Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Sustainable management of hard coal resources implemented by identifying risk factors in the mining process

Sobczyk Eugeniusz Jacek, Kulpa Jarosław, Kopacz Michał, Sałamaga Marcin, Sobczyk Wiktoria

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2024

|

T. 40, z. 3

23--48

EN

Dealing with risk and addressing risk consequences constitute indispensable and specific elements of every business activity. The aim of this paper has been to assess the level of risk connected with the process of exploitation of hard coal deposits used for the production of coke in Poland, that is why a methodology has been developed which takes into account the impact of significant risk factors resulting from both geological and mining conditions upon unit cost of coal mining. This methodology constitutes a comprehensive approach to sustainable management of hard coal resources. The key source of information pertaining to exploitation risk factors is the digital geological model of hard coal deposit which has been developed. It comprises a structural model as well as a quality model of the basic quality parameters of coal. Structural models and coal quality models have been developed on the basis of litho-stratigraphic profiles from geological exploratory boreholes and underground observations (boreholes drilled from underground workings and their profiling). The structural grid model also contains information on tectonic disturbances (faults) or sedimentation disturbances (intercalations, wash-outs, and the like). The digital model was used as the basis for devising time schedules of development and preparatory works, as well as coal extraction proper. Historical results of mining and economic data from 81 longwalls mined in the years 2016-2022 have been used for the purpose of analysis of the impact of risk factors on unit operating costs. The analysis comprised a total of 23 criteria which influence the costs of mining. From that group, 10 risk factors have been selected by means of statistical analysis using segmented regression, these factors have been utilized to make an assessment of the forecast concerning risk factor level for zones of the deposit meant for mining until the year 2035. The risk factors taken into account were those which are due to natural hazards, geological structure of the deposit (coal seam) and technical limitations. Risk factor (RF) indicator has been developed, for its construction the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP ) has been used. The value of RF, which expresses the aggregated form of variability concerning individual factors pertaining to geology and mining, has been used to determine the adjusted own risk assessment when estimating the economic efficiency of the coking coal deposit for 8 exploitation zones with the use of discounted cash flow method. The assessed average value of RF for the entire deposit amounted to 0.29. The lowest level of RF was noted in case of zone W (RF = 0.17), whereas the highest value of risk occurs in zone PN (RF = 0.64). The values of RF were used to calculate the rate of discount as consolidated measure of own risk, when assessing investment projects in mining. For zone W with the lowest risk of mining the discount rate amounts to 8.34%, whereas in case of zone PN which has the highest risk level, it amounts to 15.02%. Assessing the level of mining risk provides the possibility to optimize the cost of mining, and may be utilized for making decisions concerning the sequence and time of mining from particular zones of the deposit.

PL

Radzenie sobie z ryzykiem z jego konsekwencjami to nieodzowny i specyficzny element każdego działania biznesowego. Celem artykułu była ocena poziomu ryzyka związanego z procesem eksploatacji złóż węgla kamiennego wykorzystywanych do produkcji koksu w Polsce, dlatego opracowano metodykę uwzględniającą wpływ istotnych czynników ryzyka wynikających zarówno z warunków geologicznych, jak i górniczych, na koszt jednostkowy wydobycia węgla. Metodologia ta stanowi kompleksowe podejście do zrównoważonego zarządzania zasobami węgla kamiennego. Kluczowym źródłem informacji o czynnikach ryzyka eksploatacyjnego jest opracowany cyfrowy model geologiczny złoża węgla kamiennego. Zawiera model strukturalny oraz model jakościowy podstawowych parametrów jakościowych węgla. Modele strukturalne i modele jakości węgla opracowano na podstawie profili litostratygraficznych z odwiertów badań geologicznych i obserwacji podziemnych (otwory wiertnicze z wyrobisk podziemnych i ich profilowanie). Model siatki strukturalnej zawiera również informacje o zaburzeniach tektonicznych (uskokach) lub zaburzeniach sedymentacji (interkalacje, wymywania itp.). Model cyfrowy posłużył jako podstawa do opracowania harmonogramów prac rozwojowych, przygotowawczych i samego wydobycia węgla. Do analizy wpływu czynników ryzyka na jednostkowe koszty operacyjne wykorzystano historyczne wyniki badań górniczych i dane ekonomiczne z 81 ścian eksploatowanych w latach 2016-2022. W analizie wzięto pod uwagę łącznie 23 kryteria wpływające na koszty wydobycia. Z tej grupy wyłoniono 10 czynników ryzyka w drodze analizy statystycznej metodą regresji segmentowej, na podstawie których dokonano oceny prognozy poziomu czynników ryzyka dla stref złoża przeznaczonych do eksploatacji do roku 2035. Wzięto pod uwagę czynniki ryzyka, które wynikają z zagrożeń naturalnych, budowy geologicznej złoża (pokład węgla) oraz ograniczeń technicznych. Opracowano wskaźnik czynnika ryzyka (RF), do jego budowy wykorzystano proces Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP ). Wartość współczynnika RF, wyrażająca zagregowaną postać zmienności poszczególnych czynników geologiczno-górniczych, posłużyła do wyznaczenia skorygowanej własnej oceny ryzyka przy szacowaniu efektywności ekonomicznej złoża węgla koksującego dla 8 stref eksploatacyjnych przy zastosowaniu zdyskontowanych metoda przepływu środków pieniężnych. Oszacowana średnia wartość RF dla całego złoża wyniosła 0,29. Najniższy poziom RF odnotowano w strefie W (RF = 0,17), natomiast największa wartość ryzyka występuje w strefie PN (RF = 0,64). Wartości RF posłużyły do obliczenia stopy dyskonta jako skonsolidowanej miary ryzyka własnego przy ocenie projektów inwestycyjnych w górnictwie. Dla strefy W o najniższym ryzyku eksploatacyjnym stopa dyskontowa wynosi 8,34%, natomiast dla strefy PN o najwyższym poziomie ryzyka wynosi 15,02%. Ocena poziomu ryzyka eksploatacyjnego daje możliwość optymalizacji kosztów wydobycia i może być wykorzystana do podejmowania decyzji dotyczących kolejności i czasu eksploatacji poszczególnych stref złoża.

2

Unijna strategia zrównoważonego rozwoju a rozwój i przyszłość polskiego górnictwa

Kuzia K.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2016

|

z. 95

249--260

PL

Polska jako państwo członkowskie Unii Europejskiej jest częścią większej społeczności, w której obowiązują ustalone prawa i obowiązki. W artykule podjęto próbę odpowiedzi na pytanie, czy przepisy prawne dotyczące zrównoważonego rozwoju obowiązujące w Polsce i w UE są ze sobą zgodne i jak duży wpływ mają one na polskie górnictwo. W tym celu porównano Strategię Europa 2020 i Strategię Polska 2030, krótko przedstawiono proces transformacji polskiego górnictwa i skutki reform lub ich braku, widoczne do dzisiaj. W podsumowaniu przedstawiono wnioski wynikające z przeprowadzonej wcześniej analizy.

EN

Poland as a Member State of the European Union is a part of a larger community, with is governed by established rights and obligations. The paper was attempted to answer the question whether legislation on sustainable development in force in Poland and the EU are compatible with each other and how much influence they have on the Polish mining industry. For this purpose compares the Europe 2020 Strategy and the Strategy Poland 2030, presents the process of transformation of the Polish mining industry and the effects of the reforms visible today. The summary presents the conclusions from the earlier.

3

Sustainable development of mining mineral resources

Dubiński J.

Journal of Sustainable Mining

|

2013

|

Vol. 12, iss. 1

1--6

EN

This paper describes mineral resources and the demand for them, taking into account the dynamics and global trends in the economy of raw materials. It presents the importance of mineral resources in the development of the world economy, and the importance of mineral resources that are critical for economic development. The main assumptions presented in this paper are the main assumptions that relate to the sustainable development of the mining sector, the ones that will significantly shape the development of mining in the future.

PL

W artykule scharakteryzowano zasoby i zapotrzebowanie na surowce mineralne, z uwzględnieniem dynamiki i trendów światowych w gospodarce surowcowej. Przedstawiono znaczenie surowców mineralnych w rozwoju gospodarki światowej oraz znaczenie krytycznych dla rozwoju gospodarczego surowców mineralnych. Wskazano także główne elementy zrównoważonego rozwoju sektora wydobywczego, które w istotny sposób będą kształtowały rozwój górnictwa w przyszłości.