Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Inteligentne domy jako zintegrowane środowisko architektoniczno‑informatyczne w kontekście bezpieczeństwa i komfortu życia

Stępień Szymon, Pilch Roman

Przegląd Budowlany

|

2026

|

R. 97, nr 1

69--73

PL

Współczesne tzw. „inteligentne domy” stanowią przykład zintegrowanego środowiska architektoniczno-informatycznego, w którym rozwiązania architektoniczne są ściśle powiązane z systemami zarządzania budynkiem oraz systemami w nim zainstalowanymi. Celem niniejszej publikacji jest przegląd aktualnych rozwiązań architektonicznych i technicznych stosowanych w inteligentnych domach mieszkalnych jednorodzinnych. Są to rozwiązania na terenie Polski uznane jako dodatkowe. Szczególną uwagę zwrócono na systemy sygnalizacji pożarowej (SSP) oraz ich integrację z systemami zarządzania budynkiem i infrastrukturą informatyczną. W artykule omówiono koncepcję architektury responsywnej, zwłaszcza rolę warstwy informatycznej w integracji środowiska oraz wymagania projektowe wynikające z norm i standardów bezpieczeństwa pożarowego w innych krajach. Przegląd modułów zintegrowanych obejmuje rozwiązania stosowane w Europie, Stanach Zjednoczonych oraz Japonii, wskazując różnice w podejściu normatywnym regulacyjnym i technologicznym do projektowania inteligentnych domów. Analiza literatury naukowej, norm technicznych oraz publikacji branżowych pokazuje, że skuteczna integracja architektury, systemów automatyki i sygnalizacji pożarowej stanowi kluczowy czynnik zapewnienia bezpieczeństwa użytkowników, funkcjonalności obiektu. Przedstawione wnioski z przeprowadzonych autorskich analiz potwierdzają znaczenie traktowania inteligentnych domów jako spójnych środowisk architektoniczno-informatycznych w kontekście współczesnej architektury responsywnej.

EN

Contemporary "smart homes" are an example of an integrated architectural and IT environment where spatial solutions are closely linked with building management systems and installed systems. The purpose of this publication is to review current architectural and technical solutions used in smart single-family houses. In Poland, these solutions are recognized as additional, as they are not mandatory. Particular attention is paid to fire alarm systems (FAS) and their integration with building management systems and IT infrastructure. The article discusses the concept of responsive architecture, especially the role of the IT layer in environmental integration and design requirements resulting from fire safety standards in other countries. The review of integrated modules covers solutions used in Europe, the United States, and Japan, indicating differences in normative, regulatory, and technological approaches to smart home design. Analysis of scientific literature, technical standards, and industry publications shows that effective integration of architecture, automation, and fire alarm systems is a key factor in ensuring user safety, building functionality. The presented conclusions from the author's analyses confirm the importance of treating smart homes as coherent architectural and IT environments in the context of contemporary responsive architecture.

2

Drivers and challenges of industry 4.0 adoption: an empirical study on metal and metal products manufacturing SMEs

Almannai Bader

Management Systems in Production Engineering

|

2026

|

nr 1 (34)

29--38

EN

The global industrial sector is witnessing rapid advancements in digital manufacturing and the implementation of Industry 4.0 (I4.0). This transformation presents significant opportunities for manufacturing firms to innovate and enhance productivity. In this context, an empirical survey was conducted to assess the readiness and challenges of I4.0 adoption within Kingdom of Bahrain’s manufacturing sector, which is considered a key component of the national economy. The study focused on Small and Medium-Sized (SME) metal and metal product manufacturing organizations, recognized as leaders in factory digitization within Kingdom of Bahrain. The country hosts 335 manufacturing organizations, out of which 65 are classified as Metal and Metal Product manufacturing (SMEs). The research method used in the study involved a quantitative questionnaire-based survey as the primary data collection tool, covering the following key aspects: (1) organization core activities and size, (2) management awareness of I4.0, (3) adoption of automated and digital technologies, (4) software and information communication technologies used, (5) extent of data sharing and analysis within departments, and (6) motivations and obstacles encountered in pursuing I4.0. The findings revealed that only 25% of respondents are fully aware of the I4.0 concept, while the majority have limited awareness. Conventional automation and primitive information technologies showed a high adoption rate of 70%, indicating a slow progression towards Cyber-Physical Systems (CPS) and the Internet of Things (IoT). The three main drivers identified were enhanced productivity, cost reduction, and quality improvement. On the other hand, the three primary barriers were the high financial investment required, difficulties in upgrading existing machinery, and uncertainty regarding the return on investment. The study’s findings conclude that there is readiness to pursue I4.0 among the metal and metal product manufacturing SMEs; however, significant efforts will be required to keep pace with I4.0. Furthermore, these insights highlight the need for further research to overcome existing challenges and develop frameworks that support manufacturing organizations and policymakers in accelerating the implementation of I4.0

3

Rola technologii 6G w rozwoju komunikacji maszynowej w systemach Internetu Rzeczy i Przemysłowego Internetu Rzeczy

Cieślak Mateusz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2026

|

Vol. 67, Nr 2

9--14

PL

Internet Rzeczy (IoT) i Przemysłowy Internetu Rzeczy (IIoT) dynamicznie ewoluują, a rozwój nowych generacji sieci mobilnych odgrywa kluczową rolę w ich transformacji. Obecne rozwiązania oparte na 4G i 5G napotykają istotne ograniczenia związane z przepustowością, niezawodnością oraz skalowalnością komunikacji maszynowej. W tym kontekście technologia 6G jawi się jako przełomowy „enabler” IoT 2.0, oferując wsparcie dla krytycznych wymagań Ultra-Reliable Low Latency Communication (URLLC) oraz massive Machine-Type Communication (mMTC). W artykule przedstawiono przewidywane cechy sieci 6G oraz rolę technologii wspierających, takich jak Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS), Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA), edge AI czy blockchain. Omówiono architektury wspierające IoT w erze 6G, w tym edge computing, inteligentną automatyzację zasobów i sieci samoorganizujące się. Szczególną uwagę poświęcono także wyzwaniom wdrożeniowym – od braku standaryzacji i problemów integracyjnych, po kwestie bezpieczeństwa i wymagania sprzętowe. Analiza wskazuje, że 6G ma potencjał do zrewolucjonizowania komunikacji maszynowej, umożliwiając realizację nowych scenariuszy aplikacyjnych i otwierając kierunki przyszłych badań w zakresie symulacji, modeli predykcyjnych.

EN

The rapid expansion of the Internet of Things (IoT) and the Industrial Internet of Things (IIoT) has exposed fundamental limitations of existing 4G and 5G communication infrastructures. Despite improvements in throughput and network virtualization, current systems are unable to guarantee deterministic latency, ultra-high reliability, and massive scalability required by next-generation machine communication, particularly in industrial environments. These constraints limit the implementation of real-time control systems, autonomous production processes, and large-scale sensor networks. Sixth-generation (6G) wireless networks are emerging as a potential solution to these structural limitations. By integrating sub-THz communication, Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS), Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA), AI-native network management, edge computing, and blockchain-based security mechanisms, 6G aims to enable deterministic, intelligent, and highly adaptive machinetype communication. This study examines how 6G can overcome the technological barriers of previous generations and support both Ultra-Reliable Low-Latency Communication (URLLC) and massive Machine-Type Communication (mMTC) within unified IoT and IIoT ecosystems. It further identifies key architectural transformations and implementation challenges that must be addressed to realize scalable, secure, and energy-efficient industrial communication infrastructures. The findings suggest that 6G represents not merely an incremental upgrade of mobile networks, but a paradigm shift toward AI-driven, distributed, and self-optimizing communication systems capable of supporting IoT 2.0 and future cyber-physical environments.

4

Monitoring environmental parameters in poultry houses using IoT

Rawdhan Saif A., Abdelhamid Mahmoud A., Fulaieh Mohammed S., Abdullatif Zeyad A., El Helew Walid K., Shaaban Fatma M.

Agricultural Engineering

|

2026

|

Vol. 30, No. 1

79--90

EN

High gas levels in poultry houses, namely carbon dioxide (CO2) and ammonia (NH3), can cause stress, impair respiration in the birds, reduce egg production, and increase their disease susceptibility. Therefore, this study presents an IoT-based monitoring system built on an Arduino ESP32 microcontroller and integrated with DHT22, MQ-135, and MQ-137 sensors for measuring key environmental parameters in poultry houses. The system monitors temperature, humidity, NH3, and CO2 in both closed and open laying hen housing systems. Environmental data were stored in the cloud to enable remote, real-time monitoring and subsequent analysis. The results showed that closed housing systems are more suitable for regulating temperature and humidity while keeping gas levels within permissible limits inside poultry farms, thus leading to improved egg production. The proposed IoT-based monitoring system offers a practical tool for improving poultry management and reducing losses associated with poor air quality, ultimately helping farmers enhance production efficiency.

PL

Wysokie stężenia gazów w kurnikach, w szczególności CO2 i NH3, może powodować u ptaków stres, zaburzenia oddychania, obniżenie produkcji jaj oraz zwiększoną podatność na choroby. W badaniu przedstawiono system monitorowania kluczowych parametrów środowiskowych w obiektach drobiarskich bazujący na technologii Internetu Rzeczy (IoT). System składa się z mikrokontrolera Arduino ESP32 oraz czujników DHT22, MQ-135 i MQ-137. Umożliwia on monitorowanie temperatury, wilgotności, stężenia amoniaku (NH3) oraz dwutlenku węgla (CO2) zarówno w zamkniętych, jak i otwartych systemach utrzymania kur niosek. Dane środowiskowe były gromadzone w chmurze, co pozwalało na zdalny monitoring kurnika w czasie rzeczywistym oraz dalszą analizę danych. Uzyskane wyniki wykazały, że systemy zamknięte są bardziej efektywne w regulacji temperatury i wilgotności przy jednoczesnym utrzymaniu stężeń gazów w dopuszczalnych granicach, co przekłada się na poprawę produkcji jaj. Zaproponowany system monitorowania wykorzystujący IoT stanowi praktyczne narzędzie wspomagające zarządzanie produkcją drobiarską oraz ograniczające straty wynikające z nieodpowiedniej jakości powietrza, przyczyniając się do zwiększenia efektywności produkcji.

5

Applications of the Internet of Things in Industrial Revolution 4.0

Cieślak Mateusz, Pałka Dariusz

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2025

|

Vol. 31

5--17

EN

The Internet of Things (IoT) represents a network of diverse electronic devices that communicate and exchange data via the Internet, both through wired and wireless connections. The core objective of IoT is to enable data exchange between individual devices without human intervention, thereby enhancing, facilitating, and supporting various aspects of daily life. Currently, IoT is a rapidly evolving technology that integrates numerous devices and their components, particularly various sensors and switches. This dynamic development forms the foundation for advancements in other economic sectors and the construction of diverse network models within economic and organizational processes, aiming to improve operational efficiency. The effectiveness of these endeavors is often directly tied to the collection and analysis of large data sets, utilizing mechanisms provided by major cloud solution providers to support big data analytics. Exploring the capabilities of the Internet of Things and identifying cloud services to process data derived from it have become crucial to fully leveraging its potential. Cloud platforms enable real-time data processing, predictive analytics, and decision-making, significantly enhancing IoT applications across industries. These developments are instrumental in driving the ongoing industrial revolution, commonly referred to as Industry 4.0, which emphasizes automation, data-driven operations, and smart technologies. This article explores the conceptual scope of IoT within this context, its applications in business, and the most important opportunities and challenges associated with them. It further highlights the synergy between IoT and cloud computing, showcasing how their integration fosters innovation and operational excellence in modern technological landscapes, including whether there are opportunities for IoT devices to be controlled by modern cloud solutions.

6

Enhancing environmental safety: Innovations in radiation monitoring and security with machine learning

Durlik Irmina, Miller Tymoteusz, Kostecka Ewelina, Sokołowska Sylwia, Kostecki Tomasz, Zwolak Rafał

Zeszyty Naukowe Politechniki Morskiej w Szczecinie

|

2025

|

nr 84 (156)

34--45

EN

In this article, we delve into the fusion of machine learning (ML) and Internet of Things (IoT) technologies to redefine environmental radiation monitoring and security. By harnessing these advanced technologies, this work presents a novel approach to radiation safety, emphasizing enhanced real-time monitoring, precision in detection, and improved regulatory compliance. Through an in-depth analysis of various case studies and methodologies, it uncovers the potential of ML and IoT in overcoming traditional challenges, such as data accuracy and privacy concerns. The discussion extends to the implications of these technologies on environmental safety, offering a forward-looking perspective on the evolution of radiation monitoring systems. This article not only addresses the technical and ethical challenges but also highlights the transformative impact of ML and IoT integration on public health and environmental protection, paving the way for innovative solutions in the domain of environmental safety and security.

7

IoT-Powered Flexible Road Dividers for Accident Impact Reduction

Khurge Deepti, Palsodkar Prachi, Palsodkar Prasanna, Asmari Abdullah Faiz Al, Biswas Tinku, Ansari Khalid, Agrawal Dhiraj, Abdulhadi Ahmed M., Islam Saiful

Rocznik Ochrona Środowiska

|

2025

|

Tom 27

135--151

EN

In road safety, accidents involving collisions with road dividers often result in severe injuries and fatalities. To mitigate the impact of such accidents, this study focuses on designing and testing flexible road dividers to reduce collision severity and real-time alerting through IoT Integration. A novel flexible road divider incorporates advanced materials like expanded polystyrene separators and barriers (EPS), and specific engineering principles like design, shape, and flexibility make dividers capable of absorbing and dissipating kinetic energy after impact. The system is engineered to be durable, resilient, and cost-effective, making it a viable solution for enhancing road safety in the Indian transportation system. Detailed measurements of forces, deformation, and energy absorption are recorded to quantify the system's effectiveness in reducing the severity of accidents. The findings of this research have implications for road design and infrastructure and offer valuable insights into the development of safer transportation systems with a real-time collision alert mechanism using vibration sensors. Ultimately, adopting flexible road dividers with enhanced impact-reducing properties could represent a significant step forward in safeguarding the lives of road users and reducing the economic burden associated with road accidents. The new prototype discussed in this is anticipated to enhance the energy-absorbing capacity of concrete barriers and lessen the effect of cars beside concrete barriers – a unit weight of 1650 kg/m3.

8

Inteligentne technologie w przemyśle spożywczym

Markowska Joanna

Przemysł Spożywczy

|

2025

|

T. 79, nr 8

58--64

PL

Przemysł spożywczy znajduje się w czołówce innowacji technologicznych. Zastosowanie nowych technologii poprawia produktywność, jakość i bezpieczeństwo żywności, pozwala na efektywniejsze zarządzanie zasobami, zmniejsza ilość odpadów i marnotrawstwo żywności. Inteligentne opakowania „smart”, czujniki RFID i TTI, technologia druku 3D w połączeniu ze sztuczną inteligencją (AI), Big Data i Internetem rzeczy (IoT) czy technologią blockchain znalazły zastosowanie w przetwórstwie i diagnostyce. Są niezbędnymi elementami w tworzeniu inteligentnych systemów produkcji, identyfikowalności produktów oraz podwyższonych standardów bezpieczeństwa żywności.

EN

The food industry is at the forefront of technological innovation. The use of new technologies improves productivity, food quality and safety, allows for more efficient resource management, reduces waste and food waste. ‘Smart’ packaging, RFID, and TTI sensors, 3D printing technology combined with artificial intelligence (AI), Big Data and the Internet of Things (IoT) or blockchain technology have all found applications in processing and diagnostics. They are essential elements in the creation of smart production systems, product traceability and increased food safety standards.

9

IoT-integrated optical thickness sensor with LED light source

Abdul Rahim Hazli Rafis, Suffian Muhamad Haziq Syahir, Mohd Yusof Haziezol Helmi, Md Saat Mohd Shakir, Zain Huda Adnan, Batumalay Malathy, Jali Mohd Hafiz, Abdul Mutalip Zaiton, Harun Sulaiman Wadi

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 6

140--145

EN

This research investigates the development of a cost-effective IoT-integrated optical thickness sensor utilizing an LED light source for product quality monitoring. The primary objective is to assess the feasibility of employing a simple optical device to measure the thickness and color of transparent flat surfaces. The methodology involves an RGB LED source that emits light toward the transparent plastic sheet, with the transmitted light being collected by a photodetector and sent to a NODEMCU through an operational amplifier. The LED-emitted rays are par tially reflected by the material layer, while the remainder of the light is either absorbed or transmitted depending on the material properties. The optical sensor is connected to the Blynk application to enable IoT capabilities, allowing for the collection of 200 data points per measurement. Ex perimental results demonstrated that the sensor achieved a maximum sensitivity of 1.44 V/mm and a linearity of 95.49% when measuring a trans parent green plastic sheet with a green LED light source. This work underscores the potential of integrating optical sensing technology with IoT solutions to enhance quality control processes in various industries.

PL

Niniejsze badania badają rozwój ekonomicznego zintegrowanego z IoT optycznego czujnika grubości wykorzystującego źródło światła LED do monitorowania jakości produktu. Głównym celem jest ocena wykonalności zastosowania prostego urządzenia optycznego do pomiaru grubości i koloru przezroczystych płaskich powierzchni. Metodologia obejmuje źródło LED RGB, które emituje światło w kierunku przezroczystej folii plastikowej, a światło przechodzące jest zbierane przez fotodetektor i przesyłane do NODEMCU za pośrednictwem wzmac niacza operacyjnego. Promienie emitowane przez diodę LED są częściowo odbijane przez warstwę materiału, podczas gdy reszta światła jest pochłaniana lub przekazywana w zależności od właściwości materiału. Czujnik optyczny jest podłączony do aplikacji Blynk, aby umożliwić funk cje IoT, umożliwiając zbieranie 200 punktów danych na pomiar. Wyniki eksperymentalne wykazały, że czujnik osiągnął maksymalną czułość 1,44 V/mm i liniowość 95,49% podczas pomiaru przezroczystej zielonej folii plastikowej za pomocą zielonego źródła światła. W pracy podkreślono potencjał integracji technologii czujników optycznych z rozwiązaniami IoT w celu usprawnienia procesów kontroli jakości w różnych gałęziach przemysłu.

10

Integration of the industrial tomography platform components in the IOT concept and cloud architecture

Rybak Grzegorz, Król Krzysztof

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 1

224--227

EN

In order to increase the diagnostic and control efficiency of technological processes, the industrial electrical tomography platform Platom was designed and implemented. The system complies with Industry 4.0 and the so-called Internet of Things (IoT). A platform has been developed for fluid separation, fermentation and crystallization processes. The realization of the project in its final phase included deployment plan preparation, which may also be executed with advanced ‘continuous delivery’ techniques. This work presents selected measurement device management solutions and deployment methods created in the cloud architecture PaaS model tomographic platform.

PL

W celu zwiększenia efektywności diagnostyki i kontroli procesów technologicznych zaprojektowano i wdrożono przemysłową platformę tomografii elektrycznej Platom. System jest zgodny z koncepcją Przemysłu 4.0 oraz tak zwanego Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things, IoT). Platforma została opracowana w szczególności dla procesów: separacji płynów, fermentacji i krystalizacji. Realizacja projektu w jego końcowej fazie obejmowała przygotowanie planów wdrożeniowych, które mogą być realizowane przy wykorzystaniu zaawansowanych technik „ciągłego dostarczania” (ang. continuous delivery). W niniejszym artykule prezentujemy wybrane rozwiązania zarządzania urządzeniami pomiarowymi oraz metody wdrażania modułów platformy tomograficznej utworzonej w koncepcji architektury chmury obliczeniowej w modelu PaaS.

11

Enhancing battery life and energy efficiency in solar-powered IoT devices through cyclic sleep control system

Inthasuth Tanakorn, Kaewthong Natapon, Annur Robithoh, Sureeya Kritsana

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 6

51--57

EN

The unstable operation of Internet of Things (IoT) devices installed outdoors, which rely on solar energy, is often caused by insufficient power supply or battery degradation. This paper presents a cyclic sleep control system (CSCS) for an IoT-based air quality monitoring system utilizing Narrowband Internet of Things (NB-IoT) technology, deployed in Songkhla Municipality. The objective is to enhance sensor data availability (SDA) across monitored zones over a seven-day period. Experimental results showed that SDA was only 4.2% without CSCS. After implementing CSCS, SDA significantly improved in all zones-for example, Zone A increased from 66.7% to 87.5%, and Zone D achieved 100% availability. The CSCS effectively reduces energy consumption and supports continuous 24-hour operation. Importantly, the system was integrated without any hardware modifications, demonstrating the practicality of CSCS as a low-cost and non-invasive solution for improving IoT system reliability in solar powered deployments.

PL

Niestabilna praca urządzeń Internetu Rzeczy (IoT) instalowanych na zewnątrz, zasilanych energią słoneczną, często wynika z niewystarczającego zasilania lub degradacji baterii. W niniejszym artykule przedstawiono system cyklicznego uśpienia (CSCS) dla systemu monitorowania jakości powietrza opartego na technologii Narrowband Internet of Things (NB-IoT), wdrożonego w gminie Songkhla. Celem jest zwiększenie dostępności danych z czujników (SDA) w monitorowanych strefach w ciągu siedmiodniowego okresu. Wyniki eksperymentalne wykazały, że SDA wynosiła jedynie 4,2% bez zastosowania CSCS. Po wdrożeniu CSCS, SDA znacznie poprawiła się we wszystkich strefach - na przykład w Strefie A wzrosła z 66,7% do 87,5%, a w Strefie D osiągnęła 100% dostępności. CSCS skutecznie redukuje zużycie energii i umożliwia ciągłą, 24-godzinną pracę. Co istotne, system został zintegrowany bez modyfikacji sprzętowych, co potwierdza praktyczność CSCS jako niskokosztowego i nieinwazyjnego rozwiązania poprawiającego niezawodność systemów IoT zasilanych energią słoneczną.

12

Design and implementation of an IoT-based experimental shower panel integrated user interface for water temperature and flow rate control with monitoring of real-time usage statistics

Pawlak Sebastian, Szyguła Jakub, Remiorz Eryk, Remiorz Leszek, Marek Dariusz, Drabik Gabriel, Baron Grzegorz, Paszkuta Marcin, Antemijczuk Oleg, Paduch Jarosław

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 9

221--226

EN

This article presents the conceptual design and implementation of a prototype IoT-based shower panel along with its dedicated software. The proposed device is designed to enable precise regulation of water temperature and flow rate, while simultaneously providing real-time monitoring of its consumption (in the form of water usage statistics). The developed solution integrates IoT technology with user-oriented automation, emphasising both technical feasibility and practical utility in optimising resource management during shower use. The proposed solution has potential for integration with a smart home ecosystem.

PL

W artykule przedstawiono koncepcję oraz realizację prototypowego panelu prysznicowego opartego na Internecie Rzeczy (IoT) wraz z dedykowanym oprogramowaniem. Zaproponowane urządzenie umożliwia precyzyjną regulację temperatury i natężenia przepływu wody, a także monitorowanie jej zużycia w czasie rzeczywistym (w postaci statystyk zużycia wody). Opracowane rozwiązanie łączy technologię IoT z automatyzacją ukierunkowaną na użytkownika, podkreślając zarówno techniczną wykonalność, jak i praktyczną użyteczność w optymalizacji zarządzania zasobami podczas korzystania z urządzenia. Proponowane rozwiązanie umożliwia jego integrację z ekosystemem inteligentnego domu.

13

Efektywność identyfikacji towarów w magazynach stosujących technikę RFID

Siwiec Karol, Ćmil Michał, Paszkiewicz Andrzej, Pawłowicz Bartosz, Pachla Łukasz

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2025

|

R. 29, nr 4

81--87

PL

Technika RFID odgrywa kluczową rolę w automatyzacji procesów logistycznych, umożliwiając szybką i bezdotykową identyfikację towarów w rozproszonych środowiskach magazynowych. W artykule przeanalizowano koncepcję badań nad efektywnością tej technologii, skupiając się na szybkości odczytu i sprawności samych czytników RFID w różnych warunkach operacyjnych. Największą uwagę zwrócono na wydajność systemów RFID zależną zarówno od konstrukcji urządzeń, jak i od czynników środowiskowych, takich jak wilgotność, zasłonięcie identyfikatorów oraz rozmieszczenie anten. Wstępne pomiary potwierdzają, że optymalne wdrożenie RFID może znacząco zwiększyć efektywność zarządzania zapasami, jednocześnie minimalizując błędy identyfikacji, co czyni tę technikę przyszłością logistyki i zarządzania magazynem.

EN

RFID technology has a crucial role to fulfill in the automation of logistics processes, providing fast and contactless identification of goods in distributed warehouse environments. The article examines the concept of research on the effectiveness of this technology, focusing on the reading speed and efficiency of RFID readers themselves under different operational conditions. Most attention was granted to the performance of RFID systems dependent on both device design and environmental factors such as humidity, tag obscuration and antenna placement. Preliminary measurements confirm that optimal RFID implementation can significantly increase the efficiency of inventory management and simultaneously minimize identification errors, making the technology indispensable in logistics and warehouse management.

14

IoT w budynkach przemysłowych – przykłady zastosowań i zwrot z inwestycji (ROI)

Zgórski Ariel

Napędy i Sterowanie

|

2025

|

R. 27, nr 6

8--10

PL

Technologie Internetu Rzeczy (IoT, ang. Internet of Things) rewolucjonizują otaczający nas świat. Miliardy niewielkich urządzeń komunikują się między sobą oraz z centralami, przekazując wartościowe dane, które następnie mogą być wykorzystane w różnorodnych celach. Rozwiązania IoT mają [...] na tyle szerokie zastosowanie, że z powodzeniem odnajdują się również w świecie przemysłu. Firmy, które wdrażają te technologie i analizują zbierane dane, mogą się pochwalić zarówno ograniczeniem kosztów jak i zwiększeniem zysków...

15

Research trends and trajectories in quality management in the age of Industry 4.0 – the current state of knowledge

Czyż-Gwiazda Ewa

Managerial Economics

|

2025

|

Vol. 26, no. 2

165–205

EN

This study aims to analyse publication activity and identify development directions of scientific research themes in the area of enterprise quality management in the context of Industry 4.0, based on a bibliometric analysis of scientific literature from the Web of Science and Scopus databases up to the end of 2023. The article employs a systematic literature review method. The research included a bibliometric analysis of scientific literature sourced from the Web of Science and Scopus databases. Based on a predefined combination of keywords, a set of articles was selected, which – after initial screening and justified exclusions – was accepted for further analysis. The study enabled the characterization of, among others, publications production, sources of publications, time of publication, main authors and leading topics. Next, a word co-occurrence analysis and longitudinal thematic map analysis were conducted to examine the research field in depth and to identify research trends and trajectories in quality management in the age of Industry 4.0.The conducted research shows that the number of publications on quality management in the context of Industry 4.0 is constantly growing, and the topics are progressively evolving towards issues such as: the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Big Data, digitalization. These technologies are seen as key enablers for enterprises to cope with the growing uncertainty and complexity of the business environment and to achieve a competitive advantage. The study indicates that AI, IoT, big data analytics, and sustainable development are among the most rapidly growing and prominent themes in the literature on quality management in the Industry 4.0 context. Identifying research gaps and potential directions for scientific development in the field of quality management may contribute to the creation or improvement of new tools, approaches, and concepts including those based on Industry 4.0 technologies.

16

Effects of partial root-zone drying and deficit irrigation on yield, quality and water productivity of Washington Naval orange

Belkher Salah, Latrech Basma, Rezig Mourad, Bouhlal Rym, Bekri Wifak, Markwordt Felix, Dupont Corentin, Rahim Mohamed Abdur, Daghari Hedi, Abdallah Mohamed Ali Ben

Journal of Ecological Engineering

|

2025

|

Vol. 26, nr 6

12--27

EN

Internet of Things (IoT) based precision irrigation system has proven to be promising tool for optimizing water use and crop production. In this study, two irrigation water-saving techniques, double-line drip irrigation (DI) and partial-root zone drying (PRD) were assessed on 27-year-old Washington Naval orange trees. Four strategies of irrigation based on crop water requirements (100, 75, 50, and 25% of ETc) were applied in the maturity stage of growth development (phase III). Soil water contents were monitored in real-time using 10HS sensors and the Zentra cloud IoT system. Results showed that the water availability in the soil approaches the TAW threshold for DI-50%, DI-25%, PRD-50%, and PRD-25% treatments, while it remains relatively higher than RAW for the other treatments. Deficit irrigation regimes did not significantly affect the final tree yield and the irrigation water productivity (WPirrig). Nevertheless, PRD mean values were slightly higher than those under DI treatments. Regarding fruit quality parameters, results revealed that the treatments PRD-75%, PRD-50% and PRD-25% yielded significantly higher fruit flesh firmness compared to fully irrigated and DI treatments. Despite the clear decline in titratable acid (TA) trait with increasing stress level, no significant difference among treatments was registered for maturity index (MI). Our results mirror a better adaptation of orange trees to water-saving irrigation under PRD than DI. However, further and deeper research in this direction is required for more efficient irrigation water use, enhancing citrus yield and organoleptic properties.

17

IOT-based emergency vehicle detection using YOLOv8

Suhana Syed, Prathap Boppuru Rudra, Narang Kavish, Anto Ivin

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

|

2025

|

Vol. 19, No. 2

79--88

EN

The rapid response of emergency services plays a critical role in saving lives and minimizing the impact of emergencies. However, identifying and locating emergency vehicles in real-time can be challenging, especially in congested urban areas. This paper focuses on the emergency vehicle identification using the You Only Look Once version 8 (YOLOv8) algorithm and is focused on Internet of Things (IOT). The goal of this research is to develop a real- time and precise emergency vehicle detection system using You Only Look Once version 8 (YOLOv8) algorithm, trained and tested with a dataset from a camera placed on a busy road, to enhance emergency service response times. The findings demonstrate the suggested system’s ability to recognize emergency vehicles at a speed of 31 frames per second and with a 95% accuracy rate. Modern object identification algorithms include the You Only Look Once version 8 (YOLOv8) algorithm, which has shown promising results in various applications. The proposed system is built on a Raspberry Pi, which acts as an edge device and processes the video stream in real-time. The system consists of an Internet of Things (IOT) device with a camera that captures the live video stream, which is then fed into the algorithm for object detection. Once an emergency vehicle is detected, the system sends an email notification to the nearby emergency services, like a police station, using Simple Mail Transfer Protocol (SMTP), who can then take appropriate action. The results of this investigation show that the Internet of Things and You Only Look Once version 8 (YOLOv8) algorithms have great promise for creating effective and dependable emergency vehicle detection systems. The proposed system possesses the capacity to save lives and improve the effectiveness of emergency response by speeding up response times for emergency services. The suggested solution is also inexpensive, simple to implement, and adaptable to existing infrastructure. Through the development of intelligent transportation systems, emergency services can operate more safely and effectively. More sophisticated machine learning algorithms may be incorporated into the proposed system, and further sensors can be added to utilize alternative methods beyond camera-based detection to identify emergency vehicles. Overall, this research shows the potential of Internet of Things (IOT) and machine learning in creating creative emergency services solutions.

18

Internet Rzeczy w monitorowaniu zmęczenia materiałów konstrukcyjnych

Konieczna Kinga

Inżynieria Materiałowa

|

2025

|

Vol. 46, nr 6

24--32

PL

Przegląd literaturowy dotyczący inżynierii materiałowej i technologii IoT w kontekście monitorowania zmęczenia. Omówiono dostępne czujniki i architekturę systemów oraz przeanalizowano metody przetwarzania sygnału i algorytmów prognostycznych. Porównano także rozwiązania z punktu widzenia inżynierskiego (czułość, trwałość, koszty, gotowość technologiczna) oraz zidentyfikowano kluczowe wyzwania i kierunki dalszych badań.

EN

A review, with. 76 refs., of materials science and IoT technology in the context of fatigue monitoring. Available sensors and system architectures were discussed, and signal processing methods and prediction algorithms were analyzed. The solutions were also compared from an engineering perspective (sensitivity, durability, cost, technology readiness), while key challenges and directions for further research were identified

19

Baterie elektrochemiczne. Materiały, parametry i zastosowania w IoT

Konieczna Kinga

Inżynieria Materiałowa

|

2025

|

Vol. 46, nr 4

5--11

PL

Szybki rozwój Internetu Rzeczy (IoT, Internet of Things) znacząco zwiększył zapotrzebowanie na wydajne, trwałe i lekkie źródła zasilania. Bardzo ważną rolę w działaniu systemów IoT odgrywają baterie elektrochemiczne, które przekształcają energię chemiczną w energię elektryczną. Wybór odpowiedniej baterii zależy od wielu czynników, w tym zastosowanych materiałów, parametrów pracy oraz wymagań środowiskowych. Zrozumienie relacji pomiędzy składem chemicznym materiałów a właściwościami użytkowymi ogniw, takimi jak np. napięcie nominalne, pojemność czy trwałość cykliczna, jest kluczowe do optymalizacji projektów urządzeń zasilanych bateryjnie. Uwzględnienie takich parametrów, jak masa, gęstość energii, sprawność ładowania i odporność na temperatury umożliwia optymalny dobór źródła zasilania pod kątem konkretnych zastosowań w systemach IoT i nie tylko.

EN

The rapid development of the Internet of Things (IoT) has significantly increased the demand for efficient, durable, and lightweight power sources. Electrochemical batteries, which convert chemical energy into electrical energy, play a crucial role in the operation of IoT systems. The choice of an appropriate battery depends on many factors, including the materials used, operating parameters, and environmental requirements. Understanding the relationship between the chemical composition of materials and the performance characteristics of cells, such as nominal voltage, capacity, or cycle life, is key to optimizing battery-powered devices. Considering parameters such as weight, energy density, charging efficiency, and temperature resistance allows for the optimal selection of a power source for specific applications in IoT systems and beyond.

20

Integrating Project-Based Learning into Innovative Studies in IoT Engineering

Kraśniewski Andrzej

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2025

|

Vol. 71, No. 1

161-169

EN

The programme in Internet of Things Engineering, offered by the Faculty of Electronics and Information Technology, Warsaw University of Technology, is presented. To the best of the Author’s knowledge this the first attempt in Poland to apply the project-based learning (PBL) throughout the entire engineering curriculum, for both the first-cycle (bachelor’s) and second-cycle (master’s) studies. This paper is focussed on the first-cycle programme, in particular on the unique structure of its curriculum, the way it was developed and initial observations coming out of its implementation.