposób ustalania wartości parametrów procesowych dla wybranej technologii. Przedstawiono implementację rozwiązania modelowego dla wybranego problemu aplikacyjnego związanego z potrzebą uzyskania warstwy wierzchniej charakteryzującej się określonym rozkładem twardości, a także osiągnięte rezultaty.

13

Vulnerability Analysis of 18-hour Retail Delivery Service Using by Bayesian Network

Huang Y.-K.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 9b

9-12

EN

With the growth in electronic commerce, ordering books on the Internet is clearly becoming a significant market. Hence, logistics management exposes the formerly latent logistics system in the economic activities and reveals the inner connections between parts of logistics activities. The retail delivery system in Taiwan provides an easy on-line shopping process, safe payment method and quick delivery service for eretailing. The main purpose of this study is to examine the retailing delivery service process of KingStone on-line book store and highlight all of the most vulnerable parts of the system through Bayesian network (BN). The Bayesian network analysis provides preliminary insights into the direction of relationship management toward maximizing effectiveness of retail delivery service.

PL

System sprzedaży detalicznej w Taiwanie realizuje w większości metody on-line, bezpieczne płacenie i szybką dostawę. Celem prezentowanej pracy jest analiza procesu sprzedaży detalicznej sklepu internetowego KingStone i uwypuklenie najbardziej wrażliwych części systemu z wykorzystaniem sieci bayesowskiej.

14

Use Game Based Interactive Multimedia Modules to Learning Basic Concepts on Courses for Computing Science

Kuk K., Spalevic P., Trajcevski Z.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 5b

150-153

EN

Interactive multimedia simulations combined with computer game elements can be successfully applied as a new type of educational resources for teaching courses for Computing Science. This works describes the examples of game based interactive modules for learning basic concepts of some teaching units chapter in the course Computer Architecture and Organization. During designing and creation of the teaching unit for game based multimedia interactive module we used one of constructivist teaching methods – concept maps.

PL

Multimedialny system symulacji w połączeniu z elementami gier komputerowych może być z powodzeniem stosowany jako nowy typ materiału do nauczania kursów Informatyki. Artykuł opisuje przykłady interaktywnych modułów do nauki podstawowych pojęć architektury komputerów. Do projektowania i utworzenia jednostki nauczania gry użyto jednej z metod nauczania - mapy koncepcji.

15

Zastosowanie sieci Bayesa w szacowaniu selektywności zapytań w optymalizatorze zapytań serwera bazy danych Oracle

Augustyn D., Warchał Ł.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 1A

25-42

PL

Artykuł opisuje zastosowanie sieci Bayesa do wyznaczania selektywności zapytań. Wartość selektywności zapytania pozwala na wstępne oszacowanie rozmiaru zbioru wynikowego zapytania, co z kolei pozwala na wybór optymalnego sposobu realizacji zapytania. Obliczenie selektywności dla zapytań z warunkiem selekcji opartym na kilku atrybutach tablicy wymaga użycia estymatora wielowymiarowej funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładu wartości atrybutów. Sieć Bayesa może stanowić oszczędną, w sensie zajętości pamięci, reprezentację wielowymiarowego rozkładu wartości atrybutów. Artykuł omawia sposób rozszerzenia funkcjonalności optymalizatora zapytań, tzn. użycia modułów systemu Weka do implementacji metody wyznaczania selektywności (oparej na koncepcji sieci Bayesa) w ramach optymalizatora SZBD Oracle.

EN

The paper presents applying Bayesian network-based method of a selectivity estimation. The query selectivity allows estimate query result size, which allows to choose the optimal method of query execution. Obtaining the selectivity for a query with a selection condition based on many attributes, requires an estimator of a multidimensional probability density function of attribute values. Bayesian network can be used as a memory-efficient representation of the multidimensional distribution of attribute values. The article shows Bayesian network approach applied for extending the functionality of the query optimizer. Some Weka modules are used for implementing Bayesian network-based selectivity estimation in Oracle DBMS optimizer.

16

Platforma do budowania sieci stwierdzeń

Cholewa W., Chrzanowski P., Rogala T., Amarowicz M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 9

1079-1082

PL

W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.

EN

This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.

17

Klasyfikacja diagnostyczna pacjentów z niskorosłością na podstawie sieci bayesowskiej

Owczarek T., Szromek A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2010

|

z. 54

249-260

PL

Artykuł prezentuje rezultaty wykorzystania sieci bayesowskiej w klasyfikacji diagnostycznej dzieci z niskorosłością. Autorzy zbudowali sieć opartą na 10 cechach auksologicznych, klasyfikując niskorosłych pacjentów do jednej z trzech grup. Wyniki porównano z innymi ilościowymi modelami klasyfikacji niskorosłych.

EN

The publication presents results of the diagnostics classification of short stature children based on bayesian network. Authors build network based on 10 auxologic measurements classifying short stature patients to one of the three groups. The received results are combined with other quantitative models of short stature classification.

18

Przegląd sieci Bayesa do szacowania ryzyka w inżynierii oprogramowania

Radliński Ł.

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński

|

2009

|

Nr 21

119-129

EN

The aim of this work is to compare selected Bayesian Nets for software project risk assessment. Previous studies have shown that Bayesian Nets have several advantages over other methods of creating models in the domain of software engineering. Thus, I did not analyze other models in this work. The results of this analysis have shown that direct comparison is difficult because of big differences between the models caused by different motivations for building them. Many of those models reflect only small part of software engineering. All of them suffer common weaknesses which are the motivations for my future work focused on creating models overcoming those weaknesses.

19

Analiza ryzyka manewru wyprzedzania w oparciu o sieci Bayesa

Burciu Z., Lizakowski P.

Problemy Eksploatacji

|

2009

|

nr 4

125-133

PL

Nawigacja na obszarach ograniczonych wymaga prawidłowej interpretacji i oceny bezpieczeństwa statku w trakcie jej realizacji. Problem manewro-wania statkiem na torach podejściowych, w strefach rozgraniczenia ruchu jest zagadnieniem złożonym, ponieważ żegluga na tych akwenach powo-duje zwiększenie poziomu zagrożenia statku. Artykuł przedstawia wstępną ocenę prawdopodobieństwa kolizji podczas wyprzedzania na torze wod-nym z wykorzystaniem sieci Bayesa.

EN

There are many close quarter situations at sea, especially, in narrow channels (traffic lanes). The problem of manoeuvring on fairways or traffic separation schemes is a complex issue. Navigation, when carried out in such areas, causes a reduction in the vessel's safety level, so the navigator and watch officer should take into consideration factors which have an influence on it. These limits are the ship's particulars and her manoeuvring characteristics, fairway's parameters, and traffic. The paper presents the tentative evaluation of the probability of collision during overtaking in the fairway.

20

Evolutionary computation based on Bayesian classifiers

Miquelez T., Bengoetxea E., Larranaga P.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2004

|

Vol. 14, no. 3

335-349

EN

Evolutionary computation is a discipline that has been emerging for at least 40 or 50 years. All methods within this discipline are characterized by maintaining a set of possible solutions (individuals) to make them successively evolve to fitter solutions generation after generation. Examples of evolutionary computation paradigms are the broadly known Genetic Algorithms (GAs) and Estimation of Distribution Algorithms (EDAs). This paper contributes to the further development of this discipline by introducing a new evolutionary computation method based on the learning and later simulation of a Bayesian classifier in every generation. In the method we propose, at each iteration the selected group of individuals of the population is divided into different classes depending on their respective fitness value. Afterwards, a Bayesian classifier---either naive Bayes, seminaive Bayes, tree augmented naive Bayes or a similar one---is learned to model the corresponding supervised classification problem. The simulation of the latter Bayesian classifier provides individuals that form the next generation. Experimental results are presented to compare the performance of this new method with different types of EDAs and GAs. The problems chosen for this purpose are combinatorial optimization problems which are commonly used in the literature.